南宁骏业横向趋势分析

Ⅰ 线性趋势分析法，作业，需要详细过程和答案，谢谢！

要用相关分析法先求线性趋势方程

方程为y＝1.564＋0.568x

x＝8（千万元）时

y＝6.1（亿元）

所以，销售额可能是6.1亿元

具体过程如下图：

（如果图片未显示，追问我）

Ⅱ 移动平均趋势分析

它是用不同大小的 “窗口”的数据图上有规律地移动，计算各窗口的平均值面将观测值分解为趋势值和异常值。

移动平均趋势分析可分线移动平均和面移动平均。

1.线移动平均

线移动平均在化探中一种用途是用来对数据进行平滑处理。这是由于元素分布的不均匀性，实测数据沿方向的变化规律往往不易明显地看出来，经过移动平均处理使变化规律变得明显起来。

线移动平均在化探中常用三点或五点移动平均法(适用于点距相等)，以及等距离移动平均(适用于点距不等，见表8-1)。

表8-1 某测线 Pb 实测数据线移动平均处理结果

实例: 某测线 Pb 实测数据经移动平均处理结果见表8-1。

通过移动平均处理后，Pb 含量沿剖面变化规律比较明显表现出来了。

前苏联 ф.JI.LIymnep 等曾利用移动平均对一种测 Be 的仪器所测得的 Be 的含量进行处理，求出 Be 的背景值和异常下限。具体做法如下(图 8 2):

在剖面线上划一线段 a 作为 “窗口”标尺，这一段包括若干个偶数间隔，如 4 ～ 8个。为保证各窗口的平均值或中位数不显得过高，线段 a 的最佳值一般选择比异常宽度(H)大 2 倍，即 a ＞2H。

“窗口”标尺沿着剖面线移动，每次只移动一个间隔，把落在 “窗口”每个间隔点上的观测值读出(即实测剖面上的纵坐记录值)。求其平均值或中位数，作为 “窗口”的光滑值标于 “窗口”的中央，“窗口”标尺沿剖面线顺序移动，每移动一个间隔，确定一个平均值或中位数，一直到剖面线的另一端点间隔为止。

图8-2 数据曲线的平均处理

计算每个 “窗口”内的相对于平均值或中位数的标准离差。

把所有平均值或中位数的点用圆滑曲线连接起来，即得一条接近于背景值的曲线。

给每个平均值或中位数都加上各相应 “窗口”的两倍标准离差，将所得点也用平滑曲线连接起来，该曲线即相当于异常下限的变化水平，超过这一水平的观测值即为异常值(图 8 2)。

2.面移动平均

面移动平均趋势分析具体做法比较多，现介绍其中的两种做法。

第一种做法:

第一步，绘制原始数据图。将分析数据填绘在采样点分布图上，即得原始数据图。

第二步，确定区域单元和局部单元的面积大小和窗口移动距离。区域单元和局部单元的大小决定于图纸的比例尺，一般情况下，区域单元(即窗口)的面积，由 9 个或 16 个局部单元的方块所组成。各局部单元在图上的面积为 1cm ×1cm 或 2cm ×2cm 的方块。窗口移动的距离一般为窗口边长的 1/3 或 1/2。

第三步，计算局部单元的平均值，绘制中间数据图，计算各局部单元观测值的平均值，并填绘于图上。填有局部单元观测值的数据图常称中间数据图。

第四步，计算趋势值，绘制趋势面图。在中间数据图上，从右上角开始计算窗口内数据的平均值即为趋势值，标在窗口中心处，然后使窗口平移一段距离，再计算趋势值，并标在窗口的中心，直到随着窗口移动，扫完全区。注意的是，窗口移动的距离左右上下都应相等。根据中间数据图上窗口移动平均计算结果利用内插法勾绘等值线图，即移动平均趋势图。

第五步，计算异常值，绘制异常图。计算各局部单元中各观测点值与其在窗口中心位置的趋势值之差(即异常值)，及其在各部单元中的平均值(单元异常平均值)，将后者置于各局部单元中心，并据此勾绘异常等值线图，以表示局部范围内异常含量的变化。

有时不勾绘异常等值线，仅表明各局部单元异常值的大小或等级。

另一种移动平均分析的做法:

第一步，原始数据规格化(网络化)。在进行电算或手算移动平均前，使原始数据稀密不均的情况达到规格化。规格化是在原始数据图上进行，将最小计算单元(小方格)

