rpa融资

㈠ 请问一下壹沓科技怎么样

壹沓科技很好，除了RPA数字机器人技术，在大数据挖掘以及人工智能领域都有自己独创自研的核心技术，所以作为一名开发，我挺看好这家公司。

企业之所以要走数字化转型之路，是因为企业之间的竞争太大，企业内部又存在效率跟不上消费者需求的问题，要实现业务增长，提高内部效率、实现业务转型是必经之路，而技术就像一辆车，载着企业往前走。

我个人觉得目前这个赛道非常好，未来大部分企业发展方向，都需要壹沓这样的企业来支撑。

壹沓科技一半的资源都投在研发技术和智能产品上面，也就是说是一家产品技术驱动型企业，有很强的技术团队，在很多行业都实现了头部客户的大满贯，在半年内拿到红杉、IDG、SIG等3亿融资，被很多公司看好。

以上内容参考：网络-壹沓科技（上海）有限公司

㈡ RPA+AI行业各家融资情况现在怎么样

来也是目前最为好的情况了，很有能力的啊。

㈢ 来也科技在RPA+AI赛道融资5000万美元意味着什么

这个就是代表这公司非常有能力和实力。

㈣ 为什么RPA项目失败了呢

也没有很多失败的吧，目前国内很多RPA厂商都发展的很好，并且有些公司还获得了各种融资。并且据我所知，目前很多RPA产品对客户的技术要求并不是很高的，像阿里云RPA，直接可视化拖拽就可以的。

㈤ 人工智能未来的发展前景怎么样

当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。

“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的，人工智能发展至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展;同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。

人工智能技术迈入深度学习阶段

机器学习是实现人工智能的一种重要方法，深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的关键技术之一。深度学习自2006年由Jeffery Hinton实证以来，在云计算、大数据和芯片等的支持下，已经成功地从实验室中走出来，开始进入到了商业应用，并在机器视觉、自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩，全球人工智能也正式迈入深度学习阶段。

与此同时，全球人工智能领域对新技术的探索从未停止，新技术层出不穷，例如近年来一些新的类脑智能算法提出来，将脑科学与思维科学的一些新的成果结合到神经网络算法之中，形成不同于深度学习的神经网络技术路线，如胶囊网络等，技术的不断进步是推动全球人工智能的发展的不竭动力，这些新技术的研究和应用将加快全球人工智能的发展进程。

主要经济体加快人工智能战略布局

人工智能作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。自2013年以来，包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国、韩国、印度、丹麦、芬兰、新西兰、俄罗斯、加拿大、新加坡、阿联酋、意大利、瑞典、荷兰、越南、西班牙等20多个国家和地区发布了人工智能相关战略、规划或重大计划，越来越多的国家加入到布局人工智能的队列中，从政策、资本、技术人才培养、应用基础设施建设等方面为本国人工智能的落地保驾护航。

—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

㈥ RPA+AI 软件机器人有什么作用目前哪些企业做的比较好

随着对效率、敏捷性和生产力的需求不断增长，人工智能（AI）越来越被视为企业服务的未来。

而被认为是“人工替代品”的机器人流程自动化（RPA）已经成为目前增长最快的，也被认为是能让AI快速落地的技术。
AI和RPA两者结合，可以用做业务和创新加速器，不仅可以改善员工体验和客户体验，而且提高客户忠诚度、品牌声誉和总体营运效果，因此被寄予厚望。
Forrester曾预测，2020年超过40％的企业将通过结合AI和RPA来创建最先进的”数字工作者”。
那么在RPA与AI结合上，哪类企业走得更快呢？

