金融自动化交易

① 问一下，哪家券商有全自动化交易软件

迅动股票，全自动化，半自动化交易都有，就看你需要哪些功能了，手机应用商店搜一下就可以找到。下面是我用自动化工具做的高抛低吸差价

② 金融自动化有哪些有利因素

1、国家政策的大力支持。
2、金融自助设备行业具有较大的市场空间。
3、金融设备服务领域将迎来重大发展机遇。
4、行业技术水平的提升有助于降低国外技术依赖，进一步加速设备国产化。
5、商业银行的转型催生多元化的创新和安全需求，为行业带来创新机遇。

③ 全球大型银行掀起裁员潮：交易收入下滑 AI技术抢饭碗

华尔街有一句叫“Sell in May and go away（5月要清仓走人）”。而对于许多金融从业者来说，不论他们在过去的三个月有没有把股票清仓，他们都得“走人”了。这是因为从7月开始，全球大型银行的裁员潮已经来临。

自德意志银行7月7日宣布了金融危机后最大规模的重组，涉及规模高达74亿欧元（约82亿美元）并将在全球裁员1.8万人后，包括意大利裕信银行、法国兴业银行（18.360, -0.43, -2.29％）在内的欧洲大型银行也纷纷加入裁员队伍。

7月30日，“裁员潮”波及大西洋（3.150, -0.05, -1.56％）对岸的美国：当日，美国花旗集团亦准备在其业绩不断下滑的交易部门裁员数百人。

8月1日，英国最大的银行之一巴克莱公布，由于“今年以来的商业环境明显面临挑战”，公司在二季度裁员了3000人，约占2018年年底员工总数8.35万人的3.6％。其财务总监图沙尔·莫扎里亚（Tushar Morzaria）称，这次裁员非常“全面”，而非集中在一个特定领域。

全球范围内的交易收入下滑、低利率甚至是负利率的政策、英国“脱欧”的负面影响与新技术的应用，多重因素的叠加之下，这波“裁员潮”更显来势汹汹。

交易收入一减再减

市场对于金融业出现的“裁员潮”并不惊讶。

事实上，财报已经给出答案。近两周以来，各大投行陆续发布二季报，数据显示并不乐观。

7月24日，德意志银行发布了2019年二季度财报。当季该公司表现不及市场预期，净亏损31.5亿欧元（约35亿美元）。本月早些时候，在德银披露重组计划时，该公司预计，前期的重组成本将令二季度亏损28亿欧元（31亿美元）。实际的财报显示，亏损规模还要高于当时的预期。

花旗银行的情况也不怎么样：在本月稍早公布的二季度财报中，尽管当季营业收入上升4％，带动利润好于预期，但这主要得益于债券交易平台Tradeweb的IPO业务。剔除Tradeweb的影响后，当季股票交易的营业收入规模同比下滑了9％，固收业务营业收入下滑4％。

据彭博社报道，继今年前3个月下滑14％之后，华尔街最大五家银行的交易收入在第二季度又下降了8％。

根据商业数据公司联合发展（Coalition Development Ltd。）的数据，今年上半年全球十二大投行的股票和固定收益交易收入，或许要比2008年金融危机时还要低。

同时，全球主要央行纷纷传递维持宽松货币政策的信号，如何在长期低利率的大环境下维持银行盈利，成为许多金融家不得不考虑的问题。

加速削减成本成为众多大行的共同选择。

以花旗银行为例，该行二季度运营支出减少了2％至105亿美元，比分析师的预期值少了近1亿美元。7月15日，花旗首席财务官在财报电话会上称，将在下半年继续削减成本，预计全年能节省5亿―6亿美元。

花旗银行的CEO迈克科巴特对媒体表态：“花旗将竭尽一切所能，达成实现今年有形资产回报率为12％的目标。”

然而科巴特的表态是否能够改善银行的收益率仍是未知之数。

AI技术抢饭碗

另一方面，AI技术进入交易，可能会让这一次的裁员与以往不一样。

AI技术向金融业进军早已不是什么新鲜事，但近期的数据表明，AI技术对于传统银行以及股票交易应用场景的影响正在逐步加深。

时至今日，全球几乎所有的银行都已经实现了数字化系统建设，绝大多数以往需要人工操作的票据处理工作均已经实现自动化，工作效率得到了显著提高。而随着人工智能、大数据、自动化交易进入金融业，不少银行也正在开始新一轮的应对策略。近期追踪全球49家大型银行的瑞银表示，巴克莱、德银及汇丰等主要银行去年在信息技术上的投资为700亿美元，较2010年多一倍。

