互联网金融还能怎么玩

❶ 互联网金融专业的前景怎么样

1.“互联网+”时代的到来，使互联网金融人才已经成为各行业、企业竞争的焦点专。
2.互联网金融属属于前沿新兴领域，需要懂IT技术、互联网思维和金融学的交叉型综合人才，传统的金融方向和IT技术方向人才无法满足产业需求，导致大量的人才缺口。河北软件职业技术学院是河北省最早设立的互联网金融专业的专科院校。
3.大数据和云计算导致的互联网金融行业飞速发展。
4.互联网金融是每个人离不开的未来金融生活趋势。
毕业后可从事产品经理、互联网金融产品策划师、互联网金融产品运营师、金融产品风控师、投资/理财顾问、产品商务拓展BD工程师、网络媒介工程师等工作。

❷ 互联网金融好做吗

不怎么好做，而且风险比较大，现在基本就是陶谦，然后高收益的回报，但是互联网金融其实就是网络集资，风险还是有的，就看个人的胆量了，建议可以玩玩，放少点进去试试，不要贪心，想着一本万利。

❸ 互联网金融真的能“颠覆”传统金融吗

互联网给传统金融带来的“颠覆”主要体现在以下几个方面：
1、超越边界
这里所说的边界，既包括地域边界，也包括人群边界，还包括时间边界。传统银行往往只能服务于所在网点周边地区，而互联网金融是直接面向所有人。传统银行更多地关注大客户、大企业、有钱人，而互联网金融更强调普惠，服务门槛直接降到百元级。传统银行营业网点办公时间“朝九晚五”,而互联网金融可以随时提交业务请求。总之一句话，互联网金融正在超越了传统金融服务边界，他的终级目标是任何人任何时间任何地点任何连网设备均可以享受最及时、最优质的金融服务。
2、重建规则
互联网每进入一个行业，就会颠覆一个行业，为什么？因为互联网企业不按常理出牌，敢于、擅于重建规则和生态。这就是大家经常听到的跨界打劫和破坏性创新，背后的逻辑很简单：通过互联网创新重塑产业链，再重建利于自己游戏规则，倒逼既有企业服从新规则！
3、盈收后置
先圈地，后赚钱，是互联网企业最核心的生存法则之一。为了圈到人，互联网公司是不惜下血本的，各种烧钱大战就是实实在在的案例。互联网企业将这种玩法带到金融领域，让传统金融机构根本无法应对。余额宝、微信钱包都是在很短时间内就做到上亿用户，传统银行想都不敢想。
互联网不仅改变了金融服务的实现形式，还改变了金融机构的盈收模型。虽然互联网金融的核心还是金融，但我们绝不可忽视互联网给传统金融带来的颠覆意义。未来的金融机构，不懂金融会死，不懂互联网会死得更惨！

❹ 优秀的互联网金融公司，是怎么玩大数据风控的

这方面淘宝是最的最棒的，其次是腾讯做的野蛮好的，之后是网络以及内360在紧跟其后！容
说白了是你生活中只要跟消费相关的信息都收集分析，之后会有一个风险比对。、
这个就算我们知道了也做不到，但是可以借助蚂蚁芝麻信用来做验证风控即可！

❺ 互联网金融干了5年多。 想换一个稳定行业。迷茫自己能干什么。

很抱歉，该行业真的不是很了解，但是仅仅在这五年期间是基层业务或者主管内级别，建议仔细回容顾一下过去的五年你的所知所学在今后的工作中能给予你的帮助和启发，回答后自己就想清楚自己到底想要什么了。 来自职Q用户：林先生
现在就互联网金融行业吃香 来自职Q用户：万女士

❻ 谁能推荐几个好的金融投资产品吗互联网金融还能玩吗

现在市场不差钱，要不好多钱都跑到国外去投资了。现在投资安全第一，银行理财，国债和优质企业债券都可以投。互联网金融行业今年管的更严了，能活下来的都是有背景和实力的。

