量化交易创业

『壹』 量化派的创业初心是啥有何发展优势

创办的量化派，用AI从多行业、多场景种切入，并逐步拓展到电商、旅游等多个领域，通过AI等智能科技的赋能加持，进一步提升行业效率，真正践行了用数字驱动世界的创业初心。

『贰』 第一创业量化软件怎么样

咨询记录 · 回答于2021-10-03

『叁』 想学量化交易的C++编程，有没有比较好的参考书可看

下面这个可以参考一下，具体还要看个人的情况。

我觉得应该根据你的工作需要或者说你的发展方向而定。基本上两大类吧：C/C++和Java。比如，如果你要做企业级应用的你应该学习Java和C＃；如果你想做嵌入式，那么应该学好C语言；其他情况下，在你不知道要做什么之前你可以选择学习C/C++。学会这两大类中的一类，对于你学习其他语言都将是比较轻松，包括脚本语言，动态语言„„呵呵，这里想就自己的学习经历和情况给大家一个建议，仅供参考。
1、我的入门是从学习C语言开始的（其实课程是C＋＋)，这是我们学校的公共课，我上课比较认真（虽然老师讲得很差，而且一段时间后，我就发现自己的基础掌握比她好，当然理解深度没她好），因此，我认为对于完全没有基础的人而言，听别人讲比较容易入门。当时的教材是学校自己编的，挺烂的。
建议一（以C/C++为例），对于刚想进入编程的人（就是从来都没有接触过编程的人），最好是听课的方式（自己看的话估计要很慢，而且很痛苦），可以找视频或者培训等。C语言推荐入门教材：谭浩强的C语言，最新版是第三版，不过第二版应该也可以了（蓝色的）。说明一下：坚决不同意直接看K&R的《The C programming language》，这本书绝对不是初学者可以看懂的，里面讲语法的并不多，语法都是合在程序里面讲。不过这本书非常好，入门以后一定要看的一本书。
当然可以从C＋＋直接入门，C＋＋之父强烈推荐从C＋＋直接入手。C＋＋推荐入门教材：钱能的C++（红色的，清华大学出版），这本书第一版不是ISO C＋＋，不过比较经典，作者现在也出了第二版了，第二版好像不是太好。国外的最好的入门教材据说是：《Acclerated C++》作者是Koenig和Moo夫妇，非常厉害。他们的著作还有《c陷阱与缺陷》《c＋＋沉思录》。《Acclerated C++》这本入门的书我没有看过，我觉得还是先找本国内的书好好看，看的差不多了，国外的经典书籍随便看就会觉得很有味道，否则你可能会很受打击。入门的书至少要看两三遍（要彻底理解哦 ):）。如果是C＋＋，我建议后面类的部分至少要理解三到五遍。说明一下，c＋＋模板的部分可以先不用看，如果有兴趣的话，等把c＋＋学的差不多了，我觉得可以把模板、STL、泛型编程结合起来学习，这个又是一个很大的工作量了，又得下很大的功夫。所以说，C++博大精深啊。
建议二、学习过程中要结合简单的算法，像冒泡还有类似c语言程序百例这样的小例子做做；更进一步应该做点大一点的项目，最好是控制台程序。或者你已经着手学习win32、MFC或linux，你也可以结合平台做点小的项目。
2、第一阶段是最苦的，接下来相对就知道应该怎么去学习了。这时候假设你已经有了扎实的c＋＋基础。这是你可以选择也应该选择发展方向了，做企业级应用，还是系统开发，嵌入式设计或者游戏开发„„ 那时我其实并没有考虑那么多，因为我不是学计算机的，因此我就把参加一些计算机之类的考试当作学习目标。我当时其实C＋＋语言基础已经很不错了，但是上机实践很少（那时我没有电脑），因此参加省计算机二级，全国计算机三级和全国计算机四级考试，结果上机都没有通过。我很郁闷，二级的时候是我不知道怎么样进那个DOS界面把题目调出来，三级的时候是很快就编好了，也通过运行了，可是成绩出来却不及格，四级的时候是编好了，可能是我那题目比较难，好像用了两次循环，结果那破机器竟然承受不了。后来一乱就毁了（当然主要是上机太少了）。不过我那些上机都没有去补考。二级和三级的时候是自恃水平已经远远超过考试要求了，四级的时候则因为自己已经通过高级程序员考试，觉得补考上机好像没必要。（我高程和四级都是在2003年考的）。
建议三：定位学习方向，并好好学习计算机基础知识。在你还不确定学习方向，或者你还在大学本科期间，那么我认为应该先把计算机的基础知识好好学习一下。我认为计算机必学的基础课程而且要精学——首先是数据结构，其次是操作系统、软件工程，数据库。这四门课不管你将来想从事哪个方向的基本上都会用到。当然，有时间的话，其他基础课都是应该掌握的，离散数学、组成原理、体系结构、网络、编译原理甚至跨学科的。方向是很重要的，因为知识其实是无限的，一个小小的领域就够你研究很久了。本科生可能还没有什么方向的感觉，但是到了研究生你一定要清楚自己到底想要做什么，要往哪个方面发展，不要盲目学，瞎学乱学，否则最后可能看似什么都会，其实什么都不会。
我也曾经学习过Java一段时间，这篇文章既然是谈编程语言的入门学习，我也简单说一说。因为有了比较C＋＋扎实的语言基础，所以Java学起来比较轻松。我先找了国内一本薄薄的教材很快看了一遍（几乎都理解，但是只看了一遍），空闲的时间配合清华张孝详老师的java视频。以后其实才算我真正要开始入门JAVA的学习，我用了是《core java》中文第六版（本来想用候捷翻译的第二版的《Thinking in Java》，发现被同学弄丢了），这本书我差不多用了20天才把里面的知识都搞懂，当然包括程序风格的模拟，最重要的时我把有关GUI编程的那三章里面的程序例子几乎可以默写出来（当然，那是因为我理解了，其实这样就变成了我的知识了），里面的API我也记得差不多了。（说明：Java里面的GUI编程没什么用处了，建议大家先跳过，GUI不是Java的长处，如果以后需要的话再查手册或者再记忆学习）。
其实学习了C＋＋以后，学习Java是比较容易了，但是建议不要两种都学啦，他们的用途是不一样的，你应该熟悉其中一种，更重要的是熟悉其应用领域所需要的专业知识甚至平台，以及使用他们的企业，有创业计划的还应该考虑一下他们的应用领域，最重要的是思考他们的潜在的应用领域。
对于初级的学习就讲到这里，接下去的学习其实都是高级部分，先不介绍了，因为：一、我自己都还没有学懂，这里乱吹会误人子弟。 二、高级东西的学习很多，有很多选择，又需要很多繁琐的知识，可能也一下子没办法讲清楚。

