㈠ 历史数据库整合
1995年至1997年,由航遥中心牵头,省局参加,对过去由航遥中心和省航测队负责完成的全国航磁资料(模拟记录)进行了数字化,用FoxPro(Windows版)建立了省级航磁数据库。2000年,航遥中心在Windows系统上,采用SQL Server数据库技术建立了航空物探调查工作程度数据库。2000年至2002年,航遥中心完成近万份航磁查证异常登记表和检查卡片的相关信息整理工作,基于MapGIS平台建立了航空物探异常属性数据库。2002年,航遥中心对我国2000年以前的航电校正后的数据进行整理,并在Windows系统上,采用SQL Server数据库技术建立了数据库。这4个数据库的建立为航空物探数据资料信息化管理奠定了基础。
随着信息技术快速发展,当时可能较先进数据库技术和软件开发技术现已过时,每个数据库的管理软件只能管理当时确定的数据,无法扩展。因此,用户使用不同的数据库要分别安装其数据库管理软件,很不方便。各个数据库建设所采用的技术不同,也没采用信息化标准,很难统一集成。
在本项目研究开始之初,就将上述数据库纳入本项目研发工作之列。在信息系统需求调研时,又进一步对其存在问题进行调研和分析,确定了将原省级航磁数据库数据整合到本系统航磁校正后数据数据库、原航空物探调查工作程度数据库整合到本系统项目概况数据库、原航空物探异常属性数据库(仅有航磁异常)整合到本系统航空物探异常数据库、原全国航电数据库整合到本系统航电校正后数据数据库的整合方案。本信息系统的数据库表包含该4个数据库表中的全部信息(但不一定是在同一张库表中,可能原来一张表被拆分到新库的几张表中,这是由本信息系统数据库结构设计确定的)。采用原数据库软件导出其数据,按本信息系统要求进行信息标准化处理,再使用本信息系统采集软件导入到本系统相应数据库表中,实现原数据库整合和统一管理。
㈡ 在哪里可以找到股票历史数据形成的数据库
通过K线图可抄以查看历史数据:
1.打开股票行情软件;
2..输入要查看的股票代码,按【ENTER】键;
3.进入股票分时走势图,点击F5就可以查看日K线图;
4.日K线图上,按上下方向键调整时间,一直按向下键可以显示上市以来所有日K线,一直按向上键,显示近来的日K线,且会放大日K线,可以看得更清楚;
5.将鼠标移到每一根日K线上,可以查看当日K线详情:最高价、最低价、成交价、成交量、涨跌幅、换手率等数据,双击K线,还可以查看当日股票走势图。
㈢ 怎么查看数据库的历史备份情况
SQL Server在msdb数据中维护了一系列表,用来存储执行所有备份和还原的细节信息。即使你正在使用第三方的备份应用程序,只要这个应用程序使用SQL Server的虚拟设备接口(Virtual Device Interface---VDI)来执行备份和还原执行,那么执行细节依然被存储在这一系列表中。
存储细节的表包括:
backupset
backupfile
backupfilegroup (SQL Server 2005 upwards)
backupmediaset
backupmediafamily
restorehistory
restorefile
restorefilegroup
logmarkhistory
suspect_pages (SQL Server 2005 upwards)
你可以在Books Online里面找到上面这些表的具体说明。
下面这个脚本可以帮你找出每个数据库近期的备份信息:
SELECT b.name, a.type, MAX(a.backup_finish_date) lastbackup
FROM msdb..backupset a
INNER JOIN master..sysdatabases b ON a.database_name COLLATE DATABASE_DEFAULT = b.name COLLATE DATABASE_DEFAULT
GROUP BY b.name, a.type
ORDER BY b.name, a.type
指定数据库最后20条事务日志备份信息:
