专家分析决策系统

❶ 决策支持系统是什么啊

决策支持系统（Decision-making Support System，DSS）是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。

DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS，DSS工具和DSS生成器。专用DSS 是为解决某一领域问题的DSS。

(1)专家分析决策系统扩展阅读：

决策支持系统的发展沿革

1、70年代中期

由美国麻省理工学院的米切尔 S·斯科特(Michael S·Scott)和彼德 G·W·基恩(Peter G·W·Keen)首次提出了“决策支持系统”一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进人了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。

2、在整个70年代，研究开发出了许多较有代表性的DSS。例如：

支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management；

用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；

用以支持企业短期规划的Projector及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System等等。

3、到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成，它被称为初阶决策支持系统。

4、80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。

知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同时发展起来的专家系统在此方面有所进展。

方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策常用的方法和算法的系统。

5、80年代后期，人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。专家系统与DSS相结合，充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点，形成了智能决策支持系统IDSS，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。

6、近年来，DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。

GDSS利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信息，提供良好的协商与综合决策环境，以支持需要集体作出决定的重要决策。

在GDSS的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人与组织共同参与大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机地集成，构建分布式决策支持系统(DDSS)。

7、DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念新系统层出不穷。

1985年欧文（Owen）等人提出了由专业人员组成的，支持决策者使用DSS解决决策问题的决策支持中心(DSC)的概念。

8、DSS的发展还体现在组成部件的扩展与部件组成的结构变化上。

9、研究与应用范围不断扩大与层次不断提高，国外相继出现了多种高功能的通用和专用DSS。

SIMPLAN，IFPS，GPLAN，EXPRESS，EIS，EMPIRE，GADS，VISICALC，GODDESS等都是国际上很流行的决策支持系统软件；

1983年，R. 博奇克研制成功DSS的开发系统(DSSDS)；

DSS与人工智能相结合，出现了智能化DSS(IDSS)；

1984年，DSS与计算机网络相结合，出现了群体DSS(GDSS)；

现在，决策支持系统已逐步扩广应用于大、中、小型企业中的预算分析、预算与计划、生产与销售、研究与开发等智能部门，并开始应用于军事决策、工程决策、区域开发等方面。

10、我国DSS研究现状

DSS的概念是80年代末引人我国的，但在此之前有关辅助决策的研究早就有所开展。

目前我国在DSS领域的研究己有不少成果，但总体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大的差距，这主要反映在软件制作周期长，生产率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密等方面。

❷ 决策支持系统和专家系统的区别

决策支持系统抄和专家系统的区别为袭：原理不同、侧重点不同、后续操作不同。

一、原理不同

1、决策支持系统：决策支持系统是使用人工智能思想和技术，实现数据与模型的有机结合为用户服务。

2、专家系统：专家系统抽取专家的知识并加以组织，以提供专家水平的咨询。

二、侧重点不同

1、决策支持系统：决策支持系统强调通用性，在大范围内支持决策者工作。

2、专家系统：专家系统强调专用性，侧重某一专门领域的知识。

三、后续操作不同

1、决策支持系统：决策支持系统只帮助用户决策，那么用户必须知道如何对问题进行推理。

2、专家系统：用户只需要向专家系统提出需要解答问题的事实和表征。

❸ 专家系统和决策支持系统的异同及其应用

决策支持系统（DSS）与专家系统的关系 运筹学的发展使决策更科学化，使决策过程同时版使用模型与数据。DSS为了强权调数据与模型的有机结合和方便用户而引入了人工智能思想和技术，而专家系统则是抽取专家的知识并加以组织，以提供专家水平的咨询。 D...

❹ 决策支持系统是什么

决策支持系统是一种更具有分析性的、为解决某种结构化问题而设计的信息系统，简称DSS，是信息系统的高级形式，是面向高层管理决策人员的。

众所周知，高层管理人员主要负责企业的长远方向和总的目标，因而对信息系统的要求更高，要求信息系统能够帮助自己分析更为复杂和带有全局性的问题，从而向决策者提供解决问题的方法和方案，充当决策者的顾问或参谋。

决策支持系统主要包含有数据采集系统、数据库管理系统、知识库管理系统、模型库管理系统和用户接口等部分，根据需要，有时还要包含管理信息系统和高级行政管理信息系统，特别是需要与外部信息系统相连接，提供外部更为先进的决策支持系统。

决策支持系统的主要功能是采集、存储、编辑和检索各种综合信息或文件，便于用户对问题的本质作出判断，利用统计模型、会计模型或经济模型去分析和综合各种数据，用于预测结果和提出状态报告，并利用管理科学模型，对企业的各种决策方案进行评价，从而提供最优化策略，供决策者选择并实施。特别是涉及到的变量的数量不能预先确定或定义，诸如一个公司的筹资问题，所涉及到的估计销售额、收入、货币贬值、利率等，利用DSS来处理就更为合适。