内全部原始数据进行平均(即 ); 或将数据按大小次序排列，取中位数值。将其结果记入小方格中央，它既能减少数据，使其分布均匀和规格化，又可初步压抑随机因素带来的 “噪声”影响。

为了相邻图幅的拼接，原始数据必须跨越相邻图幅边部取数。跨越的宽度以移动平均窗口边长为宜，至少也不应小于图边最后一个正确数据获得所需的窗口跨越宽度。

第二步，移动窗口大小的选定。窗口大小应根据处理数据的目的而定。确定窗口的大小要考虑地质条件的复杂程度和所要研究的地质单元的大小，经过试验确定，根据有的实践经验认为，按成图比例尺，在图上 4cm²可看作小窗口，而 ＞4cm²可看作大窗口。

小窗口移动平均数据，可以有效地抑制原始数据中的 “噪声”(即分析与采样误差)，使数据分布连续可靠，而且能最大限度地保留局部地球化学特征。大窗口移动平均结果，主要受区域因素影响，显示区域的变化。如果窗口大小选择得适宜，则找矿信息将能充分地显示，否则窗口选择得过大或过小，都会影响找矿的显示。

第三步，移动平均值的计算和移动距离的选取。移动平均的计算方法，可分为等权与加权两种。

等权平均是将落入移动窗口内所有数据累加的总和除以数据的个数，其表达式为

地球化学找矿方法

加权平均是将落入移动窗口内所有数据与其权乘积的总和，除以这些数据权的总和，其表达式为

地球化学找矿方法

式中: wi在距离权中，表示数据点位与中心点位间距离的倒数，或距中心点越远影响越小这一考虑出发，经验地给予权值; 在面积加权中不用考虑距离，而 wi表示各数据所能代表的面积。

原始数据经规格化处理，使最小单元面积中只有一个数，这种可以采用面积加权(w_i= 1)则:

地球化学找矿方法

窗口上下左右每次移动距离，欲使移动平均结果和初始数据一样多，那么每次移动距离就可规定为窗口边长之倒数(1/2，1/4…); 欲使数据减至一半，就应规定移动距离为窗口边长倒数之 2 倍(2/3，2/4…)，以此类推。

第四步，移动平均数据的背景和异常划分法:

1)用小窗口移动平均结果，以正态假设为基础，运用各种统计与图解方法求背景值和异常值。

2)在原始数据量不太多时，可以利用原始数据与大窗口移动平均结果之差(剩余)值作为异常值，把大窗口移动平均结果作为背景，但一般采用大窗口移动平均值 加一倍标准离差 作为异常)。

3)小窗口移动平均结果 减去大窗口移动平均结果 之差(A_i)(即 Ai= ，其正值(A_i≥0)为异常。

第五步，异常评价:

引入系数 K:

