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清睿教育股票价格

发布时间:2023-08-09 14:54:44

『壹』 最近人工智能的风很大,我想知道教育怎么和AI结合啊

教育,是教授知识培养和训练生活技能,开拓思维空间。人类的教育有一个人工智能AR比拟不了的就是关系户。当你读了一个大学知识可以没有学到但是关系户要没有哪就真白念了!所以AR专注你获得知识训练你学到技能比如英语!但是应该给不了你关系户。就好比说缘分就是“臭味相投”你喜欢和你微生态菌群一样的那个人,通过仪器采集每个人的味道然后大数据做出匹配人就不用自己谈恋爱了。可是到现在还没实现

『贰』 为什么股票一直涨,突破了4100点,现在股市的形势,谁能给分析一下,谢谢你们了

影响——央行发出警示信号,专家称股市基本方向将不会改变

●“牛市难撼波动难免”
本报讯(记者张诚苏曼丽)央行此次同时出台多项政策,最让人关切的无疑对股市可能产生的影响。对此,昨日,众多市场人士大多认为,对市场的影响是必然的,但政策体现了连续性,市场有所预期,特别机构投资者大多作出了一定的提前反应,因此恐慌不会出现,但波动在所难免。
北京大学中国经济研究中心徐滇庆教授表示,央行此举是个信号,说明政府并不赞成过热。央行的举动更直接地是告诉大家中央不会坐视股市这种过热现象的持续。

●银行股、地产股等受影响最大
中信证券首席宏观分析师马青直接指出此次调控对目前股票市场的核心———银行股将有着明显的负面影响,如果星期一股市再涨就太疯狂了”。他认为,此次存款基准利率上调了0.27个百分点,而贷款基准利率只上调了0.18个百分点,这与前几次存贷款基准利率一起同幅度上升不同,意味着息差的缩小,资金成本增加,因此也就不会像前几次加息一样对股市没有丝毫影响。
加息对上市公司的业绩影响是全方位的,具体的影响程度跟上市公司的负债率密切相关,对不同的行业影响程度也不一样。一般来说,贷款占总资产比率较高的上市公司,业绩受到的冲击最大。按照这个标准来衡量,受加息影响最大的3个行业是房地产、民航、高速公路。由于这些行业都是靠高贷款生存的,因此,利息上涨将直接加重相关的利息负担,增加财务费用。
中信建投研究员刘献军认为,虽然未来政府的调控措施还难以预期,但至少从目前来说,此次的调控措施难以撼动大牛市的基础。

●将吸引更多海外热钱
申银万国证券研究所李慧勇分析认为,从理论上讲,加息将提高企业的资金成本,降低企业的盈利能力,对股市不利。但存款准备金已经成为常规调控手段,对流动性的影响有限,而汇率波幅的调整并不会在短期对股市产生重大影响,因此他认为此次调控对股市的负面影响仍然会很有限,星期一的股市不会出现暴跌。因此应用理性和平和的心态来看待央行的举措。
招商证券高级投资顾问常锦昨天认为,央行上调存款准备金率和加息同时进行,力度比较大,也有点出乎市场的预料。不过,她认为,加息对股市的影响不会太大,相反,加息会进一步吸引海外的热钱进入内地,而上调存款准备金率只是冻结银行间资金,也不会对股市的资金供应产生较大影响。
众多分析人士均认为,在市场已经处于高位,泡沫正在形成过程中,此次强烈紧缩政策在短期内会对市场有较大影响,但针对长期牛市的看法,大多较为乐观,并认为这还取决于未来是否会有更强力的调控措施。(记者 张诚 苏曼丽 新华社等媒体消息)

同时上调存贷款基准利率和存款准备金率 股市反应决定未来政策选择

中国人民银行周五宣布同时上调存贷款基准利率和存款准备金率,从2007年5月19日起,金融机构一年期存款基准利率上调0.27个百分点,一年期贷款基准利率上调0.18个百分点。从2007年6月5日起,上调存款类金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点。上述举措是为加强银行体系流动性管理,引导货币信贷和投资合理增长,保持物价水平基本稳定。
同时,人民银行决定自2007年5月21日起,银行间即期外汇市场人民币兑美元交易价浮动幅度由千分之三扩大至千分之五。

