记者转分析师

❶ 证券业从客户经理做起，如何转入分析师

你可以按这样：
客户经理——投资顾问（助理）——行业基础分析员——行业分析师（助理）
不过能从客户经理走到分析师不太现实，不仅需要长时间的努力，而且对你的学位专业也有一定较高要求。

❷ 如何快速转行数据分析师

需要首先你掌握该行业的知识，才能更好的掌握自然科学的不断创新。对于外行应届毕业生转行数据分析，必须承认的一点就是：它很难，但也不是不可能。只是转行，可能需要你付出多余别人十倍甚至更多的努力。

注意事项：

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。

❸ 证券经纪人怎么转行成证券分析师

这位女士你好：

MBA只是工商管理硕士，跟分析师不沾边吧。不过学历越高专肯定还是有帮助属的，到时能忽悠人。现在人还是比较看重文凭。

其实分析师只是个证券公司授予的头衔，要求你拿到证券咨询服务的资格证（从业资格开始通过五门），参加证券公司客服一年以上。而且有证券公司聘用你，到时营业部总经理给你个分析师做。

你就可以成为分析师啦、、、、、

❹ 如何转型成一名数据分析师

1、你需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。
2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。
3、至少能够用Acess等进行数据库开发；
4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。
5、至少掌握一门编程语言；
6，当然还要其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。

❺ 如何转行至证券分析师

首先得先通过证券从业资格考试，然后再通过专业资格考试，版证券从业资格权考试资讯http://www.sinobalanceol.com/front/zhengQuan

❻ 证券分析师的待遇怎么样

真能当上分析师待遇当然非常好

❼ 工科生怎么转行行业分析师

你是真的喜欢金融行业吗，还是因为听说金融行业赚钱多，你对它有多少了解？如果你不是很了解的话，切勿盲目的转行，毕竟你现在的工作还不错。
如果你的性格真的比较内向的话，转入金融行业会吃亏的，这一行与做技术的不同，对人际沟通的能力要求很高。
就拿你说的行业分析师来说，分为买方和卖方。证券公司的一般是卖方，对于卖方分析师来说，其首要目标就是进新财富分析师排名，而能上榜的只是少数，上不了榜的分析师待遇是不会好到哪里去的。基金公司的一般都是买方，对于买方分析师而言，其压力主要来源于投资收益，如果做出的研究报告不能让基金经理获益的话，被炒掉的风险很大。一名合格的分析师至少拥有以下几个条件:
1.对于所研究的行业具有深刻的认识和独到的见解。
2.扎实的经济学基础，包括金融、会计、审计等方面的知识。
3.优秀的沟通交流能力和敏锐的洞察力。

通过以上分析，你可以评估一下你自己是否合适做行业分析师。如果你觉得你合适，并且一定要转行的话，那你接下来需要做的事情就比较多了。以你本科生的背景想要直接转行业分析师，几乎不可能，现在券商和基金招行业分析师，只要名校理工科或者经管类研究生及以上，所以你最好找准一个行业，然后考这个行业的名校研究生，或者直接考名校经管类的研究生。考理工类的最好选C9中的考，考经管类的最好选北京上海的经管名校考，这样你的简历才过得了关。其实，就我看来，你最好别转，你现在的工作蛮舒服的，如果很喜欢金融，就自己玩玩炒股得了。像你这种情况，是让许多搞金融的人非常羡慕的。

❽ 如何转行到数据分析师

事实上我不认为世上做任何事有速成的捷径。一分耕耘一分境界，老老实实学吧。
同意这一点的话，可以参考下我另一个问题下的回答，关于数据分析师，科学家都在干什么：
如何着手商业数据分析？

