销售数据指标

『壹』 拼多多销售数据分析主要分析哪些方面

1、销售状况分析：主要是分析这一个月内的销售情况，还要分析和这个月内的销售指标，然后与上个月或去年同期内内完成情况进行对比，通过得出的数据分析就能够知道具体的销售趋势。

2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与上个月或去年同期对比情况，通过数据分析可知道同比毛利状况，及是否在商品毛利方面存在不足。

3、流量、客单价分析：主要指本月平均每天流量、客单价情况，与上月或去年同期对比情况。在进行数据分析时一定要特别注重促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对提高客流量、客单价起到一定的作用。

4、促销商业绩评估：主要是促销商品品类种数执行情况，促销商品销售情况、占比情况及前期销售对比情况分析。所谓促销商品与前期销售对比分析，也就是本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析，通过数据分析看出促销产生的效果及促销活动存在的问题。

5、价格体系分析：划分出符合实际的价格区间划分标准，寻找主导价位。

价格-产品分析：主导价位区间的趋势分析，分析主导价位产品成长空间。

价格-区域分析：各区域的价位构成分析，寻找个区域的主导价格及价格层次的产品线战略分布。

6、季节性分析：根据季节性规律，分析销售数据可帮助我们对生产运作、渠道供货、库存控制等作出合理规划。

7、库存分析：将本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与上月或去年同期对比析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。提示：指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。

『贰』 商品数据分析三个常用指标是什么

商品数据分析三个常用指标有：

1、客流量、客单价分析：

主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。

(2)销售数据指标扩展阅读

商品间接数据的组合分析方法

1、销售综合分析

销售综合分析的分析指标是销售额、毛利额、毛利率、库销比、售罄率；分析条件是时间段（任意时间段、自然时间段）、经营方式；分析层次是总部，门店，大类，款式，价位带，单品。

2、关联分析（同比/环比分析）

将上一级分析的报表条件传递给同比分析，用同比分析的结构来检验我们对毛利调整策略的结果，看一下数据变化趋势，以便进行下一阶段的商品调整。

3、顾客数与客单价

有效提升销售额的两个途径是：提高实现消费的顾客人数、提高每位顾客购买的金额数。有效顾客（即实现消费的顾客）数高，说明你的商品、价格和服务能吸引、满足消费者的需求，客单价高，说明你的商品宽度能满足消费者的一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性能不断地激发消费者的购买欲望。

『叁』 Ach%,在销售中，是指那些指标的数据

应该是销售中销售人员的销售达标率。
比如之前制定了要达成100个量，实际只销售了80%，那这个销售人员的销售达标量是80%，也就是Ach%=80%

『肆』 零售业数据分析指标有哪些

产品销量 地区 购买时段 及购买对象！

『伍』 如何分析销售数据与报表

为什么要做销售数据分析？

企业的业务数据涉及销售数据、财务数据、人力数据、产品数据等多种类型，而销售数据在所有数据中的重要性毋庸置疑。通过分析销售数据，将有助于发现经营问题，降低销售成本，最终提高企业销售利润。

关键指标提取

不同行业对销售指标的侧重各有不同，本文将以建材行业为例进行说明。

其中涉及的销售数据指标包括：销售数量、销售单价、销售收入、单位成本、销售成本、销售毛利等，原始数据中还会涉及月份、城市、分类、计量单位、对应客户等信息。

图表与看板制作

提取完重要数据指标后，您就可以根据需求制作相关看板与图表。在此之前，用户必须对需要监控的指标做到心中有数。

一般来说，制作看板时，根据目的不同可以分为三类：

1. 基础数据看板：总览全局

这类看板大家都比较熟悉，主要是由包括地图、条形图、饼图等一系列的基础图表组成，用于查看不同地区、时间、类别的销售收入、销售成本等基础数据。下图是根据建材行业的示例数据生成的一个看板：

（以上图表使用DataHunter制作）

『陆』 销售数据分析指标有哪些

1、售罄率

计算公式：售罄率=(一个周期内)销售件数/进货件数

售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。

2、库存周转率

计算公式：存货周转率=(一个周期内)销售货品成本/存货成本

库存天数=365天÷商品周转率

存货周转率是对流动资产周转率的补充说明,是衡量企业销售能力及存货管理水平的综合性指标。它是销售成本与平均存货的比率。

3、库销比

计算公式：库销比=(一个周期内)本期进货量/期末库存

是一个检测库存量是否合理的指标,如月库销比,年平均库销比等,计算方法:月库销比,月平均库存量/月销售额年平均库销比, 年平均库存量/年销售额,比率高说明库存量过大,销售不畅,过低则可能是生产跟不上。

4、存销比

计算公式：存销比=(一个周期内)库存/周期内日均销量

存销比是指在一个周期内，商品库存与周期内日均销量的比值，是用天数来反映商品即时库存状况的相对数。而更为精确的法则是使用日均库存和日均销售的数据来计算，从而反映当前的库存销售比例。

