量化投资经理招聘

A. 金融专业的硕士毕业一般都做什么工作

不同银行区别还是很大，主要针对股份制商业银行（五大行中，尤其在支行，还是挺注重工龄的，按照工龄定等级与薪资）

销售端：对公客户经理(2-3年，固定薪资10W左右，全部薪资15-20W左右），理财客户经理，个贷客户经理（房地产个贷近几年都还挺好做的）（后面两个比对公客户经理略低一点点喽）偏销售类岗位，只要你做得业绩高，薪资自然就高，其中行业内平安的提成点偏高。

金融产品经理：对专业能力要求较高一点（2-3年，固定薪资10W左右，全部薪资15-20W左右）

风险管理：主要分布在银行分行以及总行（2-3年，固定薪资10W左右，全部薪资15-20W左右）

（总体来说，银行就业市场最大，人员最杂，总体学历要求最低，但总行要求肯定高，对于优秀硕士生还是努力去分行或者总行，在支行很浪费自己的学历）

投行岗：IPO，新三板项目，压力很大，全年出差，学历要求高，211以上硕士是基本，CPAor法律职业资格证至少需要一个（排名前50的证券公司，毕业10W正常，工作5年左右，基本30W以上正常，不过项目做得好，工资很高的，见证过10多年经验，ED岗或者MD岗，2015年股市最好时期，底薪3W，奖金1000W的）

研究员：应届生就业大方向，因为很多做过卖方研究员的人都很想转型，跳槽人员很多，因此为了补充人员，证券公司每年都会招聘应届生，主要为卖方研究员（除非是证券资管部的研究员则不需要冲击新财富，不过人员编制很少，而且一般由证券公司内部优秀卖方研究员转岗）毕业2-3年，薪资20-30W，很辛苦，天天写文字，卖文字，不过发展前景还是很不错的，做卖方研究员可以努力做首席研究员，研究院院长等等，所以冲击新财富是实现这一切目标的唯一方式；另外可以转买方研究员，之后就努力转型做基金经理助理，基金经理，总体发展方向还是不错的

风控法务部：（比银行专业，要求更高）2-3年，底薪1.5W以上，年薪20W以上

营业部：开户，理财经理，渠道经理，机构客户经理等等，工资平均比银行的偏低，见证一个B级营业部老总，工作经验15-20年左右，年级35-45岁，底薪1.5w-2.5w，年薪在50W-100W之间，取决于当年整个营业部的业绩水平。

本科生：

大行银行支行、其他银行分行与支行、租赁、证券营业部（纯销售类岗位居多），以及一些小型金融机构的岗位（比如排名60之后的证券公司）

硕士生：

1.十大财经院校硕士生以及985政法院校硕士生：从事高端业务类岗位（比如投行、研究员、证券等风险管理岗）

2.其他财经政法硕士生：可选择会计师事务所、律师事务所做跳板，或者从事薪资偏高或者平台高大上的销售岗，比如大型基金机构客户经理等

B. 如果分数上不了好的学校，建议选金融专业吗

这个是发自肺腑的建议。

谷雨本科学的是管理类，其实大学四年啥也没学到。

金融管理都是建立在实业基础上的行业，是一门实践学科而不是研究学科，很多知识是需要工作经验才能理解并运用的。

现在看金融行业里的招聘信息，也会发现，很多都要招有基础学科或，比如研究员、投资经理需要有相关行业的知识背景，量化投资行业更是只招数学、物理、自动化等专业的理科生，现在大概只有银行券商这种大型系统才招金融专业的学生，但是门槛又极高，不是研究生基本简历关都过不了。

既然如此，与其本科读金融，研究生又只能继续读金融，还不如本科读个基础学科，研究生再来读金融。

基础学科转金融专业容易，而金融转其他学科很难。

C. 量化期权投资经理有前途吗

量化投资这个东西比较小众，据说国外是主流，不过这个说法最近我比较怀疑，因为好像大家对“量化交易”这个词理解不太一样，比如做市商，那可能都是通过程序来完成交易对冲，这个可能和我们说的量化交易不是一回事。
再说回来，目前股票量化很难做，因为不是T+0，期货要好做不少，但是我知道的比较少人去做，而期权，目前国内商品期权和个股期权加在一起才4个品种（我假设你是做国内的交易，并且都是场内期权），从我实盘来看，商品期权的流通量还是很低，这就会导致你不断撤单改价，也就会影响你的滑点，最终你交易下来，恐怕和你模拟的结果差别很大。
另外个问题是手续费，如果按照期权金的比例来算，期权的手续费真是相当高了，尤其是个股期权，所以这个会导致你短线模型基本没法做。
但是从我个人来看，我认为期权是比较合适做量化交易的，这里涉及的因素比较多，远远比期货股票复杂，这点来看是适合量化交易的，只是在这么小的水池里，是不是要搞这么复杂，我就不好说了。
没在证券公司干过，不知道一般是否有这种职业位置配置，所以上面我只能说说我对这个交易本身的看法了。
你要是有啥这方面的信息也希望分享一下，大家都了解了解。

