龙信数据股票

『壹』 龙信数据的核心竞争力

龙信数据运用“产学研”三位一体的大数据挖掘模式，建立高效互促的良性循环体系，形成基于云计算的大数据管理解决方案。
（1）丰富的数据资源库和严谨的数据分析标准
龙信数据定期从权威渠道收集与社会经济发展相关的各类数据，由专业团队按统一标准进行数据清洗和整合，形成面向应用的若干主题资源库，实现数据跨界融合及动态更新。库内数据包括：国家宏观经济数据、进出口贸易数据、区域经济统计数据、国内全行业经济运行数据、金融数据、重要产品产供销价格数据、企业全方位数据、上市公司数据等。
基于大数据挖掘技术，依托国内外统计标准、经济管理理论，结合国家和地方政府实际应用分析经验，龙信数据形成了一套严谨的经济发展数据分析标准；在战略新兴产业、文化产业、现代制造业、现代服务业等国家重点发展的产业中得到分析应用。
（2）权威的研究团队和专业的服务团队：
研究团队由海外归国、国内知名专家等高层次人才组成，研究领域横跨经济、统计、管理、数据挖掘等方面，长期专于经济发展理论、数理模型建设等方面的研究和探索，积淀了专业知识。
服务团队针对政府客户在需求解析、项目设计、项目实施、运维服务各环节特点，定向构建；并通过科学完善的项目管理流程和实施成果。
（3）成熟的政府项目经验和丰富的可视化展现形式
龙信数据累计完成近百项政府数据挖掘分析任务，已与国家工商总局、国家质检总局、中关村管委会、地方政府等各级政府机构系统建立了深度合作。
龙信数据通过可视化技术研发，直观有效的表现海量数据背后隐藏的规律，释放数据的价值，帮助客户便捷、有效地理解和分析拥有的数据资源，已广泛应用于多个项目

