高频交易数据库

『壹』 期货高频交易的面临挑战

第一，降低行情数据和交易通讯的时滞。在决胜于毫秒级的高频交易中，行情与订单的时滞将严重影响交易策略的表现，其中最大的影响因素是链接各相关方的网络通讯质量。通常的解决方法是将交易系统托管到交易所附近的机房，以减小网络通讯物理距离的方式来提高外部数据交换速度。第二，海量数据的快速分析及执行的能力。高频交易处理的数据通常是基于分钟以下的数据，其数据量与通常的小时数据、日数据相差很大。举个例子，沪深300股指期货一个交易日的成交价格数据就超过3万条，而一年的日收盘价数据不超过300条，相差超过100倍。在大数据量和高速的双重要求下，对于分析处理数据的计算机硬件和模型程序提出了更高的要求，硬件上的解决方法是每几年更换系统设备；模型编写上选择高执行速度的语言。第三，算法交易的能力。这里所指的算法交易主要集中在订单的执行方式上，焦点为如何低成本且快速地完成指定数量的交易。在单次执行交易的数量超出了市场深度时，需要以特定的算法对订单进行拆分后分批执行，从而减低冲击成本带来的收益损失。第四，交易所的限制。高频交易对于市场的影响在国际市场上仍存在争议，观点有正面的肯定，比如增加了市场的流动性、降低了市场波动；亦有负面批评，比如扰乱市场信息、影响市场的公平性等。中国金融期货交易所在《异常交易监控指引》中的部分条款对高频交易做了限制，比如对单一合约的撤单次数限制为500次、单一合约的单日开仓交易量限制为1000手等。高频交易者需要在满足交易所限制的条件下，优化交易系统并控制参与的资金规模。高频交易是高度量化和计算机化的一种交易方式，是程序化交易的高端版本。高频交易对于市场微观结构的分析、网络通讯速度、数据处理能力、交易执行能力等提出了更高的要求。当前的交易环境对于高频交易来说虽然还存在一些障碍，但是国内市场上已经涌现出一批成功的高频交易者。随着整个市场的不断发展，国内交易环境的一些管制将会放开，高频交易的规模将取得更加快速的增长。

『贰』 高频交易系统怎样在多线程和端口通讯之间取舍

首先， 系统各业务功能的模块化与主程序采用什么样的部署运行状态（多线程或多进程）是不矛盾的，在各部分系统用同一种编程语言的前提下，两者可以轻松地同时得到。这也是大家在答案中都提到过的解耦，但如果是多语言开发的系统，彼此之间还是需要数据通讯，或者是多个策略需要共用一个前端数据源，比如交易所只允许接一个连接，多个策略系统要用，可能没办法部署在一台机器上，这样的情况下网络通讯都不可避免，可以升级通过内部网络和机器硬件来处理，换句话说，得具体问题具体分析和优化。

最后，一点建议，跟我们最近的一个R语言的策略开发SDK实例相关，R语言层面写的策略只能是单线程的，而后端需要支持多个交易所的行情数据采集源、交易通道接口，必须是多线程，前后之间通过用C++开发R语言扩展包来衔接，中间就是采用的共享内存数据来通讯的，供借鉴参考。

『叁』 php 中如何防止高频交易产生的错误数据库

可以利用redis的队列进行控制插入，再加上事务机制

『肆』 有没有做农产品期货高频交易数据跨期套利的利润咋样自己研究的模型有哪些需要注意的问题

做期货跨期套利，主要是要熟悉单个品种各个月份之间的正常价差，如存版储成本，资金成本，然后权还要一个比较好用的期货交易软件，适合自己的才是最好的，还有最重要的就是手续费了！逃离利润就不多，手续费高了做着也没意思！

『伍』 在WIND数据库里下载的期货高频交易的数据为什么有的时间点是缺失的有什么特殊含义还是就是数据部完整

这个要看具体数据了。有可能是没有交易，也可能是缺少。
有些软件（例如微盛投资的wdz程序）在输出股票数据时，可自动将无交易的时间填充满，这样可保证数据完整性，方便后续测试或分析。