例如今年4月，花旗集团就曾发布公告称，已与安永以及赛仕合作，利用AI开发出先进的风险分析评分引擎。该项目旨在帮助简化与审查大量与全球贸易交易相关、耗时并高度依赖人工操作的流程。

事实上，在数据研究方面，与传统的交易员相比，AI技术的优势是显而易见的：相比人类分析师依靠对 历史 数据的分析来创建预测市场趋势的模型，不知疲惫的人工智能全天候都在获取书籍、Twitter消息、新闻报道、金融数据、企业财报、国际货币政策来理解全球趋势，然后对股票、债券、商品和其他金融产品进行预测。

早在2017年2月，对冲基金数据服务公司Eurekahedge就在一份研报中表示，从他们追踪的23家使用人工智能技术的对冲基金来看，人工智能的表现要优于人类：“（分析师）依靠 历史 数据回溯测试建立的交易模型通常无法实时提供良好的回报。”

根据美国著名咨询公司波士顿咨询预测，在稳健发展的情况下，到2027年，银行业将削减104万工作岗位，降幅达22％。诸如客户管理和服务、风控和审核、营销与销售等操作标准化程度较高，对 情感 交互的要求较低的岗位将被人工智能大规模取代。

“AI取代交易员，就像是内燃气取代了马匹，ATM取代了很多银行柜员一样。”规模达350亿美元的量化对冲基金Two Sigma联合创始人大卫西格尔对此更是直言不讳。在他看来，如今，大型银行交易员所从事的工作并不涉及超高的价值：“他们从事着很常规的工作，而在这些工作上，计算机能做得更好。”

本文源自时代周报

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④ 股票自动交易软件那个牌子的比较好用

机财智自动交易软件是目前国内领先、功能强大、运行稳定的股票、权证、基金等金融产品自动交易软件。自动区间交易是机财智推出的针对特定股票、反复进行自动化高抛低吸的一种交易策略，依托于平台自行设计的“震荡区间交易模型”来实现。区间交易策略不对股票未来走势进行分析和预测，也不需要研究股票的基本面、消息面，通过模型同时设定上涨、横盘、下跌这三种情况的应对策略，实现对目标股票的自动操作。不追求最快、最高的利润，通过反复赚取价格区间的差价，日积月累，复利增长，让小利润累积成为大利润。无论从日内的分时图来看，还是从长期的日K线来看，震荡都是股价走势的主旋律。有的股票甚至长达一年或者几年都处于这样的震荡之中，如果买进后捂股不动，那么大概率上会因为这种震荡导致买进、卖出的价差太小而没有什么利润。然而对于区间交易策略来说，利润恰恰可以来自这些日内的或K线的震荡之中。我们可以推算一下，如果反复地高抛低吸赚取差价，到底能赚多少呢？
假设我们股价上涨5%时卖出20%资金量的股票，下跌5%时买回20%资金量的股票，那么相比于持股不动：
> 操作1次高抛低吸多赚总资金的1%
> 操作10次多赚10.4%
> 操作20次多赚22.0%
> 操作30次多赚33.4%
> 操作50次多赚67.0%
> 操作100次多赚274.0%
由此可见，随着高抛低吸次数不断增加，累计取得的利润是十分惊人的。

⑤ 有没有免费的股票自动交易软件啊 很简单的功能 就是可以自动下单

你好，有的，搜索股票自动交易助手1.02，适用于通达信，同花顺，大智慧等软件只要检测到下单程序就可以了。这个是免费的，其他诸如小闪客是需要收费的。

详细说明软件里面有的，望采纳！

⑥ 量化交易软件哪个好用可以自动交易的

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。市面上的股票量化交易软件较多，建议通过正规渠道进行交易。
温馨提示：入市有风险，投资需谨慎。
应答时间：2021-06-21，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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⑦ 美港股券商中老虎证券和富途证券，选择哪一个好

老虎证券成立于2014年，富途证券成立于2012年，二者在互联网券商行业内都拥有一定的名气与声望。作为投资者来说，老虎证券和富途优缺点的比较，是在选择交易平台之前必须考虑的问题。对于金融业务来说，牌照的重要性非比寻常，而股价的波动起伏也与企业的经营状况、业务布局息息相关，我们不妨从这几个方面来看看，老虎证券和富途优缺点究竟在哪里，哪一个更值得信任。