与AI结合，RPA将影响地球上的每个行业
虽然RPA是企业服务领域的新贵，但是大多数人可能都没有听说过RPA。
简单来说，RPA是使用计算机或“机器人”来代替人类完成规定流程或者重复流程的工作。RPA机器人可以阅读和理解文档，可以执行数据输入，还可以核对发票等。
企业喜欢RPA，因为它可以节省成本，并提高效率。毕竟，机器人通常比人工便宜，而且机器人不会累，准确性无可挑剔。
如“四大”会计师事务所德勤已使用RPA重新设计其索赔流程。它的RPA解决方案每年可以处理150万个请求。
RPA正在迅速成为主流。RPA软件市场在过去两年中的复合年增长率（CAGR）超过60％，是Gartner追踪的增长最快的软件市场之一。
Forrester Consulting于9月的调查发现，在过去三个月中，有31％的组织增加了RPA支出。48％的组织表示，计划在明年增加RPA的支出。到2022年底，将有85％的大型组织部署某种形式的RPA。
因此，RPA有可能影响地球上的每个行业。实际上，世界上每个职业都涉及重复性任务。而且在几乎所有情况下，计算机在执行这些任务方面都做得更好。
Gartner报告表明：“RPA软件供应商的新兴趋势是提供针对特定用例和工作流设计的预构建机器学习模型。如为银行中的欺诈检测和反洗钱或保险业中的索赔处理而设计的机器学习模型。”
人工智能（AI）使用计算机进行思考，但是RPA使用计算机来执行任务。
接受记者采访时业内某专家直言，AI会向不同的行业、领域渗透，RPA也不例外。将机器学习等AI技术与RPA结合的公司，未来会占据发展优势和有利位置。
在RPA市场抢占有利位置
前不久，在Gartner发布的《2020年RPA行业魔力象限》中，微软、SAP等软件企业首次入选。
Gartner在报告中指出，虽然有四家RPA供应商成为了行业领导者，但是实力超强的传统软件企业正快速切入这一领域，如微软、SAP、三星SDS、IBM和Appian等，这些厂商有能力改变RPA的竞争格局并壮大这一市场。

收购是快速进入RPA市场和补齐短板的重要砝码。

外媒报道，8月11日，SaaS CRM服务的领导者Salesforce正在考虑收购一家RPA企业，以增强其自动化功能，满足客户需求同时扩大市场影响力。RPA行业的领导者Automation Anywhere，成为Salesforce收购的潜在目标。
Salesforce是Automation Anywhere的主要投资者之一，2019年11月，曾领导了Automation Anywhere的B轮2.9亿美元融资，从而使其估值达到68亿美元，成为RPA行业估值最高的供应商之一。
Automation Anywhere于2003年成立于美国，在技术领域有超过 25 年的丰富经验。A轮融资获得5.5亿美元由软银领投；B轮融资获得2.9亿美元，由Salesforce Ventures领投，目前估值为68亿美元。
微软今年5月表示，将收购Softomotive（一家专门从事机器人流程自动化的公司），Softomotive技术可以使计算机执行重复动作。
Softomotive技术将与微软现有的RPA产品Power Automate整合，该产品是Power Platform工具产品组合的一部分，该产品组合的应用对象是技术技能不如专业开发人员的普通业务人员。Power Platform提供了超越成熟产品领域（如Office、Windows和Microsoft的云业务Azure）的增长机会。
Softomotive所开发的产品WinAutomation，是一个Windows应用程序，用于在Windows中自动执行任务。与Power Automate一起，WinAutomation将为客户提供RPA桌面创作的其他选项，因此任何人都可以构建机器人并自动执行基于Windows的任务。合并后的产品还将使RPA连接到许多新的应用和服务，包括SAP和传统的绿屏终端应用程序。
今年7月，IBM 收购巴西RPA机器人过程自动化软件开发商WDG Automation。
WDG拥有众多大客户，包括咨询巨头德勤、巴西最大的汽车制造商等。它的RPA平台WGA Studio可帮助企业自动化重复后台活动，如在会计系统之间移动付款记录等。
WDG Studio不需要使用任何编码知识。该软件运行在用户的桌面上，捕获诸如在工作人员执行任务时进行的单击之类的操作，然后复制其工作流程。该界面还提供对600多个涵盖常见用例的预构建工作流的访问。
IBM计划将这些预先构建的自动化功能集成到Cloud Pak for Automation产品中。Cloud Pak for Automation是一个软件包，公司可以使用它来自动化各种后台办公流程，如从表单中提取客户名称。它具有满足大型组织需求的特殊功能，如隐私功能，可以在将记录移至其他系统之前从记录中删除敏感细节等。
IBM公司已经积极布局将AI应用到业务流程和IT运作中，以实现自动化。IBM计划将WDG的技术集成到更多产品中，包括用于多云管理产品的Cloud Pak以及基础架构监控服务Watson AIOps。
软件企业最早布局AI+RPA
在RPA市场的主导者中，除了UiPath、Blue Prism和AutomationAnywhere等创新企业外，还有一家成就突出的企业——微软。
微软Microsoft Power Automate是用于RPA编排的桌面版本，集成了收购的Softomotive的技术。使用Microsoft Power Automate Desktop，用户可以轻松地构建跨越台式机和Web应用的流程和任务。通过拖放，用户可以在桌面上激活370多个动作，并且可以访问基于云的功能，如API自动化以及用于NLP（自然语言处理）和计算机视觉的模块。
微软无疑具有许多优势，庞大的客户群，数千名优秀的工程师，丰富的合作伙伴生态系统，同类最佳的云基础架构以及许多互补的应用程序。微软也一直在快速创新，超过35万个组织使用Power Automate平台以无代码和低代码方法简化工作流程自动化工作。
尽管RPA已经存在了二十年，但该行业仍处于起步阶段。诸如AI和流程挖掘之类的技术无疑将成为关键驱动力。为此，在AI与RPA融合方面，微软已经建立了各种合作伙伴关系，如与FortressIQ（具有过程智能平台），Blueprint Software Systems（智能自动化系统的开发者）和PAFNow（过程挖掘的领导者）建立合作。