❼ 如何做好互联网金融

互联网金融在中国的崛起可以直接用疯狂来形容，疯狂的程度又可以用“炒”来形容。对于这样的互联网金融中国特色现象是否健康呢？风投、创业者又如何在这种疯狂的现象中买到好公司，创业者又如何才能胜出呢？

互联网金融为何而生
互联网金融在中国的崛起，是因为经济发展过快，而百姓素质、社会制度跟不上，所造成的。可以说在中国现在都在被赶着前进，而这种被“赶”，却又是与国际市场存在较大差距所造成的。而这些被赶着的行业中就会出现包含着“炒”的现象出现。而其本质是不会有太多变化，只是一种补缺市场缺口。补完之后，自然形成一个自己的成长通道，直到有新的、更方便、更好的渠道出现才会被替代，而这个过程，就是创新自然演变的过程。而现在的互联网金融，就是因市场需求而自然形成的创新产物。所以说这个创新产物是服务市场而来，自然能存于市场，他是因市场需求而自然产生的产物。
互联网金融前景
经济的本质，就是让物有价，方便流通，而这些流通的强度就是经济强弱的本质。而让流通如何变成更加方便和强大，就得靠发达的金融体系建设。要致富先修路，而金融就是决定经济强弱血液。而这个血液并不是越多越好，而是在于它的再造血功能的大小来决定。而再造血功能的强弱，其实就是看你如何把的本来没有血，或者血比较少的物通过一些方法，去激活让它变成血，或者增加血液。而互联网金融，就是市场中一台新出现的造血机器。他让更多的物品变成更有价值，流通更方便。能给市场带来更多的新鲜血液。互联网金融就是让更多的物品能更简单的体现出他们价值，进而让人们更加容易的判断其价值，进而成交流通，加大市场流通量后自然助推经济增长，所以前景广阔。
认清什么是真正的“服务”才能胜出，才能成为市场的黑马。
客户是上帝，所以很多公司都知道服务重要，但却有很多公司分不清什么才是真正的服务，所以失败。那什么是真正的服务呢？就是服务于市场，追求服务于社会需求。这叫大服务，而只服务好自己的客户这叫小服务。而成功与失败的服务之间就恰恰反应在于此。
现在互联网金融企业，急急忙忙的进入这个行业。而却没有分清什么是服务，什么样的服务才能战胜对手。大部分 互联网金融公司在创立初期，都是在用高收益来吸引用户。但却不知，这种根本是就没有生命的服务是无法长久的。互联网金融公司并不是给用户高收益他们就来，看不懂你人家是不会来，你没有服务社会人家也不会来，你给他这么高的收益，这钱投向哪，服务了什么？没有，都是在自融、玩庞氏骗局。
看看现在发展的好的一些互联网金融公司吧，他们胜出并不是靠高收益，而是找到了社会需求的缺口，再去为填补这些缺口而做出发展方向。如某某贷，为了服务信用卡用户，而放开了信用卡充值渠道，所以它的成交量非常大。有的平台为了解决用户买房难而推出各种帮助投资者的贷款，有的为了服务三农，有的为了服务网店，等等，这些成功互联网金融公司，他们成功原因都是他们发现了社会的缺口，再找出填补这些缺口的方法来服务社会。说得通俗点就是你要会讲故事，但这个故事最好是人人都能听懂，最好是用户还是身在故事中，然后服务他，你就能成功，用户的投资也会成功。如果这个故事只是虚幻的高收益，那么结果只会是两败俱伤，平台和投资者都没好处。说得再大点，你会发现中国的互联网金融其实也是为了服务中国当下市场流通不足而生的。它服务的是以市场为中心，并不是它的投资者。很多平台出现跑路都是一味的只看到投资者的需求，而没有看到社会的需求，盲目开出高收益，结果出现资金断链进而跑路。
所以，要想在混战中胜出，要想在大市中找到一只真正的黑马，你就要学会如何看懂市场的故事，看懂什么是真正的服务，什么是小服务，你才能胜出。认清什么是大服务、什么是小服务，什么是真故事，什么是假故事，是互联网金融公司成功最基础的认知。

