分析识别概念

Ⅰ 概念分析法的名词解释

概念分析法主要是基于概念之间的全同关系、屑种关系、种属关系、交叉关系、全异关系等各种关系及概念的内涵和外延，来表示概念。

Ⅱ 确定研究分析方法的概念是什么

定量研究应该是要寻求将数据定量表示的方法，并要采用一些统计分析的形式。一般考虑进行一项新的调研项目时，定量研究之前常常都要以适当的定性研究开路。有时候定性研究也用于解释由定量分析所得的结果。
定性研究是探索性研究的另一主要方法。调研者利用定性研究来定义问题或寻找处理问题的途径。在寻找处理问题的途径时，定性研究常常用于制定假设或是确定研究中应包括的变量。有时候定性研究和二手资料分析可以构成调研项目的主要部分。因此，掌握定性研究的基本方法对调研者来说是很必要的。
色谱法进行定量分析和定性分析
基于 混合 物 各组 分在体系中 两相 的物 理化学性能差异（如吸附、分配差异等）而进行分离和分析的方法。国际公认俄国M.C.茨维特为色谱法的创始人。 色谱法体系中的两相作相对运动时，通常其中一个相是固定不动的 ，称为固定相 ；另一相是移动的 ， 称为流动相。在色谱分析过程中，物质的迁移速度取决于它们与固定相和流动相的相对作用力。溶质和两相的吸引力是分子间的作用力，包括色散力、诱导效应、场间效应、氢键力和路易斯酸碱相互作用。对于离子，还有离子间的静电吸引力。被较强吸引在固定相上的溶质相对滞后于较强地吸引在流动相中的溶质，随着移动的反复进行与多次分配，使混合物中的各组分得到分离。 色谱分析法的分类比较复杂。根据流动相和固定相的不同，色谱法分为气相色谱法和液相色谱法。①气相色谱法的流动相是气体 ，又可分为 ： 气固色谱法 ，其流动相是气体，固定相为固体；气液色谱法，其流动相是气体，固定相是涂在惰性固体上的液体。②液相色谱法的流动相是液体，又可分为液固色谱法，其流动相是液体，固定相是固体；②液液色谱法，其流动相和固定相均是液体。按吸附剂及其使用形式可分为柱色谱、纸色谱和薄层色谱。按吸附力可分为吸附色谱、离子交换色谱、分配色谱和凝胶渗透色谱。按色谱操作终止的方法可分为展开色谱和洗脱色谱。按进样方法可分为区带色谱、迎头色谱和顶替色谱。不能做定性分析