㈦ AI得贤招聘官是做什么的我看怎么好多家银行都跟他有合作

ai得贤招聘官是一家ai时代的招聘官管理系统，除了具备传统招聘系统的常用功能外，还提供一键发布、简历库集合查重、AI简历解析、AI视频面试、AI电话机器人、AI文字聊天机器人、模拟编程、心理测评和背景调查等模块，更有开放式的考试系统供企业随心所欲地定制自己的面试流程，帮助企业运用最新的AI和RPA技术最大程度的实现了招聘工作的自动化，并通过为企业识别和推荐最优秀的候选人来帮助组织提高人均效能。

㈧ 目前 RPA （机器人流程自动化）在国内发展的现状如何

在企业数字化转型浪潮下，RPA的出现为企业的技术架构、应用实施提供了新思路。其非侵入性和AI可拓展性等特点在大量重复、有规则的劳动中可代替人类劳动，为企业减少错误率、提高效率，成为数字化转型最基础的数据抓手和能干的数字员工，由此形成的RPA市场正在快速爆发。

RPA最早的业务需求来自BPO业务（业务流程外包），尤以BPO中呼叫中心场景为多，其工作特点是大量、简单且重复，导致人员操作效率低下、易出错。

2019年国内RPA进入爆发期

2011年，技术外包公司DeskOver（UiPath前身）发现外包公司对自动化降本的商业需求和商机，开发了第一代自动化产品，即早期的UiPath Studio。

由于需求持续增多且日趋多元，RPA从简单的工具、软件延伸成解决方案，以该软件和解决方案为主营业务的RPA公司开始出现。 2016~2018年期间，国内在金融行业率先完成试点和概念验证，2019年上半年快速增长并形成共识，国内RPA进入爆发期。

2020年，COVID-19（新型冠状病毒肺炎）给各行各界带来了经济冲击，被称为“数字员工”的RPA又一次占据人们视野，RPA快速增长及爆发可归因于传统自动化局限、BPO降本需求、AI的出现以及全球企业面临数字化转型。