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❽ 互联网金融行业有前途吗

1、互联网各类职位需求状况

整个互联网行业是建立在计算机技术开发的基础之上，因此该行业对于技术类人才的需求占了45%左右。然而现在的互联网产品模仿非常严重，新产品上线不久往往就有很多的竞争者，加之现在的互联网产品中技术越来越不能成为其壁垒，那么，除了产品自身优秀外，市场和运营的作用就非常关键，可以说决定着产品的前途和命运。所以我们从下图可以看到，互联网行业对于市场和运营的人才需求比例也非常大。从排在前三类职位的细分职业来看，互联网行业对研发工程师，销售人员，运营专员的需求分别占了各自所属类别职位的一半以上。

2、互联网最难招/易招职位

我根据职位从开放到关闭时所经历的平均天数来衡量各个职位的难易招程度。从下图可以看到，互联网公司招聘一名营销人员平均需要54.4天时间，可谓互联网最难招的职位，排名前五的最难招职位中，有2个职位都属于市场与销售类别，这应该是和目前互联网大量to C项目的创立，对市场与销售人员的庞大需求量成正相关，同时由于互联网市场类职位的起薪相对较低，也成为了该类职位难招到人的制约因素。

我们看到，互联网最易招的5种职位中，有四种均属于职能类别的职位，表明互联网对这类职位人员的需求量不大。我们发现前段时间兴起的新兴职位：程序员鼓励师属于互联网最易招的职位，一方面是目前行业内公司对该职位需求量较小，要求不高，另一方面由于其有趣的工作职责要求，吸引了很多年轻女性前来应聘。

3、互联网5大抢手职业

我定义一个职业的抢手程度=平均月薪*发布职位数/已招到职位数，根据这个公式，我们统计出排名前五的互联网抢手职业，可以看到，技术岗位职业占据了四席，架构师由于对于其高要求的技术能力需求成为了最抢手的职业，产品经理也属于5大抢手职业之一，这对于那些不需要特别精通技术，又想在互联网行业发展的朋友无疑是一个很好的消息。

4、互联网5大过剩职业

与抢手职业计算公式相同，我统计出得分最低的5个职业，可以看到，这些职业均属于职能类别，由于很多互联网公司属于初创期，对于财务这块的业务往往不重视，要么外包给财务公司，要么某个人员兼任，所以出纳这个职业成为了互联网行业最过剩的职业。

5、互联网工作年限与对应年薪

下图可以看到，前5年里，技术和产品类别的职位年薪属于互联网行业中较高的群体，工作5年后，运营类别的职位年薪有了较大的涨幅，后期甚至超过了做产品的人员。职能部门的人员前期薪酬相对较低，工作10年以上，薪酬和市场，设计相关职位人员达到同一层次。

6、各个城市互联网公司发展状况

我选取了互联网公司最集中，排名前五的城市，可以看到，上海的非天使轮公司占比最多，上市公司占比也最高，表明上海的创业公司发展还不错，准备创业的小伙伴们可以考虑以上海作为创业地。

7、互联网细分行业统计

根据互联网公司的细分行业，我对每个行业互联网公司的每日平均岗位数，平均月薪，平均公司规模进行了统计，可以看到，移动互联网，搜索，大数据和游戏行业的公司发展都不错，薪酬待遇相应也属于行业的前列。