●北京大学中国经济研究中心徐滇庆教授表示:
这回加息和上调保证金率双管齐下,主要是针对资金流动性过剩,间接对股市过热起到喝止作用。如果市场无动于衷,那么一系列的后续措施还会出台。
徐滇庆说:“股市现在的问题1是大幅度炒作,这两年来,一大笔过剩的资金冲入了股市,但加息对它们的调控是非常间接的,因为资金来源跟银行关系并不大。”
徐滇庆认为,央行此举是个信号,说明政府并不赞成过热。“股市每年涨20因此,徐滇庆认为,央行的举动更直接地是告诉大家中央不会坐视股市这种过热现象的持续。
“如果市场无视于这个警告,那么不只是加息,还有更多的手段会陆续出台。比如征收资本利得税、上调交易税,等等。因为现在股市换手率大幅增加,从一天百来亿涨到几千亿,这是一种过度投机的表现。”

●长江商学院金融教授周春生表示:
央行此次调整既在意料之外又在意料之中,意料之外的是4月份CPI比3月份有些回落,没想到央行会在短期内继续采取紧张措施;意料之中的是股市泡沫已经形成,风险在加大。目前股市投资热情高涨,每天都有新股民进入市场,但新进股民往往对股市缺乏认识,发展下去必然会积累风险,长远来看会对股市造成更大的威胁,我们应该吸取台湾地区和日本的经验和教训,让股市健康发展,股市需要繁荣更需要稳定,央行采取双管齐下的措施为市场降温,具有积极意义。
对谈到对其他市场的影响时,周春生表示,对房地产市场会有一定的影响。

●社科院金融研究所金融研究室副主任尹中立先生认为:
此次央行三管齐下,其主要目的是减少银行体系的流动性,抑制物价及资产价格的上涨趋势,促使外汇平衡。总之,是多目标的调控。

●国泰君安证券研究所所长李迅雷称:
第一,这次上调是在市场预测之内的。
第二,这次存款类金融机构人民币存款准备金率和金融机构人民币存贷款基准利率的同时调整主要是用来调整市场的利率的结构,这次的调整中存款类金融机构人民币存款准备金率上调0.5个百分点,比金融机构一年期存款基准利率上调0.27个百分点多一些,这些都为了防止目前的银行利益,以免他们的利益太丰厚。
同时,他表示,这次的调整不会对股市产生太大的影响,股市受宏观经济的影响比较大。但从长远上来讲,每一次的加息过后必定至使股市的大涨,在一段时间内牛市将持续,而且远比我们想象中的要好得多。

●高辉清:这次加息异乎寻常
国家信息中心发展研究部战略规划处处长高辉清博士认为,这是一次不同寻常的加息。一是存款准备金率和加息一起推出,二是存款基准利率上调幅度高于贷款基准利率上调幅度。除此之外还有很重要的一点,就是此次上调存款准备金率离上次上调仅有几天时间,这异乎寻常的举措,不仅我国没有过,可能全世界都没有出现过。
其实4月份的物价是下跌的,通货膨胀的压力应该是减轻了,按照道理是不应该在这样的背景下加息的,所以这也可以说是异乎寻常的。
之所以有这次异乎寻常的加息,我个人认为可能有这原因。一是马上就要举行中美战略对话了,他们会在汇率等方面给我们压力,加息可以稍微缓解这种压力。与此次加息同时进行的扩大银行间即期外汇市场人民币兑美元汇率浮动幅度就是一个很好的证明。
二是当前通货膨胀的压力虽然减轻了,但固定资产投资增速依然在加快,加息可以起到一定抑制作用。
三就是政府可能还是认为当前股市上涨过快,出现了结构性的泡沫,因此希望通过加息抑制股市可能出现的泡沫,这也有利于股市的健康发展。

