服装订货会数据分析

A. 下月公司要开服装订货会，有没什么好的订货会解决方案供参考

欢迎了解下我们的销邦PDA无线订货会方案，我们的方案是全程电子化操作，保证订单数据及时准确上传，可动态显示订单报表及排名，引导客商合理订货，现场打印并确认订单合约，大幅降低会务部门（特别是IT部）工作强度，订货会会期压缩。我们已为超过500多家国内外知名服装企业的订货会提供过成功的解决方案。

B. 品牌服装代理商参加订货会 如何合理订货

1、订货要有一个时间趋势的整体概念。代理商不要等到在订货会上面看到了当季的货品样板才去考虑要订哪些货。而是应该在上一年本季的服装销售结束后就热卖款式、库存过多款式、热卖尺码等等有一个完整的概念。当然，在开订货会前也需要注意留意时尚的风向，例如下一个季度流行什么样的颜色，什么样的款式等等。有了这些准备后，在订货会上面就有底了，知道该拿哪些货。而不会面对着林林种种的新货品不知如何去下手。看着都好，可拿回来就是卖不动，就麻烦。这个对服装品牌也是一个损害。货品订得好与坏，是关乎服装品牌企业和代理商共同荣辱的问题。
2、订货的数量要考虑清楚。很多时候，代理商都怕拿多了货，造成库存积压。所以就会想订货的时候少订点。但是订货不是订得最少最好的。缺货的潜在危害是很大的，当顾客想要的款式，代理商门店都无法提供的话，会让很多顾客失望地流失的。其实，对一家门店来说，订货量多少是没有一个标准答案的。需要估量门店的销货能力，订货量要与销售能力进行一个平衡，才能订到合理数量的货品。
3、订货的时候需要考虑门店的陈列。做服装门店销售的大体都会知道门店面积大小对服装的款式量有影响，销售能力决定了订货的总数量。但这并不是说店铺的面积越大，订的货就要越多。订货的总量应该依据前些年的本季服装销售数据进行分析，当然，这个也是要借助服装管理软件的，例如灵创软件。从分析当中找出合理的订货数量。另外，货品的款式多少也会对销售造成影响。款式不是越多越好，这样反而会造成陈列凌乱，失去立体感。订货的款式多少要考虑门店的面积，店铺的地段、管理、销售等因素。如果是面店的面积小，但是地段好，销售得多，那就应该订的款式少些，单款的数量就要多些。反过来，如果是面店面积大，但销售量不多，那就应该订的款式多，单款数量少些。
4、不要依据个人的喜好来进行订货。很多代理商都是喜欢依据自己的喜好挑选款式进行订货。特别是女代理商做女装、男代理商做男装的时候。要记住，代理商眼光不能代表主流的喜好。而且在不同区域不同季节，不同年龄段，人们对服装的审美观点都不一样，都有差异。所以在选择款式的时候，要特别小心，要依据潮流的趋势，结合当地的实际情况进行挑选。

C. 商品数据分析三个常用指标

(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额－成本。
4、净利
净利=去税销售额－去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU（深度与宽度）
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-1。
18、期货
所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。

D. 有没有用在鞋业和服装订货会的软件系统

智讯软件POS移动订货会系统实现移动终端通过WIFI与服务器实时连接，用条码扫描方式下单的订货会管理。数据直接录入现场服务器，确保所有的订货信息都在厂家的实时掌控之中。同时商家可随时打印并确认订单。而厂家也可在订货会中实时调整订货会策略。其操作简单，快速准确，并极大优化订货会流程，从而有效提高订货会效率。

功能介绍
◆ 订货准确快速扫描录入；
◆ 修改订单方便快捷
◆ 专业订货会管理；
◆ 即时订货直接查询；
◆ 订单快速上传到后台；
◆ 快速显示数据统计分析报表；
◆ 后台资料维护；
◆ 实时显示订购货品的分析排名；
◆ 订单报表现场打印。

