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均线交易程序化

发布时间:2020-12-14 21:37:02

A. 如何建立程序化交易系统

弄清楚什么时候进场,什么时候止盈出场,什么时候止损出场,什么时候加仓,什回么时候减答仓,弄清楚仓位和资金怎么管理,把上述整个逻辑理清楚,然后用你用的那个程序化软件的语言把你的逻辑写出来,然后做测试,测试的品种,K线周期,和数据周期越长越好,越多越好,争取让你的程序化交易系统有个普适性,既普适性好的程序化交易系统过度优化的可能性相对小一些,对了,记得不要过渡优化,没有人能预测未来行情,我们做的只是跟随。

B. 程序化交易的特点是什么

1、程序化交易反应速度快于人脑
手动交易时,从眼睛看到到大脑确认再到按键买卖至少需要1~2秒的时间,期货价格瞬息万变,1-2秒足以让价格跑远,这样会提高我们的交易成本,如果长期累积下来,也损失了一笔不小的财富。
而程序化交易由电脑盯盘,从信号发出到电脑下单交易仅需要几毫秒时间(1毫秒=千分之一秒)。在瞬息万变的交易市场里面,这种速度可让我们在机会出现时第一时间进出场,降低交易成本,让交易者积累更多的财富。
2、程序化交易没有人性的弱点
人手交易的最大障碍是什么?是交易者内心的思想波动。因为人的大脑每时每刻都在涌现出不同的想法。这些想法有可能会对交易思路造成干扰。明明有的时候按规则要止损了,但是有可能就因为交易者心里面的一丝犹豫,而导致错过了最好的平仓时机,令亏损扩大。
程序化交易的最大特点是克服了人手交易的不确定性,电脑本身没有感情,可严格按照程序化的设定不间断地连续交易,完全可实现人脑无法达到的稳定性。3、程序化交易可复制成功
人只有两只眼,同一时间只能观察一个合约,但每天存在交易机会的合约有很多,您只能愁于空有一身好本领,却无法分身把收益最大化。
而程序化交易可同时监测几十个合约、周期,只要把您成功的交易经验转化程序化可读懂的语言,程序化就可帮您复制成功。

程序化也是研究的平台

计算机的最大特点是高效率的数据运算和高智能的数据分析,1分钟周期一天有225根K线数据,按照每年250个交易日计算,如果想要分析出1分钟周期一年的均线走势,我们需要计算至少5.6万根K线数据,这个统计由人来完成可能需要几天,但计算机只需要几秒钟。我们可利用程序化语言将想要统计的数据告诉计算机,由计算机帮我们完成计算,例如挖掘历史行情研究K线震动幅度和行情涨跌的规律、探究开盘跳空幅度和当日行情涨跌幅之间的规律等等。
当我们觉得自己似乎发现了一些规律希望验证时,程序化平台自带的效果测试功能可帮助我们在历史数据上验证规律是否有效,策略是否可行。我们还可通过程序化平台自带的策略优化功能对思路进行完善,大大缩短了投资者确立自己交易策略的时间。