Ⅲ 识别技术的概念

到底什么问题啊？

Ⅳ 自动识别技术的概念

物联网中非常重要的技术就是自动识别技术，自动识别技术融合了物理世界和信息世界，是物联网区别于其他网络（如：电信网，互联网）最独特的部分。自动识别技术可以对每个物品进行标识和识别，并可以将数据实时更新，是构造全球物品信息实时共享的重要组成部分，是物联网的基石。通俗讲，自动识别技术就是能够让物品“开口说话”的一种技术。
随着人类社会步入信息时代，人们所获取和处理的信息量不断加大。传统的信息采集输入是通过人工手段录入的，不仅劳动强度大，而且数据误码率高。那么怎么解决这一问题呢？答案是以计算机和通信技术为基础的自动识别技术。
自动识别技术将数据自动采集，对信息自动识别，并自动输入计算机，使得人类得以对大量数据信息进行及时、准确的处理。
在现实生活中，各种各样的活动或者事件都会产生这样或者那样的数据，这些数据包括人的、物质的、财务的，也包括采购的、生产的和销售的，这些数据的采集与分析对于我们的生产或者生活决策来讲是十分重要的。如果没有这些实际工况的数据支援，生产和决策就将成为一句空话，将缺乏现实基础。
在计算机信息处理系统中，数据的采集是信息系统的基础，这些数据通过数据系统的分析和过滤，最终成为影响我们决策的信息。
在信息系统早期，相当部分数据的处理都是通过人工手工录入，这样，不仅数据量十分庞大，劳动强度大，而且数据误码率较高，也失去了实时的意义。为了解决这些问题，人们就研究和发展了各种各样的自动识别技术，将人们从繁沉的重复的但又十分不精确的手工劳动中解放出来，提高了系统信息的实时性和准确性，从而为生产的实时调整，财务的及时总结以及决策的正确制定提供正确的参考依据。
在当前比较流行的物流研究中，基础数据的自动识别与实时采集更是物流信息系统（LMIS，Logistics Management Information System）的存在基础，因为，物流过程比其他任何环节更接近于现实的物，物流产生的实时数据比其他任何工况都要密集，数据量都要大。
自动识别技术是以计算机技术和通信技术的发展为基础的综合性科学技术，它是信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，归根到底，自动识别技术是一种高度自动化的信息或者数据采集技术。
自动识别技术近几十年在全球范围内得到了迅猛发展，初步形成了一个包括条码技术、磁条磁卡技术、IC卡技术、光学字符识别、射频技术、声音识别及视觉识别等集计算机、光、磁、物理、机电、通信技术为一体的高新技术学科。而中国物联网校企联盟认为自动识别技术可以分为：光符号识别技术、语音识别技术、生物计量识别技术、IC卡技术、条形码技术、射频识别技术（RFID）。
一般来讲，在一个信息系统中，数据的采集（识别）完成了系统的原始数据的采集工作，解决了人工数据输入的速度慢、误码率高、劳动强度大、工作简单重复性高等问题，为计算机信息处理提供了快速、准确地进行数据采集输入的有效手段，因此，自动识别技术作为一种革命性的高新技术，正迅速为人们所接受。自动识别系统通过中间件或者接口（包括软件的和硬件的）将数据传输给后台处理计算机，由计算机对所采集到的数据进行处理或者加工，最终形成对人们有用的信息。在有的场合，中间件本身就具有数据处理的功能。中间件还可以支持单一系统不同的协议的产品的工作。
完整的自动识别计算机管理系统包括自动识别系统（Auto Identification System, 简称 AIDS），应用程序接口(Application Interface, 简称API )或者中间件（Middleware）和应用系统软件（Application Software）。
自动识别系统完成系统的采集和存储工作，应用系统软件对自动识别系统所采集的数据进行应用处理，而应用程序接口软件则提供自动识别系统和应用系统软件之间的通讯接口包括数据格式，将自动识别系统采集的数据信息转换成应用软件系统可以识别和利用的信息并进行数据传递。

Ⅳ 模式识别的定义

人们在观察事物或现象的时候，常常要寻找它与其他事物或现象的不同之处，版并根权据一定的目的把各个相似的但又不完全相同的事物或现象组成一类。字符识别就是一个典型的例子。例如数字“4”可以有各种写法，但都属于同一类别。更为重要的是，即使对于某种写法的“4”，以前虽未见过，也能把它分到“4”所属的这一类别。人脑的这种思维能力就构成了“模式”的概念。在上述例子中，模式和集合的概念是分未弄的，只要认识这个集合中的有限数量的事物或现象，就可以识别属于这个集合的任意多的事物或现象。为了强调从一些个别的事物或现象推断出事物或现象的总体，我们把这样一些个别的事物或现象叫作各个模式。也有的学者认为应该把整个的类别叫作模去，这样的“模式”是一种抽象化的概念，如“房屋”等都是“模式”，而把具体的对象，如人民大会堂，叫作“房屋”这类模式中的一个样本。这种名词上的不同含义是容易从上下文中弄淸楚的。

Ⅵ 举例说明分子识别的概念及其意义.

分子
（1）17世纪以后,科学家们在前人研究的基础上,特别是对物质化学性质的研究过程中,提出专了分子的概念属.
（2）把组成物质的仍能保持其化学性质不变的最小微粒叫做分子.注意三层意思：①分子是组成物质的微粒（并不是组成物质的最小微粒）；②分子保持物质的化学性质；③分子是保持物质化学性质的最小微粒.如果分子再继续分下去,得到的更小的微粒不能保持物质的化学性质.
（3）分子有单原了分子,例如铜分子,它是由一个铜原子构成；分子有多原子分子,例如水分子,它是由两个氢原子和一个氧原子组成的.
（4）分子非常小,它的直径只有几十个纳米（nm）.在一个标准大气压下,1cm3空气中的分子数约有2.7×1019个,1cm3水中约有3.35×1022个水分子.

