Ⅰ 关于您在微信贷款逾期案件,由于涉案金额及逾期时间已经达到了正式起诉立案的
发一般来说可以预期的话,达到时间之后他会起诉银行。起诉法院。这样子的话他会给你发一个通知。如果你继续不返的话费,影响你的真信。
在讨论如何构建微贷的信用风险评估模型前,我们首先要说简单回顾微贷这项业务的主要特征:
一、总资产基本可分,也就是每一笔贷款占总贷款的比例很低,任何一笔贷款的风险都不足以对贷款整体质量产生影响;
二、非系统性风险高度分散,简单来说就是借款人和借款人间没有私下关系,不存在一个借款人违约,一大批关联借款人同时违约的情况;
三、信用风险和欺诈风险高度融合,简单来说,评估欺诈风险就是把视角降低到每个借款个体的高度,观察个体是否存在隐瞒材料或提交虚假材料的情况,评估信用风险则是把视角提高到整体贷款资产高度,观察贷款资产的违约比例,当欺诈风险无法识别的时候,自然就融入到了信用风险中。
有了业务的风险特征,我们就可以大致来谈谈如何构建微贷的信用风险评估模型。
通常来讲,构建信用风险包含三个层面的内容,一是反欺诈,提升资产质量,降低资产内部关联性;二是客户群分层分类,降低整体样本方差;三是产品定价,落实风险偏好要求和收益覆盖损失原则。
对于第一层面,其包含反欺诈和降低资产内部关联性两部分内容。反欺诈,或称反信息欺诈,主要通过多信息源交叉校验、信息自洽校验等分析模型来验证借款人提供信息的真伪性,简单来说就是从借款人本人外的多个渠道收集借款人信息,进而分析借款人提供的信息是否全面、是否存在隐瞒信息或提供虚假信息的问题,对造假问题突出且情节恶劣的借款人则直接筛选掉,提升贷款整体质量。降低资产内部关联性,主要是通过人群关系网络、小微企业集群等图计算模型发现具有高度关联性的借款,比如说家族类借款、企业主导员工消费借款等,对相关贷款进行合并统一管理,降低个体贷款之间的关联性,保证非系统风险得到充分分散。这一层面的模型分析评估工作需要引入较多的第三方外部信息,对借款人信息进行交叉检验,是整个微贷风险评估模型/架构中的基础部分。
第二层面客户群分层分类,是目前信用风险评估模型中内容最丰富的部分,其主要目的是根据用户特征,包括客户自行提供的信息、征信信息和金融机构在前文提到的过程中收集的其他外部信息,对客户群进行风险等级分类,使每个客户群的风险等级分布更加集中,或者通俗地说,就是让好客户分成一群,让坏客户也分成一群,不同层级的客户区别管理。目前对客户群分层有非常多的模型和手段,比较常用的有神经网络、深度学习等复杂模型,比较偏传统的有Logistics回归模型、LDA算法等统计学习模型,比较老的则有打分卡模型和专家认定流程(不能称为模型了)等。不过从各家微贷金融机构和商业银行个人金融业务的反馈来看,老的打分卡模型仍旧是客户群分层分类工作的中流砥柱,无论是K-S值(描述模型分类准确性的一个统计值)还是模型的预测稳定性,打分卡模型都要暂时好于其他相对“先进复杂”的机器学习(统计学习)模型,这也说明风险评估模型并不见得越复杂、越高级就会越有效。
第三层面产品定价,是信用风险评估模型最核心最重要的部分,也是决定评估模型最终是否能够为金融机构带来盈利的部分。金融机构需要对不同层级的客户群,根据历史借还款信息建立相应的贷款损失分布,并根据损失分布确定一个合理定价水平,这个定价既要满足“收益覆盖损失”的要求,又要对该层级的客户群具有足够的吸引力。
举个例子,对于无逾期记录信用卡借款用户群体,假设其12个月借款的历史损失率为1.2%,标准差为1%,非银行金融机构的放款融资成本是7%,如果将贷款利率定为9.88%,则可以保证有95%的概率不会亏钱;如果将贷款利率定为12.2%,虽然可以保证有99%以上的概率不会亏钱,但由于贷款价格过高,而相应客户群因为信用等级较好,有更多的选择空间,贷款产品在市场上就会比较缺乏吸引力。
对于不同的客户群,风险等级越高则贷款资产收益率越高,金融机构需要根据自身的风险偏好进行筛选,选择适合自身风险承受能力的客群,保证既有足够风险带来的资产收益率,同时风险水平不超出自身能承受的最大范围。需要注意的是,这一部分评估模型所需的损失分布函数是很难通过纯粹的模型分析和设计来解决的,必须通过一定量的初始数据积累来形成不同客户群损失分布参数,这也就是为什么一些老牌金融机构可以进行更为准确的、更具有吸引力但更安全的产品定价。