随着大企业客户进入RPA市场，单一的解决方案无法满足其多元化、复杂需求，RPA供应商开始研发规模化部署的RPA和云端RPA，并结合AI技术，实现非结构化数据的处理等功能。

RPA技术发展路径

亿欧智库:国内企业RPA主要应用领域分布

根据亿欧智库数据显示，在2017~2019年期间，全球RPA市场以49.10%的年复合增长率迅速发展，2019年全球RPA市场规模达到118.33亿元；2020~2022年增率长稍有减缓，但仍以42.89%的年复合增长率保持上升，预计2022年将达到400亿元规模。

中国RPA行业尚处于中早期阶段。2017年中国RPA市场规模仅为3.1亿元。从整体上看，中国的RPA市场规模与全球RPA市场规模均在上升，预计2022年规模为26.16亿元。

Gartner预测全球有高达9成大企业会在2022年前采用RPA，试图以数字转型提升商业流程的适应力和规模，同时调整人力配置。

RPA与超自动化

超自动化是一个为了交付工作、涵盖了多种机器学习、套装软件和自动化工具的集合体。超自动化不但包含了丰富的工具组合，还包含自动化本身的所有步骤（发现、分析、设计、自动化、测量、监控和再评估）。

该趋势由机器人流程自动化（RPA）开始。但仅机器人流程自动化还称不上超自动化，它需要组合多种工具来帮助复制任务流程中人类所参与的部分。

Gartner定义的超自动化，是将RPA、智能业务管理(IBMPS)、人工智能(AI)及高级分析(AA：Advanced analytics)集合到一起。

Gartner预测，到2022年，全球超级自动化软件市场规模将达到5,966亿美元，相比2020年增加1,150多亿美元（增长近24%），今年市场规模预计为5,320亿美元。到2024年，通过将超自动化技术与重新设计的操作流程相结合，企业将降低30%的运营成本。

2015年成立的弘玑Cyclone，是国内最早感知到RPA（机器人流程自动化）这一风向的企业之一，也是国内最早将RPA提升到Hyper Automation的企业。

弘玑Cyclone能够为企业提供基于自动化需求的全生命周期管理能力，通过对需求的发现、设计、管理和运行这四大阶段管理，实现：

• 协助CoE部门挖掘自动化价值点，助力RPA在集团内部快速推广

• 基于桌面端和移动端，提供跨平台、跨操作系统的流程设计器，可基于服务器、IoT和私有云等各种环境下跨平台部署

• 全面管理、调度、监控不同岗位的机器人，确保它们高效、稳定地执行流程任务

• 覆盖有人值守场景、无人值守场景以及移动自动化场景，提升企业关键业务流程的可视性，让流程变得更加智能

同时，Cyclone RPA结合大量AI模型算法，赋予机器人读懂文档、看懂屏幕、理解对话等能力，极大扩展了机器人看、读、理解的边界。

㈨ 实在智能rpa在哪里可以体验有没有人用过

RPA是 Robotic Process Automation的简写，直译为机器人流程自动化。RPA是将可定义、重复性高、有规则的应用软件操作实现自动化的软件工具，用于解放软件用户的重复性工作。

机器人流程自动化工具在技术上类似图形用户界面测试工具。这些工具也会自动的和图形用户界面上互动，而且会由使用者示范其流程，再用示范性编程来实现。

机器人流程自动化工具的不同点是这类系统会允许资料在不同应用程序之间交换。例如接收电子邮件可能包括接收付款单、取得其中资料，输入到簿记系统中。

原理：

在传统的工作流自动化技术工具中，会由程序员产生自动化任务的动作列表，并且会用内部的应用程序接口或是专用的脚本语言作为和后台系统之间的界面。

机器人流程自动化会监视使用者在应用软件中图形用户界面（GUI）所进行的工作，并且直接在GUI上自动重复这些工作。因此可以减少产品自动化的阻碍，因此有些软件可能没有这类用途的API。