C. 求助:有高手用均线系统做程序交易吗

用均线系统做交易,未做程序交易;
不用普通均线做交易,普通均线未考虑量,标准不统一。
非常想用均线,筹码系统做程序交易。

D. 怎样编程可以让通达信程序化交易

学习编程规则,把交易策略按规则编写成程序。国内市场程序化环境不太好,各有各的语言。不想外汇MT4的ea程序化开发,全球通用,功能强大

E. 程序化交易的构成是根据均线和指标来的还是别的什么来的

程序化交易策略的应用领域十分广泛,几乎所有的交易策略中都可以找到其应用。目前国内比较常见的交易策略,大体可以分为五个方向:日内高频交易、趋势交易、套利交易、组合策略和其他策略。
1、日内高频交易
日内高频交易,顾名思义,就是在日内频繁地做T+0的交易,只要每次操作的盈利高出手续费,就执行平仓。每一笔盈亏都不多,但是每天的交易次数可能会非常频繁,达到成百上千次,累积的收益情况就会非常可观。同时,由于每一笔的亏损都有限,因此风险非常低。以大豆期货举例来说,单边手续费按6元计算,日内平仓不收费,价格每波动1点是10元,那么只要价格上涨1点就可以赢利平仓,相应的下跌1点也需要立刻止损。
日内高频交易的优点是风险小、盈利稳定,缺点是由于交易频繁而产生过高的手续费。
2、趋势交易
趋势交易根据交易的周期,可以分为日内的短趋势交易和隔夜的中长期趋势。我们主要介绍隔夜的趋势交易。趋势交易的一般使用技术分析作为判断的依据,常见的有均线系统,各种技术指标等。
在使用技术分析进行判断的时候,往往会出现某个指标对特定的品种效果非常好,但对其他品种效果一般,甚至由于不适合导致亏损。因此对于不同的品种,或者同一品种的不同时期,可能需要使用不同的模型,或者调整模型的参数才能获得比较理想的回报。
3、套利交易
套利交易是一种低风险、收益稳定的操作方式,是应用范围最广泛的程序化交易策略之一,国外大量的对冲基金都是用套利交易作为主要的交易方式。套利交易的种类多种多样,常见的有期现套利、跨期套利、跨品种套利和alpha套利等。
根据交易的类型,套利的风险也是不同的。以期现套利来说,属于指数套利,当期货和现货指数之间的价差过大时建立头寸,从而赚取无风险的收益。其他的套 利方式属于非指数套利,两个或者多个品种的价差走势存在一定的不确定性,因此存在一定的风险。根据NYSE的统计,所有的程序化交易中,只有3.5%的交 易是指数套利,而剩下的96.5%都是非指数套利。
4、组合策略
程序化交易的组合策略,就是对投资组合进行操作。当资金量巨大的时候,需要通过分散投资来降低非系统风险,也就是对投资组合进行管理。比如购买一篮子股票组合,或者在投资组合中使用多种交易策略。
程序化交易可以帮助投资者对投资组合中每一个交易品种或者策略都进行精细的管理和分析,从而降低交易风险,提高管理效率。
5、其他策略
除了上面介绍的四种策略之外,还有套期保值策略,使用权证对冲股票风险的对冲策略等。而股指期货的小合约以及期权上市之后,交易策略将会更加丰富。这里暂不逐一介绍。

F. 期货程序化交易软件怎么使用

参与过程很简单。

开个户,弄个软件,编个策略,然后运行就可。如图版:

开户权就是去期货公司开户,也可以直接找我开户,费用都是行业最低的,然后软件可以选择文华财经和交易开拓者。前者固定收费,后者上浮手续费。然后策略编写,得靠自己,编写完事加载到软件里就可以自动化运行了。

这里面的关键其实就在于策略。

程序化的策略各种各样。简而言之,就是要用计算机语言把你的策略形容出来。

比如,5日均线和10日均线金叉做多,死叉做空。这就是一个程序化交易策略。但是,逢低买入,逢高卖出,回调后买入,反弹后做空等就不可以程序化,因为这些说法不具体,逢低的低,具体这么定义,什么叫低?10日的低点,还是20日的低点?还有,回调后买入,具体是什么时候,如何才能让计算机知道行情是在回调?回调到什么程度买入?这些无法量化的语言,是实现不了程序化的。

程序化交易最难点就在于策略,因为程序化交易本质还是交易。程序化交易脱离不了人性。编写,运行,实现都很容易,只要题主能够拥有一套策略就可以了。

期货程序化交易的模拟做的很不错,建议题主去弄套模拟体验一下,。

G. 程序化交易真的能克服人类的缺点吗

做了很多年的期货程序化交易,来答几句吧,不过只是个人经验。
首先要看的是,人类在交易上有哪些缺点?
蛮大的话题,简单的说,我觉得最大的缺点是难以把一个交易策略坚持下去。当然还有很多其它的缺点,不过我认为一般都是讨论的这个。
某种意义上来说,程序化可以克服这个缺点,你可以坐在电脑前看着电脑下单而不做任何干涉。
但是想完全克服?基本不可能。
前面说的,主要的缺点是难以把一个交易策略坚持下去,那就要追踪溯源了,为啥会这样?
一个主要的原因是,你不知道当前采用的交易策略在未来是否依然有效。比如你设计了一个简单的均线交易系统,你回溯了一下,整体绩效是好的。然后你工作再做细些,发现它在趋势行情是好的,但是震荡行情表现的一团糟,不过既然整体是好的,于是你觉得可以容忍,就开始实盘交易了。
然后过了一段时间问题就来了,赚钱还好,一旦亏钱,你就开始怀疑,到底现在是不是震荡行情啊?
如果你是一个做了一段时间交易和开发的人,你就知道,基本所有的技术指标,都是根据过去的数据来计算当下值的。我们得知某段行情到底是趋势还是震荡,都是事后看出来的,否则搞技术派的,早就一统江湖了。然而实际情况是,即使在当下指标给你个指示,你也不能确定下一阶段,这个指标不会翻转。
再加上趋势系统的低成功率,连续亏损几次后,你肯定会被账上一连串的止损搞得怀疑人生。
于是,你忍不住伸手去点鼠标,停止了自动化交易。。。
以上的这些并非我凭空想象的,都是一步步经历过来的。给你个参考吧。
再展开来说,就是很大的话题和很长的故事了,这里并不适合讨论。
祝好运。

H. 既然均线可以赚钱,为什么程序化交易不能用均线系统

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