总体来说,微贷类业务的信用风险评估是一个多视角的工作:既要包括从微观视角出发的借款个体行为精准评估,也要包括从宏观视角出发的借款群体定价覆盖损失;既要包括利用专家经验建立客户分层模型的“预设模型法”,也要包括利用历史损失数据形成损失分布模型的“统计模型法”。而具体选择哪个视角,或者更多偏向于哪个视角进行风险评估,则要综合考虑提升风险识别能力带来的增益收入和需要额外投入资源的边际成本。
Ⅱ 中国人民银行规定的金融机构计收逾期贷款利息的标准是多少呢
1、关于罚息利率问题。 逾期贷款(借款人未按合同约定日期还款的借款)罚息利率由现行按内日万分之二点一容计收利息,改为在借款合同载明的贷款利率水平上加收30%-50%;
2、借款人未按合同约定用途使用借款的罚息利率,由现行按日万分之五计收利息,改为在借款合同载明的贷款利率水平上加收50%-100%。
Ⅲ 银行贷款逾期
贷款逾期,直接影响贷款人的征信。贷款人还清逾期贷款后五年内无法从正规的金融机构获得贷款。贷款逾期没还清之前就一直无法从正规金融机构获得贷款。
Ⅳ 金融机构可以采取哪些法律措施,对逾期贷款进行催收
本金和利息逾期超过90天,就按收付实现制;如果未超过90天即按正常计算营业税
Ⅳ 金融机构贷款后逾期的后果
小额贷款公司没接入央行征信系统中,多数人觉得小额贷款公司贷款有逾期也不会影响专个人信用,影属响不大。最近些年,小额贷款公司不良贷款有所增加,为了降低贷款风险,也采取了一定的措施。小额贷款公司贷款逾期的后果是什么?
若借钱方未按时还款,应该在逾期三个工作日之内,小额贷款公司工作人员应该以电话或短信的形式进行催缴,做好内容记录。若经催缴后仍不还,应在十个工作日内下发催缴通知单。若小额贷款公司贷款连续逾期超过三个月或累计多次逾期不还者,能予以起诉,交给法院来处理,执行强制还款。
小额贷款借款人逾期不归还贷款,小额贷款担保中心将向法院申请支付令。对于这种“不愿将放入口袋的钱再拿出来”的,法院将及时受理,优先审理,优先执行。借款人向金融机构申请小额担保贷款,小额贷款信用担保中心用担保基金向承贷金融机构提供担保,借款人向小额贷款担保中心提供反担保,反担保人承担连带保证责任。
以上所说的就是小额贷款公司贷款逾期的后果,如您想申请了小额贷款,还是按时还款为好,虽说,有些小额贷款公司确实未接入征信系统,但是,不代表以后不接入征信体制。并且,小额贷款公司也是受到法律保护的~
Ⅵ 贷款逾期,不还会坐牢吗
无力偿还贷款只是民事纠纷,不会坐牢的。如果债权人起诉到法院,你有能力而拒专不履行属法律判决的,就会构成拒不履行判决罪,这样就可能要坐牢了。
《刑法》第一百九十三条规定:以非法占有为目的,诈骗银行或者其他金融机构的贷款,数额较大的,处五年以下有期徒刑或者拘役,并处二万元以上二十万元以下罚金。
《刑法》第三百一十三条【拒不执行判决、裁定罪】对人民法院的判决、裁定有能力执行而拒不执行,情节严重的,处三年以下有期徒刑、拘役或者罚金。
Ⅶ 贷款逾期的后果有哪些
后果一:计算罚息
天底下没有免费的午餐,金融机构愿意借钱给你,一定会收取你专的利息。
罚息是贷属款逾期最直观的后果之一,它直接与你金钱挂钩,为什么这么说?事实许多机构关于逾期罚息的规定都非常严格。
后果二:逾期记录会计入征信
那你可能没有看到贷款逾期的其它危害,比如其中一条杀伤力非常威猛的后果——逾期记录计入征信。
即便你还清欠款,你的个人信用报告上依然会显示你贷款逾期的事实,下次你想申请信用卡,或再次申请贷款,都会受影响,逾期次数过多,各种贷款类的金融服务基本上就与你无缘了。
后果三:会被催收、起诉甚至上失信被执行人黑名单
贷款逾期还有一个严重后果,就是会被催收,短信、电话这种是常规手段,一旦这些不管用,银行就会整理你的贷款合同,转至法规部门,着手对你进行起诉。贷款不还,闹上法庭,只要证据确凿,你想赖账,法院就会判决强制执行,就算你唯一的一套住房也可能被拍卖。
这还不算,欠款不还上了“失信被执行人黑名单”的人,飞机、高铁都坐不了,银行卡、支付宝账户被冻结、个人财产被拍卖,生活简直寸步难行。
Ⅷ 有关金融机构贷款逾期未收回的处理,高手请进,十分感谢
09年4月1日贷抄款到期,如果企业没有还款,就算逾期贷款了(展期是要经过银行批准并签订协议的,所以不是你理解的超过了就展期了),由于应收未收利息未超过利息核算期,本金逾期也没超过90天,应按照权责发生制计算营业税。