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金融服务知识图谱模型

发布时间:2020-12-24 03:05:57

A. 什么是智慧金融

硅基智能为复您解答:银行主动拥抱制金融科技,推动金融创新与变革的风口下,银行的智能化升级刻不容缓,“AI+金融”的智慧金融FinAI模式应运而生。人工智能技术作为金融行业未来发展的核心驱动力,与大数据、区块链等技术一道,促进金融行业创新和服务。 智慧金融解决方案通过人工智能核心技术,机器学习、知识图谱、自然语言处理为主要驱动力,为金融各类业务环节赋能,对金融行业的产品创新、流程再造、服务升级进行科学化升级和改造,降本增效,加速数字化转型。

B. 金融科技的前景怎么样

近年来,中国金融科技发展迅速,甚至在一些技术领域比如支付处置能力内等方面处于全球领先地位,容不过,我国金融科技行业发展仍不平衡,比如第三方支付相对发达,而网络贷款比较混乱、股权众筹基本没有做起来。同时,互联网金融的过快发展和创新带来了诸多风险问题。
据前瞻产业研究院《中国科技金融服务深度调研与投资分析报告》显示,2017年第二季度,全球在金融科技领域的投资超过84亿美元,超过第一季度36亿美元的两倍。其中,支付服务占整个金融科技的17.6%,储蓄和投资占16.7%,保险服务占7.7%,在线借贷则占5.6%。
与此同时,随着互联网、区块链等技术的发展,越来越多的新名词不断涌现。打着金融科技旗号行骗的例子并不罕见。因此,对于金融科技的风险,我们也要有所判断。

C. Pres:指旺理财是骗人的吗

D. 为什么说中腾信自主研发的知识图谱技术,能大幅提升金融科技实力

中腾信消费复金融科技服务主体制,多年来在金融风控领域积累了丰富的历史数据与大数据挖掘经验,完全有实力进行自主研发。针对近百亿级数据进行处理建模及算法优化,中腾信知识图谱技术实现了贷前应用秒级响应;能够支持客群组合管理、额度管理等方面的正面及负面应用;对存量客户实现了多度关联关系识别;基于用户关联关系图谱生成的图特征,提升优化了风险规则及评分模型。自主研发更能够实现数据的精准深度挖掘,更有优势。
从应用效果来看,中腾信自主研发的知识图谱技术,成功突破了人工智能核心技术应用,其经过历史发现的欺诈团伙的验证,可以有效识别传统类型的欺诈团伙,已全面接入风控反欺诈场景,进一步提升了其金融科技实力。

E. 目前人工智能在金融行业属于什么水平

资产管理领域应用AI可以把它分成三个子概念:智能投顾、智能投研、智能投资。每一类的功能偏向有所不同,涉及的AI算法也会不尽相同。
1)智能投顾
典型功能包括:客户偏好分析、市场分析提醒、智能配置组合、交易执行、组合优化等。
典型AI算法包括:知识图谱、机器学习、智能语言处理技术、图像识别等。
这方面有代表性的应该是美国的Wealthfront和Personal Capital两家公司。国内做得出彩的目前看来没有。铂诺希望作为一个先行者,在客户偏好和市场提醒这两项功能上着重发力,打造一个前端的智能顾问,帮助客户更好的了解自己和了解市场。
2)智能投研
典型功能包括:股票市场信息的深度挖掘分析、投资策略的量化与回测等。
这些功能的过程本质:数据获取、特征提取、数据转换、模型训练、模型选择、模型预测。
典型AI算法包括:监督学习算法:(1)回归算法:决策树、随机森林等; (2)分类算法:二次判别分析、K最近邻算法等; (3) 降维算法:偏最小二乘法等。
无监督学习算法:(1) 聚类算法:K均值、分层等; (2) 降维算法:主成分分析、独立成分分析等。
3)智能投资
典型功能包括:量化交易,智能风控
典型AI算法包括:在线过程分析(OLAP)、聚类、滤波、神经网络、预测模型等。
这部分同样是外国的企业走得比较靠前,07年开始Rebellion research就开始采用贝叶斯网络算法进行智能投资相关的工作了。
国内的跟进速度也比较快,铂诺这几年也一直致力于搭建自己的智能风控平台。

F. 知识图谱在金融行业的应用重要吗

知识图谱对于信贷风控环节的价值巨大,尤其是针对借款端风控的贷前反欺诈环节。小花钱包借款环节就应用了知识图谱技术,

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