E. 服装订货会软件有什么推荐的吗

好订通
做的比较久了，专业的

F. 年销售8000万服装零售行业库存周转率一般是多少怎么算求大神帮助

如何在内陆城市郑州创造8000万元的区域市场销售佳绩？李宁的答案是：一名履历平平的年轻经理和她的金牌团队。 张静在这一行业如日中天。作为郑州一动体育用品销售有限公司（以下简称郑州一动）的总经理，其母公司李宁有限公司（2331.HK）的内部销售数据显示，在过去的一年，她带领大约200名团队成员，卖掉了37万件货品，直接管理的十家直营店面的出货金额就高达8000万元，考虑到去年李宁66.9亿元的总销售收入，这一数字足以让人惊叹。张静是这家中国本土最大的体育用品制造商当之无愧的超级销售圣手，她的同行嫉妒地说，如果她选择跳槽去别的公司，其年收入一定比现在多很多。 张受到关注是理所当然的。在加入李宁5年后，她在2007年成为郑州一动的总经理，当年即把店效比（营业额与盈利能力之比）提升了47%。一年后，奇迹再次发生。将店效比又提升了76%。今年第一季度，这一数字又同比增长了51%。在公司内部和同行看来，张简直成了点石成金的人物——在其上任之初，一家位于郑州中心城区的李宁专卖店的每月销售额仅仅5万元，张静却将之提升至60万元。“她简直无所不能。”李宁首席运营官郭建新对她赞不绝口。 不过，若翻开张的职业履历，你会发现其经历平淡无奇。她并非知名商学院的模范生，在大学主修财务，毕业后在郑州当地一家不知名的小公司做会计，直到2002年加入李宁。人们的好奇在于，在这样一个消费能力不强的中国内陆市场，这位履历平平的区域经理是如何击退耐克、阿迪达斯这样的跨国竞争对手，从而制造出如此销售奇迹的？ 人的秘密 “零售业最核心的秘密还是团队的专业性以及稳定性。”张静告诉《环球企业家》。在张静领导的团队中，多数是在李宁工作超过五年的老员工，这些人能够敏感地对市场做出预判，并保持着一种常人难以企及的偏好：寻找产品或店面滞销的关键障碍然后一举击破。 或许你能够从订货会上张静略显诡诞的行为中窥得其因。李宁公司每年都会举行四次订货会，多数销售人员可能会把它当做一场时装秀而已，通常经销商的参会阵容是：男老板、男老板的妻子和一名店长。而张静一出场最少就有9个人，包括产品主管、零售主管、陈列专员、培训专员、店长、物流配送、市场推广等各个零售环节。有时候还有带上几名初出茅庐的导购员。“你们要大胆地发表意见，否则下次就不让你们来了。”张会对这些导购员“威胁”说。 张把9个人分成三组，在三天的订货会上人人如临大敌，手里拿着各种各样的表格，大多与上市期、色彩、尺码、价格、推广资源、面料、版式、科技、功能等十个维度息息相关，然后与设计师面对面地沟通面料、颜色等问题。“不要凭感情采购，我们不想存货太多。而且你们要记住：没有利润，就不好玩。”张静用祝福的口气说。 张静知道她赢得利润的王牌是什么：人。你很难想象眼前这位年轻的零售主管王艳如何培养起对产品和市场的敏锐直觉。在三天的订货会上，王的任务是从近3000个的货品当中挑出大约1／3用于店面的直接销售，这是一个非同一般的选择时刻，因为所挑货品的走货量直接决定着当年的销售额。 在一场场眼花缭乱的时装秀之后，王就必须埋头于码放着密密麻麻商品的货架间长达三天之久。她在一款健身系列的露背装的大号尺码上画了一个大大的叉——这意味着这款货品将不会得到大量订货。 “特别胖的人会穿露背装吗，不会的。”王艳对《环球企业家》解释说。除此之外，她基本放弃了大批量采购大黄、大紫服装的打算，其选择的颜色几乎无一例外都是蓝黑白三种颜色。什么样的颜色最终会进入减价区？──所有那些古怪的颜色。缘何如此？“当地的消费水平还没有达到买一件黄色上衣只配一件黑裤子的水平，消费者总希望买一件衣服能百变搭配。所以黑裤子可能就是最好卖的。”王艳说。 这种事先的预判来源于什么？过去数年的销售分析数据以及经验。 产品主管石建党是对付这些销售数据的高手，在李宁工作的五年时间让他从一个服装业的门外汉磨砺成地地道道的行业专家。“只要是我主挑的款式和订货量，基本上和实际销售偏差不太大。”石骄傲地对《环球企业家》说。他最倚重的数据来源于一种在李宁内部称作“EPOS”的信息化系统，这实际上是一种零售便携端的系统，李宁目前已经将这个系统辐射到县级市场，其中的数据每一天都会更新一次。这种日常分析的关键指标主要有以下几个：价格、新品净销率、零售指标达成率、库销比、库存周转率等。数据拥有影响力的原因之一，是它不仅能预见什么产品有销路，还能预见购物习惯在发生怎样的改变。 