『肆』 量化派是创业公司吗

创办于2014年，北京量科邦信息技术的品牌，专注深度学习技术的研究与应用。

『伍』 金融行业有哪些创业门道

1. 互联网征信：
点评：
央行1月5日发布消息，批准8家机构开展个人征信业务的准备工作，准备时间为六个月。这意味着，这八家机构或将成为中国首批商业征信机构，拿到个人征信牌照。市场分析，推断目前仅2亿规模的个人征信行业市场会大大加速，很可能在10-15年内达到千亿级别，对应行业未来10年和15年的复合增长率分别为86.2%和51.33%。预计年中首批牌照发放，将催生大批跟风创新公司。
代表公司：芝麻信用、腾讯征信
国外公司：Credit Karma
新型创业：量化派、金电联行
创业资本难度：三星（钱不太重要）
创业GR难度：四星（牌照及政府支持）
创业IT难度：五星（算法及大数据模型）
可参与公司案例：芝麻信用
芝麻信用基于阿里巴巴的电商交易数据和蚂蚁金服的互联网金融数据，并与公安网等公共机构以及合作伙伴建立数据合作，与传统征信数据不同，芝麻信用数据涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等等。“芝麻信用”通过分析大量的网络交易及行为数据，可对用户进行信用评估，这些信用评估可以帮助互联网金融企业对用户的还款意愿及还款能力做出结论，继而为用户提供快速授信及现金分期服务。
参与理由：
蚂蚁金服预计2016年-2017年A股上市，目前加入公司基本上有期权（P4以上）。参照阿里海外上市，A股上市估值更高且无资本利得税，估计将呈现A股最高金融市梦率。简直是打工型创业小伙伴一本万利的首选。
2. 互联网券商+社会化交易
点评：
互联网券商核心在于账户管理，投资者开设的互联网证券账户，在支付、交易、配资、投资品种选择、资金托管结算等方面具有更大的灵活性。对传统中小券商而言，互联网券商是规模和市场份额迅速倍增的法宝。对新兴互联网金融公司而言，则是切入垄断行业分一杯羹的机会。
代表企业:东方财富(300059,股吧)、新浪财经、中山证券
新型创业：Formax金融圈、雪球、etoro、motif
创业资本难度：五星（非常重要）
创业GR难度：五星（牌照及政府支持）
创业IT难度：四星（交易模块、交易通道、交易信号）
可参与公司案例：Formax金融圈
Formax金融圈由Formax福亿财富子公司深圳福迈斯科技有限公司负责运营，目标成为中国最大的个人金融交易社区。从创新角度来看，金融圈是一款典型的金融极客产品，主打综合理财平台，囊括了4种流行的互联网金融创新方向：互联网券商、P2P、社会化复制交易、金融O2O，同时嵌入第三方支付及虚拟货币。平台首期上线投资功能主要包括：股票Forbag、外汇Copymaster、P2P和海外私募基金等，在国内第一家实现外汇、股票组合社区化交易功能，并成功挑战跨市场及跨品种一账通。
就战略布局而言，Formax金融圈打通了Formax集团线上和线下金融业务，实现券商全业务价值链，有效解决了客户来源、交易技术、牌照限制、风险控制，提高了竞争对手进入门槛。区别于单一模式互联网金融公司，Formax金融圈通过母公司全球化布局和合作伙伴突破了金融牌照限制，向用户提供正规多元化金融服务，并执行高级别的国际风险监管标准。集团目前已取得新西兰FSP牌照、香港1号牌及9牌、天矿所会员资格、中国私募基金管理人、英国FCA牌照，借力合作机构德邦证券、申银万国、财通、财富、天风等券商提供A股经纪业务服务。
参与理由：
该公司于2014年初完成A轮融资。目前正在B轮融资阶段。此时介入，估值低且拿到手的期权多。公司已经取得国内外多项金融牌照，具备一定护城河。参照东方财富网和雪球的相关估值和用户数量，预期发财指数很高。
