金融机构舆情

① 金融舆情分析选哪家的系统好

互联网时代，网络空间已经成为公共领域或公共空间，网络新媒体、自媒体逐步成为舆论主渠道，通过网络渠道传播的信息包含了网民对金融行业诸多热点问题的立场和观点，话题涉及金融行业的各个方面。因网络舆情能够最直接、更快速地反映金融行业各个层面的利弊好坏，故有效利用网络舆情挖掘企业宣传点、发现企业问题，迎合用户诉求也成为企业竞争力提升的法宝。

银行业作为金融行业的典型代表，在新的形势下面临着严峻的挑战，银行声誉风险与舆情关系到银行的品牌价值、经营成效和发展进步，一旦遭遇舆论危机，不仅会直接损害银行的声誉，影响银行的业绩，甚至危及其生存，影响社会稳定。因此，当前形势下，银行应该审时度势，在网络舆情研判与突发事件应急舆论引导之间建立无缝隙的、灵敏的、高效的切换机制与对接机制，从容应对舆情。

knowlesys认为金融行业需要做到一下三点：

一是应将声誉风险纳入金融机构全面风险管理和银监会风险监管体系；

二是声誉风险监管应坚持风险为本的原则监管，着重加强危及银行体系稳定的重大声誉风险的监管；

三是声誉风险监管应做到与信息披露、舆情监测的良好衔接，着重提高透明度和事前防范。

② 大数据如何助力银行业金融机构舆情防控

金融企业运用大数据和机器学习算法，对欠款客户进行人群聚类并根据聚类的结果识别骗贷、恶意欠款、恶意透支、盗刷盗用、对交易有疑问拒绝还款、经济状况恶化无力还贷、遗忘还贷等多种欠款类型；从而准确预测客户的还款概率和金额，从而进行催收策略评估，最大限度降低催收成本。
中国建设银行资产总行风险管理部/资产保全部副总经理谭兴民曾详尽分析大数据何以帮助银行提高征信水平和风险管控能力：
首先，一站式征信平台可以进行贷前客户甄别。目前，银行查询客户的情况既费时、费力，又增加银行费用，而利用企业的一站式征信平台，则可以最大限度地节省银行的人力、物力及时间，并确保数据有效、及时、准确。
其次，风险量化平台可以助力贷后风险管控。平台基于企业日常经营数据，结合平台数据模型，采用动态、实时的云端数据抓取技术，对企业的发展进行分析和评测，给出风险量化分数，并第一时间发现企业的生产经营异动，在风险触发前3到6个月预警，使银行等金融机构能够及时采取相应措施，防止和减少损失发生。
同时，利用“企业族谱”查询，对不良贷款进行监控。如一些企业通过关联交易转移利润、制造亏损的假象，为不偿还银行贷款寻找理由；或者通过关联交易制造虚假业绩，为继续获得银行贷款提供依据，这些假象通过关联交易查询，都可以很快发现蛛丝马迹，让企业造假暴露原形，可防止银行上当受骗。
大数据风控相对于传统风控来说，建模方式和原理其实是一样的，其核心是侧重在利用更多维的数据，更多互联网的足迹，更多传统金融没有触及到的数据。比如电商的网页浏览、客户在app的行为轨迹、甚至GPS的位置信息等，这些信息看似和一个客户是否可能违约没有直接关系，但实则通过大量的数据累积，能够产生出非常有效的识别客户的能力。
在运行逻辑上，大数据风控不强调较强的因果关系，看重统计学上的相关性是大数据风控区别于传统金融风控的典型特征。传统金融机构强调因果，讲究两个变量之间必须存在逻辑上能够讲通因果。
在数据维度这个层级，传统金融风控和大数据风控还有一个显著的区别在于传统金融数据和非传统金融数据的应用。传统的金融数据包括上文中提及的个人社会特征、收入、借贷情况等等。而互金公司的大数据风控，采纳了大量的非传统金融数据。
相对于传统金融机构，互金公司扩大了非传统数据获取的途径，对于新客户群体的风险定价，是一种风险数据的补充。当然，这些数据的金融属性有多强，仍然有待验证。
巨头优势明显，并不代表创业公司的路已被堵死。大公司不可能面面俱到，布局各种场景。在互联网巨头尚未涉及的领域，小步快跑，比巨头更早的抢下赛道，拿到数据，并且优化自己的数据应用能力，成为创业公司杀出重围的一条路径。

③ 舆情监测在金融行业有哪些应用

银行、保险机构的声誉风险管理、舆情都可以应用；可以体验一下智慧星光的金融商讯系统。智慧星光大数据能力在行业内遥遥领先，公司本身有独立的数据库，对与历史数据、实时新数据都有存储，日增数据5亿条。对微博微信、媒体网站、贴吧、电商、企业、APP、短视频平台都有监测。您可加我微信：LYH70721给您开一个免费的正式账号体验一下。

④ 金融业如何进行舆情监测舆情监测服务包括哪些

金融业在近年来的舆情中不断出现极易产生热点的事件，不论是客户、员工、爆雷，还是行业及新形势下的舆论环境，对舆情的布防和管控都带来了新的要求和难点。如果这些舆情矛盾不能及时处理，任其发酵，那金融企业的发展势必受到阻碍，因此监测十分必要。这里推荐五节数据的舆情监测服务，基于金融行业传播快、易于突发等特点，建议企业从以下几点已有的问题突破：
1、内部舆情危机意识不到位，监控力度不够：金融企业对舆情监测的重视度不高，没有建立完善的舆情监测机制，简单说，哪些涉及到金融的热点监测词也没有较好的梳理，无法实时采集全网的相关舆情，获取信息的手段较落后
2、应对、预警和公关体系不完善：已有的机构或部分，对于舆情应对体系不完善，在突发舆情负面时，无法自动、及时、迅速的分析全网信息，找到舆情的源头，对传播路径进行进一步细化的分析，从而控制传播节点，错过事件最佳的处理时机。
3.?没有专员对舆情进行监测，舆情的监测人员专业知识缺乏，舆情意识薄弱，这部分的培训较少。

