❶ 消费金融风险控制一般选用哪种风控系统比较好
消费金融风险控制系统应具备以下三点:
1、贷前审核
个人/企业基本信息检查、不良信息扫描/关联人不良、多平台借贷申请/负债检测、识别团队骗贷/机构代办、针对性专家风控模型
2、贷中复查
用户的多维度数据、贷中风险预警
3、贷后监控
信息恶化监控、借新还旧监控、借款人常用地监控
市面上比较好的有:智金工、互融云、长亮等
这里引用一下智金工科技的风险管理系统介绍:
(1)面向业务需求的变化
风险管理系统充分考虑风控业务支持的灵活性,通过规则引擎和工作流引擎能够支持业务过程及风险控制策略的持续改进。
(2)集成与整合
风险管理系统全面考虑企业应用系统环境中的集成需求,在内聚丰富的风险控制管理功能的同时,以高内聚低耦合的形式与其它的业务系统无缝集成。
(3)可管理性
风险管理系统提供了面向系统维护任务的管理功能,如:系统资源监控、性能分析、日志管理、权限管理、作业调度、决策引擎等;通过系统报表模块提供了丰富的面向业务处理的管理功能,如:统计分析、绩效考核、数据分析等。
(4)开放性
风险管理系统采用开放技术,具有操作系统无关性(支持Unix/Linux等)、数据库无关性(支持Mysql、Oracle、DB2、SQLServer等)、标准化的J2EE企业应用技术架构(支持WebSphere、WebLogic)等开放特性。
(5)安全性
作为面向消费性信贷风险控制业务的应用系统,系统采用完整的安全机制设计,保证用户业务在可靠的环境中运行。
内容来自智金工科技风险管理系统,如有侵权,请告知删除
码字不易,望采纳,谢谢!
❷ 怎么处理消费金融反欺诈
1、贷前检测
精准识来别虚假信息自申请、冒用身份申请、高危用户申请、机构代办、多头借贷、组团骗贷等互联网金融风险。
2、贷后监控
实时更新欺诈信息库,定期对存量用户检测,及时发现跨平台逾期、多头借贷、用户异动等风险。
3、黑产情报
黑产情报雷达系统全面掌握互联网金融黑产的行为特点,自动学习和决策,并作出针对性的打击策略。
4、风险分析
全网风险数据收集,对平台提供全方位的渗透测试和安全评估服务。
迪蒙金融反欺诈解决方案是迪蒙与腾讯战略合作、联袂打造的一款智能大数据反欺诈产品。依托腾讯独一无二的大数据风控能力以及迪蒙科技集团强大的互联网金融解决方案开发经验,系统可精准识别恶意用户与恶性行为,帮助银行、证券、保险、P2P等金融行业客户,轻松破解在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁。
❸ 消费金融面临哪些风险与挑战
1、我国个人信用体系尚不完善;2、坏账率较高,违约风险高;3、与银行现有业务的融合。
❹ 消费金融公司怎么做风控
风控模型是在良好的建立风控体系、风控评定方式、评分机制等基础上,进版行有效的数据分专权析及评分体系,属就是建立常用的风控模型方式。目前来看,国内的消费金融搭建风控模型主要有两种方式:一是自己搭建,二是直接使用三方供应商。比如目前消费金融公司广泛使用的杭州同盾的风控产品和服务。当然,更多的消费金融公司都会选择将两者结合起来,优化模型,提升效果。
❺ 消费金融风控模型该如何创建
风控模型是在良好的建立风控体系、风控评定方式、评分机制等基础上,进行有效的数据分析及专评分体系,就是建属立常用的风控模型方式。目前来看,国内的消费金融搭建风控模型主要有两种方式:一是自己搭建,二是直接使用三方供应商。比如目前消费金融公司广泛使用的杭州同盾的风控产品和服务。当然,更多的消费金融公司都会选择将两者结合起来,优化模型,提升效果。
❻ 消费金融公司的风险有哪些如何有效把控风险
存在于降低逾期,以及坏账的风险,如果你想有效把控风险的话,可以考虑一下选择
第三方系统
来帮你,像是杭州同盾科技在这方面就做的可以。
❼ 消费金融系统风控有哪些
目前新创易消费金融复系统的风控制都是基于大数据模型之上的。专业的反欺诈系统,上百万的数据沉淀。使得 1,出借人自担风险模式 2,保证模式 3,风险备用金模式 4,债权转让,风险备用金模式 5,抵押,风险备用金模式 6,担保机构担保模式 7,金融机构信用,担保机构担保模式 8,小额贷款担保模式。这八种模式,都能很好的做到有效的风控
❽ 消费金融风控手段一般有哪些呢
目前主要有以下几种:1,出借人自担风险模式 2,保证模式 3,风险备用金模式 4,债权转让,风险备用金模版式 5,抵押,风险备用金模式 6,担保机构担保模式 7,金融机构信用,担保机构担保模式 8,小额贷款担保模式。同时,为了最大程度降低风险,大多选择了和第三方风控软件提供商合作的模式,权将自有模式和三方结合起来,比如同盾反欺诈服务,应该是目前的首选了。