目前的决策支持系统一般只面向较小的专业领域和目标比较有限的用户。这主要是因为决策支持系统是为高层次的决策者对企业全局性的把握，因而问题是多方面的、复杂的，输出的分析结果也是经过比较和带有检验性的。所以这种优化性、带有前瞻性和预见性的决策信息系统也是不容易设计的。

当然，随着硬件和软件的不断开发与进步，信息系统的知识库和模型库的质量也会不断提高，再加上引入人工智能和专家系统的先进技术，决策支持系统一定会更加完善，并在生产实践中发挥更大的作用。

管理信息系统和决策支持系统都是为决策者提供的辅助管理和决策的信息系统，它除了提供企业的最优化管理和决策信息，还接受外部科学的管理信息和决策支持信息，以便完善自身对企业的管理。因此，决策支持系统是信息分析技术领域中不可缺少的组成部分。

❺ 管理信息系统、决策支持系统、专家系统和办公自动化系统的异同！

管理信抄息系统-一般讲企业中的袭事务管理系统均被称为管理系统。
决策支持系统：主要包括数据仓库和数据挖掘两个部分，用于数据分析，为决策提供数据支持。
专家系统：将专家的经验与IT技术结合，提供成熟的解决方案，例如医疗专家系统。
办公自动化也叫OA系统，主要是处理组织中日常的报告事务，包括文件流转、批文等。

❻ 专家施肥决策系统是什么

勤施肥，施淡肥。

❼ 战略家智能操盘决策系统的软件概梗

《战略家》智能操盘决策系统软件（《战略家》炒股软件）由财富阶梯内（北京）教育科技有容限公司拥有自主知识产权，联合专业财经数据分析公司和专业软件开发公司共同研制开发。
《战略家》软件集合了国内私募操盘手、基金经理、金融投资专家等证券投资界资深人士的经验和智慧，参考了国际 著名投资机构和证券投资大家的思想精华，总结了多年来A股市场上主力资金实战的投资思路，结合中国《游击战》理论及西方著名军事论著《战争论》，提出“股市如战场、大盘如战略、选股如战术”的核心理念，并指出个人投资者首先要看准大盘，根据大盘不同的走势而采取不同的操盘策略；为个人投资者提供了一款应时而变、因势而动、逆势防守、顺势进攻的符合“股市游击战”战法的决策软件。
《战略家》软件是一套win98/ME/2k/XP/Vista/Win 7平台上进行各种证券分析的系统，功能强大、操作方便、界面友好，支持互联网接收高速实时行情，适合各类证券投资者使用。

❽ 决策支持系统（DSS）分析与设计

网上资料，请参考，更多详见参考资料

房地产投资决策支持系统的分析与设计

房地产开发项目投资决策是房地产开发企业的一项重大决策行为，其正确与否对投资的经济效益影响很大，同时也直接影响着企业的生存与发展，而房地产投资评估又是项目投资决策的前提和基础。随着中国加入WTO，市场经济渐行渐深，房地产开发市场的竞争也将越来越激烈，建立一套房地产投资评估与决策模型及其系统，对科学评估，高效决策，辅助决策者了解和分析房地产的市场状况，全面、综合、协调处理大量的复杂数据，少走弯路，及时确定房地产投资项目的最佳方案，提高决策效率，具有重要的理论意义和现实价值。

一、系统分析

1．房地产投资评估与决策的主要工作内容
根据房地产开发项目的特点，房地产投资与决策主要包括以下工作内容：
(1)市场分析。市场分析包括市场调查和市场预测两个方面，其主要目的在于了解社会对房地产开发项自的需求情况以及实施某一房地产开发项目的外部制约条件。
(2)投资评估。通过市场分析，可以提出实施开发项目的若干个方案，对每一个投资方案进行财务评价、风险分析和国民经济评价，从系统的整体观点出发，列出投资方案的优先次序。
(3)投资决策 根据投资项目的具体情况，可以采用确定型决策、风险型决策和不确定型决策方法等选择投资方案。

2．系统功能要求

我国房地产开发按配套程度、统一性及其规模，可划分为综合开发、单项开发两种形式，因此系统应能够分别完成两种不同对象的的市场分析、投资估算、成本分析、财务评价、敏感分析等方面工作，能够以表格及图表形式输出各种结构，并能及时进行数据库的更新与维护。