地球化学找矿方法

式中: S 为异常区总面积; a 为小窗口面积; b 为大窗口面积; 为小窗口异常平均值，

局部因素对异常的影响是主要的，区域因素对异常影响是次要的，所以公式用影响移动平均结果窗口面积倒数加权。K 值越大找矿意义越大。

Ⅲ 什么叫趋势分析主要分析步骤

是指将实际达到的结果，与不同时期财务报表中同类指标的历史数据进行比较 ，从而确定财务状况，经营成果和现金流量的变化趋势和变化规律的一种分析方法。具体的分析方法包括定比和环比两种方法，定比是以某一时期为基数，其他各期均与该期的基数进行比较。而环比是分别以上一时期为基数，下一时期与上一时期的基数进行比较。
一、趋势线 1.所谓趋势线，就是根据股价上下变动的趋势所画出的线路，画趋势线的目的，即依其脉络寻找出恰当的卖点与买点。趋势线可分为上升趋势线，下降趋势线与横向整理趋势线。 2.股价在上升行情时，除了在连接股价波动的低点画一直线外，也应在连接股价波动的高点画一直线，于是股价便在这两条直线内上下波动，这就是上升趋势轨道。股价在下跌行情时，除了连接股价波动的高点画一直线外，也要在股价波动的低点画一条直线，股价在这两条直线内上下波动，这就是下跌趋势轨道。股价在横向整理时可形成横向箱型趋势线。 二、利用趋势轨道决定买卖点 1.无论是在上升或下跌趋势轨道中，当股价触及上方的压力线时，就是卖出的时机；当股价触及下方的支撑线时，就是买进的时机。 2.若在上升趋势轨道中，发现股价突破上方的压力线时，证明新的上升趋势线即将产生。 3.同理，若在下跌趋势中，发现股价突破下方的支撑线时，可能新的下跌趋势轨道即将产生。 4.股价在上升行情时，一波的波峰会比前一波峰高，一波的波谷会比前一波谷高；而在下跌行情时，一波的波峰比前一波峰低，一波的的波谷会比前一波谷低。 5.处于上升趋势轨道中，若发现股价无法触及上方的压力线时，即表示涨势趋弱了。 三、几种趋势线图示 1.上升趋势分析。股价上升趋势线是指股价上升波段中,股价底部之连接线而言,这连接而成之上升趋势线通常相当规则,在上升趋势线的股价波动上画一条与上升趋势线平行的线,这条平行线又称返回线。(如图1所示). (1)买卖点分析： 1．在股价上升趋势中，当股价下跌而触及股价上升趋势线时，便是绝佳的买点(买进信号)，投资者可酌量买进股票。 2．当股价上升而触及股价上升趋势线之返回线时，便是股票绝佳之卖点(卖出信号)投资者可将手中的持股卖掉。 3．上升趋势之依艾略特波段分析认为：上升分三波段,每一波段上升幅度皆同，投资者可以等幅测量，比如第一波由45元上升至60元，拉回50元，第二波由50元上升至65元，拉回55元，第三波可上升至65元左右。 (2)行情分析：一个多头行情主要由原始、次级或短期上升波动所组成，股价一波比一波高，每两个底部低点即可连成一条上升趋势线，一般而言，原始上升趋势线较为平缓，历经时间较长，而次级或短期上升趋势线较为陡峭，其历经时间有时甚短。 (原始上升趋势线:一般多头市场之原始上升趋势线的建立往往历经相当长时间(短则一二年长则四五年)的波动,其上升仰角较小,约为300～450. (短期上升趋势线：指多头市场之各次级滚动，以各波之底部低点为基准点向上延伸，其经历之时间较短，一般为数周或数月这波动所建立，其上升仰角较陡，约为450～600角，有时甚至在600角以上(尤其在多头市场初期最易出现)。 上升趋势线之支撑与压力：在股价上升趋势中，遇到以往密集成交区或其他阻力位，在某个股价价位上，卖压很大，足以阻止股价上升，或进行使止升走势的股价反转下跌，这种情况便是股逢压力。 2.整理趋势分析。矩形整理在股市亦称为箱形整理。股价在某一价格区人上下移动，移动之轨道由两条平行于横轴之平行线所界定，其形状就像几何图形的矩形或长方形，矩形整理亦称为箱形整理。 箱形整理形态通常出现在股价上升走势或下跌走势之初期或中期，若箱形出现在股价上升走势或下跌走势之末期，往往形成反转形态，而非整理形态。 (1)箱形整理形态一般在股价上升波完成或下跌波完成之后出现；(2)成交量配合箱形整理的完成，起初大量而逐步萎缩，一直到股价突破箱形整理为止；(3)股价最迟必须在三至四周内按预定的方向突破。 向上突破初期时箱形向上平移；向下跌破时箱形向下平移，暴涨暴跌的情况除外。 若不符合上述特征，箱形整理有可能失败而成为箱形反转。 3.下降趋势分析 (1)下跌趋势线之形成：一个空头行情是由原始，次级或短期下跌波动所构成，股价一波比一波低，每两个反弹之高点即可连成一条下跌趋势线，一般而言，原始下跌趋势线较为平缓，经历时间较长，而次级或短期下跌趋势线较为陡峭，其经历时间有时甚短。 (原始下跌趋势线：一般空头市场之原始下跌趋势线经历之时间较原始上升趋势线为短，约为(一至二年)，其下降之角度较为平缓约为300～450。 (短期下跌趋势线：指空头市场之次级波动，以各反弹顶点为基准点向下延伸，其经历之时间甚短，一般为数日或数周之波动所建立，其下降之角度约为600左右。 股价下跌,远离股价下降趋势线，负乖离太大，30日乖离率这-15～-30时，股价会反弹。 (2)空头行情时，一般下降波段分为三波段，完成后方有二波段之反弹行情。在多头市场时，下降一般为二波段之行情。 4.中心趋势线。 (1)在股价趋势线中，除上升、下跌、盘整等趋势线外，有一种趋势线，股价经常顺着中心趋势线，呈现上下对称或不对称的波动，这种股价围绕趋势线进行上下波动的走势，最近被冠上流行新名词，就是“X线”。 (2)中心趋势线有三种： A.上升中心线。股价可以是从低档上扬，先将上升中心线当作是压力线，在一次或多次上冲后，终于突破上升中心线而上扬，在股价上扬后，仍有一次或多次拉回的走势，中心线此时由压力线转为支撑线（如图6）。股价也可能是从高档下跌，在下跌过程中，一次或多次因上升中心线的支撑而反弹，但最后跌破中心线，在跌破中心线后，股价向中心线拉回，但反弹至中心线后，而临压力再下跌。 B.下跌中心线,股价围绕下跌中心线在波动,股价走势为：由上而下，中心线由支撑线转为压力线；由下而上，中心线由坟力线为支撑线(如图7)。 C.水平中心线，股价呈现箱形的上下整理，其中心线往往是水平线，股价可能在中心线下波动，然后突过中心线之上，或称在中心线之上波动，然后跌破中心线而下(如图8，图9)。 (3)中心趋势线的使用要领： 1．压力：无论中心趋势线是上升、下跌或水平，当股价由低点向上，常在接触到中心线时，面临压力而下跌。 2．支撑：当股价由高点向下时，在股价接触中心线时，会在临支撑，股价通常在此反弹。 3．中心线的作用。长期高低点所连接的趋势线，影响力最大，其次是中期高低点所绘的趋势线，短期高低点所绘的趋势线力量较小。因此，股价碰到短期趋势线，仅短期回档，若碰到中期趋势线，则回档在10%左右，若碰到长期趋势线，通常会有一次中期回档整理。 4．中心线也会出现扇形效果。有时趋势线划起来可能很多条，因此有时会在某个价位形成多条中心线交叉，这个点便会因力量交叉凝集，而成为一个较大的支撑或压力点，甚至使行情产生反转。