『贰』 山东农业大学的学术研究

截至2014年3月，山东农业大学有1个农业部综合性重点实验室、2个农业部专业性重点实验室、2个农业部农业科学观测实验站、1个国家林业局山东泰山森林生态系统定位研究站，21个省级重点学科、13个省级重点实验室、1个省级人文社科研究基地、1个省级软科学研究基地，1个国家小麦改良分中心、1个农业部谷物品质检测中心、1个农业部农药环境毒性研究中心、1个黄淮海区域玉米技术创新中心、2个省级协同创新中心、12个省级工程技术研究中心、4个省级国际合作研究中心。 国家部委级科研机构机构名称主管部门依托学院负责人作物生物学国家重点实验室 科技部 生科院、农学院、园艺学院等 董树亭 土肥资源高效利用国家工程实验室 发改委 农学院、资环学院 温孚江 农业生产机械装备国家工程实验室科技部农学院、机电学院国家苹果工程技术研究中心 科技部 园艺学院 束怀瑞院士 国家缓控释肥工程技术研究中心科技部农学院、资环学院国家小麦改良中心泰安分中心 农业部 农学院 王洪刚 黄淮海区域玉米技术创新中心 农业部 农学院 董树亭 谷物品质监督检验测试中心 农业部 农学院 董树亭 作物生理生态与栽培重点开放实验室 农业部 农学院 于振文院士 园艺作物生物学重点开放实验室 农业部 园艺学院 王秀峰 作物生理生态与耕作综合性重点实验室 农业部 农学院 于振文院士 动物疫病病原生物学华东科学观测实验站 农业部 动科学院 泰山森林生态系统定位研究站 林业局 林学院 刘霞 创新战略联盟联盟名称依托单位理事长农业大数据产业技术创新战略联盟 中国测绘科学研究院、山东省科技厅、教育厅、农业厅、林业厅、国土资源厅、水利厅、省畜牧局、农机局，山东省农科院、山东农业大学、青岛农业大学，龙信数据（北京）有限公司、浪潮集团、山东金正大生态工程股份有限公司、山东登海种业股份有限公司 山东农业大学
校长温孚江 全国农业装备产业技术创新战略联盟单位中国农科院、中国农业大学、山东农业大学、浙江大学、上海交通大学、吉林大学等省级重点实验室机构名称主管部门依托学院负责人新农村建设土地资源空间数据采集与利用重点实验室国土资源厅山东省小麦工程技术研究中心 科技厅 农学院 于振文院士，博导 山东省苹果工程技术研究中心 科技厅 园艺学院 束怀瑞院士，博导 山东省畜禽疫病防制工程技术研究中心 科技厅 动科学院 崔治中教授，博导 山东省农业环境污染控制工程技术研究中心 科技厅 资环学院 朱鲁生教授，博导 山东省农业生态环境工程技术研究中心 科技厅 农学院 李增嘉教授，博导 山东省粮食加工技术工程技术研究中心 科技厅 食品学院 董海洲教授，博导 山东省数字农业工程技术研究中心 科技厅 信息学院 梁勇教授，博导 山东省林业有害生物防控工程技术研究中心 科技厅 植保学院 孙绪艮教授，博导 山东省食品安全检测工程技术研究中心 科技厅 化学学院 周杰教授，博导 山东省城乡风景园林工程技术研究中心 科技厅 林学院 赵兰勇教授，博导 山东省村镇住宅工程技术研究中心 科技厅 水土学院 徐学东教授，博导 山东省中日设施园艺合作研究中心 科技厅 园艺学院 王秀峰教授，博导 山东省中德动物疫源性人兽共患病合作研究中心 科技厅 动科学院 柴同杰教授，博导 山东省农业微生物重点实验室 科技厅 植保学院 李多川教授，博导 山东省动物生物工程与疾病控制重点实验室 科技厅 动科学院 谭景和教授，博导 山东省土壤侵蚀与生态修复重点实验室科技厅林学院张光灿教授，博导山东省园艺机械与装备重点实验室科技厅机电学院李法德教授，博导山东省农药毒理与应用技术重点实验室教育厅植保学院王开运教授，博导山东省植物遗传工程重点实验室教育厅农学院于元杰教授，博导山东省作物高产生理重点实验室教育厅农学院于振文院士，博导山东省果树生物学重点实验室教育厅园艺学院杨洪强教授，博导山东省作物栽培与遗传改良重点实验室教育厅农学院王洪刚教授，博导山东省植物分子生物学重点实验室教育厅生科学院张宪省教授，博导山东省动物生殖与育种生物技术重点实验室教育厅动科学院谭景和教授，博导山东省土壤资源重点实验室教育厅资环学院张民教授，博导山东省作物生理生态重点实验室教育厅农学院王振林教授，博导山东省农村经济管理研究基地教育厅经管学院胡继连教授，博导山东省三农问题软科学研究基地科技厅经管学院胡继连教授，博导省级国际合作研究中心MIE技术中心 思达机械电子研究所等研究中心 烟草农业装备研究中心 现代农业装备工程技术研究中心 图书馆藏
截至2014年3月，山东农业大学图书馆馆藏纸本图书233万册，期刊1600余种，电子图书257.6万种，电子期刊2.8万种，数字资源量77190GB。建立以生命科学和农业科学为优势和特色，覆盖其他相关学科的文献资源保障体系。
学术期刊
《山东农业大学学报》（自然科学版、社会科学版），《山东畜牧兽医》等学术期刊，设有山东农业大学电子音像出版社。
其中《山东农业大学学报》为首届全国优秀科技期刊，全国中文N/T类核心期刊，北大核心，国内外公开发行，农业综合性学术刊物。被国内外多家检索机构及文摘数据库列为来源期刊及统计源，如：《CSCI》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《SCI》、《中国农业科技文献数据库》、《中国生物学文献数据库》、《中国林业科技文献数据库》、《中国农业文摘》等。美国国家农业图书馆、德国农业图书馆等20多个国外农业文献或研究机构均征订或收藏本刊。
1992年，该刊被国家科委、中宣部、新闻出版署评为全国优秀科技期刊；1992、1995年两次获农业部全国高等农业院校优秀学报一等奖；1995年获全国高校自然科学学报二等奖；1996年被评为山东省优秀科技期刊；1997年被评为华东地区优秀期刊；1999年被评为泰安市十佳期刊；并于1996年加入《中国学术期刊（光盘版）》；1998年被中国科学引文数据库列为被引频次最高的中国科技期刊500家之一；1999年加入“中国期刊网”，同年加入“万方数据化资源系统数字化期刊群”。