3．工作流程分析

根据房地产投资评估与决策的基本过程，结合房地产开发企业的具体组织结构，可作以下分部分项分析。
企业经营计划处将前期开发处完成的经审定的总图方案、技术经济指标及可行性研究报告(包括还建房、商品房建设要求在内的相关经营计划、附表卷宗送达各处室)；
前期开发处按宗地使用性质、规划要求、拆迁安置等填列征地补偿、安置及代售费用列表；
工程技术处按各项定额要求及有关经验数据填列前期工程、建安工程、室外工程、公建配套工程及相关的代售税费列表；
财务审计处按有关规定列管理费用、利息支出、有关建设税费，销售处填列销售计划明细表；
经营计划处汇总填列编制说明、主要技术经济指标、销售收入汇总、投资计划汇总、建设费用分摊；
销售处根据市场调查、地理位置、周边地区类似商品房及发展性的供求状况、本企业商品房成本向经营计划处建议商品房价格范围。

二、系统设计

本系统采用结构化程序设计方法，其基本思想结构化、模块化、自顶向下、逐级细化、逐级抽象，切断每一层次与较低层次的联系，由这种方法设计出来的系统，既可作为单独的子系统存在，也可受上级模，块调用和控制。
根据上述设计思想和系统分析的要求，该系统将分为五个子系统，每个子系统又分为若干个模块，各模块功能分别描述如下：

1、房地产投资信息子系统

包括数据编辑、信息浏览、索引查询。数据编辑模块用以实现所有市场信息的数据追加、修改和删除；信息浏览模块用以浏览指定的市场信息内容，市场信息包括土地供给、建筑材料、施工队伍、基础设施等；索引查询模块可以根据用户的需求，检索出特定的市场信息供使用者参考。

2．市场预测子系统

数据库管理。用于基础数据库，含模型库的建立、修改和删除，它是建立预测模型的基础，具体包括初置项目数据库、修改项目数据库、删除指定项目库，历史数据输入、修改、增加、选用等功能。
预测分析。包括相关因素的分析、预测建模、外部变量预测、预测计算、预测结果调整、预测结果输出等功能。
预测帮助。借助知识库，向用户介绍有关的预测技术和方法，对用户在初选和确定相关因素、选择预测模型及模型结果综合等方面予以帮助。

3．房地产投资估算与评估子系统

开发项目立项。主要用来设定系统运行环境，并完成开发项目有关的基础工作。
项目投资估算。主要完成不同开发项目的建安工程费用的测算和土地费用、前期工程费用、基础设施费用、公建配套费用、管理费用、利息、代收代支费用及有关税费估算。
项目销售计划。用来依据工程建设进度和资金筹措方案，安排年度投资计划，依据市场行情，估算年度销售计划。
财务收支分析。在项目开发周期基本确定的前提下，分别计算各年度投资额和销售收入，并据此编制现金流量。
财务指标计算。主要选取财务评价中较为常见的净现值，财务净现值率、财务内部收益率等分别进行计算。

4．房地产投资决策子系统

本子系统主要包括方案比较、敏感性分析、决策树分析和盈亏平衡分析等功能。
方案比较模块中，考虑三种方案的比较：对相斥并且规模不同方案的比较，采用投资增量内部收益率法进行比较；有效期不等方案的比较，采用最小公倍数法，将对比方案处理成为相同的有效期后再进行对比；形成方案组合的分析是当可以同时选择几个投资方案时所采用的一种分析方法。
敏感性分析。分析各种不确定因素变化对同一指标的值影响幅度，依此识别出风险因素中的关键因素，为投资者提供有关风险的信息。
决策树分析。采用期望值法来选择含有投资风险的投资方案。
盈亏分析。通过盈亏平衡点的计算来分析开发项目对市场需求变化的适应能力。
系统帮助子系统。主要用来介绍系统的功能划分、数据词典和系统的使用和操作方法。

三、系统构架

决策支持系统采用以数据仓库技术为核心，以联机分析处理技术和数据挖掘工具为手段来处理决策支持系统的可行方案，即采用的决策支持系统构架为数据仓库技术+联机分析处理技术+数据挖掘技术。

1．数据仓库技术

数据仓库以支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合。其组织和管理数据的方法与普通数据库不同。主要表现为：①它依据决策要求，只从数据库中抽取那些需要的数据，并进行一定的处理；②数据仓库是多维的；③它支持决策处理不同于普通的事务处理。并且它需要数据库技术的支持包括：①并行数据库技术；②高性能的数据库服务器；③数据库互操作技术。

2．联机分析处理技术

联机分析处理是针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取，对数据进行多层次、多阶段的分析处理，以获得高度归纳的分析结果。联机分析处理是一种自上而下、不断深入的分析工具。决策分析需要从不同的角度观察分析数据，以多维数据为核心的多维数据分析是决策的主要内容。多维数据库是以多维方式组织数据的。