●许小年:加息为抑制资产价格泡沫
中欧国际工商学院经济学和金融学教授许小年认为,这次央行调控的信号更严肃了,整个市场应该更认真的的看待这次央行上调金融机构人民币存款准备金率和存贷款基准利率的举措。
对股市的影响,许小年认为,这未必就是专门针对股市的。他认为央行的调控目的还是为了抑制流动性过剩,以及抑制不断增长的资产价格泡沫。
他认为,对房地产市场的影响目前不好评估。同时,对CPI增速的抑制效果也不会那么快体现。

●夏斌:央行举动不是要打压股市
国务院发展研究中心金融研究所所长夏斌认为,此次加息应该再早点。这次加息缩小利差,对热钱的抑制有一定作用,央行对中美利差也一直保持高度关注。
他认为,目前我国贸易顺差靠利率解决不了多少,不过提高利率有利于资源有效配置。
对股市而言,此次央行的举动对其有一定负面影响。
“但是央行的举动并不是要打压股市,主要还是因为宏观经济流动性太多,提高准备金率和存贷款基准利率有利于经济健康发展。”夏斌说。

●郭田勇:利差变窄 银行预期收益下降
中央财经大学教授郭田勇表示,相对2006年4月底的单纯上调贷款基准利率,此次存款基准利率的上调使银行利差变窄,预期收益下降。
郭田勇表示,上市银行2006年年报显示,国内银行传统业务收入在银行总收入中还是占相当大的比重,此次存款基准利率的同时上调将使国内银行利息收入在总收入的比重下降,从而影响银行的利润总额。
郭田勇同时表示,此次加息也将推动银行扩大中间业务的开展,加强金融创新,加强交叉型产品的开发。

●李振宁:加息对股市有一定影响 但不会很大
上海睿信投资管理公司董事长李振宁:加息不是针对股市,其本身还是为了控制流动性过剩。同时,股市能吸引大量的资金,也能减缓流动性过剩的问题,减少投资实体的资金。
我认为今后不会大规模加息,加息对宏观经济的影响有限。但是现在的利率还是比较低,再次加息也不是没有可能。但是加息是一把双刃剑,吸引海外资金流入,进一步扩大人民币升值的负面作用,平衡可能被打破。
加息对股市有一定影响,但不会很大,0.27是一个很低的数字,不会影响老百姓对股市的态度。从外围来看,美国连续加息的那几年正是美国股市走牛的几年。股市是否调整,市场有自己的规律,政府干预也没太大意思。

●哈继铭:加息对负债率高的行业是利空消息
中金公司首席经济学家哈继铭认为,同时上调金融机构人民币存款准备金率和存贷款基准利率,这个组合拳显示了央行调控意识的提高。
他认为,央行这次的调控措施对市场有一定影响,但影响有限。对股市而言,这是混合信号,对一些行业,特别是负债率高的行业肯定是利空消息。
同时哈继铭认为这对热钱同样有抑制作用。
这次加息是否会对5月份的CPI增幅放缓呢?哈继铭认为5月份的CPI增幅很难放缓,同时6、7月份的CPI增速还要继续提高,主要是粮食价格上涨压力不断增大,同时资源价格也在不断上涨,另外就是工资上涨的压力了。
哈继铭估计7-8月份可能再次加息。

●宋国青:调正幅度较小 不会造成太大影响
北京大学中国经济研究中心教授宋国青说: 中国人民银行此次人民币小幅上调金融机构和人民币存款准备金率和存贷款基准利率不会造成太大影响,央行此次调整符合预期。

●中邮基金市场总监唐澍明表示:
此次加息的举措是人民银行行驶货币当局角色的表现。而正是人民币利率的过快升值使得人民银行运用进一步紧缩的货币政策来适应人民币的对外升值。
从市场的角度,唐澍明认为这次人民银行的动作是在通过经济手段而不是行政手段来达到提示风险,规范市场的目的。
在谈到货币当局接下来会否还有所动作时,唐澍明认为,今年我国开始进入一个弱加息的周期,因此可以预期,人民银行会进一步出台紧缩政策。

●高德黄金首席经济学家张卫星表示:
央行此次调整动作比较大,通过一系列经济手段收回流动性,表明了政府治理投资过热的坚决态度,同时为股市降温。当前股市投资热情高涨,在利益的驱使下,此次调整显得微不足道,因调整利度不够,极易导致利空变利好。
因为以前政策市的遗留问题,政府没有采取行政手段而是采取经济手段为市场降温,也是希望证券市场能够健康发展。
张卫星表示,可以采取国有股减持以及增加股市供应量来为股市降温。