❾ 优秀的互联网金融公司，都是怎么玩大数据风控的

现在一提起互联网金融行业、Fintech领域，人工智能、大数据风控的热度就直线飙升。许多交易规模比较大的互联网金融公司都在努力发展大数据风控技术，以构建提供普惠金融服务的能力。
那么，这些优秀的互联网金融公司，都是怎么玩大数据风控的呢?
陆金所：KYC 2.0系统
精准判断投资者的风险承受能力
陆金所自成立起就引进国际领先的第四代风险管理系统，借鉴平安集团经验，形成了成熟的风险管理数据模型。其近日又推出了KYC 2.0系统，力求通过大数据技术、机器学习以及金融工程等方法，建立完整的互联网财富管理平台投资者适当性管理体系，在资金端对投资者进行“精准画像”，并提供智能推荐服务。
据了解，KYC2.0系统在原有的保守、稳健、平衡、成长、进取五大类型基础上对投资者风险承受力评估结果进行量化，每位用户都会获得专属的风险承受能力分值，又称“坚果财智分”，对投资者风险承受能力的判断更精准。
点评：量化数据信息，进行大数据建模。
风控最好的数据还是金融数据，例如年龄、收入、职业、学历、资产、负债等信用数据，这些数据同信用相关度高，可以反映用户的还款能力和还款意愿，这些数据因子在风控模型中必不可少，权重也很高，是风险评估最好的数据。
所以，陆金所以平安集团经验为基础运用到的大数据风控，使用的是围绕用户周围的信用数据，这些数据的特点是和用户的信用情况高度相关，可以作为一个重要因子进行录入，对其个人进行打分，再对其进行个体分析，最终得到一个综合评分，这就对用户进行了一个精准的风险承受能力评判。
民贷天下：拓宽数据维度
实现纯线上智能化服务
民贷天下基于稳健、安全、规范的风控理念，其风控部门确定了“风控从严”原则，设定了借款审查、贷中管理、贷后跟踪等风控流程。目前，民贷天下正全力推进全智能化建设，构造一个完整的、从资产端到平台端的全链路大数据风控系统，通过对人工智能、大数据分析、知识图谱、区块链等技术的运用，为平台运营及业务发展提供强大动力。
在传统数据之外，民贷天下还不断拓展数据维度，如在用户授权下，对用户社交数据、访问时间、相关认证、通讯记录等数据整合分析，并且与蚂蚁金服、芝麻信用、前海征信、同盾等第三方机构紧密合作，进一步丰富对用户的数据画像，使民贷天下的大数据风控系统更加精准，从而实现从客户申请、受理、审核、授信、放款到贷中贷后管理等纯线上智能化服务。
点评：拓宽数据维度，是对传统风控的补充。
传统风控模型已经不能适应复杂的现代风险管理环境，特别在数据信息录入维度上，影响用户信用评分的信息较多，很多都没有引入到风险评估流程。而大数据风控可以提供全面的数据(数据的广度)，强相关数据(数据的深度)，实效性数据(数据的鲜活度)。
民贷天下利用这样的大数据风控，通过与第三方合作等方式，将内部数据以及原有数据打通和整合之后，就会影响风险评估结果，提升信用风险管理水平，客观地反映用户风险水平。这些多维度、全面的信息正是大数据风控的优势所在，同时也是对传统风控一个很好的补充，进一步实现智能化服务。
真融宝：以数据介质为主
构建数据和模型算法的核心技术
真融宝以数据介质为主，利用分布式计算处理数据，以公众互联网的全网为平台，以全网收集的数据来补充内部网集成的数据。并且在用户数据方面，对每个新进用户建立一份电子档案，对每名用户投资需求进行了解登记，并对每一笔资金进行多重备份，形成动态的用户资金数据。
除此之外，真融宝还利用大数据进行决策，将金融活动转化为智能数据处理活动，降低人为因素的干扰，提高风险评估、分析和预警能力，大数据提供的信息使得真融宝的决策更加科学智能化，对于风控的精准度控制起到非常大的帮助作用。
点评：数据和模型算法，可建立实时风险管理视图。
大数据的数据采集和计算能力，可以帮助企业建立实时的风险管理视图。借助于全面多纬度的数据、自我学习能力的风控模型、实时计算结果、坏种子数据，真融宝可以通过大量的数据累积，能够产生出非常有效的识别客户的能力，提升量化风险评估能力。
数据、技术、模型、分析将成为信用风险评估的四个关键元素，其背后的力量就是大数据的技术和分析能力。真融宝利用大数据的风控能力，实时输出风险因子信息，提高了风险管理的及时性。
一直以来，风控都是金融机构的生命线。从陆金所、民贷天下、真融宝这三家互联网金融公司为例，预计在未来，可能每家做借贷类的互联网金融公司都会发展出属于自己的一套大数据风控体系，并且随着互联创业公司的业务数据越来越大，数据基础会逐渐扎实。