Ⅳ 做好了趋势分析 怎么知道slope值

做好了趋势分析的话，需要一个公式去转换。

Ⅳ 趋势预测分析法

趋势分析法(trend analysis approach) 又叫比较分析法、水平分析法，它是通过对财务报表中各内类相关数字资料，将两期或容多期连续的相同指标或比率进行定基对比和环比对比，得出它们的增减变动方向、数额和幅度，以揭示企业财务状况、经营情况和现金流量变化趋势的一种分析方法

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Ⅵ 趋势分析法

趋势分析法与滑动窗口平均法是目前重磁资料数据处理中常用的方法，参数选择恰当时，可以获得比较理想的分场效果。趋势分析法的原理与异常平滑有相似之处，只不过这里是以一个一定阶次的数学曲面来代表测区内异常变化的趋势，并以此趋势作为区域场来看待，从布格重力异常中减去这一区域异常，即获得测区内的局部异常。

该方法是选用一个m阶（沿测区x、y方向是一样的）多项式来描述全测区的区域异常，m阶多项式的一般形式为

地球物理勘探概论

式中：a₀，a₁，…，a_M－1为M个待定系数。若多项式的阶数为m，则

＋1），

即为趋势值（区域异常）。显然，一阶方程代表一个平面，二阶方程代表一个二次曲面，高阶方程则表示了一个高阶曲面。

下面我们以二次曲面拟合区域异常为例来说明方法的原理。设趋势面为

地球物理勘探概论

a_j（j＝0，1，2，…，5）为六个待定系数。在测区中按一定网格共选取n个测点，其坐标为（x_i，y_i），相应点的布格异常值为g_i（i＝1，2，…，n）。要使二次曲面能与重力异常的变化在最小二乘意义下得到最佳拟合，系数a_j应满足：

地球物理勘探概论

根据多元函数求极值法，则式（2-8-3）成立的条件是

地球物理勘探概论

于是可以得到一个包含待定系数a_j的线性方程组，其矩阵形式为

地球物理勘探概论

式中：

地球物理勘探概论

当det（A^TA）≠0时，可求得各系数a_j，再利用式（2-8-3）便可计算出各网格点上的趋势值

。

可以看出，在做趋势分析时，坐标系是固定而非滑动的，因而必须求出所有的待定系数。多项式阶次的选择，应视区域异常的复杂程度来定，阶次偏高，会造成趋势值受局部异常的影响较大，造成最后的局部异常幅值被削弱。对重力异常的处理来说，一般选用2～3阶为宜，复杂地区也只取4～5阶；趋势分析法同样也会在分场时出现虚假异常问题，必要时可采用多次迭代的办法予以消除。