SELECT TOP 20 b.physical_device_name, a.backup_start_date, a.first_lsn, a.user_name FROM msdb..backupset a
INNER JOIN msdb..backupmediafamily b ON a.media_set_id = b.media_set_id
WHERE a.type = 'L'
ORDER BY a.backup_finish_date DESC
指定时间段的事务日志备份信息:
SELECT b.physical_device_name, a.backup_set_id, b.family_sequence_number, a.position, a.backup_start_date, a.backup_finish_date
FROM msdb..backupset a
INNER JOIN msdb..backupmediafamily b ON a.media_set_id = b.media_set_id
WHERE a.database_name = 'AdventureWorks'
AND a.type = 'L'
AND a.backup_start_date > '10-Jan-2007'
AND a.backup_finish_date < '16-Jan-2009 3:30'
ORDER BY a.backup_start_date, b.family_sequence_number
删除备份日志的两个存储过程:
EXEC msdb..sp_delete_backuphistory '1-Jan-2005'
EXEC msdb..sp_delete_database_backuphistory 'AdventureWorks'
㈣ 万方数据知识服务平台的发展历程
1993年
北京万方数据公司成立,成为国内第一家专业数据库公司
1997年
万方数据(集团)公司成立;
国内第一家科技信息网站对外服务。
1999年
万方数据(集团)公司在全国范围内建立300家服务中心。
2000年
万方数据股份有限公司成立,在北京、上海、深圳、武汉、沈阳、西安成立分公司;
“万方数据资源镜像系统”推出。
2001年
“信息中国说”推广活动,遍及全国400所高校;
推出“万方数据医药镜像系统”;
与中国高等教育文献保障体系(CALIS)达成战略联盟。
2002年
万方数据资源系统,镜像系统全面改版;
成立数据加工子公司——北京智库泉数据处理有限责任公司。
2003年
万方数据股份有限公司启动海外市场;
通过ISO9001:2000质量管理体系认证;
医药、通信、电力行业竞争情报系统分获“新产品证书”。
2004年
“知识服务行”巡回讲座在全国各地展开;
上海子公司成立。
2005年
万方数据成立五周年;
从学术与产业结合的角度,通过论坛、展会、影视宣传等多种形式,融合专家学者及企业多方参与,将五周年庆典活动推向高潮。
2006年
从信息资源服务转变为知识门户与技术服务;
实现分布式存储及服务、构建全新电子商务平台中文知识链接门户深度开发;
万方数据“知识服务”系统推出;
“跨越检索,走向知识发现”产品发布会全国各省市全面推展。
2007年
万方数据技术研究院成立,研究院跟踪研究国际行业发展趋势,立足于公司的中长期发展规划,开展基础性、前瞻性研究工作;
万方数据成为DOI(DigitalObjectIdentifier,数字对象标识,它是科技信息资源整合与互联的重要标准)的唯一中文代理注册机构,从而将DOI带入中国;
万方数据“知识服务系统”推出;
“跨越检索,走向知识发展”产品发布会在全国各省市全面推展。
2008年
万方数据与中华医学会在北京签订了战略合作协议,获得中华医学会旗下115种医学核心期刊的独家数字出版权,这是信息服务商与信息资源源头首次合作的范例;
“强强联合、开创共赢、开启数字服务未来之路——中华医学会数字化期刊系统”产品发布会在全国各省开展;
“万方数据资源管理与服务系统”获2008年度北京市科学技术三等奖;
“万方视频数据库服务软件”获上海市科学技术委员会颁发的“市重点新产品”奖;