⑤ 商业银行舆情信息监测在日常生活中的应用有哪些

例如商业银行不断暴露出的声誉风险管理问题，及时了解公众对当前经济金融热点、焦点问题的看法和建议，网络上客户在银行等金融机构遭遇“闹心”事后未得到满意解决后的个人情绪宣泄信息等等。
银行应当建立基于网络的舆情监测，建立基于信息系统的舆情监测 。针对客户，“银行要见微知着，防患于未然。银行要放下身段，加强感情沟通。

⑥ 金融机构负责人对舆情工作承担什么责任

金融机构负责人不会对舆论付什么责任的。毕竟舆论是网络上的黑粉发出来的。会对金融机构造成影响但是阻止不了。

⑦ 金融机构工作人员发现负面舆情该作哪些工作

第一，要及时上报，现在金融机构一般要求是负面零汇报机制。
第二，及时关注舆情发展情况，做出应对预案。
第三，建立统一舆情应对口径。
第四，做好跨部门组织协调。

⑧ 什么是舆情监测以及其意义

互联网舆情监测分析系统可实现对新闻、论坛、博客、评论、微博、微信、移动客户端等的全面监测，通过系统预警通知功能，使用户在第一时间掌握网络舆论动态，并能够对关注事件或线索进行持续追踪和多维度分析，辅助用户全面掌握舆情动态，从而为用户进行正确舆论引导提供基础支撑，对应对突发公共事件、全面掌握社情民意起着关键作用。

舆论场中标签化的舆情事件会刺激公众对事件的关注、扩散、讨论等行为，并在此过程中不断提升事件的热度，尤其表现为越具备社会高敏感性的标签越能刺激并引起公众的围观和讨论，比如贫富差距、弱势群体相关的各类社会利益与情感的社会性标签。通过舆情信息构建起的舆论场将有效刺激舆情的发展和演变，促使事件不断受到公众的关注和参与。

一般来说网络舆情监控应找效率好的。新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。

⑨ 金融机构挤兑风波舆情处置方案

当前，金融业服务水平不断提升，但金融机构社会声誉、公众评价上却时常陷入负面境地。这一方面是由于金融机构直接面向民众，其经营水平与金融消费者期待之间存在落差；另一方面与媒体在市场压力之下的倾向性监督有关。市场化经营压力促使媒体积极开展舆论监督，为百姓代言，但舆论监督时常面临的种种风险（行政干预、法律诉讼、暴力阻挠等）也使媒体倾向选择"安全"的监督对象。金融机构社会关注度高，又普遍重视声誉成本，于是新闻媒体对银行等金融机构的批评和监督就愈发密集。
金融舆情的扩大——网民的情绪倾向。《中国互联网络发展状况统计报告》显示，中国网民60%人为30岁以下，他们表达意见往往带有情绪性和随意性。金融舆情多涉及公众利益，容易引发贫富差距等联想，造成话题被不断炒热，如不久前因银行年报披露而引发的银行"暴利"问题。
金融舆情的传播规律——快速出现，迅速消退，常有反复。网络舆情来得快，可能因为一个帖子、一篇报道而突然形成焦点，但也退得快，网络热点层出不穷。不过有的金融舆情在平息后，会在某一时刻再次因为新的由头而爆发，如近年来银行收费问题，就几度出现、几度平息而又几度风波再起。
面对这样的舆情现状和特点，金融机构如何及时回应，成为关键。

解决方案

多瑞科舆情数据分析站系统之金融舆情综合解决方案通过融合最新的海量网络信息搜集、处理、存贮、全文检索、中文处理和文本挖掘技术，可以7×24小时实时监控成千上万的新闻、论坛、博客、微博的最新舆情信息，帮助用户及时、全面、准确地掌握网络动态，了解自身的网络形象、提高自身的公关应变能力和重大事件处置能力。主要功能包括：
及时全面：高并发、分布式的爬虫技术，确保金融行业信息采集全面与及时。
专业服务：专业的数据分析与技术支持团队，适应金融行业事件信息的随机性、突发性、高并发的特点，随时解决用户所需。
省时省力：内置数万个较高影响力的重点网站，提供优先采集机制。
更加精准：独有的关键词与去重技术，使采集到的数据更为精准。
超强分析能力：强大图表分析，动态提供各种业务数据，使金融行业用户使用更直观、更便捷。
应用领域：金融行业。

⑩ 金融舆情分析工具哪款好用些

随着信息技术的发展，如今国内金融舆情公司数量越来愈多，其中规模大小不一。其中，规模较小的舆情公司多以抄袭为主，产品的功能十分的类似。此外，内容的深度、更新频率都不是很理想。使用这样的金融舆情分析系统，难以满足金融机构想要进行全面监测舆情的效果之外，金融舆情信息分析之后的数据准确度也大打折扣.

这个吧，我也是金融行业的，用过好几款金融舆情监测系统,目前在用多瑞科舆情数据分析站，主要是看重了他们的定制功能，

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