量化投资策略与技术pdf

㈠ 量化交易是什么

追根溯源，其实量化就是指运用数学或者统计模型来模拟金融市场的未来走向，从而预估金融产品的潜在收益。“量化”在做的事情，即把投资策略通过数学模型和计算机代码数量化，让投资者可以基于数据分析和动态模拟而合理预测其投资行为的未来走势。

量化的基础是精准定义，许多人以某形态为进场依据，那么精准定义就要求结合明确位置的基础上，以波动点为标准的精准定义。只要是熟悉交易的人都明白，只要成功率和盈亏比配搭合理，交易就等于一只脚踏进了稳定盈利的大门，可问题是如何确定盈亏比和成功率却也是有前提条件的！

如果仅仅是依据自己的交易结果，按照自己的平均亏损和平均盈利得出的盈亏比和成功率，那一定是无效的，因为你没有一单是在同一个框架下的，就好比你拿小学3年级的期末考试成绩+大学毕业时的论文成绩+学日语的随堂测试成绩的平均成绩一样，有任何意义吗？

那么，有效的成功率、盈亏比，就一定是在统一标准的量化统计下得出的，而统一标准就意味着无论是系统的基础标准、参数，还是系统构建完成后的统计标准都必须是一致的。甚至在通过统计结果对系统进行重大修正后的统计都必须是要归零，重新记录统计的。每个交易者都在讨论的成功率和盈亏比，在没有精确定义的量化交易系统情况下，是无法得出有效值的。当然如果你仅仅想知道自己交易一段时间的成果，那另当别论。

投资不是赌博而是博弈，理性的投资者应该学会运用投资策略来实现自己的财富增值。

㈡ 期货专业书籍有没有！

专业投机原理，以交易为生，道氏理论，
海归交易法和交易圣经。

㈢ 量化交易策略有哪些

01、海龟交易策略

海龟交易策略是一套非常完整的趋势跟随型的自动化交易策略。这个复杂的策略在入场条件、仓位控制、资金管理、止损止盈等各个环节，都进行了详细的设计，这基本上可以作为复杂交易策略设计和开发的模板。

02、阿尔法策略

阿尔法的概念来自于二十世纪中叶，经过学者的统计，当时约75%的股票型基金经理构建的投资组合无法跑赢根据市值大小构建的简单组合或是指数，属于传统的基本面分析策略。

在期指市场上做空，在股票市场上构建拟合300指数的成份股，赚取其中的价差，这种被动型的套利就是贝塔套利。

03、多因子选股

多因子模型是量化选股中最重要的一类模型，基本思想是找到某些和收益率最相关的指标，并根据该指标，构建一个股票组合，期望该组合在未来的一段时间跑赢或跑输指数。如果跑赢，则可以做多该组合，同时做空期指，赚取正向阿尔法收益；如果是跑输，则可以组多期指，融券做空该组合，赚取反向阿尔法收益。多因子模型的关键是找到因子与收益率之间的关联性。

04、双均线策略

双均线策略，通过建立m天移动平均线，n天移动平均线，则两条均线必有交点。若m>n，n天平均线“上穿越”m天均线则为买入点，反之为卖出点。该策略基于不同天数均线的交叉点，抓住股票的强势和弱势时刻，进行交易。

双均线策略中，如果两根均线的周期接近，比如5日线，10日线，这种非常容易缠绕，不停的产生买点卖点，会有大量的无效交易，交易费用很高。如果两根均线的周期差距较大，比如5日线，60日线，这种交易周期很长，趋势性已经不明显了，趋势转变以后很长时间才会出现买卖点。也就是说可能会造成很大的亏损。所以两个参数选择的很重要，趋势性越强的品种，均线策略越有效

05、行业轮动

行业轮动是利用市场趋势获利的一种主动交易策略其本质是利用不同投资品种强势时间的错位对行业品种进行切换以达到投资收益最大化的目的。

06、跨品种套利

跨品种套利指的是利用两种不同的、但相关联的指数期货产品之间的价差进行交易。这两种指数之间具有相互替代性或受同一供求因素制约。跨品种套利的交易形式是同时买进和卖出相同交割月份但不同种类的股指期货合约。主要有相关商品间套利和原料与成品之间套利。