Ⅶ 概念分析的基本方法

概念分析法也称术语分析法，它是指研究确定术语所表示的概念的内涵和外延的研究方法。概念是思维的基本单位，其内涵是反映在概念中的对象的特有的属性；其外延是指概念所反映的一切事物。
方法：

(1)应严格区分某一概念(术语)的客观内容和可能出现的主观曲解。概念是客观性与主观性的对立统一，是抽象与具体的对立统一，是确定性与灵活性的统一。概念所反映的对象来自于客观世界，它不依赖于人们的认识而存在。我们要用全面、发展的观点来看待概念(术语)。如“革命”一词，最始的解释是一个阶级推翻另一个阶级，而人们认为它是人类解放生产力、发展生产力的活动。又如“市场经济”原来被认为只是资本主义国家才有的，实践证明在社会主义国家也可以建立市场经济。
(2)应从历史的观点来分析概念的变化，准确把握其内容实质。由于人们对事物的认识水平要受到种种条件的限制，所以不同的时代对于事物的认识存在一定的差异。如在我国，对于情报的认识经历了一个科技情报——经济情报——社会情报——大情报的过程，把情报定义为一种信息、一种知识或者是一种智能等。由此可见，情报的概念处于一个不断变化的过程当中。我们要用发展的观点来对待事物的发展变化，准确地把握概念在不同时期所包含的内在的本质。
(3)应用简洁的语言准确表述有关概念或术语。概念作为反映对象本质属性的思想，作为认识的一定阶段的总结，它是概括大量个别现象的结果。概念的形成，标志着人的思维已从具体的东西上升到抽象的东西。概念的表述力求简明、准确，能充分地反映事物的内涵和外延。如数学中的常量、变量、函数微分等，物理学当中的力、功、质量、密度等，生物学中的物种、细胞、染色体、基因、突变等，都十分简洁和准确地表达了一定含义的概念或术语。
(4)应比较中外文有关概念或术语异同点。比如图书馆学、情报学、信息管理学均起源于西方国家：20世纪初图书馆学概念引入我国，情报学起源于西方国家，20世纪50年代情报学在国内出现。由于对于Information，Intelligence，Library and Information等在翻译和认识上的差异，情报学、图书馆学与信息科学等学科间的关系问题一直纠缠不清。《图书馆学、情报学与信息科学、信息管理学等学科的关系问题》[1]对信息、知识、情报及图书馆等概念进行了比较分析，最终得出的结论是：信息科学是个大学科群，包括图书馆学、情报学、信息管理学等；信息管理学是信息科学与管理学的交叉学科；图书馆学与情报学基本重合。

Ⅷ 观察分析的概念和形式

所谓观察分析法，就是有一定经验的人通过对特定事件直接地观察，对其进行进行详尽的阐述记录，并在此基础上对此事件的关键因素进行分析的方法。

形式：

1、直接观察法

职位分析人员直接对员工工作的全过程进行观察。直接观察适用于工作周期很短的职位。如保洁员，他的工作基本上是以一天为一个周期，职位分析人员可以一整天跟随着保洁员进行直接工作观察。

2、阶段观察法

有些员工的工作具有较长的周期性，为了能完整地观察到员工的所有工作，必须分阶段进行观察。比如行政文员，他需要在每年年终时筹备企业总结表彰大会。

职位分析人员就必须在年终时再对该职位进行观察。有时由于间阶段跨度太长，职位分析工作无法拖延很长时间，这时采用"工作表演法"更为合适。

3、工作表演法

对于工作周期很长和突发性事件较多的工作比较适合。如保安工作，除了有正常的工作程序以外，还有很多突发事件需要处理，如盘问可疑人员等，职位分析人员可以让保安人员表演盘问的过程，来进行该项工作的观察。

在使用观察法时，职位分析人员应事先准备好观察表格，以便随时进行记录。条件好的企业，可以使用摄象机等设备，将员工的工作内容记录下来，以便进行分析。另外要注意的是，有些观察的工作行为要有代表性，并且尽量不要引起被观察者的注意，更不能干扰被观察者的工作。

(8)分析识别概念扩展阅读

特点：

①在于它是一种感性的认识活动。感觉使人们保持和外部世界的直接联系，使人们获得了关于外部世界的经验认识。观察就是通过人的感官而进行的直接认识外界的活动。它记录和报导事实，为自然科学的研究提供经验事实材科。观察具有感性认识活动的长处和短处。

②在于它的目的性和计划性。观察并不是一种凭借人的感官而在自然界中进行盲目搜索的活动。观察作为自然科学研究所运用的一种基本方法，它总是要被自然科学研究中要解决的任务所制约。