“万方数据库及用户系统软件”获上海市人民政府颁发的“科学技术奖三等奖”;
万方数据创新资源服务系统软件V1.0获“上海市高新技术成果转化项目”认定;
成为国家奥林匹克文献信息中心合作伙伴;
图灵奖获得者、美国国家研究推进机构(CNRI)总裁RobertE.Kahn博士以及CNRIHandle系统首席架构师SamSun先生来访;
万方数据等5家单位联合发起“图书馆和数字对象唯一标识(DOI)研讨会”在京召开;
万方数据知识服务平台签约服务站点正式上线,打造在线服务新模式;
“第六届全国核心期刊与期刊国际化、网络化研讨会”在广西南宁举行;
2009年
与华中科技大学同济医学院联合成立“医学信息素质培育创新联合实验室”;
与中南大学湘雅医学院联合成立“医学知识服务创新联合实验室”;
在三亚成功举办主题为“推动产业升级、实现合作共赢”的三亚论坛;
公司与中国科技期刊编辑学会、中国科学技术信息研究所共同主办的“第七届全国核心期刊与期刊国际化、网络化研讨会”在昆明举行,主题是“改革创新、科学发展”;
万方数据“中文数字对象标识(DOI)注册与服务系统”在“第三届中国数字出版博览会”获“创新技术奖”。
2010年
举办万方数据成立十周年庆典活动;
与中华医学会续签“中华医学会系列杂志数据库”独家合作协议;
中国质检出版社(中国标准出版社)与万方数据战略合作签约;
公司与中国科技期刊编辑学会、中国科学技术信息研究所等共同主办的第 8届全国核心期刊与期刊国际化、网络化研讨会;
知识服务平台推出移动阅读计划;
知识服务平台个人用户站点和签约用户站点两站点合并用户登录和支付功能;
在个人论文在线相似性检测系统的基础上,推出批量论文相似性检测工具;
DOI成为ISO标准;
在全国各地举办数图研讨班活动。
2011年
凭借论文相似性检测技术和DOI注册技术中选新闻出版总署重大科技工程项目;
成功举办主题为“推动技术创新引领行业发展”的三亚论坛;
在云南昆明召开“2011年学位论文管理交流会暨科研诚信与研究生教育研讨会”;
在武汉华中科技大学举办主题为“研讨数图应用新服务进入知识服务新时代”的数图新服务应用研讨班。
㈤ 可以获得国内股票和期货tick级别历史数据的数据库有哪些
你好!
可以通过交易所的授权数据提供商获得国内股票和期货tick级别历史数据,比如万得视讯文华财经等等。
嗯,但是需要注意这种数据一班是需要付费。
希望对你有所帮助,其他的问题可以继续追问我。
㈥ 如何实现大数据量数据库的历史数据归档
这个问题是这样的:
首先你要明确你的插入是正常业务需求么?如果是,那么只能接受这样的数据插入量。
其次你说数据库存不下了 那么你可以让你的数据库上限变大 这个你可以在数据库里面设置的 里面有个数据库文件属性 maxsize
最后有个方法可以使用,如果你的历史数据不会对目前业务造成很大影响 可以考虑归档处理 定时将不用的数据移入历史表 或者另外一个数据库。
注意平时对数据库的维护 定期整理索引碎片
㈦ 如何用Excel获取所有股票最近一年的历史交易数据,一个表格分80个工作表,每个工作表放入一只股票
只能手动更新,或者做个数据库,这个难度大,非专业做不了。
㈧ 工业实时历史数据库是什么有推荐的平台吗
实时历史数据库是实现工业海量数据采集的有效手段,应用OPC、螺旋门等工业协议来搜集与压缩存储能源信息。工业实时数据库的诞生,不仅能将分散的海量过程数据采集并存储下来,解决了关系数据库应用难题,还为企业将“数据转化为信息”提供稳定可靠的数据支持平台。亚控在2006年推出国内首款工业实时历史数据库产品,KingHistorian是国内首款商品化工业实时数据库,5000余个项目的成功实践证明,KingHistorian数据库拥有着世界顶尖的技术水平及性能,其开放的数据访问接口足以满足不同层次人员的数据库二次应用开发。推荐你可以去了解下,亚控科技的实力和口碑都还挺好的。
㈨ 万方数据库论文下载
只能很抱歉的告诉你,由于版权、保密或敏感技术信息等情况,此论文只有简介。你可求助指导老师,或者联系原作者,四年过去了,应该可以发布了。只能帮到这了,加油吧!
