㈠ 什么是市场预测分析怎样进行市场预测分析
如何进行市场预测
一．市场预测
市场预测就是运用科学的方法，对影响市场供求变化的诸因素进行调查研究，分析和预见其发展趋势，掌握市场供求变化的规律，为经营决策提供可靠的依据。预测为决策服务，是为了提高管理的科学水平，减少决策的盲目性，我们需要通过预测来把握经济发展或者未来市场变化的有关动态，减少未来的不确定性，降低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。
二、市场预测的基本步骤
1、确定预测目标 明确目的，是开展市场预测工作的第一步，因为预测的目的不同，预测的内容和项目、所需要的资料和所运用的方法都会有所不同。明确预测目标，就是根据经营活动存在的问题，拟定预测的项目，制定预测工作计划，编制预算，调配力量，组织实施，以保证市场预测工作有计划、有节奏地进行。
2、搜集资料
进行市场预测必须占有充分的资料。有了充分的资料，才能为市场预测提供进行分析、判断的可靠依据。在市场预测计划的指导下，调查和搜集预测有关资料是进行市场预测的重要一环，也是预测的基础性工作。
2、选择预测方法
根据预测的目标以及各种预测方法的适用条件和性能，选择出合适的预测方法。有时可以运用多种预测方法来预测同一目标。预测方法的选用是否恰当，将直接影响到预测的精确性和可靠性。运用预测方法的核心是建立描述、概括研究对象特征和变化规律的模型，根据模型进行计算或者处理，即可得到预测结果。
4、预测分析和修正
分析判断是对调查搜集的资料进行综合分析，并通过判断、推理，使感性认识上升为理性认识，从事物的现象深入到事物的本质，从而预计市场未来的发展变化趋势。在分析评判的基础上，通常还要根据最新信息对原预测结果进行评估和修正。
5、编写预测报告
预测报告应该概括预测研究的主要活动过程，包括预测目标、预测对象及有关因素的分
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析结论、主要资料和数据，预测方法的选择和模型的建立，以及对预测结论的评估、分析和修正等等。
三、市场预测方法
1、时间序列预测法
在市场预测中，经常遇到一系列依时间变化的经济指标值，如企业某产品按年（季）的销售量、消费者历年收入、购买力增长统计值等，这些按时间先后排列起来的一组数据称为时间序列。依时间序列进行预测的方法称为时间序列预测 。
2、回归预测法
在经济预测中，人们把预测对象（经济指标）作为因变量，把那些与预测对象密切相关的影响因素作为自变量。根据二者的历史和现在的 统计资料，建立回归模型，经过统计检验后用于预测。回归预测有一个自变量的一元回归预测和多个自变量的多元回归预测，这里仅讨论一元线性回归预测法。 2.回归分析的基本条件。应用一组已知的自变量数据去估计、预测一个因变量之值时，这两种变量需要满足以下两个条件： 第一，统计相关关系。统计相关关系是一种不确定的函数关系，即一种因变量（预测变量）的数值与一个或多个自变量的数值明显相关但却不能精确且不能唯一确定的函数关系，其中的变量都是随机变量。经济现象中这种相关关系是大量存在的。例如粮食亩产量y与施肥量x之间的关系，二者明显相关但不存在严格的函数关系，亩产量不仅与施肥量有关，还与土壤、降雨量、气温等多种因素有关，这样亩产量y存在着随机性。第二，因果关系。如果一个或几个自变量x变化时，按照一定规律影响另一变量y，而y的变化不能影响x，即x的变化是y变化的原因，而不是相反，则称x与y之间具有因果关系，反映因果关系的模型称为回归模型。
3、定性预测和定量预测
（1） 定性预测法 定性预测法也称为直观判断法，是市场预测中经常使用的方法。定性预测主要依靠预测人员所掌握的信息、经验和综合判断能力，预测市场未来的状况和发展趋势。这类预测方法简单易行，特别适用于那些难以获取全面的资料进行统计分析的问题。因此，定性预测方法在市场预测中得到广泛的应用。定性预测方法又包括：专家会议法，德尔菲法，销售人员意见汇集法，顾客需求意向调查法。
