定量投资模型

㈠ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真

用python：金融想法->数据处理->模型回测->模拟交易->业绩归因->模型修正。

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化交易具有以下几个方面的特点：

1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。

3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

㈡ 量化投资的四大特点

其实，定量投资和传统的定性投资本质上是相同的，二者都是基于市场非有效或是弱有效的理论基础，而投资经理可以通过对个股估值，成长等基本面的分析研究，建立战胜市场，产生超额收益的组合。不同的是，定性投资管理较依赖对上市公司的调研，以及基金经理个人的经验及主观的判断，而定量投资管理则是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。 所有的决策都是依据模型做出的。我们有三个模型：一是大类资产配置模型、二是行业模型、三是股票模型。根据大类资产配置决定股票和债券投资比例；按照行业配置模型确定超配或低配的行业；依靠股票模型挑选股票。纪律性首先表现在依靠模型和相信模型，每一天决策之前，首先要运行模型，根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。
有人问，模型出错怎么办？不可否认，模型可能出错，就像CT机可能误诊病人一样。但是，在大概率下，CT机是不会出错的，所以，医生没有抛弃CT机，我的模型在大概率下是不出错的，所以，我还是相信我的模型。
纪律性的好处很多，可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差，行为金融理论在这方面有许多论述。纪律化的另外一个好处是可跟踪。定量投资作为一种定性思想的理性应用，客观地在组合中去体现这样的组合思想。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。
我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的，我会打开系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、动量上、技术指标上的得分情况，这个评价是非常全面的，只有汇总得分比其他得分要高才有说服力。 具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型；其次是多角度，定量投资的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；再者就是多数据，就是海量数据的处理。
人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量投资的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。 这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是依靠一组股票取胜，而不是一个或几个股票取胜。

㈢ 目前市面上的量化交易平台做到了什么程度

量化交易，从18世纪开始，金融投资的先驱已经开始探索各种不同的投资方法，经过多年的进化，已经尝试了从价值分析、风险套利到日间交易等不同的方向。

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在当前中国资本市场的变化中，定量投资作为一种新兴的中国市场投资方式，是现代量化投资理论和数理统计方法的运用，在海大历史数据的各种“能带来超额收益的使用计算机技术的高概率事件制定一个模型验证的数量策略和治疗这些规则和策略，和固化的策略来指导投资的严格执行，为了获得可持续的稳定，高于平均水平的超额收益。

㈣ 定量基金投资PK定性投资 谁更优秀

其实，我认为两种投资方式没有优劣之分。它们不同，并有各自的优点和局限。我们说定量投资强调科学性，但就好比科学与艺术共存，定量与定性也有各自的发展空间。
定量投资的优势反映在它的科学性，纪律性，研究广度，以及风险控制。科学性是指在定量投资中应用的思想必须符合逻辑并首先经过大量历史验证，只有得到验证的思想才能真正用来指导投资。
纪律性是指基于对上述思想模型的信任，我们对模型所产生的买卖指令只做很小的改动。因此它可以帮助我们在很大程度上避免人的情绪和弱点对买卖交易的影响。
从研究广度来看，定量投资覆盖的股票数目往往比传统投资多很多。在有些市场一个定量投资组合持有上千只股票也是不足为奇的。这是由于一旦我们将思想融入模型，电脑处理数据是很容易的，处理100条或1万条信息的成本差不多。而那些被传统投资者忽略的股票中往往存在更多的机会。
从风险控制来讲，一方面定量投资组合中的股票数目较多，自然形成了一定程度的风险分散；另一方面定量投资中使用风险模型精准地控制风险。因此定量投资中的风控把握相对较大。
当然，任何一种投资方式在拥有优越性的同时也必然有它的局限性。从定量投资来看，由于模型经过长期历史验证，投资人在模型的使用上有可能对历史产生依赖，因此需要我们在模型设计和使用上注意根据市场作灵活调整。
另外，定量投资人需要不断提高模型的智能化来增加个股研究的深度。应该说，模型智能化的空间是非常大的。举个例子，曾经有朋友开玩笑说，他选择上市公司主要看公司老总的面相，并认为这是无法量化的。其实不然。我们可以首先将全部上市公司老总的照片扫描输入电脑；然后请专家定义“好面相”的标准，比如额头的宽度应该是脸颊的多少比例等等，并据此给每一个上市公司打分、排序——我们暂且叫它‘面相因子’。如果经过多年的数据验证，根据这个因子形成的组合的确表现出色，那么，将“面相因子”加入选股模型是可以实现的。
不过，最难以避免的恐怕是投资策略同质性的问题。这是不论定量还是定性投资都会遇到的问题，它是某种投资方式发展到一定阶段的产物。

㈤ 量化基金是一种量化投资，量化基金是什么意思量化基金可靠吗

量化基金是一种量化投资，量化基金是什么意思？量化基金可靠吗？

量化基金事实上是一种定量投资，是指通过定量模型的测算，发觉投资机遇，并将其作为最后投资管理决策，执行投资管理。总而言之，定量基金事实上是一种基金管理方法，利用数据分析和数学原理正确引导投资，并严格执行这种对策搭建的定量实体模型开展。

量化基金具备分散化投资和定量选择股票的特征。主要是通过很多持仓分散化了股票的非市场风险性，但是它不是一个基本广泛指数值，简易处于被动易拷贝，毕竟在发掘股票的增长主要表现时，并不是每一个个股都是会表明超过指数的超量预估年化利率收益。

量化投资可靠吗？

量化投资根据数量化投资对策及其计算机语言传出的交易命令来以获得稳定收益的交易规则，是属于投资的一种，只要是你投资都存在风险，那样靠谱不靠谱就和服务平台有很大关系了。

在选择量化投资时，一定要选择一个正规服务平台来进行投资，次之能够选择一些名气大的渠道，只要是你正规服务平台，那样可靠性是比较高的，还有就是需要注意量化投资风险性了，投资者在开展量化投资时需要考虑本身能接受的风险性范畴。

量化基金值得买吗？

量化基金有着很多只的，值不值选购一定要从各方面来考虑的，例如：量化基金往日回报率、基金风险水平、基金规模、基金主管、基金成立年限、基金定级、基金主管这些。在选择量化基金往日回报率的时候一定要选择往日盈利好一点的基金，能够比照沪深指数300的盈利，一般是高于的会更好一些一点。

汇总：在选择量化投资时，一定要选择靠谱、名气大服务平台来进行投资，这样才可以很靠谱，还有就是需要注意量化投资风险性了，需要考虑本身能接受的风险性范畴，次之在挑选量化基金的时候一定要从各方面来考虑。

㈥ 定量分析方法有哪些

有五种，分别是复：

1、比制率分析法。根据不同数据做对比，得出比率。

2、趋势分析法。根据一阶段某一指标的变动绘制趋势分析图。

3、结构分析法。根据某一指标占总体的百分比来观察。

4、相互对比法。选取某两个指标作为一组进行对比。

5、数学模型法。建造适合某一指标的数学模型来观察指标的变化。

以上五种定量分析方法，比率分析法是基础，趋势分析、结构分析和对比分析等方法是延伸，数学模型法代表了定量分析的发展方向。

拓展资料：

定量分析法（quantitative analysis method）是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。在企业管理上，定量分析法是以企业财务报表为主要数据来源，按照某种数理方式进行加工整理，得出企业信用结果。定量分析是投资分析师使用数学模块对公司可量化数据进行的分析，通过分析对公司经营给予评价并做出投资判断。定量分析的对象主要为财务报表，如资金平衡表、损益表、留存收益表等。其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势。

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