如下
农民工是我国经济社会转型过程的特殊概念,是我国改革开放和工业化、城镇化进程中涌现的一支新兴的劳动力群体。国家统计局最新调查统计数据显示,我国农民工总数已经接近2.3亿。农民工为我国经济建设和社会发展做出了很大贡献,但是由于制度改革相对滞后于经济发展,城乡二元社会体制长期存在,农民工群体的特殊属性和自身特性,使得他们的权益随时暴露于各种来自社会、经济、法律等方面的风险之下。
2006年3月国家“十一五”规划《纲要》首次提出了“基本公共服务均等化”的财税政策目标。让农民工享受基本的公共服务,创造和谐、公平的社会环境,无疑需要财税政策在其中发挥关键的作用。党的十七届三中全会通过的《中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定》,把统筹城乡经济社会发展作为推进我国农村改革发展必须坚持的五项基本原则之一,再次提出了“推进城乡基本公共服务均等化”的问题。在这种大背景下,农民工问题的越发突出,由此带来的社会矛盾的日益激化,对研究农民工权益保障问题形成了现实需求,尤其是理论界和决策层尤为重视财政税收在这方面的深入研究。从政府公共政策的角度看,构建和谐社会的关键是要在制度安排上充分运用公共财政理念,树立公共优先目标,加强公共服务供给的薄弱环节,实现财政向弱势群体和贫困地区的转移支付,努力消弭不公。
社会主义市场经济条件下,财政的职能决定了财政与保障农民工权益存在着必然的密切联系。我国当前的财政体制改革正在深入,公共财政的理念逐渐深入人心,财税政策在国家宏观经济调控,收入分配调节方面发挥了重要的作用。保障农民工权益,改善他们的生活状况是公共财政不可回避的一个难题,也是公共财政不可推脱的责饪。公共财政体制的逐步完善要求构建服务性政府,为包括农民工在内的所有公民提供均等的公共服务,消除城乡、区域与群体公共服务的差距。财税政策是国家经济政策的主体部分之一,而且由于财税制度与政策在实现社会、经济等综合目标方面具备其他经济手段所不具备的优点,因此通过完善和优化财税政策保障农民工权益,日益受到理论界和实践界的重视。
本文认为农民工权益保障应该是指对农民工群体的政治、经济和社会权益的综合性保护。农民工权益保障必须在外生保障机制基础之上培育农民工实现财产权、人身权自我保障力,从而实现其利益诉求,获得政治参与能力与权利,取得社会认同。具体来讲就是在完善的社会保障体系基础的保障之下,构建农民工人力资本积累的有效机制,从而实现农民工政治诉求、经济权益和社会参与在内的全面性权益保障。本文即基于这样的出发点,采用了多学科交叉分析、定性与定量分析相结合、比较分析和案例分析等方法,在对农民工权益保障的财税对策的理论基础进行梳理的基础上,深入发掘财税政策保障农民工权益方面存在的改革空间,并试图为保障农民工权益的财税政策优化提供有效建议,为政策实践提供理论依据。
全文共分为七章,主要包括以下内容:
第一章:绪论。首先是背景介绍进而提出问题,然后对相关研究文献和成果的综述。从经济学视野下梳理了经济增长和发展理论以及二元经济结构理论的演进,另外从社会学、制度经济学,法学以及财政学等多个角度,对农民工权益保障问题的研究成果和文献进行梳理和总结,并在此基础上论证研究方法,构建文章主要内容和基本框架,以统领全篇。
第二章:农民工权益保障的财税政策研究概述。本章界定了农民工权益保障的相关概念并进一步明确了本文的研究范围,进而分析提炼了农民工权益保障的基本特征,即其社会综合性、历史特征性、政府主导性、经济相关性、紧迫性。从而引出财税政策在农民工权益保障中的作用,从财政、税收职能理论,公共服务均等化和公共产品理论,财政税收政策与劳动力市场和劳动力转移,公共选择理论与农民工利益诉求等几个方面论证了财税政策应当而且有能力在农民工权益保障中起重要作用。