D. 金融工程专业毕业之后可以从事与金融相关的哪些工作

金融工程专业对知识结构的要求是比较全面的，涵盖了金融、数学、统计、计算机编程等一系列的知识，属于交叉性学科专业，想要深耕的难度相当大。当然，高付出就会有高回报，金融工程专业的人才缺口比较大（人才！人才！）学好以后就业的前景非常光明。

下面介绍几个自己了解到的就业方向。

量化投资（Quantitative Trading）

传统股票、债券投资主要是主观投资，而量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。

举个简单的例子说明一下。比如，你可以设计程序，计算与分析该投资的历史信息与投资情况、某支股票的收益等，以捕捉更有利的投资机会，有时也能达到及时规避风险、有效止损的效果。

希望能对你有所帮助！

E. 量化投资有哪些优势

量化投资就是借助现代统计学、数学的方法，从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。量化投资属主动投资范畴，本质是定性投资的数量化实践，理论基础均为市场的非有效性或弱有效性。
量化投资特点：
第一，投资视角更广。借助计算机高效、准确地处理海量信息，在全市场寻找更广泛的投资机会。
第二，投资纪律性更强。严格执行数量化投资模型所给出的投资建议，克服人性的弱点。
第三，对历史数据依赖性强。
量化投资策略有如下五大方面的优势，最大的优势就是风险管理更加精准，能够提供超额的收益，主要包括纪律性、系统性、及时性、准确性、分散化等。
(1)纪律性：严格执行量化投资模型所给出的投资建议，而不是随着投资者情绪的变化而随意更改。纪律性的好处很多，可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差，行为金融理论在这方面有许多论述。
(2)系统性：量化投资的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等等。多层次模型主要包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等等。多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度的分析。
(3)及时性：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。
(4)准确性：准确客观评价交易机会，克服主观情绪偏差，妥善运用套利的思想。量化投资正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。与定性投资经理不同，量化投资经理大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。
(5)分散化：在控制风险的条件下，充当准确实现分散化投资目标的工具。分散化也可以说量化投资是靠概率取胜。这表现为两个方面，一是量化投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用，这些历史规律都是有较大概率获胜的策略。二是依靠筛选出股票组合来取胜，而不是一个或几个股票取胜，从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票，而不是押宝到单个股票上。

F. 在中国，做量化交易一天的工作是怎样的

做量化交易一天的工作：

8:00~:00： 打开交易策略，设置一些运营参数

9:00~9:30： 观察策略运转，确保没有问题

9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略，测试新想法

15:30~17:00: 分析交易记录， 确定第二天的交易计划

17:00~18:00: 运动

岗位职责：
分析金融市场（期货、股票等）数据，寻找可利用的机会；开发与维护量化交易策略；提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持；

岗位要求：
1.熟练计算机编程能力，熟练掌握至少一门编程语言，python优先；

理工科背景，具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备，熟悉机器学习方法（分析科学问题和相应数据，建立模型和方法，验证模型和方法，应用模型和方法并分析结果，改进模型和方法）；

有处理分析大量数据的经验，并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题；良好的自我学习和快速 学习能力，有工作激情，喜欢金融行业；两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先；

(6)量化投资经理招聘扩展阅读

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，

极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

G. 量化研究员招聘的是物理数学博士多还是金融硕士多

量化研究员招聘肯定是物理数学博士多的，
国内的量化研究员基本上专都是理工科背景的属，量化需要的三类主要知识：数学、编程、金融，金融相对来说是学习成本最低的。
编程有一定的基础就可以，在工作中再不断学习，如果不知道学什么建议先学c++，对数据、算法、对象、内存、线程等有一定了解，后面学习其它语言也比较容易，另外需要熟悉数据库，国内感觉目前用matlab的挺多的，python比较有发展前景。
关于这个问题，知乎上有很多精彩回答，可能会有不同的看法，根据自己的情况选择吧