3．数据挖掘技术

数据挖掘的基本思想是从数据中抽取有价值信息，其目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的要素，而这些信息对预测趋势和决策行为也许是十分有用的，从数据库的角度看，数据挖掘是从数据库的数据中识别出有效的、新颖的，具有潜在效用的并最终可理解的信息的非平凡过程。数据挖掘是数据驱动的，是一种真正的知识发现方法。

四、数据库设计

本系统处理的项数多，为保证以最优的方式组织数据，提高完整性、一致性和可修改性，形成合理流程，可设计多种数据库。通过对数据库的调实现数据的传递和存贮，同时设置少量内存变量对系统过程进行控制。
按照规范化数据库设计原理，结合本系统的需要，共设置项目概况、建筑类型、成本费用、财务指标、敏感分析等五类，共9种数据库。
其中：项目概况数据库作为系统维护时对旧有项目查询的一种标识；
建筑类型数据库用于各种类型的选择及各类建筑参数的输入与输出；
成本费用数据库作为投资估算的基础；
财务指标的数据库是各种类型数据库的核心，它将成本分析与盈亏分析的各阶段成果加以汇总、传递、反馈，在此基础上进行敏感性分析，起到一种枢纽作用；
敏感分析数据库的作用是便于用各种表格形式将各类敏感性分析结果打印输出。

五、系统预期达到的水平

此系统是房地产投资决策支持系统的前期研究工作的一个小结，系统是在PowerBuilder9．0环境下开发，本决策支持系统将按照需求分析、常规的软件开发程序，结合作者多年的实际项目操作经验进行深化设计，预计将达到以下功能：
1．能较精确地完成房地产开发项目的投资评估、成本分析、现金流计算、财务指标计算、敏感性分析；
2．系统既可用于单项工程投资评估，也可用于多项工程的比较；
3．系统操作方便，并具有良好的扩充和维护功能。

❾ 宏观决策系统

宏观决策系统是支持决策者制定决策的决策支持系统（DSS），数据、模型和方法是它的主要资源，主要用来解决半结构化及非结构化决策问题，目的在于提高宏观决策有效性和扩展决策者的决策能力。

4.2.3.1 宏观决策系统的业务概述

现有的社会保障信息系统主要是一些分散的业务系统，其数据具有一定的分散性，不能为完善全省社会保障体系的决策提供完整有效的支持。因此，各级社会保障信息系统的建设者都面临这样一个问题：如何将现有的零散的业务数据充分利用起来，变成可为省、市领导决策提供真实依据的信息，如何进一步深层次地分析这些数据，如何将所管理的信息以最快最直观的方式提供给有关的决策人。

这种需求就使得利用数据仓库系统、数据挖掘、在线数据分析等信息化手段，建立智能化的决策支持系统成为全省社会保障信息系统中的重要任务。

为支持省级社会保障系统的宏观决策，从业务角度来看，宏观决策系统是以宏观决策数据库、模型库、方法库为技术支撑，由统计信息管理系统、监测预警系统、预测分析系统、风险分析系统、政策法规系统和信息发布系统等组成决策支持系统。

4.2.3.2 宏观决策系统的设计原则

由于宏观决策系统的特殊性，它的设计应遵从以下基本原则。

（1）信息准全原则。在决策的过程中，自始至终都需要进行数据、信息的收集和调查研究工作。决策的成功不仅与信息的准确性紧密相关，而且也与信息的全面性紧密相关。只有在信息准确而全面的情况下才能为省级社会保障信息系统的实时调控及决策的实时调整提供支持。

（2）系统原则。社会保障信息系统是一个综合性的庞大的信息系统，各子系统相互关联、相互制约。宏观决策系统不仅要考虑其各子系统的联系，而且也要考虑其与周围系统的关联。因此，决策必须应用系统工程的理论与方法，以系统的总体目标为核心，以满足系统的优化为准绳，强调系统配套、系统完整和系统平衡，作出科学的决策。

（3）优化原则。决策是在一定的环境条件下，寻求优化目标的手段。不追求优化，决策就失去了它应用的意义。优化原则，包括最优化原则和次优化原则。前者是以最小的耗费取得最大的效果；后者是在无法达到最优化的情况下，只是获得能满意的结果。由于客观环境的复杂性，许多问题往往无法获得最优的解决方案，所以在大多数情况下是遵循次优化原则。

（4）可行性原则。决策必须可行，不可行就不能实现决策的目标。为此，决策实施前必须进行可行性研究。可行性研究需要从社会、经济等各个方面进行全面的考察。

（5）集体决策原则。集体决策是决策科学化的主要组织保证。它不是靠少数决策者“拍脑袋”，也不是找几个专家简单地讨论一下，而是有一个决策群体和决策机构，专门对决策问题进行调查研究，通过方案论证、综合评估和对比择优，提出可行性的方案供决策者参考。