第三章:财税政策与农民工权益保障中的社会保障问题。本章分析了财税政策支持农民工社会保障的相关理论,介绍了我国农民工社会保障体系现状,从工伤、养老、医疗、失业几个方面分析政策和制度缺失,进而认为从公共服务均等化的角度来看,存在着很大的改革空间。同时本章还分析了国外的相关经验,以期能给我们带来一些启示。经分析发现,西方发达经济体在从农业社会向工业社会转型时,都制定了比较完善的法律体系,充分运用财税政策保障农民非农化过程中的基本权益,本文应从中发掘其经验价值。
第四章:财税政策与农民工权益保障中的人力资本问题。本章分析了我国农民工人力资本积累及人力资本回报的现状,进而分析了财税政策在农民工人力资本积累中所应该起的作用,探讨了财税政策在我国农民人力资本中发挥作用的空间。本章还分析和总结了国外在财税政策支持农民工人力资本培育方面的经验。
第五章:财税政策与农民工权益保障中的社会、政治参与问题。本章着重分析了财税政策与农民工权益保障中的法律救济、农民工权益保障中的工会组织等方面的关系,提出了现在存在的问题,以及未来的变革设想。最后介绍了国外在这一领域的成功经验。
第六章:实证分析——以泉州、义乌、信阳三地为案例。本章结合实际情况,分析了泉州、义乌和信阳三地在农民工权益保障的财税政策方面所驭得的经验。
第七章:制度和政策优化。本章结合前面的分析,将财税政策制度改革和农民工权益保障结合起来,同时追踪财税政策在农民工权益保障方面的现实动态,分析探讨财税政策在农民工权益保障方面进行改革的价值取向和路径选择。
本文期望从以下几个方面取得一定的创新:
首先,概念上的创新:本文首次把公共服务均等化与农民工权益保护相结合,升华并系统地界定农民工权益保障及其财税政策等相关概念,认为历谓的公共服务均等化,是指政府及其公共财政为不同利益集团、不同经济成分或不同社会阶层提供一视同仁的公共产品与服务,具体包括公共服务收益分享、成本分摊、财力均衡等方面内容。这改变了过去那种仅仅将公共服务均等化局限在公共服务供给的收益分享方面这一片面观点。
其次,角度创新:本文首次基于公共服务均等化,从财税政策角度研究解决我国农民工权益保障问题,并深入阐述实现财税政策在农民工权益保障中的方法与途径,改变了过去在研究农民工权益保障时,仅局限于社会学,或者财政转移支付的单一领域。
再次,对策创新:本文在提供政策建议时,从多个角度探讨可能存在的问题,多个学科来综合考虑相关对策的优化,保证了这些对策的可行性。同时这些政策设计考虑了多部门的分工协作,在此约束下充分发掘财税政策在其中的作用空间,保证了政策建议的针对性,避免了个方面制度政策的不相容带来协调成本。
由于农民工权益保障问题涉及经济学、社会学、政治学和伦理学等多学科领域,并且国内外的相关研究比较少,本文主要还存在以下不足:
由于关于财税政策在农民工权益保障问题的国内外系统研究较少,可借鉴的地方不多,因此文章理论性尚需加强。另外,本文在探讨实现农民工权益保障中财税政策所应用的方法与途径时,除了论述财税政策与农民工人力资本积累、农民工政治参与、农民工权益保障的关系外,还就财税政策的改革路径进行了探讨。但由于实现农民工权益保障是一个系统的工程,不可否认,进一步延伸和研究的空间还很巨大。进一步的完善工作一方面需要更加充分的实证资料支持,另一方面需要全面而深刻的理论与实践创新。
㈩ 如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的
股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐,地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以直接版使用,还可以大批量下载,权方便省事!