『陆』 常见的财务,金融和经济数据库有哪些

1、 CCER资本市场数据库：CCER数据库全面覆盖了资本市场的各个层次和多个领域，内容主要包括：财务数据、交易数据、治理结构数据库等。

2、CCER宏观经济数据：宏观数据库提供完整的全国宏观和地区宏观经济数据、行业和区域经济数据以及进出口贸易等数据。

3、CCER货币市场数据：货币市场数据覆盖货币市场和货币政策、银行间拆借、银行间回购、外汇市场和黄金市场等主要货币市场交易和政策信息。

4、CCER特供数据库服务：特供数据库服务提供全国大中型企业数据、海关进出口数据以及特有的医疗数据信息。

(6)高频交易数据库扩展阅读：

内容：

1. 宏观经济信息库：囊括各种类型的宏观经济数据指标，帮助客户准确了解国家宏观经济动态，把握经济运行大局。

2. 行业基本数据：囊括主要行业产品产量、进出口和产销率等数据信息，帮助客户掌握行业最新产品动态，做出准确的生产规划和战略决策。

3. 行业经济效益：囊括主要行业经济效益指标，帮助客户掌握行业整体运行情况、盈利状况，做出正确的发展规划，行业之间的对比分析有利于企业做出准确的投资决策。

4. 企业绩效评价：该标准给出各主要行业企业绩效水平的参考值（优秀值、良好值、平均值、较低值、较差值），此为国内最权威、最全面的衡量企业管理运营水平评价标准。

5. 重要企业档案：重要企业档案，包含贵单位关注的所有企业信息资料。例如：企业注册资料，主要管理者及其背景，股权结构，主要经营业务，资产负债表，损益表，等等信息。帮助您准确掌握竞争对手、合作伙伴、目标客户的重要价值信息。

『柒』 中国数据数据库怎么样

1. CCER资本市场数据库：CCER数据库全面覆盖了资本市场的各个层次和多个领域，内容主要包括：财务数据、交易数据、治理结构数据库等。
2. CCER宏观经济数据：宏观数据库提供完整的全国宏观和地区宏观经济数据、行业和区域经济数据以及进出口贸易等数据。
3. CCER货币市场数据：货币市场数据覆盖货币市场和货币政策、银行间拆借、银行间回购、外汇市场和黄金市场等主要货币市场交易和政策信息。
4. CCER特供数据库服务：特供数据库服务提供全国大中型企业数据、海关进出口数据以及特有的医疗数据信息。
5. CCER高频数据库：高频数据库提供主要交易品种的高频交易数据，包括分笔交易（Tick Data）交易数据等。