『叁』 取得备案的企业征信机构有哪些

北京（共40家）

中诚信征信有限公司
考拉征信服务有限公司，国家上市公司
北京宜信致诚信用管理有限公司
网信征信有限公司，先锋金融集团旗下公司。
北京海智金诚信用管理有限公司
中诚信源征信有限公司
北京冠捷时速信用管理有限责任公司
中品质协（北京）质量信用评估中心有限公司，这家公司最近被央行北京营业管理部罚款30万元。
金电联行（北京）信息技术有限公司
中企评协企业征信中心（北京）有限公司
东方安卓（北京）征信有限公司
北京中数智汇科技股份有限公司，龙信数据相关企业。
北京国富泰信用管理有限公司，和商务部有长期的合作关系。
北京东方金诚信用管理有限公司
北京和融通征信服务有限公司
全联征信有限公司，和Transunion没关系。
元素征信有限责任公司
华夏信融信息技术有限公司
北京联信征信咨询有限责任公司
律城信核（北京）信用管理有限公司
独角兽信用管理（北京）有限公司，中创国投旗下。
厚普征信有限公司
国诚信征信有限公司，国家发改委国际合作中心下属。
信和汇诚信用管理(北京)有限公司
百融（北京）金融信息服务股份有限公司
北京邦银汇通征信有限公司
北京联源智信征信服务有限公司
企乐汇征信有限公司
中大信安能信用管理有限公司，和国家发改委、国家标准化委员会、工信部关系密切。
北京恒昌普惠征信有限公司
绿盾征信（北京）有限公司，到处搞分支加盟就是这家，和中品质协打官司输了。
北京百誉信征信有限公司，网络旗下公司。
北京宸信征信有限公司
天创信用服务有限公司，易宝集团旗下。
华财征信（北京）有限公司
瑞思科雷征信有限公司
北京信构信用管理有限公司
北京国石天韵征信有限公司
望洲征信服务有限公司，这家公司失联了，被央行公开喊话。
国民征信（北京）有限公司

上海（共34家）

上海建科企业信用征信有限公司，上海建科集团旗下。
上海华予信企业信用征信有限公司
上海东方企业信用征信有限公司，东方网旗下。
上海杰胜商务咨询有限公司
上海永成企业信用征信有限公司
上海远东执信企业信用征信有限公司
上海维氏盾企业征信有限公司
上海新维企业信用征信有限公司
上海资信征信有限公司，老牌。
上海凭安征信服务有限公司，奇虎360投资。
华誉企业征信服务（上海）有限公司
天翼征信有限公司，中国电信旗下。
上海中誉企业信用咨询有限公司
商安信（上海）企业管理咨询有限公司
上海立信长江企业信用征信有限公司
上海文沥企业信用征信有限公司
上海倍通企业信用征信有限公司
上海风声企业信用征信有限公司，棱镜征信。
上海安硕企业征信服务有限公司，参股了安徽企业征信股份有限公司。
嘉银(上海)企业征信服务有限公司
上海水滴征信服务有限公司
量富征信管理有限公司，复星集团旗下。
上海恒先君展企业信用征信服务有限公司
渤海征信有限公司，海航集团旗下。
快钱征信服务(上海)有限公司，王健林的小目标，被万达买下，改名万达征信。
亿微征信服务有限公司
上海宝镜征信服务股份有限公司，均瑶集团旗下。
上海卫诚企业征信有限公司
惠众征信有限公司
上海汇众企业信用征信有限公司
外滩海纳互联网金融服务(上海)有限公司
备至企业信用征信（上海）有限公司
上海新跃物流汇企业信用征信有限公司
上海博衡企业征信有限公司

广东（共8家）

广东鹏元征信有限公司
广州金科企业征信有限公司
广州智乘企业征信有限公司
广东德信行信用管理有限公司
深圳微众税银信息服务有限公司
深圳市信联征信有限公司，深圳市新国都技术股份有限公司子公司。
神通征信有限公司，原名深圳市亿维网电子商务有限公司
金蝶征信有限公司，金蝶软件旗下。

山东（共7家）

山东嘉恒信用管理有限公司
山东省信用金桥中小企业发展有限公司
青岛联信商务咨询有限公司
青岛格兰德信用咨询有限公司
华信信用管理有限公司
滨州君诺企业信息咨询有限公司
山东银企通企业征信有限公司

四川（共6家）

四川兴中诚信用服务有限公司
成都信了吗信息科技有限公司
成都金智通金融数据服务有限公司
川恒征信有限公司
四川川蜀通企业征信有限公司
成都数联铭品科技有限公司

陕西（共6家）

陕西融信信用管理有限公司
陕西西部资信有限公司
延安鼎业征信有限公司
陕西正浩征信有限公司
陕西灵辉企业信用管理有限公司
东方安卓（北京）国际信用评估中心有限公司陕西分公司