4.2.3.3 宏观决策系统的体系结构

宏观决策系统的组成与体系结构是指构成系统的各组成部分的排列、组织和相互结合的方式。社会保障信息系统的宏观决策系统以宏观决策数据库（数据仓库）、模型库、方法库为技术支撑，由数据整合子系统、资金管理子系统、决策支持子系统组成。

数据整合子系统是为宏观决策系统准备和组织数据，它实际上是各种业务数据库与宏观决策数据的接口，主要内容包括从共享数据库提取宏观决策所需各种指标数据、统计汇总数据、抽样数据等，建立宏观决策数据库，供决策支持使用。

资金管理子系统是为对社会保障资金的筹集、储存、运营和分配实行统一管理、监督、调控，最大限度地降低社会保险资金的风险，主要内容包括对预算内与预算外的资金管理和其他保障资金管理。宏观决策数据库中存放着各类资金管理数据，为资金管理子系统提供数据支持。

决策支持子系统是支持决策者制定决策的决策支持子系统（DSS），数据、模型和方法是它的主要资源，主要用来解决半结构化及非结构化决策问题，目的在于提高宏观决策有效性和扩展决策者的决策能力。模型库和方法库是决策支持的核心，宏观决策数据库为各类决策模型与方法提供分析数据（图4-67）。

4.2.3.4 宏观决策系统的分布模型

宏观决策在整个省级社会保障信息系统中分布在省、市两级，省、市宏观决策业务功能是相同的，对本级的资金进行宏观管理和对社会保障业务进行宏观决策分析、预测等决策支持。但因管理层次的不同，宏观决策在省、市两级的决策内容与决策范围有所不同，一般来说，省一级的决策属于战略性决策，市一级的决策属于战术性决策。战略性决策是一类关系到全局性的、带有方向性和根本性的决策，它产生的影响是深远的，对社会保障系统的各个方面都在较长时间范围内发生作用。战术性决策是为了保证战略决策的实施，对一些带有局部性、暂时性或其他执行性质的问题作出决策。

图4-67 宏观决策系统体系结构图

省、市宏观决策数据库数据来源不同，市级宏观决策数据库数据来源于本级的共享数据库，省级宏观决策数据库数据来源于省级共享数据库。宏观决策业务分布如下（图4-68）。

4.2.3.5 宏观决策系统子系统的设计

信息是人们认识世界和改造世界的源泉，也是决策科学化的基础。在决策方案制定过程中，自始至终都需进行数据、信息的收集、整理工作。宏观数据整合是根据宏观决策的需要，对各种基本业务信息和统计信息及其他各种社会经济信息进行采集，按要求处理，建立宏观决策数据库，并进行经常性的维护，保证宏观决策数据库的准确性、可靠性和可用性。

● 宏观数据整合子系统设计

对宏观数据的采集要力求四度：①宽度。即信息采集的广泛性。信息采集的范围不仅有社会保障内部的数据，更有与整个国家经济、政治生活相关的宏观数据。②信度。即采集数据的真实性、准确性，数据是决策的依据，失真的数据只能导致决策失误。因此，要建立必要的信息标准，保证数据的真实性，提高数据质量，杜绝编造数字现象。③速度。即信息采集的时效性。对于统计数据和监测或监控数据要有时间要求，如急情快报、天报、月报、季报、年报等。④深度。即信息采集和加工处理的深度。

图4-68 宏观决策业务分布图

（1）宏观数据整合子系统体系结构。宏观数据整合就是将宏观决策以外的源数据库的数据通过转换而形成宏观决策数据库的过程。宏观数据整合子系统主要功能包括数据抽取、数据分类与整理、数据编辑与压缩、数据计算与变换（图4-69）。

数据抽取主要完成两部分数据内容的提取：从共享数据库中进行宏观决策所需数据和资金管理所需数据的提取。共享数据库包括两种重要的信息资源：①由社会保险和劳动保障、民政业务前台登记和资金管理产生的信息，包含各相关业务内容的微观信息数据库。②现行统计报表制度中的统计报表超级汇总数据（即基层表数据）。

共享数据库是业务信息的数据存放、交换、管理和处理的集散地，对共享数据库资源进行数据抽取，可以获得准确及时的宏观决策信息。

数据分类与整理完成从抽取的源数据中选择字段或记录按宏观决策的要求进行重新分类和整理。

数据编辑与压缩完成对重新分类与整理后的源数据进行编辑和按一定的要求压缩。

数据计算与变换完成对选择的源数据中的字段和记录进行数学和逻辑运算，对数据格式和数据类型进行变换。

各业务数据经过宏观数据整合子系统各功能处理后在宏观决策数据库中是以主题信息的形式存放，为决策支持子系统提供宏观决策所需的数据、信息。

图4-69 宏观数据整合子系统体系结构图

（2）宏观数据整合子系统数据流分析。宏观数据整合子系统数据流主要体现共享数据库中的业务资源数据形成宏观决策主题数据的一个处理过程。劳动保障、民政和社会保险等业务数据和常规统计报表数据以及资金管理数据是宏观数据整合的主要对象，经数据抽取后形成业务统计信息、抽样调查信息、典型调查信息、国家发布信息、国际交流合作信息和宏观资金管理信息。各类信息经数据分类整理、编辑压缩、计算变换后，形成宏观决策所需的各类主题信息（图4-70）。