（2）定量预测法 定量预测是利用比较完备的历史资料，运用数学模型和计量方法，来预测未来的市场需求。定量预测基本上分为两类，一类是时间序列模式，另一类是因果关系模式。
㈡ 股票分析预测怎么做
盘面上，题材全线收红，军工、水泥、造纸板块涨幅较大，白酒医药等防御专板块属较弱，总体来说，赚钱效应还是比较强的，尾盘外资净流出30多亿，大盘资金净流入，但外资期货市场小幅加仓，个人认为明天应该还是红盘，只不过要偏向震荡了，整理一下，明早小幅高开可能性较大，随后应该会有一波小幅杀跌，现在这个行情最需要的就是方向，盘面板块轮动太快，明天冲高减仓为主，看资金情绪，仓位不可过重。
基金方面，其实很简单，拿住待涨就好了，上礼拜暴跌，净值被刷了很多下去，上涨空间较大，不出现大利空的情况下，拿住别轻易下车，基金不比股票，如果不是一个版块统一大幅杀跌的话，就没有什么大跌的情况出现，个人觉得半导体跟医疗修复行情马上就要来了，可以做个波段
㈢ 求高手帮忙，时间序列分析预测法一般用于那些方面，有什么优缺点
时间序列是指同一抄变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值。构成时间序列的要素有两个：其一是时间，其二是与时间相对应的变量水平。实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律，因而可以从时间序列中找出变量变化的特征、趋势以及发展规律，从而对变量的未来变化进行有效地预测。
时间序列的变动形态一般分为四种：长期趋势变动，季节变动，循环变动，不规则变动。
时间序列预测法的应用：
系统描述
根据对系统进行观测得到的时间序列数据，用曲线拟合方法对系统进行客观的描述。
系统分析
当观测值取自两个以上变量时，可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化，从而深入了解给定时间序列产生的机理。
预测未来
一般用ARMA模型拟合时间序列，预测该时间序列未来值。
决策和控制
根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上，即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。
时间序列预测法的基本特点是：
假定事物的过去趋势会延伸到未来；
预测所依据的数据具有不规则性；
撇开了市场发展之间的因果关系。
找的好辛苦！！！
㈣ 冯梓涵能打多少分析预测
【冯梓涵】的姓名综合评分：80（满分为100分，60分及格）
【冯】， 繁体：版冯， 拼音：féng， 五行：水， 笔划：12， 姓名学解权释 ：一生清雅，福禄双收，中年劳或奔波，晚年吉祥。（吉）
【梓】， 繁体：梓， 拼音：zǐ， 五行：木， 笔划：11， 姓名学解释 ：一生清雅荣贵，智勇双全，官运旺，成功隆昌，环境良好。（吉）
【涵】， 繁体：涵， 拼音：hán， 五行：水， 笔划：12， 姓名学解释 ：（吉）
㈤ 分析趋势预测法是一种怎样的定量的分析方法
定量预测是使用一历史数据或因素变量来预测需求的数学模型。是根据已掌握的比较完备的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法。 烽火猎头专家认为定量预测方法也称统计预测法，其主要特点是利用统计资料和数学模型来进行预测。然而，这并不意味着定量方法完全排除主观因素，相反主观判断在定量方法中仍起着重要的作用，只不过与定性方法相比，各种主观因素所起的作用小一些罢了。
目前工商中常用的预测方法有以下几种：
（1）加权算术平均法
用各种权数算得的平均数称为加权算术平均数，它可以自然数作权数，也可以项目出现的次数作权数，所求平均数值即为测定值。