●银河证券首席经济学家左小蕾表示:
此次央行出台政策的时机和措施非常好,也说明政府采纳了呼吁控制市场风险的建议。此次上调存款准备金率和利率,一方面是因经济数据需要央行及时采取预防经济转向过热的措施,另一方面也是对目前的市场风险一个很好的防范措施。
左小蕾认为,从市场近期的表现看,市场已经开始表现出向理性发展的趋势,因为此前政府的各种暗示,已经促使市场中的理性投资者开始增多。本次调控措施对股市是积极的因素,有助于是释放股市风险。
在此前,温总理曾经表示政府完全有能力解决好金融领域的问题。此次央行有史以来首次集中采用多种调控手段,也说明政府的市场调控手段日趋成熟,创新举措会不断。

●银河证券研究中心副主任丁圣元表示:
此次央行上调存款准备金率和存贷款利率,对股市影响不大,与中性利率6%比,目前的利率只到3%,上升空间还很大。
丁圣元认为,目前的市场从表面看是流动性过剩,财富效应吸引投资进场,但从2001,2002年左右开始,居民储蓄开始偏向活期储蓄,活期储蓄逐渐增多,说明投资者已经不能容忍长期低利率,有迫切的投资冲动,随时准备从银行撤出,股市只不过提供了一个渠道,目前股市的火爆完全是因这种投资意识的释放,所以央行此次小幅加息对投资者不具实际意义。

●宏源证券的商金和先生认为:
本次央行出台调控政策是正常的,也是在预料之中的,短期可能引起大盘震荡,但长期来看影响不会太大,因为,毕竟本次加息的利率只有0.27个百分点,幅度较小。
他认为,本次加息,可能使股民中的老股民产生一些震动,从股市中撤出,但对于新入市的新股民不会产生太大的作用。

●中信建投首席分析师吴春龙称:
这次上调存款类金融机构人民币存款准备金率与上调金融机构人民币存贷款基准利率是为了调控实体经济,投资增长过快所做的调整,对二级市场,特别是股票未必会产生有效的影响。
吴春龙还表示,这次调整,从理论上讲会对地产股、大众原材料等产生影响,前几次的上调准备金率都对地产股的趋势产生了影响,认为不会对金融板块产生太大的影响。

●北京中期总经理母润昌表示:
这是国家控制流动性过剩、抑制经济过热的必要手段。当被问到加息对国内期货市场不会造成什么影响时,他认为期货市场不会太敏感。

●银河证券研究中心主任、首席经济师滕泰认为:
此次央行打出“组合拳”,力度较以往明显加强。以前央行虽然也陆续采取了类似手段,但由于都象“格林斯潘式的小动作”,即每次加息只是大约0.27点,这样对回收流动性过剩虽有一定效果,但对调节资产价格影响不大。
此次央行同时提高存款准备金率和基准利率,滕泰认为,一方面将会使人民币升值的压力更大,另一方面由于一段时间以来股指涨幅过大,这样势必将会打击短线的股指泡沫,特别是对银行股、地产股影响较大。

●北京大学金融与证券研究中心主任曹凤岐教授认为:
此次加息是宏观调控的必要措施,“很正常,比较及时”,他认为有三个主要原因,第一,宏观经济层面的流动性过剩;第二,当前市场物价持续上涨;第三,股市有过热倾向。
曹凤岐表示,此次加息到底能够发挥多大作用还要进一步观察,虽然一年期存款基准利率上调0.27个百分点,但还是没有能够改变市场负利率情况。对于股市的影响,曹凤岐称可能会对股市心理上有一定冲击。未来是否还有可能加息,曹凤岐称要视经济运行情况而定,如果此次调控效果不好,“存款准备金还有可能小步上调,不止一次”。

