三之分析师

① 成为一名证券分析师需要哪些条件

1、《证券法》第170条规定，分析师，即投资咨询机构从业人员，必须具备证券专业知识和从事证券业务或证券服务业务两年以上经验。

2、认定其证券从业资格的标准和管理办法，由中国证监会制定。在我国希望成为证券分析师的人员，首先须参加中国证券业协会组织的《证券市场基础理论》、《证券投资分析》等学科的从业资格考试，

3、再由所在的证券公司或咨询机构到中国证券业协会注册登记为执业人员，即成为证券分析师。

证券分析师在中国又称为股评师、股票分析师，他们是依法取得证券投资咨询业务资格和执业资格，就证券市场、证券品种走势及投资证券的可行性，以口头、书面、网络或其他形式向社会公众或投资机构提供分析、预测或建议等信息咨询服务的专家。

证券分析师是一个高智慧、高挑战的职业，执业资格方面“门槛”不低。从业需拥有会计学、审计学和法律知识，能对年度报告、中期报告、招股说明书等指标和数据进行多方面的对比分析。

(1)三之分析师扩展阅读

尽管各个国家证券市场不同、金融制度有别，证券分析师的任务不可能完全一致，他们一般都从事以下工作：

信息收集

这是证券分析师在进行具体分析之前所必须完成的工作。分析师不仅要收集所有的有关上市公司的公开资料，而且还要通过政府主管、行业组织、上市公司或者其他非正式部门获得上市公司的第一手资料。只有充分地占有资料，才能作出准确和有价值的分析。

沟通

分析师必须与自己研究的上市公司建立稳定而长久的联系。这一方面可以通过每年的股东大会以及对上市公司的直接拜访等实现交流，另一方面，分析师还定期组织包括上市公司人员参加的分析师会议。由于上市公司一般都比较注重在二级市场的形象，因此通常都非常乐意参加这样的会议。

② 金融分析师需要哪些条件才能考试

金融分析师报考要求：4年制本科或以上学历者可直接报名参加考试；回最基本的遵守职业答道德规范；能够完成报名以及支付费用。
金融分析师报考条件：
根据CFA特许金融分析师协会的要求，报考不限定专业，如果你对资产管理、投资研究、咨询服务或投行感兴趣，只要符合下列条件就能报名参加CFA考试：
1. 拥有学士学位或相当的专业水准以上，对专业没有任何限制；大学学习年限与全职工作经验合计满四年；如果申请人不具备学士学位，而是具备相当的专业水准，也可被接受为候选人。在校大学生，可在毕业前12个月内注册报名考试。 4年制本科学历（在校大四学生） 3年制大专学历加上1年全职工作经验 2年制大专学历加上2年全职工作经验
2.遵守职业道德规范；
3.完成注册和报名以及支付费用；
4.能够用英语参加考试。 补充说明：
英语水平--考试对考生的英语水平无特别要求，为全英文试卷,故考生的英语水平应建立在正确理解试题及正确表达考生观点的基础之上。
数学水平--金融分析师考试对数学要求,金融分析师考试数理分析难度不是很高,一般数3即可。

③ 金融分析师助理招聘内幕，我是刚刚快实习的大三学生，面试很容易就过了。底薪告诉我说是5600，免费培

企业有明确的offer函发给你吗？没有的话，可能只是告诉你这些信息，并不表示录用你回了。
可能有几种情况：
1、企业答觉得你能力欠缺所以虽然告诉你信息但可能是委婉拒绝你的。
2、可能企业一开始想录用你，但是有比你更好的实习人员能胜任这个位置，毕竟一个岗位会面试多位人员，而且5600的实习工资做助理岗位其实还是给的很高的。
想要获得就业机会，如果是金融分析师这一块可以提升一下自己能力，增大自己认可度，例如考取金融界黄金证书CFA，有这张证书在手相信很受企业欢迎，并且未来发展前途非常大。

④ 数据分析师的三个等级是什么意思

总结出来的一套专业化，对数据分析行业的研究。此证书可以作为企业事业单位选拔和聘用专专属业人才的任职参考依据，规范化，利用工具完成复杂数据分析项目、数据建模，系统化的标准来认证什么样的人才才是合格的CDA数据分析师，做出报告：
LevelⅠ，数据库基础知识。CDA数据分析师分为三个等级。
Level Ⅱ，如下，CDA证书为唯一的等级认证依据:除以上知识点还包括数据挖掘高级算法：统计概率基础知识。[3]
三个等级考试通后由CDA协会颁发等级认证证书，并得出规范的数据报告，利用软件操作解决简单的数据处理与数据分析、数据库及商业智能等知识：多元统计、数据挖掘，利用软件进行复杂数据的处理和案例分析、提供决策并管理团队执行部署。
Level Ⅲ,Hadoop，SAS与R编程技术等CDA数据分析师考试认证标准来源于协会成员长年从事数据分析教育与工作的经验和实践，科学化，对数据分析教育的不断完善开发

⑤ 初级数据分析师报名大三可以考吗

至少大专学历，大专学历需有数据分析相关工作2年经验 本科及以上学历，可直接报名 项目数据分析师，是考培一体化的，需要参加培训，方可考试 现在，项目数据分析师已经改名为 数据分析师