（2）趋势平均预测法
趋势平均预测法是以过去发生的实际数为依据，在算术平均数的基础上，假定未来时期的数值是它近期数值直接继续，而同较远时期的数值关系较小的一种预测方法。
（3）指数平滑法
指数平滑法是以一个指标本身过去变化的趋势作为预测未来的依据的一种方法。对未来预测时，考虑则近期资料的影响应比远期为大，因而对不同时期的资料不同的权数，越是近期资料权数越大，反之权数越小。
（4）平均发展速度法
（5）一元线性回归预测法
根据x、y现有数据，寻求合理的a、b回归系数，得出一条变动直线，并使线上各点至实际资料上的对应点之间的距离最小。
设变动直线方程为：y=a+bx
（6）高低点法
高低点法是利用代数式y=a+bx，选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量的总成本（或总费用）之差△y，与两者业务量之差△x进行对比，求出b，然后再求出a的方法。
（7）时间序列预测法
它时间序利预测法是把一系列的时间作为自变量来确定直线方程y=a+bx，进而求出a、b的值，这是回归预测的特殊式。
㈥ 求助分析用回归模型进行分析预测
在做回归预测时需要复分析的数据往往制是多变量的,那么我们在做多元回归时就需要特别注意了解我们的数据是否能够满足做多元线性回归分析的前提条件.应用多重线性回归进行统计分析时要求满足哪些条件呢?总结起来可用四个词来描述：线性、独立、正态、齐性.（1）自变量与因变量之间存在线性关系这可以通过绘制”散点图矩阵”进行考察因变量随各自变量值的变化情况.如果因变量Yi与某个自变量Xi之间呈现出曲线趋势,可尝试通过变量变换予以修正,常用的变量变换方法有对数变换、倒数变换、平方根变换、平方根反正弦变换等.（2）各观测间相互独立任意两个观测残差的协方差为0,也就是要求自变量间不存在多重共线性问题.对于如何处理多重共线性问题,请参考《多元线性回归模型中多重共线性问题处理方法》（3）残差e服从正态分布N(0,σ2).其方差σ2=var(ei)反映了回归模型的精度,σ越小,用所得到回归模型预测y的精确度愈高.（4）e的大小不随所有变量取值水平的改变而改变,即方差齐性.
㈦ 预测分析的意义和内容
管理会计中的预测分析，是指按照一定原则和程序，运用专门方法进行经营预测的内过程。
预测分析的特征容（一）
依据的客观性（二）
时间的相对性（三）
结论的可检验性（四）
方法的灵活性
预测分析的内容（一）
销售预测（二）
利润预测（三）
成本预测（四）
资金预测
㈧ 趋势预测分析法
趋势分析法(trend analysis approach) 又叫比较分析法、水平分析法，它是通过对财务报表中各内类相关数字资料，将两期或容多期连续的相同指标或比率进行定基对比和环比对比，得出它们的增减变动方向、数额和幅度，以揭示企业财务状况、经营情况和现金流量变化趋势的一种分析方法
更多资料浏览可查阅http://ke..com/view/856720.htm
㈨ 电影票房分析及预测
先从至关重要的4大类开始说起：
一：是不是有一个好剧本
评判一部电影剧本的好坏，主要从三点出发：
1.话题性2.社交性3 .IP属性
目前中国市场的动作片和喜剧片占据主导地位，近段时间以来也有扫毒等系列影片《红海行动》《破冰行动》《扫毒》以及励志军事题材电影发挥出来稳定的票房优势，另外科幻题材系列目前是两极化，票房要么非常的高，要么非常低，所以对于投资者来说。选择还是需要慎重！
二：宣发
强有力宣发公司和发行公司是一部电影票房的基本保障。就市场来说博纳，光纤，猫眼，华谊等发行公司，资源比较足，对电影票房有很大的提升能力
三：主创团队
决定着电影的质量以及保障的就是电影的幕后团队，从服装，制作，灯光，导演，摄影等出发去评判这部电影的根基。电影的质量直接影响到后续口碑的发展。
四：演员