浙江（共6家）

浙江汇信科技有限公司
杭州中德企业信用服务有限公司
温州中新力合征信服务股份有限公司，中新力合控股集团旗下。
义乌中国小商品城征信有限公司
芝麻信用管理有限公司，蚂蚁金服旗下。
杭州有数金融信息服务有限公司

内蒙（共4家）

内蒙古征信服务有限公司
内蒙古北开资信有限公司
内蒙古南瓜征信管理有限公司
内蒙古立德征信服务有限公司

辽宁（共4家）

中策征信有限公司
瑞泽氏征信有限公司
大连倍通商业信用咨询有限公司
华夏方圆信用评估有限公司

江苏（共3家）

江苏苏宁征信服务有限公司，苏宁集团旗下。
苏州企业征信服务有限公司，苏州国发旗下。
江苏金农股份有限公司，江苏小贷旗下。

天津（共3家）

联合信用征信股份有限公司，天津泰达旗下公司。
天津五八同城信用管理有限公司
云狐天下征信有限公司，搜狐旗下公司。

河北（共3家）

博昌征信有限公司
河北信构信用管理服务有限公司
河北恒实信用管理有限公司

吉林（共2家）

吉林省立信征信有限公司
吉林省通联信用服务有限公司

福建（共2家）

龙创征信有限公司
福建省企业信用信息管理有限公司

河南（共2家）

中原征信有限公司
河南航天金穗征信有限公司

贵州（共2家）

贵州融信宜通征信有限责任公司
贵州圣辉征信有限公司

重庆（共2家）

重庆华龙强渝信用管理有限公司
重庆云微信用管理有限公司

江西（共1家）

江西省中小企业服务有限责任公司

湖南（共1家）

湖南商易征信有限公司

湖北（共1家）

武汉资信管理有限公司

11个省区市暂无
甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、海南、云南、西藏、安徽、黑龙江、山西

『肆』 龙信数据(北京)有限公司怎么样

简介：龙信数据是一家专注于大数据服务的技术公司，提供数据管理、挖掘和服务。
法定代表人：屈庆超
成立日期：2010-10-21
注册资本：940.9595万元人民币
所属地区：北京市
统一社会信用代码：91110108563664564Q
经营状态：开业
所属行业：信息传输、软件和信息技术服务业
公司类型：其他有限责任公司
英文名：Long Credit Data (Beijing) Co., Ltd.
人员规模：100-499人
企业地址：北京市海淀区蓝靛厂东路2号院2号楼2单元B座3D
经营范围：技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务;计算机系统服务;应用软件服务;市场调查;经济贸易咨询;市政建设及规划咨询;销售计算机、软件及辅助设备。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)

『伍』 酒鬼酒股票是怎么回事 都有哪些基金买了酒鬼酒我的基金有没有踩雷啊

私募基金持有最多的是泽熙：
酒鬼酒发布三季报称，1-9月实现净利润4.59亿元，同比增433%，其中第三季度净利润为 1.97亿元，暴增了685%。但在二季度末酒鬼酒前十大机构股东大换班，此时徐翔选择高位接盘，其掌舵的泽熙瑞金1号三季度买入了313.41万股，占据第七大流通股东。

公募基金持有酒鬼酒的是：
重仓持有酒鬼酒最多的公募基金有汇添富基金、国投瑞银基金、广发基金，分别持股为721.60万股、560.85万股、462.60万股。细分到各基金，汇添富成长焦点持股达479.91万股，国投瑞银创新动力在三季度虽有减持，但持股数仍高达446.30万股，广发聚瑞则在三季度增持酒鬼酒，总持股422.14万股。

三季度基金公司持有酒鬼酒前十名单
公司名称 持股数量(万股) 季报持仓变动(万股) 持股占流通股比(%) 持股市值(万元) 占净值比(%) 占股票投资市值比(%)
汇添富基金管理有限公司 721.60 3.51 39,471.63 3.48 4.95
国投瑞银基金管理有限公司 560.85 -39.73 2.73 30,678.34 8.37 9.79
广发基金管理有限公司 462.60 -61.00 2.25 25,303.98 3.25 3.47
交银施罗德基金管理有限公司 356.97 1.74 19,526.11 3.00 3.62
天弘基金管理有限公司 245.36 235.98 1.19 13,421.04 4.66 5.58
鹏华基金管理有限公司 207.51 -66.84 1.01 11,262.58 2.87 3.86
信诚基金管理有限公司 149.19 138.48 0.73 8,160.62 4.20 5.20
南方基金管理有限公司 86.21 29.17 0.42 4,715.43 0.92 0.96
海富通基金管理有限公司 84.39 27.40 0.41 4,616.26 5.28 6.19
泰信基金管理有限公司 76.59 0.37 4,189.47 3.28 3.73
数据来源：Wind资讯、好买基金研究中心