而在门店装修这一环节上，赵红梅则是专家。在五花八门的装修细节中，什么物料最让赵感到头痛？灯具。李宁要求店面所有的灯具都必须保持一致，只要出现任何色差或者不亮都必须更换。由于各地供电电压不同，可能会导致灯管发黄或者发蓝。“你很难达到统一性，但只要有问题，你就必须更换。”赵红梅解释说。还有服装板墙用于插货的支杆，由于经常使用，它可能会弯曲变形，这些都需要勤于维护。 赵因此得到了一个绰号：“赵装修”。事实上，赵的确对装修了如指掌，其用于项目考核的指标就超过一百项，这些都需要很高的工作技巧和强度才能完成，其繁琐程度有时候连张静都感到头痛。 装修完毕后，就需要往里面添家具和部署人员，这是零售主管王艳的份内之事。她的例行工作之一就是带领着两名巡店督导每周必须走访超过40家店面，并与每一个店长都保持着亲密的私人关系。双方提及频率最高的话题包括是否滞销与缺货、是否有基础设施需要维护、新产品如何陈列、店员培训进程以及物流是否足以支持等。在她看来，巡店是最快速的工作方法，甚至比信息系统更快一些。店面存在的所有问题——监督零售运营所有的标准，包括产品陈列、VI、员工培训等所有东西，并非一一都能够在电脑前呈现。 对于零售店面的店员来说，最为忙碌的时候出现推广季，比如五一、十一、中秋等节假日。届时，每一家门店都需要重新进行特别陈列，陈列专员陈红蕊就会异常忙碌，她需要统计每个店铺的陈设量、尺寸以及陈列的类别。对于零售行业来说，最普遍的一个趋势可能就是促销的常态化。这是已在李宁工作8年的陈红蕊的心得。 激活之法 位于郑州西郊的李宁建设路店位置偏远，周围消费能力也不高，年营业额长期都在10万元以下。张静起初对这家店也没有信心。在她看来，这个店面货品滞销的原因相当复杂。但一名导购出身的实习店长很快就取得了让销售业绩翻倍的奇迹。受此启发，张对管辖区域内的每一家这类“死店”的销售额增长变化的原因都进行了特别分析：到底是货品、消费人群还是员工的原因导致营业额的浮动？最后调查得出的结论只有一个：你是否能够最大限度地激励人。 张靠的不是亲自上阵，也不是构想新的广告或宣传口号，而是做了她最擅长做的：寻找能人并动员他们，然后让其自行做事。她派遣了一些在其它大店中表现突出的最底层员工尝试管理这些存在问题的门店。结果引爆了所有基层员工对管理的热情。 这也是一种变相激励。为了观察这些晋升者，一年之内，她不轻易调动他们。而对于考核指标的设定，比起销售额，她更在意单店的盈利能力，并以此发放薪酬。 张开放自己的办公室，并随时抽查员工进来聊天，希望发现问题。她想释放一种信号：所有人能有机会展示自己，并有机会分享公司的最新信息和了解管理层。 在张静所领导的公司内部，人力资源经理可能是压力最大的人——每个月，他都要怀着畏惧的心理向张汇报一份关于员工离职的详细资料。首先是招聘成活率，这意味着要以最合适的标准招聘到最合适的员工。其次是每一位离职员工的离职原因以及个人详细资料。张认为这些信息给她提供了鲜活的分析材料：企业是不是有管理隐患？是不是待遇没有竞争力？还是企业文化有问题？如果在一个月中有数人从同一个店离职，那就跟店长的领导力有很大关系。张还保持着每月查看每位员工工资收入的习惯，她认为从中可以发现如下问题：比如过高的工资背后可能隐藏着单店营业员太少，销售额是否饱和，人手的增加是否可以直接带来更高的销量，是否应该提高店长的销售指标等。 “从数字上你总能发现很多一连串的相关问题，这是一个逆向思考的方法。”张静说。她有一个专门的数据整理班子，帮助处理她布置的各种研究性课题。 公司业绩增长可能来自任何级别的任何员工——张对此深信不疑。为此她极其看重招聘，一个店员的招聘至少经过她本人的两轮筛选，首先是亲和力、气质、表达和沟通能力，然后是零售部门的模拟考核，比如扮演消费者来考察其应变能力。之后是三天的实践考察期。这些员工会被特别派往更加细分渠道如特价店或者旗舰店。除此之外，还有性别比例。这种人力资源的细分并非来自李宁总部的要求，而是张静的经验。她还会在意每一位店长和副手的性格搭配。 而对于如何发掘他们的优点，张静则乐于通过一些随机的与众不同的方式。她习惯于在一些经营会后对与会员工提问，比如每个人用五到十分钟时间进行诸如“假如我是一名店长”这样的演讲。张异常看重这些非正式的表现机会──通过演讲者的表现来发现那些潜在的优秀人才。 “当你需要人的时候，这些人就变成你的后备军。”张解释说。在她看来，这些基层人员承担着一家公司最基本的任务：销售，是他们带来了利润。“让我感到骄傲的是，他们干得漂亮。”张说。

