1. 如何成为行业分析师
一、首先你要确定是做“公募”还是“私募”基金经理,有所区别的。
二、你要建立三大“拱专杠”准备;
(1)知属识拱杠:准备一个RCA、CFA的资格,快速提升你专业门槛,这些资格认可范围很广,像RCA考试成本低,你可选择金融机构(商业银行、证券行、基金公司)、企业集团(担任上市融资顾问、企业管理)、第三方顾问公司(会计师事务所、律师事务所、商业分析公司),作为你的起飞平台;
(2)职业拱杠:你可以在不同的金融机构中,掌握各种投资技术,甚至掌握客户资源;
(3)媒体拱杠:不管你做公募”还是“私募”基金经理,媒体是不可缺少的一部分,也可以到培训机构授课,提高你的知名度。
三、你要有足够的野心、耐心、韧性,同时你要充分把握我们的“中庸之道”,做基金经理千万不要太冒险,会毁了你的声誉。
2. 咨询行业数据分析师是干什么的
数据分析师
职位描述:
1.负责数据分析、报告撰写,为客户或内部进行报告陈述;
2.针版对策划产品建立权研究模型及标准化分析模板;
3.设计调查问卷,全程跟踪调查过程。
要求:
1.有比较充裕的时间;
2.具有电信行业从业经验或具有同类咨询公司优先;
3.掌握情报分析、数据分析、产业分析方法,熟练应用分析工具;
4.较强的文字功底和分析能力,能够独立开展数据分析和建立分析模型;
5.有行业研究报告开发.撰写经验,熟悉撰写方法
6.热爱咨询行业,再学习的能力,严谨负责的工作态度;
7.本科及以上学历,电信/IT.MBA方向专业优先。
3. 行业分析师工资收入多少
我是本科出身,出应聘的时候,他没说要研究生,结果他收到简历时候,说我们内要研究生,并且需要经验。我当容时懵了,反正没戏,又不能要回简历,所以就斗胆问hr,说如果我明年考上研究生应聘你们分析师(国泰君安的),你们的薪水水平是多少。当时hr问我想要多少,我直接说7000(月薪),但是hr犹豫都没有直接说有,看来我要的有点少都都可能。这个价格是我实际问的,可信度相对较高。分析师还要求有演讲写报告等能力,你可以准备一下。你有期货行业分析的三年经验,优势很大。虽然期货跟证券不太同,但是分析师岗位大同小异,期货分析师可能低一些,五千多到六千多吧。
祝君好运。
4. 分析师这个职位哪些行业里有
分析师这个岗位的话其实涉及到很多的职业行业,比如说像销售或者是市场这一块的话,经济回行业答都是需要分析师的,有了分析师可以对未来发展做提前一个预测,对后期事物发展的一个变化情况有一个很好的了解,所以说分析师的话在职业行业中是有很重要的作用。
5. 行业研究员或分析师要证券从业资格证吗
金融分析师证是金融证券投资与管理界的一种职业资格证书,简称CFA,由CFA协会所授与专,金融分析师在投资属金融界被誉为“金领阶层”。
金融分析师(CFA)考试
金融分析师考试共有三个等级,Level I、Level II和Level III,考试在全球各个地点同意举行,考试内容涵盖了广泛的金融知识,同时考察当年最新的金融市场相关知识以及最新金融领域研究成果。考试难度逐级递增,而且不能越级考试,必须从一级到二级再到三级,各级考试的通过率约40%。
金融分析师(CFA)考试内容
包括:道德和职业标准、数量分析、经济学、财务报表分析、公司金融、投资组合管理、权益类投资分析、固定收益证券分析、衍生工具分析与应用、其它类投资分析。
6. 选择数据分析师行业怎么样
数据分析师的地区发展分析
不同工作经验的薪酬分布:
毫无疑问,随着经验的提升,数据分析师的薪酬也在不断提高,且收入是相当可观。工作经验在1年以下的入门级数据分析师的平均薪资已达到8.5K,经验丰富的分析师薪资更是达到24K。从现有数据来看,数据分析师似乎是个常青的职业方向,在10年内大概不会因为年龄的增长导致收入下降。
据数联寻英发布《大数据人才报告》称:目前我国大数据人才仅46万,在未来3-5年内大数据人才缺口达1500000之巨。数据分析师作为一个越老越香的职业,在很长一段时间都会供不应求。
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7. 数据分析师主要做什么
一是帮助企业看清现状(即通常见的搭建数据指标体系);
二是临时性分析指内标变化原因,这个很常见,容但也最头疼,有时还没分析出原因,指标可能又变了,注意识别这里面的伪需求(数据本身有波动,什么样的变化才是异常波动?一般以[均值-2*标准差,均值+2*标准差]为参考范围,个别活动则另当别论);
三是专题分析,这个专题可大可小,根据需求方(也有可能是数据分析师自己)而定,大老板提出的专题分析相对更难、更有水平一些;
四是深层次解释关系和预测未来,这个技术难度和业务理解水平要求相对更高一些。如,影响GMV的关键因子是什么?这里当然不是显而易见的付款用户数和客单价,而是需要探索的隐性因素;再如,预测下一个季度甚至是一年的GMV,以及如何达成?