（3）宏观数据整合子系统组件规格设计（表4-54）。

表4-54 宏观数据整合子系统组件清单

● 决策支持子系统设计

宏观决策系统的决策支持子系统（DSS）是以信息技术为手段，应用管理学、运筹学、控制论、行为科学等有关决策科学的理论和方法，针对某一类型的半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者作出正确决策提供帮助的人机交互式的信息系统。它把数据处理功能和各种模型等决策工具结合起来，以在复杂而又多变的环境中协助决策者，特别是协助高层决策者制定和分析决策。决策支持子系统面对的是决策过程，核心是建立模型体系，并提供方便使用的用户接口。

图4-70 宏观数据整合子系统数据流程图

（1）决策支持子系统主要特征：①决策支持子系统（DSS）辅助管理人员完成半结构化和非结构化的决策问题，这些问题确实从来就很少或得不到管理信息系统的支持，而决策支持子系统（DSS）可以解决一部分分析工作的系统化问题；②决策支持子系统（DSS）必须是辅助和支持管理人员，而不是代替他们进行判断。因此，计算机既不应该试图提供最终答案，也不应该给决策者加一套预先规定的分析顺序；③决策支持子系统（DSS）是通过它的人机交互接口为决策者提供辅助功能的。DSS的人机接口注重用户的学习、创造和审核，即让决策者在依据自己的实际经验和洞察力的基础上，主动利用各种支持功能，在人机交互过程中反复地学习和探索，最后根据自己的“管理判断”选取一个合适方案。

DSS的目标是辅助人的决策过程，以改进决策制定的效能，因而它不会也不可能取代提高管理效率为目标的电子数据处理和管理信息系统。

（2）决策支持子系统体系结构。宏观决策支持子系统以宏观决策数据库、模型库和方法库三库结合为技术支撑，主要功能由常规统计分析、监测预警、预测分析、风险分析、政策法规服务、综合查询构成（图4-71）。

图4-71 决策支持子系统体系结构图

常规统计分析。是以社会保障的方针、政策法规作指导，在宏观决策数据库提供的详细的社会保障业务统计信息的基础上，利用科学的社会经济统计方法对社会保障业务中的现象进行分析，揭示问题产生的原因，阐明社会保障各业务之间的内在联系，透过对统计信息的分析深刻认识社会保障事业发展的客观规律。常规统计分析是统计活动的最终结果，是各级领导决策的重要依据，是统计服务的重要手段。

统计常规分析内容：①业务实际执行情况与计划情况分析。如：社会保险资金征收完成程度；劳动实际就业程度。②本期实际数与上期同期实际数分析。如：本期比上期实际参保人数增（减）情况；本期比上期失业人数增（减）情况。③本期实际数与去年同期实际数进行分析。如：本期实际退保人数比去年同期增（减）情况。④本期实际数与历史最好水平进行分析。⑤部分与总体进行分析。如：各市社会保险资金征收完成情况占全省社会保险资金征收完成比率。⑥按各种类型对业务执行情况分析。如：按企业经济类型对各种类型企业的参保职工、离退休人员、资金征收、支付退休待遇情况等。⑦按总平均数与组平均数联系分析。如：全年各月基本医疗保险支出结构分析，各月份中基本医疗保险、门诊医疗、住院医疗、特殊人群占基本医疗保险支出的数量和百分比。⑧按总平均数和分配数列结合分析。如：全年基本医疗保险参保人群费用年龄分布分析。⑨按平均数与典型调查情况结合分析。

方法、模型支持。对比分析法，分组分析法，平均分析法，联系分析法，动态分析法等。

监测预警功能。监测全省社会保障事业的发展状况，并及时提供各种预警信息，以便及时采取有效措施，保证社会保障事业持续快速健康发展。监测预警既从整体上把握社会保障事业的发展状况，对社会保障事业进行监测和预警，也从社会保障事业的各个专业领域对社会保障事业的发展进行监测和预警。