跨品种套利的主要作用一是帮助扭曲的市场价格回复到正常水平；二是增强市场的流动性。

07、指数增强

增强型指数投资由于不同基金管理人描述其指数增强型产品的投资目的不尽相同，增强型指数投资并无统一模式，唯一共同点在于他们都希望能够提供高于标的指数回报水平的投资业绩。为使指数化投资名副其实，基金经理试图尽可能保持标的指数的各种特征。

08、网格交易

网格交易是利用市场震荡行情获利的一种主动交易策略，其本质是利用投资标的在一段震荡行情中价格在网格区间内的反复运动以进行加仓减仓的操作以达到投资收益最大化的目的。通俗点讲就是根据建立不同数量.不同大小的网格，在突破网格的时候建仓，回归网格的时候减仓，力求能够捕捉到价格的震荡变化趋势，达到盈利的目的。

09、跨期套利

跨期套利是套利交易中最普遍的一种，是股指期货的跨期套利（Calendar Spread Arbitrage）即为在同一交易所进行同一指数、但不同交割月份的套利活动。

10、高频交易策略

高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易，比如，某种证券买入价和卖出价差价的微小变化，或者某只股票在不同交易所之间的微小价差。这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。

㈣ 什么是量化投资

量化投资是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。量化投资从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
量化投资起源于上世纪七十年代的股票市场，之后迅速发展和普及，尤其是在期货交易市场，程序化逐渐成为主流。有数据显示，国外成熟市场期货程序化交易已占据总交易量的70%-80%，而国内则刚刚起步。交易者的情绪波动等弊端越来越成为盈利的障碍，而程序化交易天然而成的精准性、100%执行率则为它的盈利带来了优势。
量化交易的优势：
1.严格的纪律性
量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情况。
2.完备的系统性
完备的系统性表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度。
3.妥善运用套利的思想
量化交易正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定定性投资大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票可以翻倍的股票。与定性投资不同，量化投资大部分精力花在分析哪里是估值洼地。
4.靠概率取胜
这表现为两个方面，一是在定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是在股票实际操作过程中，运用概率分析提高买卖成功的概率。
编辑于 2021-09-18
股票怎么开通t十0交易_ 股票双向交易平台 高杠杆
根据投资相关内容为您推荐股票
股票怎么开通t十0交易-上配天眼-快人一步!帮你查-投资更安全-数据挖掘-实时检测--安全检查-风险曝光为您的安全增添安全。
1www.peitianyan.com广告
量化交易中的机器学习和大数据
根据文中提到的量化投资为您推荐
金融专业人员如何应用机器学习和大数据技术来解决投资问题并提高投资绩效。下载 MATLAB 白皮书，了解更多!
ww2.mathworks.cn广告
更多专家
量化投资什么意思
律师1对1在线解答问题
5分钟内响应 | 万名专业答主
马上提问
最美的花火 咨询一个法律问题，并发表了好评
lanqiuwangzi 咨询一个法律问题，并发表了好评
garlic 咨询一个法律问题，并发表了好评
188****8493 咨询一个法律问题，并发表了好评
篮球大图 咨询一个法律问题，并发表了好评
动物乐园 咨询一个法律问题，并发表了好评
AKA 咨询一个法律问题，并发表了好评
— 你看完啦，以下内容更有趣 —
嘉实优质核心两年持有期混合型基金，9月1日隆重首发
价值成长兼备，11年实战投资，嘉实基金平衡风格投资总监亲自担纲;二年持有期，重点布局四大投资方向:创新科技，医疗服务，消费升级，进口替代!

㈤ 从哪开始学期货

通常的学习，是要有一个固定的流程的，比如我们学习数学，从加减乘除开始，到后面的方程，微积分，再到更高深的随机泛函线性代数等。但实际的学习过程，一定是一个反复的过程。也就是说你学到微积分的时候，忽然对之前的方程有了些新的理解和认知，如此反复一来，才能学的融会贯通。
以上是废话。
那么学习期货，也需要跟着流程走，然后再反复理解。如何做到反复理解？很简单，准备好钱入市。在摸爬滚打中，才能对所学的理论知识有更深的理解和认知。
至于流程性的学习，我的建议是
1、基础概念。包括品种，交易模式，每个品种的合约单位，保证金等等，参考书目《期货基础知识》，就是从业资格考试的那本书。
2、基本面研究方法。比如螺纹钢，它是用来做什么的，上下游都有什么，影响它的供需的因素是什么，有什么品种和它相似等等。参考书目《期货基础知识》，及一些期货公司网站上发布的研究报告。
3、技术分析方法。市面上书太多了，列两本：《期货市场技术分析》，《日本蜡烛图技术》，这两本书各看三遍以上。
4、理念。这个就有点玄乎了，需要在操作中不断感悟，直接看书或是别人告诉你，都是没有体会的。这个方面的书也很多，建议：《十年一梦》，《海龟交易法则》，《澄明之境》。