『陆』 龙信数据（北京）有限公司怎么样

简介：注册号：****所在地：北京市注册资本：822.1976万元法定代表：屈庆超企业类型：有限责任公司（自然人投资或控股）登记状态：在营登记机关：海淀分局注册地址：北京市海淀区蓝靛厂东路2号院2号楼2单元B座3D
法定代表人：屈庆超
成立时间：2010-10-21
注册资本：940.9595万人民币
工商注册号：110108013296405
企业类型：其他有限责任公司
公司地址：北京市海淀区蓝靛厂东路2号院2号楼2单元B座3D

『柒』 龙信数据的公司概况

龙信数据（北京）有限公司简称龙信数据，是中国数据智库的倡导者和践行者，专于大数据挖掘分析大数据挖掘分析，以DaaS（数据即服务）为服务模式，提供集硬件、软件、数据集成、平台建设以及数据分析、研究、咨询为一体的一站式数据管理解决方案。
龙信数据倡导“应用是衡量大数据价值的唯一标准”，以“用数据促进经济社会科学发展”为使命，为政府经济领域的数据价值发现。通过对数据的整合、分析及深度挖掘，从中发现规律、创造价值，从而为政策和决策提供科学依据，致力于政府、企业优化组织流程、提升运行效能、实现量化决策，提供“科学、定量、可视化”的决策支撑。龙信数据提出的“数据政府”理念，集“阳光、效能、创新、服务”内涵于一体，通过大数据驱动决策、驱动管理、驱动创新，为政府治理能力现代化提供技术支撑，使政府工作更加高效、开放、负责。
龙信数据坚持前瞻、专注、跨界、信赖、独立的企业理念，以专业的数据融合能力、严谨的数据分析标准、权威的研究团队和丰富的可视化展现形式，以及在政府领域诸多案例的成功实践，龙信数据的数据管理解决方案在工商、地税、海关、财政、审计、统计、金融、农业、教育、特种设备等政府机构和知名企业得到广泛应用。龙信数据创建“产学研”三位一体的大数据挖掘模式，与国家级专业研究机构、知名高校开展数据管理及宏观政策研究的长期合作，将研究成果融入数据管理整体解决方案，形成基于云计算的大数据服务，现已和国家工商总局、国家质检总局、中关村管委会、地方政府等各级系统开展合作，为客户创造价值。

『捌』 广州龙信至诚数据科技有限公司怎么样

广州龙信至诚数据科技有限公司是2016-09-29注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股)，注册地址位于广州市黄埔区敏兴街7号425房。

广州龙信至诚数据科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91440101MA59F6AB62，企业法人田敏，目前企业处于开业状态。

广州龙信至诚数据科技有限公司的经营范围是：数字动漫制作;游戏软件设计制作;地理信息加工处理;工程技术咨询服务;软件开发;信息技术咨询服务;数据处理和存储服务;网络技术的研究、开发;计算机技术开发、技术服务;城市规划设计;信息系统集成服务;图书数据处理技术开发;数据处理和存储产品设计;计算机信息安全产品设计;。

广州龙信至诚数据科技有限公司对外投资1家公司，具有0处分支机构。

通过爱企查查看广州龙信至诚数据科技有限公司更多信息和资讯。

『玖』 大数据如何帮助政府实现“精准治理”

大数据如何帮助政府实现“精准治理”

大数据缘何受到如此重视?业内专家曾以“大、智、移、云”形容当前国内快速进入的技术变革期。大数据、智能化、移动互联、云计算成为驱动中国经济社会转型进步的重要力量。而大数据这一几乎横跨所有社会经济领域的技术变革，无疑会给中国带来更多的改变。