8. 现在大数据分析师工资好高,想从事这一行业应该怎么做
可以转行过去呀
做大数据分析师的基本能力:
概率论与统计专学
掌握数据分析工具:掌属握基础的数据分析工具Excel与统计分析工具SPSS的用法
编程语言:Python/R
数据可视化工具
对行业的了解程度
数据分析师:从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持。偏向于业务。
9. 一般的数据分析师工资水平,在哪些行业发展比较好
数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求,在大学本科阶段统计专业积极探索培养大学生的数据分析能力,进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策,具有重要的研究价值和实践意义
10. 分析师是做什么的
可以从事的岗位有很多,例如投资咨询顾问、投资银行家、证券交易员、执行总裁、主席、合伙人、主负责人、投资总监、财务总监、会计师、审计师、市场、投资公司经理、证券分析师和固定收益分析师、投资组合经理等
介于每个人的情况都有所不同,以拿CFA从业者的投资分析师为例,为大家普及了金融人的职业发展之路。
一、Analyst(分析员)
投行中的Analyst(分析员)一般都是为各大院校应届生准备的一个2年的program,刚毕业的大学生一般都会从此做起。既然叫做分析师,工作内容不外乎是一些数据分析、行业研究之类的工作,有些需要建立一些初步的模型,包括mergermodel、DCF、LBO等等,然后交给associate进一步review和加工。
研究结束,要使用PPT将研究结果呈现出来,所以这个岗位也会经常用到PPT。当然,作为一个初级岗位,很多情况下还会涉及到很多杂七杂八的事情,总是就是投行工作的基础,也是锻炼人的岗位。
这个岗位一般坚持3年时间久可以得到升迁,大多数金融人也是在这个岗位上开始学习CFA的,有前瞻性的大学生在毕业前就把CFA一级考过了,可以极大的缩短在基层工作的时间,两年甚至很短时间就可以成为Associate,也就是我们要谈的下一个岗位。
二、Associate(副经理)
Associate是比Analyst高一级的职位,要么是从Analyst晋升而来,要么是各金融专业高材生或者CFA持证人之类。作为Analyst的小领导,Associate仍然要做一些分析类的工作,不过是有点技术含量的工作,负责更复杂的建模。Associate还要根据公司或者上级的安排,分配任务,承担administrativework,并且主要负责与客户的沟通。
虽是领导,Associate的工作并不轻松,每天需要加班加点,并对全组工作负责。这个岗位需要一定的金融知识背景,所以很喜欢的MBA或者CFA持证人,即便是只通过了CFA二级考试,也会受到欢迎。通常员工会在此岗位上工作3到4年的时间,然后才能学到足够的本事升到更高的位置上。
三、VP(副总裁或经理)
如果你顺利进入到VP阶段,那么恭喜你已经得到了升华。VP泛指所有高层的副级人物,工作要指导Associate和Analyst,同时也要有一些外部环境的接触。很多CEO忙不过来的工作都会交给VP负责。
VP的工作主要由两大块组成,一是充当projectmanager的角色,当D或MD接到deal的时候,负责executingthedeal,二是计划所有需要的过程和任务分配给associates,并且确保顺利进行。VP同时也是和客户接洽以及联系各个support的人比如accountant、lawyer等等的核心人物。
做到VP不容易,要得到晋升更不容易,行业内VP普遍工作3到15年才有机会晋升,除了经验、能力、运气,各种自我提升也少不得。大部分金融人在这个岗位上努力通过CFA三级考试,提交证书申请,如果已经是CFA持证人,那真是极好的。
四、Director(总经理、董事)
根据投行的规模不同,Director或有或无。Director负责重要的交易比如费用谈判,交易策略和客户会议。还有就是做营销吸引客户。MD工作性质与其近似,不过焦点在重要的客户上。
五、MD(董事总经理)
Director3年左右就会升任MD(董事总经理)。MD级别有很高的业务收益指标以及维护重要客户的责任,参与公司的整体战略及业务方向制定。
MD再往上发展就会去做各个分支的管理人,或者是做CEO。这个时候如果没有一张CFA这样的很嚣张的证书傍身就不合适了。
以上是一个典型的投行职称序列,有些金融机构会设置一些中间职称,比如assistantVP(AVP)即助理VP、seniorVP(SVP)即VP等,唯一不变的是对人能力的要求和证书的要求。
当然,CFA的在职业发展上的帮助不止如此,从职业发展的角度,一张代表了你金融理论过硬、工作经验丰富的CFA证书,能帮你优雅地、高效地达成目标。现在vc/pe是一个很时髦的词,国内也出现了很多风投成功的案例,想进入风投圈或者私募圈的金融人不在少数,如果没有一张高含金量的CFA证书,恐怕连门槛都进不去呢。