●赵晓:政府不想砸盘 基金重仓股会急跌
政府出手很温柔,这说明它不想砸盘 ,市场分化会加剧,QFII、基金重仓股会急跌,而多头控制的股票,还会继续涨 。
赵晓:我在上次的文章(“熊掌也要鱼也要——谈当前多重目标下的货币政策选择”)里,分析了五一前为什么没有加息,而是调整了准备金率,这是因为大家看好经济整体趋势,惟一不好只是流动性过剩。流动性过剩的表现就是资产的泡沫,以前是房地产泡沫,现在是股市的泡沫,当然这个泡沫有多大,但现在还不能下结论。
第二篇文章,写“股市可能直奔5000点”,这是为了说明现在股市的形势是一触即发,但最后还留了一句话:“调控必须走在市场前头。而在这种真实的市场可能趋势下,最优的政策是什么呢?值得深思。”
结合起来看,实际上我一直在提醒一些事情,一方面提醒政府,不要轻易破坏现在这个经济持续增长的良性局面,另一方面提醒投资者,政府是一定会出政策的,“调控是会走在市场前面的”。
但总体来看,这次加息加的不多,0.27%完全在市场预期之内,如果是加到0.54%,就说明政府要砸盘了;而且市场对于加息的预期是五一之前,但它出在五一后,而且出手很温柔,这说明它不想砸盘,只是想看看市场的反应。
这次同时又调了准备金,这表明它对流动性过剩依然不满,所以这次不仅打了左勾拳,还打了右勾拳,一方面要保护经济,另一方面又要温柔的说服教育市场,政策细腻全面。
经过这次加息和提高准备金率,我认为市场分化会加剧,一方面空头会觉得还不够,政府还会继续出招,它们会继续唱空、砸盘,这些空头主要是QFII、公募基金,因此基金重仓股会跌的更厉害。
而多头会觉得这个情况很正常,调控很温和,政府并没有重拳出击。在这种情况下,空头们控制的股票还会继续涨。实际上,现在空头除了真正意义上的散户,还有大量的私募,而真正的市场高手在这些人里面。
对于QFII、外资这些空头来说,他们不太相信中国的经济能真正搞好,不相信中国的银行能真正做好,这也不是他们的错,他们只是对他们不了解的东西不太放心,而多头主要是国内的股民、基金,他们对中国经济有信心,认为还有升值空间。
那在这样一种情况下,股市会出现大盘横盘、基金重仓股急跌,而散户、私募持有股票大涨的情况。
事实上,央行这次的政策,既给了空头一点面子,对多头的出招又比较温和——它优先使用的还是货币政策,是用来给市场放信号的。
花旗银行中国区首席经济学家沈明高:央行的此次行为是史无前例的,表明了央行调控流动性过剩的决心。虽然cpi已经连续2个月触及警戒线,但是央行加息和调整准备金的幅度并没有发生变化。近几月来,央行的调控政策频出,就此推测央行将采取“小步快跑”的方式调控经济。
虽然这些调控政策将对金融市场产生相应的影响,但是中国经济的发展是良好,总体还是向上的,只是对投资者的心里造成影响比较大

『叁』 收评:恒指高开低走跌0.22% 教育股爆发天立教育涨27.91%科技股反弹

金融界网站讯 恒指高开0.7%后震荡走低,临近午盘前翻绿,此后再无较大反弹出现,截至收盘跌0.22%,报26169.38点;国企指数涨0.36%,红筹指数跌1.18%。欧股方面,德国DAX指数、英国富时100指数跌近1%,欧洲斯托克50指数跌0.88%。

此前收盘的亚太股市呈现大分化,日经225指数涨0.68%,韩国KOSPI指数跌0.41%,澳大利亚普通股跌0.48%,台湾加权指数跌0.3%,A股方面,沪指跌0.11%,深成指涨0.52%,创业板指涨0.71%。

教育板块全面爆发,天立教育大涨27.91%,教育部回复《关于促进民办教育 健康 发展的提案》中提到,非营利性民办学校与公办学校享有同等待遇,按照税法规定进行免税资格认定后,免征非营利性收入的企业所得税,睿见教育、成实外教育、希望教育、银杏教育、新高教集团等涨超10%;