❿ 互联网金融大数据风控到底怎么玩

互联网金融是指以依托于支付、云计算、社交网络已及搜索引擎等互联网工具，实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融。做好互联网金融，要立足于三个基本点:平台、数据、金融。而在这其中，大数据，作为连接平台、用户、金融等方面的工具，有着举足轻重的意义。
由于互联网金融涉及广泛、囊括多个领域，各领域的风控策略也不尽相同，不能一概而论，下面就大数据风控在互联网金融领域的运用做一个大致的分类和解析。

首先，如何理解大数据风控
大数据风控的有效性除了强调数据的海量外，更重要的在于用于风控的数据的广度和深度。其中：
数据的广度：指用于风控的数据源多样化，任何互联网金融企业并不能指望依据单一的海量数据就解决风控问题，正如在传统金融风控中强调的“交叉验证”的原则一样，应当通过多样化的数据来交叉验证风险模型。互联网金融的风控策略也如此，可能对同一风险事件采用了多种策略。
数据的深度：指用于风控的数据应当基于某个垂直领域真实业务场景及过程完整记录，从而保证数据能够还原真实的业务过程逻辑。例如，很多第三方支付平台有丰富的真实交易记录，但由于大部分场景下无法获取交易商品的详细信息及用户身份，在用于风控时候价值大打折扣，因而数据的完整性和垂直深度很重要。

互联网金融产品如何利用大数据做风控，大致有以下一些分类和方向：
1、基于某类特定目标人群、特定行业、商圈等做风控。由于针对特定人员、行业、商圈等垂直目标做深耕，较为容易建对应的风险点及风控策略。
例如： 针对大学生的消费贷，主要针对大学生人群的特征
针对农业机具行业的融资担保。
针对批发市场商圈的信贷。

2、基于自有平台身份数据、历史交易数据、支付数据、信用数据、行为数据、黑名单/白名单等数据做风控。
>>>>身份数据：实名认证信息（姓名、身份证号、手机号、银行卡、单位、职位）、行业、家庭住址、单位地址、关系圈等等。
>>>>交易数据/支付数据：例如B2C/B2B/C2C电商平台的交易数据，P2P平台的借款、投资的交易数据等。
>>>>信用数据：例如P2P平台借款、还款等行为累积形成的信用数据，电商平台根据交易行为形成的信用数据及信用分（京东白条、支付宝花呗），SNS平台的信用数据。
>>>>行为数据：例如电商的购买行为、互动行为、实名认证行为（例如类似新浪微博单位认证及好友认证）、修改资料（例如修改家庭及单位住址，通过更换频率来确认职业稳定性）。
>>>>黑名单/白名单：信用卡黑名单、账户白名单等。

3、基于第三方平台服务及数据做风控 互联网征信平台（非人行征信）、行业联盟共享数据（例如小贷联盟、P2P联盟） FICO服务、Retail Decisions(ReD)、Maxmind服务。

>>>>IP地址库、代理服务器、盗卡/伪卡数据库、恶意网址库等；
>>>>舆情监控及趋势、口碑服务。诸如宏观政策、行业趋势及个体案例的分析等等

4、基于传统行业数据做风控 人行征信、工商、税务、房管、法院、公安、金融机构、车管所、电信、公共事业（水电煤）等传统行业数据。

5、线下实地尽职调查数据
包括自建风控团队做线下尽职调查模式以及与小贷公司、典当、第三方信用管理公司等传统线下企业合作做风控的模式。线下风控数据也是大数据风控的重要数据来源和手段。


希望能帮助到你，如想了解更多，可以关注微信号“大数据风控圈"哦~,很多互联网行业资讯分享。