人们正是根据所要解决的科学研究任务，确定了观察的对象、观察的角度、观察的步骤，等等。这一特点，使观察区别于一般的感性认识活动。

在人们刚开始从事观察活动时，人们是凭借自身的感受器官直接进行的。人的感觉器官直接作用于观察对象，获取关于观察对象的各种信息。在观察者和观察对象之间，不存在任何中介物。它们保持着直接的联系。但是，人的感官的感知能力使观察受到生理上的局限。

Ⅸ 分析什么意思

一、分析的意思是：

把一件事物、一种现象、一个概念分成较简单的组成部分，找出这些部分的本质属性和彼此之间的关系（跟“综合”相对）：化学～。～问题。～目前国际形势。

二、分析的近义词：认识 、了解

三、认识[ rèn shi ]

1、能够确定某一人或事物是这个人或事物而不是别的：我～他。他不～这种草药。

2、指人的头脑对客观世界的反映：感性～。理性～。

老舍《我这一辈子》五：“在前面我已经说过，我认识字，还能抄抄写写，很够当个小差事的。”亦指识别；鉴别。

三、了解[ liǎo jiě ]

1、知道得清楚：只有眼睛向下，才能真正～群众的愿望和要求。

2、打听；调查：先去～情况。这究竟是怎么回事?你去～一下。

巴金《生活在英雄们的中间》：“他牺牲已经七十天了，可是现在我默诵他的遗书，用我的心去了解他的心，我好像受到一阵阳光的照耀似的。”

(9)分析识别概念扩展阅读：

分析的反义词：总结 、归纳

一、总结[ zǒng jié ]

1、把一阶段内的工作、学习或思想中的各种经验或情况分析研究，做出有指导性的结论：～工作。～经验。

2、指总结后概括出来的结论：年终～。工作～。

孙犁《澹定集·成活的树苗》：“带回八株，而你培养者，独能成活，望总结经验以告。”

二、归纳[ guī nà ]

1、归拢并使有条理（多用于抽象事物）：大家提的意见，～起来主要就是这三点。

2、一种推理方法，由一系列具体的事实概括出一般原理（跟“演绎”相对）。

胡适《清代学者的治学方法》：“举例作证是归纳的方法。”

Ⅹ 相关性分析的概念及方法

相关分析就是根据一个因素（变量）与另一个因素（变量）的相关系数是否大于临界值，判断两个因素是否相关。在相关的因素之间，根据相关系数大小判断两个因素关系的密切程度，相关系数越大，说明两者关系越密切（何晓群，2002）。这种方法从总体上对问题可以有一个大致认识，但却很难在错综复杂的关系中把握现象的本质，找出哪些是主要因素，哪些是次要因素，有时甚至得出错误结论。为此，提出使用数学上的偏相关分析与逐步回归相结合的办法来解决这类问题。

偏相关性分析基本原理是，若众多因素都对某一因素都存在影响，当分析某一因素的影响大小时，把其他因素都限制在某一水平范围内，单独分析该因素对某一因素所带来的影响，从而消除其他因素带来的干扰。比如分析压实作用（或埋深）对孔隙度和渗透率的影响时，便把岩石成分、粒度、胶结类型等都限制在一定范围来单独讨论压实作用，而数学上的偏相关分析恰恰就是解决这类问题的方法，偏相关系数的大小就代表了这种影响程度。结合多因素边引入、边剔除的逐步回归分析方法，也可消除多个因素（自变量）间的相互干扰和多个因素对因变量的重复影响，保留其中的有用信息，挑选出对因变量影响较显著的因素，剔除了一些次要因素，被挑选出的主要因素的标准回归系数和偏回归平方和的大小反映了各参数对因变量（充满度）的影响大小。因此根据各因素（自变量）与因变量间的偏相关系数大小，结合标准回归系数和偏回归平方和，便可以将各因素对因变量的影响大小进行定量排序。其基本步骤如下：

第一步，找出所有可能对因变量产生影响的因素（或参数），同时对一些非数值型参数进行量化处理；

第二步，计算因变量与各参数间的简单相关系数，根据这些简单相关系数的大小，初步分析它们与因变量间的简单相关关系；

第三步，计算因变量与各参数间的偏相关系数、标准回归系数和偏回归平方和；

第四步，根据偏相关系数的大小，再结合标准回归系数和偏回归平方和，综合分析因变量与各参数间的关系密切程度，其值越大，关系越密切，影响越大，反之亦然。