H. 2019中国建设银行建信理财招聘岗位有什么

产品板块：产品经理岗、产品销售副总经理或总经理助理、渠道拓展内岗
投研板块：研究副总容经理或总经理助理、宏观策略研究岗、行业研究岗、债券研究岗、大类资产配置副总经理或总经理助理、大类资产配置岗、合作机构管理岗、FOF投资岗、固定收益副总经理或总经理助理(分管信评)、固定收益副总经理或总经理助理(分管投资)、固收投资岗、信用评级岗、股票投资副总经理或总经理助理、权益投资岗、量化投资岗、股权资产投资岗、专户投资岗、全球资管业务拓展岗、全球资产配置岗
交易板块：交易副总经理或总经理助理、交易岗、交易岗(衍生品)、交易岗(外汇)、风险板块审计岗、风险管理副总经理或总经理助理、风险管理岗、外汇风险管理岗、衍生品风险管理岗、合规受理岗、审批副总经理或总经理助理、综合分析岗、项目评审岗、法律合规副总经理或总经理助理、法律事务岗合规管理岗
金融科技板块：金融科技副总经理或总经理助理、项目管理岗、开发测试岗、IT运维岗、IT架构管理岗、信息安全岗
综合管理板块：行政管理岗、行政文秘岗、薪酬绩效岗招聘培训岗、干部管理岗、出纳岗、自有资金管理岗

I. 华南最大量化对冲机构招聘合规风控经理岗位职责

岗位职责：
1、合规运营：
防范公司运营与投资管理过程中的各项合规政策风险，及时了解监版管层相关政策动权态并结合公司情况制定应对制度，与监管层保持定期沟通;
2、风险监控及处理：
负责对公司所有基金产品的资金和交易情况进行动态监控和风险管理;对公司其他投资管理业务提出风险控制建议;定期或不定期提交资产管理业务风险报告;
3、制度建设：
协助建立健全公司投资管理业务管理制度和业务流程;协助识别投资管理业务链上的风险控制点，并进行风险监控、度量及处理;
4、合同审查：
审核公司发行产品和对外业务合作中潜在的风险点，对公司各类合同以及对外提供各种产品和服务文稿进行审阅。
岗位要求：
1、法律相关硕士毕业;
2、3年以上大型证券、期货、基金、信托等金融公司合规内审风控方面工作管控经验优先;
3、熟练掌握证券、期货、基金、银行或信托等相关法律法规和监管规定，了解投资、财务及金融相关法律法规政策;
4、具有期货、基金从业资格，通过司法考试者或有律师从业经验者优先。