恒生 科技 指数反弹3.23%,京东涨7.67%,美团、腾讯、阿里、中芯国际等跟涨,腾讯市值再度超越阿里巴巴成为港股股王,2020天猫双11全球狂欢季总成交额4982亿人民币,约合741亿美元,京东11.11全球热爱季累计下单金额超2715亿元,而中芯国际前三季度营收约208亿元,同比增长30.2%;净利润约30.8亿元,同比增长168.6%;基本每股收益0.51元,同比增长131.8%;

汽车 股也表现活跃,港股比亚迪涨12.74%,耐世特、长城 汽车 、吉利 汽车 、福耀玻璃涨超6%,维持比亚迪明年全年新能源 汽车 出货量约30.3万辆预测,目标价276.1港元,维持“买入”评级;和谐 汽车 平收,沽空机构BONITAS RESEARCH认为和谐 汽车 存在虚增销售收入及利润的行为,公司毫无价值,对此其回应称该沽空报告存在误导性、偏见、不准确及不完整,是毫无根据之指控以及不负责任的揣测;

特步国际涨8.59%,招银国际发表研究报告表示,特步国际核心品牌业务复苏,带动估值向上,目前估值吸引,升其目标价至3.63港元,评级调高至买入。此前公司新增商标申请信息,商标名称为“特不服”,商标分类涵盖服装鞋帽、皮革皮具等;

恒大 汽车 涨5.33%,恒大 汽车 旗下品牌恒驰发布了未来车型命名规则,将由“恒驰+数字+两个英文字母”构成,同时上海、广州两大生产基地已于近日正式启动试生产,全面达产后能做到每分钟生产1辆车。

英皇证券:市场资金积极寻找低估值追落后目标

基建股炒作可持续性待观察。港股成交进一步放大之下,市场资金积极寻找低估值追落后目标,基建股似乎仍是不错的选择。然而,基建股业务虽稳健,但以往增长速度大多只是平平,所以,炒作往往十分短暂,今次会否出现同样情况,仍需继续观察。

辉瑞疫苗好消息对美股的刺激收敛,道指反覆回软。至于近日受压的 科技 股,则表现凌厉,带动纳指曾反弹 2.07%。油价则连续三日报捷。五大 科技 公司 FAAMG 之中,亚马逊和苹果分别抽升 3.3%和 3%,其中苹果为表现最强的道指成份股;微软进账 2.6%,Facebook 涨 1.4%,Alphabet微升 0.5%。

A 股低开低走。上证综指一度倒升,惟 科技 股受累国家加强监管互联网企业而急挫,A场午后明确转跌,上证综指全日跌 0.53%,深市 科技 股集中,深成指急挫 1.95%,创业板指更大泻 3.31%,科创50指数亦大跌 3.22%。沪深两市全日成交 8696 亿元人民币,按日大减 11.3%。

恒指尾盘由涨转跌, 科技 股再度大跌,致恒生 科技 指数大幅收跌 6.23%,两日累跌超 11%。盘面上,市场热点切换较快,此前强势的 科技 股今日再度重挫,阿里、美团、京东均大跌超 9%,腾讯跌超 7%;重型基建股、建材水泥、燃气股、煤炭股等周期板块崛起。