G. 服装订货会流程

服装订货会流程
1、拟订订货会方案
2、订货会广告投放
3、准备订货会宣传物品及资料
4、会务后勤人员配置
5、邀请加盟商/经销商参加订货会
6、确定订货会酒店
7、订货会酒店会场布置
8、接站车辆、人员确认
9、接站、安排到会加盟商/经销商住宿
10、安排提早到达的加盟商/经销商巡店
11、引导加盟商/经销商入场签到入坐
12、订货会全程拍摄
13、订货会开始
14、总经理致辞，阐述品牌发展历程、愿景
15、市场总监阐述产品订货政策
16、市场策划经理阐述全年品牌营运推广方案、产品上市推广方案
17、产品设计经理阐述主推款式产品，同时配合主推款式产品模特秀展示
18、专柜形象设计师（市场督导）阐述终端形象及产品陈列方案
19、旗舰店产品展示及解答疑问
20、市场总监、区域销售经理协助加盟商/经销商订货
21、订货会酒会
22、协助加盟商/经销商订回程票，并送站
23、统计订货数据

销邦科技为您提供整套服装订货会解决方案，销邦pda成功帮助乔丹、美特斯邦威、匹克、劲霸、特步、七匹狼等500多家企业进入无线订货会时代，我们拥有丰富的订货会经验。

H. 商品数据分析三个常用指标是什么

商品数据分析三个常用指标有：

1、客流量、客单价分析：

主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。

(8)服装订货会数据分析扩展阅读

商品间接数据的组合分析方法

1、销售综合分析

销售综合分析的分析指标是销售额、毛利额、毛利率、库销比、售罄率；分析条件是时间段（任意时间段、自然时间段）、经营方式；分析层次是总部，门店，大类，款式，价位带，单品。

2、关联分析（同比/环比分析）

将上一级分析的报表条件传递给同比分析，用同比分析的结构来检验我们对毛利调整策略的结果，看一下数据变化趋势，以便进行下一阶段的商品调整。

3、顾客数与客单价

有效提升销售额的两个途径是：提高实现消费的顾客人数、提高每位顾客购买的金额数。有效顾客（即实现消费的顾客）数高，说明你的商品、价格和服务能吸引、满足消费者的需求，客单价高，说明你的商品宽度能满足消费者的一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性能不断地激发消费者的购买欲望。