J. 2019招商银行总行金融市场部招聘岗位有哪些

一、债券投资管理岗(固定收益领军人才)
(一)岗位职责
1.根据业务发展规划，制定固定收益业务发展策略，并组织实施;
2.根据部门年度工作计划和绩效考核目标，制定并完成固定收益工作计划;
3.跟踪分析金融市场走势，定期撰写相关研究分析报告。
(二)岗位要求
1.年龄35周岁以下，具有8年以上银行、基金、证券等相关行业固定收益管理经验和优异业绩;
2.在固定收益资产配置、风险管理等领域具备丰富的实践经验;
3.国内、外重点大学经济、金融相关专业全日制硕士以上学历，条件优秀者可适当放宽;
4.具备较强的责任心和团队合作精神，具有良好的组织、沟通协调能力;
5. 品行端正、无不良记录，能承担较大的工作压力。
二、电子交易岗(量化交易领军人才)
(一)岗位职责
1.负责统筹金融市场领域量化交易系统规划、产品设计、需求管理及推进落实;
2.负责搭建、开发金融市场相关业务量化研究、回测和交易平台;
3.使用量化策略进行实盘交易、控制风险并获取稳定收益;
4.推进产品迭代实施、开发并协调测试。
(二)岗位要求
1.年龄35周岁以下，具有6年以上量化交易、研究经验，对量化交易有较深的理解，能独立开发量化策略，实盘交易业绩优异;
2.具有金融行业从业经验，熟悉外汇、贵金属、债券等金融市场业务;
3.国内、外重点大学全日制硕士及以上学历，经济学、金融学、数学、计算机等相关专业，条件优秀可适当放宽;
4.熟练掌握至少一门常见编程语言;
5.具备较强的责任心和团队合作精神，具有良好的组织、沟通协调能力;
6. 品行端正、无不良记录，能承担较大的工作压力。
三、外汇交易岗
(一)岗位职责
1.负责境内外人民币期权账户流动性、头寸及风险管理;
2.负责银行间市场期权发价、行权、交易处理等;
3.跟踪分析市场动态，研究相关品种的波动率，发掘交易机会;
3.负责期权业务相关研究。
(二)岗位要求
1. 具有3年以上银行间市场期权业务经验，熟练掌握期权等金融市场衍生业务知识;
2.年龄 35周岁以下，国内、外重点大学全日制硕士及以上学历，经济学、金融学、数学、计算机等相关专业;
3. 具有高度的责任心，较强的组织协调、人际沟通能力，较好的写作能力和研究分析能力;
4. 品行端正、无不良记录，能承担较大的工作压力。
四、销售交易岗
(一)岗位职责
1.根据金融市场交易业务需求，设计开发衍生交易产品，进行新产品生命周期管理;
2.研究、开发并运用衍生产品计量模型对衍生交易产品进行定价，负责相关产品的系统测试、实施及模型应用开发;
3.从衍生产品设计开发角度制定产品策略、交易策略，监测和评估执行效果。
三、外汇交易岗
(一)岗位职责
1.负责境内外人民币期权账户流动性、头寸及风险管理;
2.负责银行间市场期权发价、行权、交易处理等;
3.跟踪分析市场动态，研究相关品种的波动率，发掘交易机会;
3.负责期权业务相关研究。
(二)岗位要求
1. 具有3年以上银行间市场期权业务经验，熟练掌握期权等金融市场衍生业务知识;
2.年龄 35周岁以下，国内、外重点大学全日制硕士及以上学历，经济学、金融学、数学、计算机等相关专业;
3. 具有高度的责任心，较强的组织协调、人际沟通能力，较好的写作能力和研究分析能力;
4. 品行端正、无不良记录，能承担较大的工作压力。
四、销售交易岗
(一)岗位职责
1.根据金融市场交易业务需求，设计开发衍生交易产品，进行新产品生命周期管理;
2.研究、开发并运用衍生产品计量模型对衍生交易产品进行定价，负责相关产品的系统测试、实施及模型应用开发;
3.从衍生产品设计开发角度制定产品策略、交易策略，监测和评估执行效果。
(二)岗位要求:
1.具有5年以上银行、证券、保险、信托、基金等相关行业工作经验;
2.具有衍生产品设计开发、金融建模等相关工作经验，熟悉外汇、贵金属和固定收益等各类衍生产品基础理论及其交易流程，数理工作扎实;
3. 年龄35周岁以下，国内、外重点大学全日制硕士及以上学历，金融工程、计量经济学等经济金融类相关专业或数理类理工科专业;
4.通过CFA等认证或具备相关行业资格认证者优先;
5.具有高度的责任心，较强的组织协调、人际沟通能力，较好的写作能力和研究分析能力;
6.品行端正、无不良记录，能承担较大的工作压力。
五、电子交易岗(量化交易方向)
(一)岗位职责
1.负责金融市场相关业务量化策略的研究、开发和持续优化;
2.负责搭建量化研究、回测和交易平台;
3.使用量化策略进行实盘交易、控制风险并获取稳定收益。
(二)岗位要求
1.具有3年以上量化交易、研究经验，能独立开发量化策略，具有实盘交易经验者优先;
2.具有金融行业从业经验，对外汇、贵金属、债券等金融市场较为熟悉;
3.具有一定的编程基础，熟练掌握至少一门常见编程语言;
4.年龄35周岁以下，全日制重点大学硕士及以上学历，经济学、金融学、数学、计算机等相关专业;
5.具有高度的责任心，较强的组织协调、人际沟通能力，较好的文字表达能力和研究分析能力;
6.能承担较大的工作压力，品行端正、无不良记录。
六、债券承分销岗
(一)岗位职责
1.负责债券一级发行及销售，完成个人考核目标;
2.负责债券一级投标及缴款;
3.负责机构投资人营销及关系维护;
4.负责撰写研究报告等相关工作。
(二)岗位要求
1.具有3年以上债券销售、投资银行相关工作经验;
2.熟悉银行间债券市场，掌握资本市场主要产品结构和相关法律法规;
3.年龄35周岁以下，国内、外重点大学全日制本科及以上学历，经济金融、数理金融类等相关专业优先;
4.具有高度的责任心，较强的组织协调、人际沟通能力，较好的文字表达能力和研究分析能力;
5.能承担较大的工作压力，品行端正、无不良记录。