㈠ In the box are six skulls. 请分析句子成分，
这句话应该是
Six skulls are in the box.
宾语前置的倒装句嘛
主语是 Six skulls ,系动词be,in的宾语 the box的宾语补语.
然后宾语和宾补前置起强调作用.
㈡ 已经得到minitab的box-behnken设计，怎么分析
大概就是选取实验点的问题。一般以3水平因素实验为例，可以建立一个三围的直角坐标系。 这2种方法就是不同的选点方法。 这是其实一种的选点示意图。
㈢ 分析inform这个单词的in什么意思
inform就是一个单词
不能拆开
vt. 通知；告诉；报告; vi. 告发；告密
㈣ 如何理解任务管理中的 Inbox
那就是一个收集箱, 中转站, 待分拣队列;
一分钟处理不完的事, 先扔到 Inbox, 待晚上清静的时候分拣;
注意记着每天分拣和清理, 否则就成垃圾站了;
㈤ in-box这里是什么意思
in-box ['inbɔks]
基本翻译
n. 邮件网站内的信箱；收件箱
网络释义
in-box:邮件网站内的信箱，可以直接看内收费邮件，容不要开自己的邮箱。|邮件网站内的信箱
in-out box:输入-输出盒|释义：输入-输出盒,输入-输出组件|输入输出组件，输入输出盒
bag-in-box:衬袋箱|衬袋纸盒
㈥ Inbox 在外国聊天中是什么意思
inbox作为动词，就是给别人发信的意思（相当于发信息到inbox里）
比如： I can't say online right now, I'll inbox you.
我现在要下线了，我会给你发信息的。
㈦ inthebox和inbox的区别
您好，in the box意思是“在盒子里”，in box是不正确表达哦。
㈧ 1. 淘宝用户如何利用topbox（智投分析）提升网站用户体验度
先看看具体的数据，一般包括昨天的IP，PV，用户停留时间以及平均的网页浏览数量，并且通过看这些数据的每日变化
㈨ Inbox汉语什么意思
Inbox 是由 in 和 box 构成的合成抄词，指电子邮件中的存储区，用于保存收到的信文,直到信文被阅读为止，计算机称作“收件箱”。例如：
I have a stack of emails in my Inbox. 我的收件箱里有很多电邮。
You cannot move special folders such as Inbox, Outbox, etc. 不能移动“收件箱”、 “发件箱”等特殊文件夹.。
㈩ 箱线图怎么分析
箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。
1.直观明了地识别数据批中的异常值
一批数据中的异常值值得关注，忽视异常值的存在是十分危险的，不加剔除地把异常值包括进数据的计算分析过程中，对结果会带来不良影响；重视异常值的出现，分析其产生的原因，常常成为发现问题进而改进决策的契机。箱线图为我们提供了识别异常值的一个标准：异常值被定义为小于Q1－1.5IQR或大于Q3＋1.5IQR的值。虽然这种标准有点任意性，但它来源于经验判断，经验表明它在处理需要特别注意的数据方面表现不错。这与识别异常值的经典方法有些不同。众所周知，基于正态分布的3σ法则或z分数方法是以假定数据服从正态分布为前提的，但实际数据往往并不严格服从正态分布。它们判断异常值的标准是以计算数据批的均值和标准差为基础的，而均值和标准差的耐抗性极小，异常值本身会对它们产生较大影响，这样产生的异常值个数不会多于总数0.7%。显然，应用这种方法于非正态分布数据中判断异常值，其有效性是有限的。箱线图的绘制依靠实际数据，不需要事先假定数据服从特定的分布形式，没有对数据作任何限制性要求，它只是真实直观地表现数据形状的本来面貌；另一方面，箱线图判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础，四分位数具有一定的耐抗性，多达25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数，所以异常值不能对这个标准施加影响，箱线图识别异常值的结果比较客观。由此可见，箱线图在识别异常值方面有一定的优越性。
2.利用箱线图判断数据批的偏态和尾重
比较标准正态分布、不同自由度的t分布和非对称分布数据的箱线图的特征，可以发现：对于标准正态分布的大样本，只有 0.7%的值是异常值,中位数位于上下四分位数的中央,箱线图的方盒关于中位线对称。选取不同自由度的t分布的大样本，代表对称重尾分布，当t分布的自由度越小，尾部越重，就有越大的概率观察到异常值。以卡方分布作为非对称分布的例子进行分析，发现当卡方分布的自由度越小，异常值出现于一侧的概率越大，中位数也越偏离上下四分位数的中心位置，分布偏态性越强。异常值集中在较小值一侧，则分布呈现左偏态；；异常值集中在较大值一侧，则分布呈现右偏态。下表列出了几种分布的样本数据箱线图的特征（样本数据由SAS的随机数生成函数自动生成），验证了上述规律。这个规律揭示了数据批分布偏态和尾重的部分信息，尽管它们不能给出偏态和尾重程度的精确度量，但可作为我们粗略估计的依据。
3.利用箱线图比较几批数据的形状
同一数轴上，几批数据的箱线图并行排列，几批数据的中位数、尾长、异常值、分布区间等形状信息便昭然若揭。在一批数据中，哪几个数据点出类拔萃，哪些数据点表现不及一般，这些数据点放在同类其它群体中处于什么位置，可以通过比较各箱线图的异常值看出。各批数据的四分位距大小，正常值的分布是集中还是分散，观察各方盒和线段的长短便可明了。每批数据分布的偏态如何，分析中位线和异常值的位置也可估计出来。还有一些箱线图的变种，使数据批间的比较更加直观明白。例如有一种可变宽度的箱线图，使箱的宽度正比于批量的平方根，从而使批量大的数据批有面积大的箱，面积大的箱有适当的视觉效果。如果对同类群体的几批数据的箱线图进行比较，分析评价，便是常模参照解释方法的可视图示；如果把受测者数据批的箱线图与外在效标数据批的箱线图比较分析，便是效标参照解释的可视图示。箱线图结合这些分析方法用于质量管理、人事测评、探索性数据分析等统计分析活动中去，有助于分析过程的简便快捷，其作用显而易见。