大数据如何支撑政府服务能力提升?走在互联网技术创新前沿的BAT(网络、阿里巴巴、腾讯)等大型互联网企业正立足既有资源再创新，推动政务服务便利化。如腾讯与广东省政府达成基于大数据的政务服务体系建设目标。腾讯支持广东省网上办事大厅和政务云平台建设，在广东各地市全面部署微信“城市服务”网络，为交通、公安、民政、住房城乡建设等政府部门提供业务整合、在线办理云平台、大数据支撑等服务。

这仅仅是大数据支撑政府治理能力提升的第一步，更多的对政策走向、决策支撑、精准治理和多方协作的大数据创新仍需持续发力。

大数据撬动社会治理、市场监管创新

“当数据的价值被发现之后，可以提升国家和政府治理能力现代化，深刻影响每个人的生活形态。”龙信数据(北京)有限公司董事长李钰说。

商事制度改革正在为经济社会带来活力。然而，政府管理需要关注的不仅是注册企业数量的增长，民营企业生存状态、活跃度、就业拉动、税收贡献度等情况也应受到关注。

为此，龙信数据与相关部门联合，将企业注册等关键数据分析处理。相关方与龙信组成“企业发展与宏观经济发展关系分析”课题组，汇总政府数据，加之数据挖掘、电话抽样、焦点组访谈等多种方法结合，取得一般量化统计难以完成的数据结论——国内商事制度改革不仅让市场主体数量增加，更让产业结构持续优化，企业社会总成本持续下降等等，其中仅人员成本就下降近40%。

“大数据应用也将社会治理、市场监管转变为实时监测。”李钰举例，工商部门治理“非法集资”一直是高成本任务。一方面，违法企业以各种名目遮掩违法行为;另一方面，注册企业数目快速攀升，数量巨大。大数据破解了这一难题。

“我们汇总分析大量数据，通过指标计算比对、模型筛选，可以在数以百万的企业中让‘高度疑似’的企业呈现。我们最后筛选出1000多户企业，供政府部门进一步检查。”李钰说，这个复杂过程在以往难以想象。

大数据不仅为政府部门的治理节约时间、人力成本，也更新了治理思路和模式。“以前很多违法行为的治理可以说是事后去追究，现在一些监测治理可以让很多行为提前发现、及早治理。”李钰说。

开放、标准、产业、安全：大数据发展关键词

目前，推动政府运用大数据创新支撑治理能力提升，包括数据资源开放、人才培养、数据立法、接口标准、安全机制等问题仍然有待突破。

实际上，《纲要》已明确提出弥补这些“短板”，即“三项主要任务”：首先要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力;同时要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型;还要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。开放、标准、产业、安全成为关键词。

多位业内人士接受采访时表示，当前首要工作是推动政府部门数据加速开放共享。

事实上，此前包括北京等地的政府部门数据陆续开放共享，为数据创新迎来利好。北京市科学技术委员会牵头打造“首都科技大数据平台”，整合长期分散于各个政府部门、科研院所、行业部门的科技数据资源，并逐步向社会数据需求方开放，提升科技资源的公共服务能力。

“北京每年有大量的医疗科研、临床数据、交通运转数据、金融行业数据产生，科研院所也有不少技术成果、技术交易数据、新技术新产品等数据。”北京市科学技术委员会主任闫傲霜说，然而，这些政府科技数据资源大多存于不同平台，分割严重，大多处于沉睡状态，缺乏整合开发。

“有些政府部门把数据资源守得紧紧的，舍不得共享。共享机制不顺畅将制约产业发展、数据应用、服务国家战略等。”李钰说，国家需要进一步让政府部门数据开放，让产业与政府数据充分融合。

产业离不了人才，人才是大数据发展的重要支撑。北京大学校长林建华表示，数据科学人才培养成为亟须加强的方面。“大数据能否做成，关键在能不能聚焦人才培养。”

然而，高校和产业界人士普遍认为，当前大数据人才的培养相对滞后。北京航空航天大学软件学院院长孙伟认为，传统IT教育很难将前沿技术和课堂传授知识结合起来，培养出的人才难以与产业接轨。人才培养应更加面向市场需求、技术前沿。

与此同时，大数据产业发展的理念、标准、安全等也应当得到重视。李钰等产业界人士说，当前国内要实现“数数相连”，相关部门仍需要推动标准制定，将数据产业与数据资源有效打通。

法制的跟进也需要得到重视。当前，国内关于政府信息数据的加工、应用、推广等仍处于相对松散、自发状态。业内人士建议，国家需要有明确的法律条文规范大数据的发展，特别需要以法律法规划定大数据开发利用的边界。

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