3、网络银行
点评：未来的互联网银行无疑是采取“无线下网点、无营业柜台、无现金往来”的“三无”、所有获客、风控、服务都在线上完成。互联网银行的业务基础和大数据来源还是基于人民银行的征信系统，前海微众银行行长曹彤就说过：在人民银行征信系统上找不到痕迹的客户，可能微众银行也不一定能够服务的了。纯网络银行能否闯出一条新路，成为首批民营银行试点的最大看点。
代表企业:前海微众、阿里银行
新型创业：暂无
创业资本难度：五星（非常重要）
创业GR难度：五星（牌照及政府支持）
创业IT难度：五星（服务器、系统、存储）
公司案例：前海微众
深圳前海微众银行作为率先获得银监会批准开业的民营银行也是极具创新力的互联网银行,主要经营范围为个人消费者和小微企业客户，针对个人及小微企业发放短期、中期和长期贷款；办理国内外结算以及票据、债券、外汇、银行卡等业务。客户通过互联网（PC、手机、平板等上网设备）接入互联网银行办理业务，互联网银行通过摄像头对客户“刷脸”进行人脸特征识别和身份认证，系统识别出身份后，做三个关键动作：一、自动与公安部身份数据进行比对；二、接入人民银行的征信系统读取该客户的征信信息；三、通过互联网银行自身大数据、互联网、社交媒体大数据等进行客户信用评定；结合上述三类认证和信用评估后，给出客户信用评级和风险评级，进而给客户办理各类相应业务和授权。
参与理由：
微众银行到底在哪里上市，不得而知，但可以确认一定是拆分于腾讯单独上市。参考2015年春节微信红包和微信支付的伙伴，有理由相信将给创业小伙伴一次发家致富机会。且腾讯有全员持股的良好习惯。
4、在线货币兑换
点评:P2P借贷业务在挖足了之前常被银行忽视的小额贷款客户，又有聪明的创业者开始在银行的外汇业务里找到创业机会。与外汇相关有两件事情，一个是换钱(Foreign Exchange, FX)，一个是汇款(Money Transfer)。无论是换钱还是汇款，过去都是以银行为主体，汇率与手续费由银行决定，你只能选择去哪家银行进行操作。目前在国外初有成效的P2P在线电子货币兑换平台就能够大幅降低换汇者的出行时间和费率成本，业内专家预计，未来2到5年，P2P在线外汇转账将成为主流。
代表：TransferWise、CurrencyFair、Kantox
国内：暂无
创业资本难度：五星（重要）
创业GR难度：五星（牌照及政府支持）
创业IT难度：三星（技术不是重点，如何运营取得用户信赖是关键）
公司案例：Kantox
来自欧洲的 P2P 外汇线上平台 Kantox通过使用P2P技术和“众包”模式，实现了让个人和企业在不同国家之间发送资金，这种模式让资金不必离开本国，跳过外汇兑换环节中必经的银行和经纪商，为换汇者提供一个低费用和相对简单透明的外汇解决方案。比如一家欧洲的跨国企业持有欧元，但需用美元来支付购买的产品；而另外一家企业则刚好相反，手持美元，却需要欧元。过去这两家企业都要到当地的商业银行来购买所需要的货币，大笔的兑换手续费落入商业银行的腰包。而现在这两家公司只需将自己要购买的货币金额挂在Kantox网站，当有了匹配的交易，系统将会自动完成交易，在0—2个工作日就会完成交易。其中产生的手续费仅占商业银行提供服务的10%。当这种 P2P 的外汇供需匹配暂时找不到时，Kantox 会帮助企业以外汇市场上差价最小的汇率差异来交易。
这种新颖的换汇模式也让Kantox拿到了 650 万欧元的 A 轮融资，领投方包括了 Partech Ventures 和 Idinvest Partners
参与公司案例：
建议小伙伴们积极创业，开设类似公司。当然，由于国内外汇管制，首选VIE结构的境外注册。根据人民币国际化趋势，外汇管制一定会尽快放开的。且考虑到海外留学及二奶军团庞大，市场规模可以预期。