『肆』 大消费板块股票有哪些

大消费股就是涉及人的衣、食、住、行的上市公司股票。
消费股是一个大类,名下还细分很多行业。比如说有:白酒类、乳制品、食品、调味品、教育、医疗服务、免税消费、美妆、医美、家电等。在上市的企业当中,属于这些行业、以这些为主营业务的公司就是消费概念股。 由于我国是人口大国,国家的GDP有一大半是靠消费拉动的,所以部分消费类的股票不会受到经济周期的影响,因此长远来说,消费股依然有投资价值。
消费类股票就是指以生产和销售日用消费类产品为主营业务的上市公司股票,涉及商业连锁、酿酒、酒店、旅游、家用电器等之类的股票。A股的消费概念股有:1、高端白酒:茅台、五粮液等;2、酱油调料:海天味业、千禾味业、恒顺醋业、安琪酵母等;3、家用电器:美的集团、格力电器、苏泊尔、青岛海尔等;4、休闲食品:绝味食品、洽洽食品、桃李面包等;5、酒店旅游:首旅酒店、中青旅、中国国旅等。温馨提示:①以上信息仅供参考,不构成任何投资建议。②入市有风险,投资需谨慎
拓展资料
消费电子板块龙头股票有:
1、立讯精密:消费电子龙头。公司研发生产的连接器、连接线、马达、无线充电、FPC、天线、声学和电子模块等产品广泛应用于消费电子、通讯、企业级、汽车及医疗等全球多个重要领域。
2、和胜股份:消费电子龙头。在电子消费品领域,公司主要产品消费电子外壳已经批量应用于小米公司生产的移动电源。
3、鹏鼎控股:消费电子龙头。2020年4月21日互动平台回复,2019年公司通讯电子类业务占销售收入为75%,消费电子及计算机用板类产品25%,公司暂无基站类PCB业务。
消费电子上市公司股票其他的还有: 博杰股份、华兴源创、春秋电子、海能实业、精研科技、锦富技术、英力股份、合力泰、睿创微纳、三环集团、共达电声、XD天准科、硕贝德、南京熊猫、超频三、瀛通通讯、协创数据、徕木股份、中石科技等。