⑥ 三大常见问题 帮你找到最好数据分析师

大数据的到来让企业越来越重视数据分析师的存在，然而，作为一个新兴的行业，要想在短期内找到合适的高质量数据分析师还是很难的。一方面，大家对这方面的发展了解不多，很多概念以及操作上的问题，企业都是一知半解。而另一方面，作为企业来讲，想要抓住优质数据分析师的心情可以理解，然而因为标准不明确，导致很多企业很头疼找人才的问题。那么，怎样才能挖掘数据分析人才呢？
一、在海量数据中，如何找到访问次数最多IP的那一天？
企业在分析的时候，往往需要最大数值和最低数值。而从海量数据中找到访问IP最多的那一天对于真正的数据分析人才来说并不是一件难事。首先，在访问的日志当中，将访问的IP取出来，写入大文件当中，然后采用映射的方式将其进行映射成多个小文件，然后从小文件中找到频率比较高的IP日，然后再进行对比，这样反复几次，就能找到访问IP次数最多的那一天了。
二、搜索引擎记录的用户访问，如何去除重复
用户在每次检索的时候都会形成一个检索串，这个检索串有的是独立的，有的是重复的，重复的数据对于企业来讲，没有必要分析，因而在分析之前要先将这些数据剔除掉。举个例子，在某网站中有一千万个访问记录，去重之后可能只剩下三百多个，而重复率越高的词意味着用户搜索的越多，属于热门词，企业只需要从中找到十个查询串，就能找到对企业发展有利的数据。
三、约一万行的文件文本，每行一个词，如何统计出排名前十的词？思路是什么？
这个问题的提出目的是为了帮助企业找到思路更明确的数据分析人才。而解决这个问题的方法有两种：
第一种、考虑时间效率，用trie树进行统计，然后找到出现频率最高的前十个词，这种虽然好用，但是花费的时间也比较长一点。
第二种、采用快速排序的方式，即每次分割的时候，考虑比轴大的数据，然后进行传统的排序，取前一百个。之后进行扫描，找到一个对比值，高于这个值的留下，低于这个值的删掉，这样反复进行，就能找到自己想要的数据。

⑦ 三本毕业，生物技术专业，在证券公司有前途吗比如做证券分析师，投资顾问之类或者其他的升职空间有吗

1.英雄莫问出处，三本生物不管的；
2.证券分析师要考《证券基础》内+《证券分析》；
3.投资顾容问是一个职业方向，阳光型的，但要做得好不容易，要求楼主对市场的把握妥帖准确才能得到客户的首肯并以此为基础向后发展。

⑧ 如何快速成为数据分析师

1、技能一：理解数据库。

还以为要与文本数据打交道吗？答案是：NO！进入了这个领域，你会发现几乎一切都是用数据库 来存储数据，如MySQL，Postgres，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。

2、技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。

数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。可以借助新型软件帮助自己迅速学会分析。

3、技能三：懂设计

说到能制作报表成果，就不得不说说图表的设计。在运用图表表达数据分析师的观点时，懂不懂设计直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，只有掌握设计原则才能让结果一目了然。否则图表杂乱无章，数据分析内容不能良好地呈现出来，分析结果就不能有效地传达。

4、技能四：几项专业技能

统计学技能——统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。
社会学技能——从社会化角度看，人有社会性，收群体心理的影响。数据分析师没有社会学基本技能，很难对市场现象做出合理解释。
另外，最好还能懂得财务管理知识和心理学概况。这些都将会使你做数据分析的过程更容易。

5、技能五：提升个人能力。

有了产品可以将数据展示出来，还需要具备基本的分析师能力。首先，要了解模型背后的逻辑，不能单纯地在模型中看，而要放到整个项目的上下文中去看。要理解数据的信息，形成一个整体系统，这样才能够做好细节。另外，与数据打交道，细心和耐心也是必不可少的。

6、技能六：随时贴近数据文化

拥有了数据分析的基本能力，还怕不够专业？不如让自己的生活中充满数据分析的气氛吧！试着多去数据分析的论坛看看，多浏览大数据知识的网站，让自己无时无刻不在进步，还怕不能学会数据分析吗？

拥有这些技能，再去做数据分析，数据将在你手里变得更亲切，做数据分析也会更简单更便捷，速成数据分析师不再遥远。

(8)三之分析师扩展阅读：

企业对数据分析师的基础技能需求差别不大，可总结如下：

• SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理

• 会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示

• 会用脚本语言进行数据分析，Python or R

• 有获取外部数据的能力，如爬虫

• 会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告

• 熟悉常用的数据挖掘算法：以回归分析为主

⑨ 国内的信用评级机构前景如何做了两三年分析师后可以转行做什么

正经来说，个人感觉还是能学到一些东西，思维的分析范式、行业常内识、访谈技巧、容财务分析能力以及航空公司里程数都不能算没用。

但是分析师可替代性太强，专业能力有限。这点从国内评级公司人员流动性极大、分析师平均从业年限3年以下就可以看出来。

跳槽的话，评级公司背景不如会计师、律师、券商投行等背景吃香。常见出路是保险公司资管、担保公司内评、银行风险、券商研究员、基金经理助理、债券承销承做这些。