监测预警内容：①就业基本政策的执行情况；②企业下岗职工的分流安置、基本生活保障和再就业的规划、政策，组织实施的情况；③劳动关系调整基本规则的执行情况，劳动合同、集体合同制度的实施情况，企业职工工作时间、休息休假制度和女工、未成年工特殊劳动保护政策的执行情况、政策性安置和调配工作的执行情况；④养老、失业、医疗、工伤、生育社会保险的基本政策和基本标准的执行情况；⑤救灾工作和社会救济的方针、政策、规章，城乡居民最低社会保障制度及相关配套政策执行情况；⑥参加养老保险的企业、职工及离退休人员的动态情况；⑦资金的收缴、发放、运转、储备、调剂；⑧劳动力市场，劳动力供给和劳动力需求、失业率及失业情况；⑨劳动争议及其处理；⑩受灾情况，受灾人口，救灾情况，灾害损失情况；⑪救济对象情况，最低生活保障情况；⑫优抚安置对象情况，安置情况，优抚经费保障情况；⑬社会收养业情况，社区服务业情况，社会福利企业情况。

方法、模型支持。

综合监测预警模型，就业与失业保险专业监测模型，养老保险专业监测模型，医疗保险专业监测模型，工伤保险专业监测模型，企业工资专业监测模型，劳动关系专业监测模型，救灾专业监测模型，社会救济专业监测模型，优抚安置专业监测模型，社会福利专业监测模型。

预测分析。主要是根据社会保障事业的过去和现在的发展规律，运用科学的方法，对社会保障事业的未来发展趋势和状况进行描述、分析，作出估计和判断。目的在于通过对社会保障事业历史规律的探讨和现状的研究，以减少不确定性对社会保障事业的影响，为制定社会保障事业发展方针、政策和规划服务。预测是社会保障决策科学化的前提，它是研究社会保障事业发展规划、发展战略的科学手段。

预测分析内容：①资金风险预测；②失业率预测分析；③社会保险缴费预测分析；④参保人数预测；⑤最低工资指导线预测；⑥灾情预测。

方法、模型支持。预测方法有定性预测方法和定量预测方法两大类。定性预测方法是从定性概念出发，分析和判断社会保障事业未来发展变化状况的方法，主要依靠人的直观判断能力和知识，方法简单，预测迅速，它包括探索型预测方法和规范性预测方法两类。定性预测方法可以单独使用，但通常与定量预测方法组合使用。定性预测方法多用于中长期预测，协助决策者制定战略决策。各种预测方法纳入宏观决策方法库，各种预测模型纳入模型库。

风险分析。是指决策者对未来的情况无法作出肯定的判断，但可以判明其各种情况发生概率的决策。风险决策是广东省社会保障信息系统经常遇到的决策问题，风险分析功能将为其提供信息、模型、工具等方面的支持。

风险分析用科学的系统分析方法为决策者提供了各种决策的风险、影响及可能性。决策涉及到未来，由于不确定性因素的存在，对未来的预测一定会涉及到估计值和随机误差。决策所依据的是过去和当前的信息，而这些信息的精确程度和充分性也包含不确定性因素。因此，大量的决策需要计算未来事物发展的概率，包括主观概率、事物发生的相对频率、统计独立事件的概率、统计独立条件下的联合概率、条件相关情况下的相关概率等。风险分析功能具有提供选择目标和降低政策不确定性的能力。

风险分析内容：①资金风险分析；②劳动力市场风险分析；③工资指导线水平分析。

方法、模型支持。方法，因素分析法、逻辑分析法、历史比较法、综合评价法、层次分析法、时间序列分析法等；模型，动态规划模型、随机模型、抽样、回归、指数平滑模型、贝叶斯模型、决策树等。

政策法规服务。目的是为法规制定、规划制定和政策制定提供决策服务。它的实现是建立在现有的宏观决策数据信息和现有的政策法规信息的基础上，制定社会保障事业政策法规，不仅需要清楚地了解目前政策法规的施用效果和问题，而且也需要了解所要制定的政策法规可能产生的作用效果，在未来实施过程中可能产生的问题，也需要检验目标的正确性、措施的可行性等。

政策法规服务内容：①劳动保障、民政和社会保险工作基本方针和政策；②劳动保障、民政和社会保险制度改革；③劳动保障、民政和社会保险事业发展规划和年度工作计划；④劳动保障、民政和社会保险法律法规。

方法、模型支持。发展规划模型、政策分析模型、劳动保障和社会保险政策分析模型、城乡就业政策分析模型、劳动力市场模型、劳动关系模型、灾情评估模型等。

综合查询。是指决策者对统计常规分析信息、监测预警信息、风险分析信息、预测分析信息、政策法规服务信息进行查询，以利于决策者对各种决策信息进行综合分析，快速、准确、全面地作出决策。