『捌』 股指期货5档委托档，高频交易数据2013全年的，中金所沪深300股票指数期货

行免费行情是没有5档，收费行情有但是也不能下载。建议网络一下大富翁，数据。绝对有你要的

『玖』 如何在区块链上进行高频交易

区块链概念解析：既是一个概念也是一个技术体系

区块链是分布式系统的，是密码学构造的，确实如此，区块链就是又分布式系统和密码学而形成的概念的技术集合，要强调一点它既是一个概念也是一个技术体系，区块链最原始的时候只表示比特币底层技术的账目结构，它是一个狭义的概念。当初由于这个技术的发展应该由一个专门的名词表征它，以和比特币相区分的时候，就用这个词来提，它就更大更丰富变成一个理念，变成一个完整的体系。
再回想一下云计算的时候，云计算在云计算这个词提出来之前也是存在的，但云计算一旦提出来以后，沿着云计算的理念快速的发展，我想区块链也是存在这样的特征会继续的发展下去，它一旦会成为一种完整子技术体系，那么区块链下面所有子领域的技术，子领域里面的算法都会以加试的方式，以质变的方向去发展。区块链是一种分布式的线或者是网络信任技术，在我研究区块链技术的时候，没有这个区块链词，我们叫分布式计算。技术层面端到端，从宏观上看，区块链是由东方参加的多个节点，它是平等的，这些节点的相互协作要完成你在区块链上相互的验证，这时候不需要一个中心的节点做这件事。
宏观：分布式平等部署系统，参与节点协作完成验证和存储。
微观：严谨的数据结构打包存储在block中，逻辑上串联起来构成chain。
数字签名与完整性校验等保证块数据的真实性、实时性与时序性。
最后学完了所有的技术特性，它达到了多斗知情群与监督权，因为它是透明、共享、开放的，联盟的各方要共同参与到这个区块链系统的运行当中来，相当于一个共建、共享、共用、共治。联盟在构造的时候还要想到一个事情，我向区块链来存什么东西，存的东西哪些是透明的，哪些是加密的，这个时候要根据你的业务系统来确定。如果有人故意作弊，在公众甚至是集体联盟的参与情况下就很可能发现你的数据可能是篡改或者伪造的，所以他就会考虑自己作恶的成本问题，这样联盟的信任成本就会降低很多，不会有一些摩擦发生。联盟的外部因为相信你采用了区块链技术，对整个联盟所提供的服务或者产品信任度也会更高，所以这是一个非常好的良性循环的方式。
你做一个区块链系统或者把业务嫁接到区块链系统上，应该怎么做呢？这里面有两个步骤，非常简单。第一步在你的业务逻辑里构造出几个关键的角色，这个角色现在考虑不要有多少个，它可能有多个，但现在就考虑成一个，这几个角度一定是业务逻辑上有关联的，他们需要共享，把这些规则同时映射到区块链里去，或者放到脚本里。接下来提到数据，哪些数据放到区块链当中去，哪些不放，因为区块链效率就是安全，一般是放简单的，关键的，而且只考虑需要共建的，另外一点即便有的数据放到区块链当中去，也不是所有的东西需要大家监督，而可能是闭门的，只有授权以后才能看，一个是隐私考虑，二是监管方面的合规性考虑。
有了第一步以后第二步更简单了，你需要一个便捷可靠的区块链平台，它是一个底层的基础架构，有账本、有网络，有供需算法，有账户，这样的一些东西都得存在，而且一般性查完了，根据你的业务需求这四大块可以查，可以发，下面有一个协议在。上面那一层就是映射，这个映射层很重要，就是要把你的业务抽象成很多模型、逻，抽象成让你容易用的体系，然后你就可以在应用系统上开发出你的业务逻辑，然后开发出基于区块链的业务逻辑来，这是一个快速的过程。实际上一个好的区块链业务平台应该还有自己的应用工具，还有监控、查看、辅助的工具，就像数据库的初期一样。数据库的初期如果只是单纯的数据，没有辅助工具的话，运行起来是很困难的。
接下来分享一个小小的案例，是我们刚刚发布的区块链商业积分的案例。这里面有很多的看法大家都已经探讨过了，一定要用积分通用起来，消费者能得到利，商家也能减轻负担，而且让积分真正的流动起来，引导真正的二次消费。这个意义就很大了，我们选择这个商业竞争还有更多的考虑，商业竞争本身具有一定的金融属性或者货币属性，它是纯粹的低风险的数字，因为它在合规合法的程度上监管的风险是最低的。第二积分可以快速的积累数字资产，积累C端用户，能在一定程度上检验你的区块链平台，甚至测试你的区块链技术，验证你的区块链平台对不对。最后衍生出来跟金融相关的属性，为后面金融手段的扩张都打下了很好的基础。
按照刚才我们看到的构建区块链系统的路径，第一步是决策，在区块链系统当中它的角色是两个，商户和消费者。商户也分成两个层面，发的积分，收的积分，消费者的积分也分两个，转出的和收到。规则是无歧视规则；数据，积分有些数据很有意思，我可以把所有人写在上面，可以把有效信息写在上面，而有一些消费行为，具体买的什么东西，喝的咖啡还是买的面包，这些数据写在上面，我用一个简单的例子引导大家。
第二步就是要找区块链的平台，在我们的布比区块链，我们得到了什么？我们真的得到了一个正向的反馈，我们觉得是一个非常好的反馈。第一点，数字积分代表的是多种数据资产，区块链上可以支持这样的东西。第二它可能有很多用户，不管是真实的用户还是实验室模拟用户，支持上百万的交易和存储量是没有问题的，第三确实为我们构造一个很好的基础，这个基础为后面金融领域的探索打下良好的基础。