对应的剧本有相应的演艺能力是一部电影最基本的需求：
1.不能从军事专业度演员来演一部喜剧专业度的影片
2.目前的观众更倾向一部电影的口碑，而不是这部电影是不是由一名没有演技的小鲜肉来演
3.老戏骨对电影的质量有更强的要求
五：另外根据这部电影的项目书我还总结了其它可以侧面评判的标准
1.根据影片项目书的对标作品来预测
3.根据影片的明星阵容，题材（爱情，喜剧，军事，警匪，励志），取景来预测
4.根据影片的演员之前演过的同类型影片比较，比如《数字奇谭》可以按照《人间喜剧》预测
5.根据影片档期预测，《平凡老爸》对应明年父亲节，《90雄兵》档期国庆70周年。还有春节档，元旦档等等，节假日更利于票房的发展
6.根据演员粉丝预测，前期的号召必不可少
7.根据前期的市场口碑，影片的说明会，发布会参加人数。舆论程度预测等等
我们选择电影投资，最重要的是看这部电影的票房成绩如何！值不值得我们去投资。所以预测票房成为我们必须要去做的一步，虽然有的朋友不能从专业的角度出发去预测电影的票房成绩，但是在这篇文章下，对票房预测可能会有一些初步的认知，希望对你有帮助
㈩ 时间序列分析预测法优缺点
时间序列分析预测法有两个特点：
①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来。事物的现实是历史发展的结果，而事物的未来又是现实的延伸，事物的过去和未来是有联系的。市场预测的时间序列分析法，正是根据客观事物发展的这种连续规律性，运用过去的历史数据，通过统计分析，进一步推测市场未来的发展趋势。市场预测中，事物的过去会同样延续到未来，其意思是说，市场未来不会发生突然跳跃式变化，而是渐进变化的。
时间序列分析预测法的哲学依据，是唯物辩证法中的基本观点，即认为一切事物都是发展变化的，事物的发展变化在时间上具有连续性，市场现象也是这样。市场现象过去和现在的发展变化规律和发展水平，会影响到市场现象未来的发展变化规律和规模水平；市场现象未来的变化规律和水平，是市场现象过去和现在变化规律和发展水平的结果。
需要指出，由于事物的发展不仅有连续性的特点，而且又是复杂多样的。因此，在应用时间序列分析法进行市场预测时应注意市场现象未来发展变化规律和发展水平，不一定与其历史和现在的发展变化规律完全一致。随着市场现象的发展，它还会出现一些新的特点。因此，在时间序列分析预测中，决不能机械地按市场现象过去和现在的规律向外延伸。必须要研究分析市场现象变化的新特点，新表现，并且将这些新特点和新表现充分考虑在预测值内。这样才能对市场现象做出既延续其历史变化规律，又符合其现实表现的可靠的预测结果。
②时间序列分析预测法突出了时间因素在预测中的作用，暂不考虑外界具体因素的影响。时间序列在时间序列分析预测法处于核心位置，没有时间序列，就没有这一方法的存在。虽然，预测对象的发展变化是受很多因素影响的。但是，运用时间序列分析进行量的预测，实际上将所有的影响因素归结到时间这一因素上，只承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然起作用，并未去分析探讨预测对象和影响因素之间的因果关系。因此，为了求得能反映市场未来发展变化的精确预测值，在运用时间序列分析法进行预测时，必须将量的分析方法和质的分析方法结合起来，从质的方面充分研究各种因素与市场的关系，在充分分析研究影响市场变化的各种因素的基础上确定预测值。
需要指出的是，时间序列预测法因突出时间序列暂不考虑外界因素影响，因而存在着预测误差的缺陷，当遇到外界发生较大变化，往往会有较大偏差，时间序列预测法对于中短期预测的效果要比长期预测的效果好。因为客观事物，尤其是经济现象，在一个较长时间内发生外界因素变化的可能性加大，它们对市场经济现象必定要产生重大影响。如果出现这种情况，进行预测时，只考虑时间因素不考虑外界因素对预测对象的影响，其预测结果就会与实际状况严重不符。