『陆』 在中国，做量化交易一天的工作是怎样的

做量化交易一天的工作：

8:00~:00： 打开交易策略，设置一些运营参数

9:00~9:30： 观察策略运转，确保没有问题

9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略，测试新想法

15:30~17:00: 分析交易记录， 确定第二天的交易计划

17:00~18:00: 运动

岗位职责：
分析金融市场（期货、股票等）数据，寻找可利用的机会；开发与维护量化交易策略；提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持；

岗位要求：
1.熟练计算机编程能力，熟练掌握至少一门编程语言，python优先；

理工科背景，具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备，熟悉机器学习方法（分析科学问题和相应数据，建立模型和方法，验证模型和方法，应用模型和方法并分析结果，改进模型和方法）；

有处理分析大量数据的经验，并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题；良好的自我学习和快速 学习能力，有工作激情，喜欢金融行业；两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先；

(6)量化交易创业扩展阅读

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，

极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

『柒』 大智慧推出的DTS量化投资平台是什么意思啊

DTS量化投资云平台是一款面向机构、私募、以及中小投资者的轻量级程序化交易平台。策略云端运行，更完备准确的数据，更低的运维成本，更高效的交易通道。用户可以随时、随地、根据不同需要在云端运行策略。

大智慧-龙软公司致力于打造安全、高效、稳定的量化投资云平台。提供给机构、私募、以及中小投资者资产管理、风险控制、策略定制化等一揽子解决方案。

『捌』 量化派的创业团队都有谁

非常牛的，创始人兼CEO的周灏，80后技术精英，美国莱斯大学物理学博士