股票数据软件

❶ 求个能模拟历史股票数据交易的软件

专职做模拟炒股的只有炒股达人app，自定义/随机训练最高有1000根K线，直接从股票市场搬版运了3000多支股票的全部权历史K线。有双人PK、做多做空、自定义训练、期货训练和闯关赛，都是跟人家PK的。，期货训练有15分线/30分线/60分线、多/空3倍。还有起始金额100万的免费训练，看你能积累多少金额那种，每月1号重置。

❷ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下：

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

❸ 怎么获取股票实时数据呢开发炒股软件用

我可以帮你直接对接港交所的实时数据，需要拉专线连接

❹ 股票软件哪个最好

腾讯自选股、雪球、通达信、点牛股、东方财富。以上股票软件支持券商丰富，信息推送及时，也可以和股民交流心得。

5、东方财富：东方财富是一款炒股投资类的软件，是中国财经的第一门户，有全面的行情资讯，极速的深沪全球实时的高速行情，比较安全的全球交易，权威资金内容，支持40多家的主流券商在线交易。

❺ 股票大神用什么软件计算数据

股票分析软件，包括但不限于通达信，大智慧，同花顺，益盟操盘手，东方财富等等都是有回关股票分析交易的好助手答，基本上它们的作用、效益相差无几。
上述软件我基本上都有过的，根据我的使用过程体验，稍微有点名气的炒股软件，基本上都有主力资金进出场显示，都有大盘或者个股涨跌趋势显示，都有主图技术指标显示。
实践中根据软件指标操作买卖，都有准确的时候，也都有不准确的时候，所以，软件所给予的指示，有帮助但帮助有限，实践证明，软件只可以参考不可以全靠，更不可以迷信全信。。。

❻ 股票软件怎么使用看到一只股票的全部历史数据

不用下载软件，股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐，地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以直版接使用，还可以大批量权下载，操作简单，方便省事。

❼ 哪种股票软件有历史数据的计算功能或统计功能

大部分股票软件都有历史数据。不做收盘有些数据第二天就没有了。关键是要自己每天做收盘，或下载数据到本地，才能调用。大智慧365、同花顺都可以。

❽ 股票每天的最高点及最低点有什么软件能统计历史数据

这个具体不了解，不过东方财富通可以看到自上交所成立以来的所有数据。
通过题主的提问，大概可以推测主要是做短线或超短线的吧？
在股市里的投资者分为两种，一种是像题主这样的，擒牛股，赚波段，其本质是赚的价格波动的钱，因为价格的上涨下跌受很多因素的影响，如政策、消息、投资者情绪等，价格的涨跌基本是很难预测的，不然那么多的财经专家，也不会被频繁的啪啪的打脸了。
另一种是长期的价值投资者，他们会去研究企业的现金流、盈利状况、基本面、预估长期收益、判断股票的价值，同时会持币耐心的等候，等到好股票的价格走到合适的位置时，再入场，获取低价筹码。然后静待价格回归，赚取可预期的收益。
第一种投资方式，如果技术高到一定级别的话，会获得很好的收益，但是技术不过关的话，也有很大的可能会被市场狠狠的教训。我一般把这种炒股的方式称为投机。
第二种投资方式，需要投资者具备一定的数据分析能力，可以选出盈利良好，具有较大成长空间的好公司，还需要在买入之前，耐心的持币；买入之后，耐心的持股，直到达到目标，再清仓。我把这类炒股方式，成为投资。
长期来看，股市投机者的盈利状况是很难超过长期投资者的，因为投机者频繁的交易，失败的概率会增加，而且可能一次失败，就会吞噬前面十多次的收益；还有一个原因就是频繁的交易，会被收取更多的交易费用，交易成本非常高。
而投资者是不被证券公司喜欢的，因为投资者买入后便不再轻易换仓，证券公司是赚不到手续费的。而且在好公司低估值的时候买入，除了价格波动的收益之外，每年还可以获得公司的分红，如果投资额巨大的话，分红也是很可观的。
所以综合来看，长期投资者的收益，肯定是大过短期投机者的！
希望能帮到您，感觉有用，请点个赞！

❾ 股票软件的每个数据的意思

1. 委比:最近5个价位买入挂单与卖出挂单比例的差值 委差:最近5个价位买入挂单与卖出挂单数量的差值 例:当前股价为9.38元,在9.33至9.37元(5个价位)共计买入挂单4000手,9.38至9.42(5个价位)共计6000手卖出挂单,则委比为负20%,委差为负2000手

2.

量比:是指股票(基金等)从开盘交易到目前时刻累计成交量与前五日成交量在相同时间的平均值之比值。(电脑软件会自动实时计算出数值)
量比，是非常直观反映成交量在近几日内放大或缩小的一个最重要的指标，虽然是个相对的数值，但用起来一目了然，比真实的成交量还管用。

3.

换手就是股票买卖的过程。 换手率是指单位时间内，某一证券累计成交量与可交易量之间的比率。

换手率的数值越大，不仅说明交投的活跃，还表明交易者之间换手的充分程度。换手率在市场中是很重要的买卖参考，应该说这远比技术指标和技术图形来得更加可靠，如果从造假成本的角度考虑，尽管交易印花税、交易佣金已大幅降低，但成交量越大所缴纳的费用就越高是不争的事实。如果在K线图上的技术指标、图形、成交量三个要素当中选择，主力肯定是最没有办法时才会用成交量来骗人。因而，研判成交量乃至换手率对于判断一只股票的未来发展是有很大帮助的。从中能区分出换手率高是因为主力要出货，还是主力准备拉抬是很重要的。

4

“外盘”、“内盘”出现。委托以卖方成交的纳入“外盘”，委托以买方成交的纳入“内盘”。“外盘”和“内盘”相加为成交量。分析时，由于卖方成交的委托纳入外盘，如外盘很大意味着多数卖的价位都有人来接，显示买势强劲；而以买方成交的纳入内盘，如内盘过大，则意味着大多数的买入价都有人愿卖，显示卖方力量较大。如内盘和外盘大体相近，则买卖力量相当。

5

股本”就是股票的分额，即股票的股数，“总股本”就该公司发行的总股票数量。“流通股本”即在市场上能买卖交易的总股数。“限售股本”就是暂时还不能流通的股分。

6

流通股就是现在可交易的股票。
只有在中国才存在这个问题。
流通股是相对于非流通股而言的。
非流通股，就是现在所说的大小非（大小非流通股），当大小非流通股解禁了，就成了流通股，可上市自由交易。
当一个股票的总股本等于流通股本的时候，这个股票就是所谓的 全流通股。

这先问题你可以一个一个在网络上找到的

❿ 如何调用股票软件里面的历史数据

股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐，地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可版以直接使用，还可以大批量权下载，方便省事。