Python项目交易平台

❶ 国内量化交易平台哪家支持python等多门编程语言开发策略

你好，在金融量化交易领域，掘金量化交易平台可以支持多种主流编程语言的开发，包括python、R、Matlab, C, C++, C# ；可以满足掌握不同编程语言的量化策略者的需求。

❷ 有没有人在学python做量化交易的

Python做模型可以，但是具体的执行不行，太慢。

❸ 目前市面上的量化交易平台做到了什么程度

量化交易，从18世纪开始，金融投资的先驱已经开始探索各种不同的投资方法，经过多年的进化，已经尝试了从价值分析、风险套利到日间交易等不同的方向。

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在当前中国资本市场的变化中，定量投资作为一种新兴的中国市场投资方式，是现代量化投资理论和数理统计方法的运用，在海大历史数据的各种“能带来超额收益的使用计算机技术的高概率事件制定一个模型验证的数量策略和治疗这些规则和策略，和固化的策略来指导投资的严格执行，为了获得可持续的稳定，高于平均水平的超额收益。

❹ 怎么学习python量化交易

找一些含有Python量化分析、Python量化交易的教程，跟着学一学，如果自学难度大，可以报班学习，反正办法总比困难多！

❺ python量化交易半个月可以学会吗

比较难。

python凭借其突出的语言优势与特性，已经融入到各行各业的每个领域。一般来说，python培训需要脱产学习5个月左右，这样的时长才能够让学员既掌握工作所需的技能，还能够积累一定的项目经验。当然如果你想要在人工智能的路上越走越远，则需要不断的积累和学习。

python培训的5个月时间里，有相当大一部分时间是在实战做项目，第一阶段是为期一个月学习python的核心编程，主要是python的语言基础和高级应用，帮助学员获得初步软件工程知识并树立模块化编程思想。学完这一阶段的内容，学员已经能够胜任python初级开发工程师的职位。

❻ 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

• 方法一

  前期的数据抓取和分析可能python都写好了，所以差这交易指令接口最后一版步。对于股票的权散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。

• 方法二

  是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。

  
  

• 方法三

  鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。

• 方法四

  就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧

❼ 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

你就是想找个软件或者券商的接口去上传交易指令，你前期的数据抓取和分析可能专python都写好了，属所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。还有的办法是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的，第三种就是走野路子，鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。还有一种更野的方法，就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，我网络看到的，不知道是不是真的可行。。散户就这样，没资金就得靠技术，不过我觉得T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧

❽ python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱

Python量化投资框架：回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架： Zipline ：事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade ： 事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python 2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。 pybacktest ：以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。 TradingWithPython：基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。 ultra-finance：在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。 RQAlpha：事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。 雪球模拟交易：在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易：若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分： easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架，支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单总结一下。 2.1 回测 回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二：期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少； 去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言，可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。 能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或wind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。

❾ python模拟浏览器，登录银行网页交易平台，怎样做

这个应该可以，刚试了一下，用户名密码错误会报500错误。这个网址没使用cookie。#-*-coding:utf-8-*-importurllibimporturllib2post_url='post_headers={#'POST':'/elect/loginHTTP/1.1','Host':'uems.sysu.e.cn','User-Agent':'Mozilla/5.0(X11;Ubuntu;Linuxi686;rv:32.0)Gecko/20100101Firefox/32.0',#'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',#'Accept-Language':'en-US,en;q=0.5',#'Accept-Encoding':'gzip,deflate','Referer':',#'Connection':'keep-alive',}post_data={'_eventId':'submit','gateway':'true','lt':'','password':'12345','username':'apple',}post_data=urllib.urlencode(post_data)request=urllib2.Request(url=post_url,data=post_data,headers=post_headers)response=urllib2.urlopen(request)html=response.read()printhtml你的代码，加上headers应该就可以。一般而言user-agent,referer是必须的

❿ 中国的 Python 量化交易工具链有哪些

万得的Python API
同花顺iFinD的Python API
掘金的量化平台
通联数据的量化平台
QuickFix的Python API
Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas（量化分析）
IPyhon/Spyder（适合做量化分析的IDE环境）
Zipline（策略开发回测）
TuShare财经数据接口
恒生电子的量化赢家平台
米矿ricequant
海风的python交易平台：at_py