『伍』 人工智能应用新领域教师会被取代吗

暂时不会,教师有他不可替代的方面,但是等人工智能全面普及就不好说了。
人工智能开始教你的孩子了!
听到这句话,许多家长可能会有些发蒙。但在湖北黄冈中心广州分校,这是正在发生的事实。
科大讯飞执行总裁、消费者事业群总裁胡郁近日透露,科大讯飞在湖北黄冈中心广州分校某年级两个班中选取了部分同学,给每个人配备了一个的“机器人老师”。这个“老师”不仅可以给学生布置、批改作业,还能在批改后分析问题与缺点。目前来看,人工智能老师的水平还不错。——经过一个学期的试验,采用了‘个性化学习推荐系统’的同学成绩,跃升为全年级16个班的前30名。
继商业、安保、交通等行业之后,教育显然已经成为AI的新目标。百年之后无老师,能做到吗?
机器教师入侵课堂
人工智能能否取代教师,是个早受关注的问题。美国《福布斯》联合多家机构发起的对2000多种工作自动化可能性的调查显示,教师被机器所取代的可能性最低。
“但这并不代表AI失去了在教育行业的工作机会。”北京邮电大学计算机科学与技术学院博士张健告诉科技日报记者,“如果不用探讨人生意义等哲学层面,回答基础性的分析问题等,可是机器人的长处。”
目前,全球的人工智能行业,都多少开展了相关实践。比如日本软银将自己的智能机器人Pepper,放到了日本福岛县早稻田Shoshi高级中学和学生们一起上学,帮助学生学习英语和计算机知识;在美国乔治亚理工学院一个300多人的课堂上,吉尔·沃森(Jill Watson)担任了3个月助教都没有被学生发现其真身是一个人工智能机器人;2017年1月,北京航空航天大学教授王巍带着他的人工智能机器人“小胖”走进中关村一小。在他的带领下“小胖”完成了英语跟读、投影播放、自建地图……
在科大讯飞的实验中,人工智能老师在批改完作业后,还能精准分析问题并有针对性地给学生布置作业。胡郁认为,如果每个学生都能有一个这样的智能老师,给予专家级的培训和辅导,那他(她)的成绩显然能很快提高。
AI老师都会干什么
目前,人工智能技术在教育上的应用主要体现在图像识别和语音识别两个方面。但对于未来AI教师显然能做更多的事。
一是自适应学习。运用自适应学习技术,搜集学生各类学习数据,预测学生未来的表现,推送最合适的学习内容提高学生的学习效果。
二是内容分析。构建识别和优化内容模型,建立知识图谱,让用户可以更容易地、更准确地发现适合自己的内容比如分级阅读平台,利用AI技术为不同阅读水平的学生改写或推送适合的阅读内容。
三是智能评测。如何利用人工智能实现即规模化又个性化的作业反馈,是人工智能与教育结合的一个重要场景。运用语音识别,语义识别,自动化批改或者归类作业,既做到规模化的自动批改,又能给予个性化反馈。
具体到日常的教学活动,AI老师可以接手的工作包括自动批改作业、在线答疑、语音识别测评、个性化学习等。
其中,语义分析技术的进步,使得自动批改作业成为可能,对于简单的文义语法机器可以自动识别纠错,甚至是提出修改意见,这将会大大提高老师的教学效率。语音识别技术在教育上的应用,目前主要用于英语口语测评上,科大讯飞、清睿教育、51Talk开发出的语音测评软件,都能在用户跟读的过程中,很快对发音做出测评并指出发音不准的地方,通过反复的测评训练用户的口语。
此外,在大数据的支持下,个性化教育可能是人工智能为教育带来的最大价值。
大数据可以描述每个学生的学习特性。根据伦敦一家研究机构的分析,人们的学习方法可以分为70种;而某机构的机器人已经积累了1300万名学生做过的8亿道题目,为个性化教学提供了充分的依据。
据外媒报道,美国著名信息服务商麦格劳-希尔集团正在开发数字课程。它从200万学生中收集信息,利用人工智能为每个学生创建自适应的学习体验。当一个学生阅读材料并回答问题时,系统会根据学生对知识的掌握情况给出相关资料。系统知道应该考学生什么问题,什么样的方式学生更容易接受。系统还会在尽可能长的时间内保留学生信息,以便未来能给学生带来更多的帮助。
最后,人工智能还能够对教学体系进行反馈和评测。借助大数据的帮助,通过对学生学习成长过程与成效的数据统计,诊断出学生知识、能力结构和学习需求的不同,以帮助学生和教师获取真实有效的诊断数据。学生可以清楚看到问题所在,学习更高效;教师也可对症下药地针对具体情况,选择不同的教学目标和内容,实施不同的教学方式,进一步提高教与学的针对性、有效性和科学性。
登台前提是大数据化
随着学校纷纷触网来降低成本和提升收益,AI在教育行业的应用会越来越广泛。NMC/CoSN(美国新媒体教育联盟和学校联网联盟)发布的报告指出,AI和VR将成为未来四年到五年内改变教育行业的两项最重要技术。美国市场研究公司Technavio则表示,未来四年内AI对教育界的“渗透”将不断加强,其年复合增长率将高达39%。
“人工智能的本质就是通过学习在知识和常识方面超越一般人、达到或接近一般专家的水平,而且其复制和使用的边际扩张成本极低。”胡宇说。
不过,业内人士指出,人工智能完全取代老师,至少现在是不可能的。教师的作用不仅仅是传授知识,还需要通过情感的投入和思想的引导教会学生做人、塑造学生的品质等,即便人工智能在知识储备量、知识传播速度以及教学讲授手段等方面超越人类,人类教师仍然有不可替代的作用。
而人工智能技术本身,目前也需要解决对大数据的过于依赖。与其他行业一样,大数据才是人工智能发挥作用的前提。科大讯飞高级副总裁吴晓如此前表示,人工智能应用于教育,首要的是数据采集,即教育大数据。
“教育大数据最困难的是数据采集,教育大数据的一个前提是我们能不能得到数据。”吴晓如说。
他表示,人工智能能够去做教学活动提升的一个前提,就是教学活动能够被结构化,任何不能被结构化的东西计算机都起不到辅助作用。那么,教师教学决策过程哪些环节可以结构化,老师教学的行为是否可以被结构化,一些关键的工作量比较大工作如批改作业试卷能否结构化。这些数据以后是否能利用,需要很好的教学评价方式将其连接起来。只有这样,才能够在真正的数字环境下形成未来教育和学说需要的数据,才能够让数据在一些教学模式下通过一些优质教学过程中的经验形成各种模型来指导学习。
“这就需要在区域性的数据资产和学校共建数据中心数据资产的支持下,整个教学活动、考试、学习可以形成一个良性循环,更有针对性地推动学生高效学习。”吴晓如说。
尽管机器人同行的冲击不会马上到来,人类教师们应具备危机意识和改革意识,思考如何发展哪些不可替代的能力,思考什么才是真正的教育,未来教育要培养的是怎样的人才等,将挑战转变为变革传统、创新教育的机会。

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