㈥ 《打开量化投资的黑箱（原书第2版）》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《打开量化投资的黑箱（原书第2版）》（[美]里什·纳兰（Rishi K. Narang））电子书网盘下载免费在线阅读：

链接：https://pan..com/s/1AVZn75jUrfOILX-IBCd52Q

书名：打开量化投资的黑箱（原书第2版）

豆瓣评分：7.6

作者:[美]里什·纳兰（Rishi K. Narang）
出版社:机械工业出版社
原作名:Inside the Black Box: A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading
译者:上官丽英/王思洋/王锦炎
出版年:2016-5-25
页数:356页

内容简介

无论是量化、算法，还是黑箱交易，谈论的都是一件事情：通过计算机执行的系统化交易。

尽管一些人斥责其危险地脱离了人类的控制，是市场过度波动的驱动者，但另一些人认为量化交易能够很好地克服人类的贪欲以及人类在制定投资决策中的认知偏差等弱点。

总的来说，不管你对量化交易有多少了解，事实上，量化基金持续超越了市场表现，这也是许多聪明的投资者追逐黑箱的原因。

不幸的是，量化交易的很多部分仍是模糊不清的，这主要是因为宽客对系统如何工作的细节的极度保密。但是，在这个版本中，作为量化交易者和大师级解读者，作者巧妙地告诉读者，量化交易比你想象的更易于理解与掌控。

本书目的是让读者甚至是对数学或者技术有所恐惧的投资者能理解量化交易，这本书会带领你走过黑箱之旅。作者用简明的语言指明宽客们所做的工作，揭开了量化交易和量化交易策略的神秘面纱。

在简明介绍量化交易准则和一般性准则之后，作者转入正题，开始介绍典型黑箱系统的详细内件，用非技术性的语言解释内件是什么以及内件之间是如何组合在一起的。

然后，用大量的实际案例以及真实的故事清晰地解释：

最常见的量化系统结构

宽客如何追逐阿尔法

量化交易中的主观判断水平

高频交易及设施

执行算法以及如何工作

宽客如何构建风险模型以及如何知道特定的模型是否真正有效

基于理论驱动的系统和数据挖掘策略之间的重要不同点

如何评估量化经理以及他们的策略

如何将量化策略嵌入一个全面的投资组合策略，为何它们都很重要

量化交易的现行趋势和未来趋势以及在未来的角色

本书阐述了黑箱交易，使其透明化，直觉上更易感知、更易于理解。对于机构投资者、资产管理者、养老金管理者以及渴望在今天充满不确定性的金融市场获得优势的所有精明投资者而言，本书是一本必读物。

作者简介

里什 K.纳兰（Rishi K. Narang）华尔街顶级数量金融专家，资深对冲基金经理。目前是特勒西斯资本有限责任公司（Telesis Capital LLC）的主要合伙人，这家公司主要采用量化交易策略进行投资。此前，他是圣巴巴阿尔法策略（Santa Barbara Alpha Strategies）的总经理和投资组合经理。里什还曾与别人合作创建Tradeworx公司并担任总裁，这家公司在1999～2002年管理着量化对冲基金。自1996年开始，他就开始从事对冲基金事业，专注于量化交易策略。里什毕业于加利福尼亚大学伯克利分校，获得了经济学学士学位。

㈦ 最好的期货书是哪本书

没有最好，只有有益与无益；

《股票大作手回忆录》(埃德温•勒菲弗)

《十年一梦》(青泽)

《期货专市场基础》(期货业协属会)

《期货市场技术分析》(墨菲)

《期货投资分析》(期货业协会)