5、销售增长率

计算公式：销售增长率=(一周期内)销售金额或数量/(上一周期)销售金额或数量-1%

类似：环比增长率=(报告期-基期)/基期×100%

销售增长率是企业本年销售收入增长额同上年销售收入总额之比。本年销售增长额为本年销售收入减去上年销售收入的差额，它是分析企业成长状况和发展能力的基本指标。

6、销售毛利率

计算公式：销售毛利率=实现毛利额/实现销售额*100%

销售毛利率是毛利占销售净值的百分比，通常称为毛利率。销售毛利是销售净额与销售成本的差额，如果销售毛利率很低，表明企业没有足够多的毛利额，补偿期间费用后的盈利水平就不会高;也可能无法弥补期间费用，出现亏损局面。通过本指标可预测企业盈利能力。

7、老顾客贡献率

以销售额为例，计算公式=老顾客贡献的销售额/总体顾客的销售额 x 100%，分子分母也可以换成企业关心的其他指标，比如订单数、利润等。

8、品类支持率

计算公式：品类支持率=某品类销售数或金额÷全品类销售数或金额×100%

反应该品类对整体的贡献程度，越大说明对整体的贡献越大。

9、客单价

计算公式：客单价=总销售金额÷总销售客户数

是指店铺每一个顾客平均购买商品的金额，也即是平均交易金额。

10、坪效

计算公式： 平效 = 销售业绩÷店铺面积。

就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。

11、 交叉比率

计算公式： 交叉比率=毛利率×周转率

交叉比率通常以每季为计算周期，交叉比率低的优先淘汰商品。交叉比率数值愈大愈好，因它同时兼顾商品的毛利率及周转率，其数值愈大，表示毛利率高且周转又快。

『柒』 做销售管理分析需要看哪些关键指标

销售分析关键数据：

1、销售量：销售量=进店量×成交率×客单数
2 、销售额 ：销售额=进店量×成交率×客单价=客流量×驻足率×进店率×试穿率×试穿成交率×客单价
3、进店量：进店量=客流量×进店率
4、进店率：进店率=进店量/客流量
5、触摸率：触摸率=触摸产品的人数/进店量
6、试穿率：试穿率=试穿人数/进店量
7、试穿成交率：试穿成交率=成交人数/试穿人数
8、成交率：成交率=购买人数/进店量
9、客单价ATV：客单价=销售额/客单数
10、客单数UPT：客单数=销售件数/客单数
11、店铺动销率：店铺动销率=店铺动销SKU数/仓库总SKU数×100%
12、平效：店铺销售额/店铺销售平米数，即单位销售面积在单位时间内产生的销售额。
13、人效：店铺销售额/店铺员工编制数，即单位时间内店铺中每个员工的平均销售额。
14、时效：店铺销售额/店铺营业时间，即单位时间内平均每个小时产生的销售额

『捌』 商品数据分析三个常用指标

(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额－成本。
4、净利
净利=去税销售额－去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU（深度与宽度）
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-1。
18、期货
所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。

『玖』 营销指标体系有哪些

、零售类
1、线上电商零售指标体系

（1）总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚

（2）网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析。

（3）销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助提升商品转化率，也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

（4）客户价值指标：在面向客户制定运营策略、营销策略时，我们希望能够针对不同的客户推行不同的策略，实现精准化运营，以期获取最大的转化率。

（5）商品类指标：主要分析商品的种类，哪些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析哪些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售

（6）市场营销活动指标：主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标

（7）风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题

（8）市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整


2、线下零售指标体系

（1）人：这里的人效是指两个方面，一是企业员工，二是消费者。在这个消费者掌握主动权的时代，想要做好零售，除了加强员工管理，提升人员效率之外，更重要的是提高消费者忠诚度；

（2）货：货就是指商品，商品数据分析的核心就是围绕进销存展开的，重点就是对商品结构的分析和商品消化跟进分析。

（3）场：场就是消费场景，所有连接消费者和商品的终端，就是场，比如线下门店、线上的购物网站、APP、小程序等。


二、财务类
1、财务分析指标体系

（1）偿债能力：营运能力强，即企业周转速度快，资产结构配置合理，生产效率高。有利于企业获得较高的销售利润，亦可增强偿债能力。

（2）营运能力：盈利能力强，说明企业的销售利润高，经营过程中的现金流量净额高，即有足够多的资金投入到企业的运行中，和对劳动者的福利中，也说明可以用于偿债的资金多。

（3）盈利能力：偿债能力强，说明企业货币资金多，运行稳定，能保证盈利。

『拾』 销售数据分析的内容一般有哪些

销售数据分析一般包括：

1、营运资金周转期分析销售收入结构分析

2、销售收入对比回分析

3、成本费用分析

4、利润答分析

5、净资产收益率分析

销售数据分析，主要用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系，它可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。

(10)销售数据指标扩展阅读：

针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。

针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。

微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。

销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。

销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。