（3）决策支持子系统数据流分析。决策支持子系统数据流主要体现各类宏观决策主题信息经决策支持的各项功能处理后形成决策信息，供决策者查询使用的一个过程。在方法库和模型库的支撑下，主题信息经统计常规分析以后形成统计常规分析信息，经风险分析形成风险分析信息，通过预测分析后形成预测分析信息，政策法规服务功能形成政策法规服务信息，监测预警功能形成监测预警信息。各类决策信息通过综合查询功能以最终决策支持信息提供给决策者（图4-72）。

图4-72 决策支持子系统数据流图

（4）决策支持子系统组件规格设计（表4-55）。

表4-55 决策支持子系统组件清单

● 资金管理子系统设计

社会保障资金不仅数额巨大且影响极广，其运作成功与否，直接关系到社会保障事业的前途，关系到千万人民群众的切身利益。

社会保障资金项目繁杂，资金的管理涉及社会保险、劳动保障、民政、地税、银行和财政等部门，因此必须对社会保障资金的一切支出、收入和运营实行统一、严格的管理，从而达到使各项社会保障资金形成合力，相互融通、统一运营增值，形成由财政部门牵头的有权威的协调部门，以保证资金的良性循环。

社会保障资金来源于国家、单位和个人，国家通过税前列支承担了部分责任，养老、医疗、失业是单位和个人按一定的比例分别缴纳保险金，工伤和生育由单位承担保险金；社会救灾、救济、社会福利等部分资金来自国家各级财政、社会捐赠和福利彩票等。

作为社会保障的风险总负责的财政部门，它负责预算内资金的管理和预算外社会保险资金的管理；财政管理的目标是预算或预测资金的规模、监督资金的使用和使用效果。

（1）资金管理子系统体系结构。资金管理子系统主要功能由社会保障资金基数管理、预算内资金收支管理、预算外资金收支管理、其他资金收支管理、资金预算、资金决算、综合查询构成（图4-73）。

图4-73 资金管理子系统体系结构图

保障资金基数管理功能。主要用于对在职职工人数、社会救济等各种人数信息；各项保险费应收、实收和拖欠等资金收入情况信息；各项保障待遇发放金额等实际享受水平信息；疾病谱、各项医疗费用等医疗卫生信息等的管理。社会保障基数为社会保障资金预算等业务提供数据支持。

资金预算。是指财政部门根据各业务经办机构编制的预算报告，对预算报告进行审批和汇总，对全年度的社会保障资金进行预算。它反映了社会保障事业发展计划的规模和方向，是社会保障资金财务工作的基本依据，是国家财政预算的一个组成部分。社会保障资金预算是社会保障资金活动有计划、有步骤进行的基础，也是社会保障事业顺利开展的重要保证。

预算内资金管理。是指财政部门对各项在一般性税收收入安排内的社会保障资金进行财务收支管理，包括卫生经费、抚恤和社会福利救济费、行政事业单位离退休经费、社会保障补助费、劳动事业费、兵役征集费、军供站经费以及预算单位应缴公积金等项目。

预算外资金管理。是指财政部门对包括养老、失业、工伤、医疗、生育五项保险资金等在内的社会保障资金进行财务收支管理。

其他保障资金管理。是指财政部门对住房资金、残疾人就业保障资金、社会福利资金、再就业资金等其他各项资金收支进行财务管理。

资金决算。是指财政部门在年度终了后，审核和汇总各业务经办机构编制的年度资金财务报告。财务报告包括资产负债表、收支表、有关附表以及财务情况说明书。进行资金决算时，财政部门要根据预算内、预算外和其他保障资金财务收支管理数据，保证决策的正确性。

图4-74 资金管理子系统数据流图

综合查询功能。是指管理者和业务操作者可对资金管理的各项内容进行综合性的查询。

（2）资金管理子系统数据流分析。资金管理子系统数据流主要体现资金管理中各类数据之间的关系，它以资金预算和资金决算为核心。各类基础信息形成了社会保障的基数信息，各业务部门的资金预算报告经资金预算后形成了资金筹集计划信息和资金支付计划信息。各项资金支付财务处理形成了预算内资金收支信息、预算外资金收支信息和其他保障资金收支信息，这些资金收支信息为资金决算提供数据支持，资金决策形成资产负债表信息、收支表信息和其他附表信息（图4-74）。

（3）资金管理子系统组件规格设计（表4-56）。

表4-56 资金管理子系统组件清单

❿ ERP系统与决策支持系统、专家系统、办公自动化系统的区别与联系

ERP系统是根据客户订单、对企业范围的资源进行计划、采购、制造和销售确回认，面向财务的信息答系统，ERP系统英文全称Customer-Oriented Manufacturing Management System

办公自动化系统一指是指OA，ERP系统中包含OA、决策支持系统、专家系统

有什么问题，欢迎上：ERP十万个为什么，交流