数据分析师日常工作是什么？

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有人说速成是指不走弯路，不浪费时间。特补充以下内容：
首先，我不认为我真的有什么经历是无用的，即便在数学本科时候学了很多不直接相关的课程，也对培养严谨的思维逻辑有极大的帮助。统计博士的学习让我对各种课本上学不到的模型和算法有了深刻的认识。也许从公司的角度看，我有些科研经历是无用的，我提出的有些方法他们觉得是rocket science根本派不上用场（其实是他们不懂而已），但同样是从我的以往经历中，可以找出对公司业务发展大有用处的模型方法。一些项目经验、建模的想法和技巧可以抽出来整合到新的问题中，而整个思考操作的过程是跟之前严谨的思维训练分不开的。
然后，我对这一类为了进某一行求速成（包括不想走弯路）问题都不太感冒，我觉得个人发展是个追求本心+适应现实的过程。不能一味只想着自己要干什么，也不能一心只想着现实是怎样的。从本心出发，想学就去学（网上超级多推荐的教材和技能），一边了解市场的需求，看自己能做什么，和自己的兴趣有哪些结合的地方。有一定积累后自然就会对自己想要在哪一个领域继续发展有一定的线索。
最后，数据分析行业尚处于刚开始的扩张阶段，指代的内容实在太杂。知乎上有些是数据分析领域的码农，有些是只会用一点数据分析的传统商业分析从业者，有些是数据科学家（从数据获取到成品全都会，个人觉得真要到这一步太难，精力太分散，而且什么都会其实就是什么都不会），有些是专注研发新模型算法的数据科学家（比如本人）。也很难给出一个简单明确的答复，什么有用什么没用。这样笼统地求速成只能越问越糊涂，码农会告诉你要学R、Python，Ruby、MapRece、Hadoop、HIVE、PIG。。。所以你该去学各种软件，做传统商业分析的告诉你数据模型只是工具，你要学习一个企业是怎么运作，业务要怎样开展。像我这样的数据科学家会告诉你，想发展到我这一步，你必须去读个博士。全能型数据科学家告诉你，上面你全得做。以上每条路都不一样，需要的技能侧重也不相同。真正要思考的是个人发展规划。所以我一般只会写介绍性的东西，而不会告诉别人怎么速成。

❾ 报培训转行数据分析师有人要吗

根据自身的水平决定，如果有两年以上的程序员经验，熟悉JAVA，python,C++等编程语言，建议考虑自学，如果是零基础大学生，或者其他转行来学，培训是入门比较快的方式。

❿ 零基础转行做数据分析师真的可以吗

我们都知道，现在是属于互联网的时代。互联网的出现不仅改变了我们的生活，也为我们提供了更多的工作岗位，比如云计算、大数据等行业都是因为互联网的发展而诞生的新兴行业。近几年，大数据行业越来越火热，而数据分析师这一门槛相对较低的岗位就成了很多人都向往的工作，那么零基础真的可以转行做数据分析师吗？答案是肯定的，不过还是要学习相应的知识才行喔.
前面也说到了，数据分析师也属于互联网行业，因此我们首先需要做的，就是学习一些相关的代码，对于计算机专业的学生来说，代码是不陌生的，但对于其它专业特别是文科类专业来说，看代码简直跟看天书差不多，但想做数据分析师，代码只是第一步，只有熟练掌握代码，我们才能在工作中更加高效，也能为我们日后的发展空间，提供一份保障。在这里，小编推荐大家学习掌握的代码有SQL和开源的MySQL数据库，以及Python基础和Python数据分析，这些都是数据分析师所需要的必备技能。
除此之外，就是系统的看书和记笔记；需要大家明确的一点，数据分析师并不是一份简单的工作，它也算是一份技术岗，因此对于零基础的朋友来说，必要的学习是很重要的，而我们想要学好学透，看书和做笔记能让我们事半功倍。首先，书籍中的内容更加权威，也更加全面，可以让我们对数据分析方面的内容了解的更加透彻明白，这里小编为大家推荐几本学习数据分析所需要的书籍：
1.Python核心编程，让我们掌握编程最几本的技能；
2.MySQL必知必会，让大家学习SQL语句；
3.利用Python进行数据分析，掌握如何使用Python来做数据分析；
4.Python数据分析与挖掘实战，这本书中有较多的实际案例，可以让我们学习如何将商业问题转化为数学问题；
如果大家能够将以上几本书看透学会的话，那么恭喜你，你已经离做数据分析师不远了。最后需要大家学习和掌握的就是Excel的基本操作，包括增删改排筛、各类常用函数的使用、各类基础图表的制作以及数据透视表等，因为做数据分析师需要我们经常和数据打交道，一般我们都是需要将数据做成更直观更易观察表达的图表，因此，Excel的基本操作必不可少。
关于零基础能不能转行做数据分析师这个问题相信大家看完文章之后也都有了自己的答案了。文章的最后，小编想告诉大家，转行不容易，期间的辛苦只有转过的人才知道，但数据分析师工资高，未来发展前景好，值得大家为此付出。