I. 服装代理商：究竟该订多少货

导语: 各服装品牌的代理商及加盟商，每年都要经历至少4次以上的商品订货会，但每次订货几乎都面临诸多的问题，如总量控制如何来计算和解决，各类别的比例分配该如何进行合理的调整，尤其让代理商和加盟商们头疼的问题就是价格带和尺码的分配……服装公司每年会给代理商或经销商确定新一年度的任务量，也就是必须要订够任务额度，可是这样一个任务量，代理商却承受着巨大的经营压力和库存风险，尤其男装经销商这样的问题和隐患已经逐渐的显现出来。各服装品牌的代理商及加盟商，每年都要经历至少4次以上的商品订货会，但每次订货几乎都面临诸多的问题，如总量控制如何来计算和解决，各类别的比例分配该如何进行合理的调整，尤其让代理商和加盟商们头疼的问题就是价格带和尺码的分配，似乎每年的订货会最花时间的就是在价格带和尺码分配上，面对以上问题似乎代理商们都在做自己的准备和调整，但每次似乎都不理想，这是因为订货会之前所做的数字分析方法及思路上出现了误导和偏差，现在让我们来共同分析如何做好订货会前的数字分析及统计工作。通常，服装公司每年会给代理商或经销商确定新一年度的任务量，也就是必须要订够任务额度，可是这样一个任务量，代理商却承受着巨大的经营压力和库存风险，尤其男装经销商这样的问题和隐患已经逐渐的显现出来。在我服务过的男装代理商的数据分析情况来看，年度营销的库存率几乎已经达到了35%以上，并且多数的代理商的库存竟然在50%左右，面对这样的经营状况，代理商们却还要每个新年度接受10%-20%的新年度目标增长率，这样的恶性循环，无论是对品牌公司还是代理商都存在着巨大的风险隐患。上面这一段讲的就是订货会中总量控制的问题，有代理商说，我也想控制总量，但公司已经给我规定了指标，也就是我必须要订够这些量，根本没有办法控制。面对这样的问题，我们要做什么呢?首先我们要将我们店铺的实际销售状况进行细致的分类分析依据店铺的实际销售状况进行细致的商品类别分析，我们要关注的是，去年的营销状况是处于盈利状态、持平状态还是亏损状态，如果是盈利状态，那我们就要将去年的营销数据是否有增长空间，如果有会表现在哪些方面?各方面的增长空间是多少?以此数据标准作为新年度总量控制的第一预测指标，但还不完美，还需要二次的指标预测调整。如果我们认为去年的营销状况处于持平状态，那么我们要看去年的库存比例达到了多少?这些库存商品总有效库存是多少?并进行分类，重新进行总量控制的调整。如果我们去年的营销状况处于亏损状态，那么我们就要进行店铺营销平衡的计算了，但同样也要考虑库存率、折扣率、商品管理的机会损失等诸多因素。然后将我们店铺的盈亏平衡点真实的情况进行分析通常我们在做店铺盈亏平衡点计算的时候，有两个关键的指标我们通常都是模糊的，一个是平均折扣率，还有一个就是库存率，通常我们的老板们总是认为自己的平均销售折扣控制得很好，但经过去年的营销数据计算之后，发现公司给提供的口头平均销售率往往比实际的平均销售折扣要高出很多，甚至很多老板一味地追求高的销售额，但忽略了折扣的控制，导致很多商品的销售是不赚钱的，甚至是亏损销售，但一味地督促终端店铺提升销售额，在某种角度来说只是清理商品的策略，并不是赚钱的策略;至于库存率，通常老板们几乎不承认自己有巨大的库存量，往往这种羞涩，就带给我们的确是越来越大的资金占用以及库存成本的损失，所以在做店铺盈亏平衡计算的时候，正确并且客观的提供库存率，是我们对第二年度做好店铺商品需求预测非常重要的工作之一，同样也是减少库存压力重要的一项工作。接下来很重要的一点就是进行商品管理的机会损失分析一个很简单的例子，去年我们总销售额为1000万，今年我们在做总量采购计划的时候，并不是按照1000万这个指标来进行商品采购的，即使我们今年的总量在去年的总量基础上所谓合理增加了20%的比例，也就是1200万，但这增加的200万，从何处完成呢?这时候我们就要计算去年我们在商品销售过程中由于商品管理不当而缺失的销售有多少。如由于采购时对商品未来畅销度的把握不到而断货的商品数量、在商品销售过程中由于商品销售维护不到位而损失的销售、由于补货和店铺间货品调配不到位所损失的销售等等。这都属于商品管理机会损失，请不要小看这些机会损失，我们用科学的方法和公式就能够有效地计算出，去年一年这几部分的损失究竟有多大，他在我们全年销售中占多大的比例，然后我们将这些缺失的销售损失按照类别还原到去年的销售分析中，会出来一个新的总量，这个总量将是我们今年订货总量控制的一个关键性的指标。