通过牌照、股价、业务对比，相信投资者对老虎证券和富途证券的优缺点有了一定的认识。作为投资者来说，企业的综合实力需要多元化看待，富途证券在硬实力——牌照方面具备明显优势，股价也相对更加平稳，业务布局更加多元，在综合实力和可信赖程度上显然更高一筹。

⑧ 金融和自动化两个专业的就业前景如何

我和楼上观点相似。学金融！关键是自己的兴趣！
我本专业学自动化，毕业一年后转行金融。所以我很有资格回答你！
自动化可以，但是必须自己很感兴趣，我感觉很枯燥，很难学，毕业进工厂，环境差，待遇一般，国企高点。危险性高，不体面，而要有很好的技术需要几年的磨练，国内高级技工都很少，熬到老吧，但是好找工作！这是我找到的自动化专业就业指导，很详细，也比较对路http://hi..com/jiaosir003/blog/item/bea4bb25f6a7866434a80f91.html我也是自动化二本。我也不敢兴趣，我转行做证券了。
关键是找到你的兴趣，别管别人怎么说
证券行业：一般打着好听的名堂找业务员拉资金，真正的操盘手不对外招。除非你是高手，期货和证券公司或许要你。
保险？打死也别去！我呆了2月就走了！
目前我作美股，日内交易的。不用拉资金。

⑨ 散户如何做股票自动化交易

很难，如果你不追求赚钱，玩玩的，没事，资金不大的，如果要求高的，稳定盈利的，人家的机构的，开发一个自动化交易系统，一个团队的，都弄了十多年了，花费超过几百万，人家外国的，开发这套系统的，包括摩根大通，汇丰哪些投行的，人家都要去调研，收集情报和信息，然后人工录入系统，你想啊，人家哪些都是精英，一个精英年薪十多万以上，软件工程也是，人家多少人，成本估计1年都最少过几百万，加上各种成本，估计过几千万成本，先不说赚还是亏。能做下来，中国没，外国有，不多。
比如，西蒙斯就是自动化交易的鼻祖。人家可是数学家，你是吗？
而我自己的，本身也是软件工程师，也熟悉金融，都耗费了估计最少20多年时间研究，还没弄出来，可想而知。从1990年开始。
你想啊，哪怕当一个软件工程师的收入，我每天耗费估计超过10小时以上的，1年多少日，这么多年耗费多少青春和时间，只是爱好，你说多难，所以，时间也是钱，人工成本多高？如果你想快点的，请人才的，你想啊，人才的，多少钱一个月，提供什么环境，你要有多少资金，多大实力，怎样才能招到人才，也是一个问题。
而哪些所谓平台，老实说，我都用过了，没什么鸟用，因为所有系统，都无法实现，永久的稳定盈利，甚至，能让你从10万赚到5000万，都不可能，如果可能，为什么，哪些平台哪些高手，上不了富豪榜，如果有这样能力，是钱找他们，不是他们找钱了，大把资金找他们。所以千万不要信XX老师XX培训机构，XX权威学院派哪些所谓XX经济学家忽悠，他们自己都做不到。真的。包括高校的老师。
其实，甚至很多基金经理自己，真心，精通金融的同时，精通程序开发，我几乎没见过这样的人。深入了解，不是，会金融，就不会开发，会开发，就不会金融，哪怕西蒙斯本人，他也不会开发，你看看他的故事就知道，他也是花大把大把的钱请会开发的高手做的。后来甚至有个开发的高手出卖他，然后把那套程序卖给对手，哈哈哈，反正他的故事本身就是传奇！包括用自己的女来色诱人家。
而且，你散户，第一，你有没这样的时间，第二，有没这样的技术，达到专业级，类似架构师这样的能力，类似阿里巴巴的多隆这样的牛人，一人可以顶一个团队的！因为，你没这样的技术，是开发不出来，难度太大了，毕竟对钱的。所以，为什么，很多机构，都出现过乌龙指的问题，就是因为，有可能，程序或者人为的错误导致的。人，总是有错的。人无完人。
第三个，如果是读书太多的人，实践经验太小的，所以，中国是出不了这样的人才，哪怕出了，也很少，估计就1，2个。最多。
第四个，中国环境是不允许，也很难的。毕竟是政策市。除非，牛人。