Ⅶ 趋势分析

（一）油页岩综合利用发展趋势

降低油页岩的成本的一个重要的趋势是实现油页岩规模开发，由于油页岩的开采成本较高，因此应加大开发的规模，增加效益，以规模化生产来降低单位成本。

降低油页岩的成本的另一个重要的趋势是提高油页岩的综合利用率，走炼油—化工—发电—多金属—建材一条龙联合生产的途径，通过整条生产链将其“吃干榨尽”，从而摊薄成本。油页岩由于其特殊的组成和结构决定了它在能源、矿产、化工、医药、建筑、农业和环保方面具有许多可供综合利用的潜在前途（图8-22）。

图8-22 油页岩综合开发利用流程

因此，随着新技术的不断出现，一方面不断降低成本，提高油页岩产品的竞争力；另一方面技术跟上环境要求，又能满足经济条件；那么，油页岩开发利用具有广阔的前景。随着开发利用技术的进步和环保意识的增强，全球趋向于充分利用油页岩资源。

（二）油页岩开发趋势预测

预计到2010年通过对页岩油探明的资源较大的抚顺含矿区、桦甸含矿区、茂名含矿区和黄县含矿区等含矿区进行优先开发，可形成年产200×10⁴t页岩油的产能；到2015年在对上述含矿区开发过程中加大其生产能力的基础上，同时投入开发电白含矿区、高州含矿区、罗子沟等含矿区，预计可形成年产500×10⁴t页岩油的产能，并对炭山岭、窑街、铜川和奈曼旗等含矿区进行补充勘查工作；到2020年除了进一步加大已经开发含矿区的力度、提高其生产能力外，再投入开发铜川含矿区、炭山岭含矿区、窑街等含矿区，预计页岩油的生产规模可以达到1 000×10⁴t。

Ⅷ 黄河源区生态环境趋势分析

生态环境质量评价如果依据的是系统现状的生态信息，则是生态环境质量现状评价。如果应用了生态环境变化的预测信息进行评价，则为生态环境质量的预测评价。从生态环境演化的历史可推测其发展趋势。

应用上面的方法，计算1992年该地区生态环境质量为2.3875级（按草场质量评价）（见表4-12），将其与2000年的生态环境质量数（按草场质量评价）进行比较，可以清楚地看到该地区在这8年的时间内生态环境发生明显下降（如图4-7）。按这一趋势发展，该地区未来的生态环境将进一步恶化。

图4-7 1992～2000年生态环境质量曲线

Fig.4-7 Ecological and environmental quality change between 1992 and 2000 in Madoi County

图4-8 玛多1953年与1999年总的降雨量和蒸发量比较

Fig.4-8 Total precipitation and evaporation from 1953 to 1999 in Madoi County

正如前文提到的，水对于生态环境具有重要意义：植物必须有水才能生长，水的分布决定了植物的分布。因此，从水量的变化也可以探讨生态环境变化的趋势。

植物需要的水分的来源：一是大气降水，二是地下水，而地下水也主要是靠大气降水来补给，地下水直接影响土壤水分状况，改变土壤特性、土壤温度、土壤空气状况等。研究区内大气降水与蒸发量如图4-8所示，从1953～1999年的46年间蒸发量是降水量的4.2倍，降水量远远小于蒸发量，水资源趋向于减少。相应的植物所能获得的水分也在减少，这势必影响植物体内的水循环及植物的光合作用，从而影响植物生长，进而影响整个生态环境，使其向更加干旱的环境发展。

Ⅸ 什么是趋势分析法

趋势分析法是通过对有关指标的各期对基期的变化趋势的分析，从中发现回问题，为追答索和检查帐目提供线索的一种分析方法。例如通过对应收帐款的趋势分析，就可对坏帐的可能与应催收的货款作出一般评价。趋势分析法可用相对数也可用绝对数。

它是通过对财务报表中各类相关数字资料，将两期或多期连续的相同指标或比率进行定基对比和环比对比，得出它们的增减变动方向、数额和幅度，以揭示企业财务状况、经营情况和现金流量变化趋势的一种分析方法。采用趋势分析法通常要编制比较会计报表。

(9)南宁骏业横向趋势分析扩展阅读：

趋势分析法应用目的：

1、确定引起公司财务状况和经营成果变动的主要原因；

2、确定公司财务状况和经营成果的发展趋势对投资者是否有利；

3、预测公司未来发展的趋势。这种分析方法属于一种动态分析，它是以差额分析法和比率分析法为基础，同时又能有效地弥补其不足。