这几本是个人看了五遍以上的，着重推荐，可以考虑依次阅读，其他书不一一枚举。

另外，不要看不起期货业协会出的书，个人感觉期货业协会的教材比证券业协会的教材有可看性，比如，同样是“投资分析”，《期货投资分析》就比《证券投资分析》有干货多了~

㈧ 《主动投资组合管理创造高收益并控制风险的量化投资方法》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《主动投资组合管理》（（美）理查德C.格林诺德（Richard C.Grinold））电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接：

书名：主动投资组合管理

作者：（美）理查德C.格林诺德（Richard C.Grinold）

译者：李腾

豆瓣评分：8.7

出版社：机械工业出版社

出版年份：2014-9

页数：528

内容简介：

自第1版在1994年出版以来，《主动投资组合管理》以其数学上的严谨性和内容上的系统性成为量化组合投资领域的权威之作。该书描述了一套创新的方法：寻找资产收益率原始信号，将它们转化为精炼预测，以及根据这些预测构建具有超常收益率和最小风险的投资组合，即持续战胜市场的投资组合。这本书帮助了数以千计的投资经理。

与第1版相比，《主动投资组合管理》的第2版更胜一筹。第2版细致地描述了怎样将经济学、计量经济学和运筹学的理论付诸实践，解决投资中的现实问题：寻找更高的收益机会。它从一个基准组合开始，定义了相对于基准的超常收益率，进而建立了主动管理的理论框架。这一版本新增了许多章节：资产配置、多空投资、信息的时间尺度以及其他前沿课题。它还用新观点讨论了当前最紧迫的一些问题，包括风险、账户离差、市场冲击、业绩分析等，并在必要时给出了实证数据的例子。

结果就是，第2版为主动投资管理提供了一组现代的、全面的战略概念和经验原则，指导主动投资流程并提升其收益。全书由四个部分构成：基础理论、预期收益率和估值、信息处理以及策略实施，带领读者逐步了解整个流程。《主动投资组合管理》介绍了：

主动管理的合适理论框架，以及怎样在该框架下应用基本的投资组合理论

将市场洞察力转化为特异的、有价值的投资策略的技术

多空投资策略：何时用，何时不用，以及原因

证实过的评估投资策略的规则

估计交易成本的方法，以及降低它们的有效方法

风险模型精度的历史和实证信息

技术附录：对每一章数学推导更详尽的解释

独特的、真实的练习题，提供理解新概念的具体要素

《主动投资组合管理》覆盖了主动投资管理的基本原则和基础理论，以及实践细节。它为主动投资提供了一条可靠的途径，以战胜被动指数和竞争性的、较少严密性的其他投资方法。

作者简介：

理查德 C. 格林诺德 博士（Richard C. Grinold)

巴克莱全球投资公司高级策略与研究部董事总经理。Grinold博士在BARRA公司工作了14年，先后担任研究总监、执行副总裁和总裁；在加州大学伯克利分校工商管理学院任教20年，先后担任金融系主任、管理科学系主任和伯克利金融研究计划的负责人。

雷诺德 N. 卡恩 博士（Ronald N. Kahn）

巴克莱全球投资公司高级主动策略组董事总经理。Kahn博士在BARRA公司工作的11年中，担任研究总监超过7年。他也是《投资组合管理期刊》（Journal of Portfolio Management）和《投资咨询期刊》（Journal of Investment Consulting）的编委。

两位作者发表了大量的文章和书籍。他们开创性的工作在业内熟知，包括风险模型、组合优化和交易分析；股票投资、固定收益投资和国际化投资；量化主动投资。

㈨ 新手炒期货有哪些入门技巧

1、弄清交易规则。不同品种的代码规范、交易时间、变动单位、杠杆比率全部不内一样。如果这些东容西你能够分得清不迷糊，就完成第一步了。新手怎么炒期货，新手炒期货技巧大纲2、找个模拟软件做着玩，随便玩，了解软件用法，用博易大师的人还是比较多的。3、拿点钱，顺势轻仓长线，严格止损，进出规则一致。不管怎么说，期货是一个负和市场，连零和都算不上。你所赚的钱就是别人亏的钱，但是进来的人都不愿意亏欠。庞大的“交易服务体系”交易所之流。收取手续费、保证金利息、风险基金。都来自于市场。这是交易成本，也是必须要有人亏出来的。

㈩ 求量化投资-策略与技术的电子书(丁鹏著)

首席投资官丁鹏