王府井互联网金融

『壹』 裕福支付有限公司怎么样

简介：裕福集团
裕福集团是一家覆盖实业投资、金融投资、互联网金融、第三方互联网支付、预付卡发行与受理（全国六家）、互联网+（应用、增值）、电子商务、贵金属交易等业务的综合性集团。
裕福支付有限公司
裕福支付有限公司是裕福集团的全资子公司，专业从事第三方支付、互联网支付、预付卡发行与受理、基金支付、跨境支付、人民币汇兑、结算与清算等业务，是一家自建国家标准机房、自主布放POS、自成结算体系的第三方支付机构。
裕福支付是中国首批经人民银行批准许可的非金融机构第三方支付服务，于2011年5月获得支付业务许可证，是六家全国性预付卡发行与受理的机构之一，获证监会基金销售支付许可，并获国家外汇管理局外币代兑许可。
裕福支付有限公司自2006年发行"福卡"以来，签约商户包括中石化加油站、易捷超市、苏宁电器、百盛购物中心、新世界百货、王府井百货、华润超市、京客隆、航空机票等线上线下2000多家合作商户，业务覆盖全国。
截至目前，裕福支付已在除西藏外的全国30个省、5个单列市设立了分公司。
裕福软件有限公司
裕福软件是裕福集团的全资子公司，服务于集团全资子公司裕福支付与中石化合资的中石化裕福支付有限公司及集团旗下互联网金融、互联网+（应用、增值）所有公司，提供全链条技术开发及运维，如发卡系统、互联网支付系统、移动支付系统、钱包系统、银行卡收单系统、ATM机系统、跨境支付系统、人民币离岸系统、换汇系统、P2P系统、众筹系统、风控系统等。
法定代表人：郑俊豪
成立日期：2010-12-01
注册资本：30000万元人民币
所属地区：北京市
统一社会信用代码：91110000565802895U
经营状态：开业
所属行业：金融业
公司类型：有限责任公司(法人独资)
人员规模：500-999人
企业地址：北京市朝阳区光华路30号楼迤北1层3号内101
经营范围：因特网信息服务业务(除新闻、出版、教育、医疗保健、药品、医疗器械和BBS以外的内容);预付卡发行与受理、互联网支付(该项支付业务许可证有效期至2021年05月02日);技术开发、技术服务;投资管理;企业管理咨询;计算机数据处理;应用软件技术服务;会议服务;销售首饰、工艺品、日用品、针纺织品、机械电器设备、五金交电、电子元器件、化工产品(不含危险化学品及一类易制毒化学品)、金属材料、文化用品、服装服饰、计算机软硬件及辅助设备;经济信息咨询。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)

『贰』 东冉北街9号互联网金融产业园一层怎么去，互联网金融

公交线路：地铁1号线 → 地铁10号线 → 360快，全程约18.1公里回

1、从北京市步行约880米,到达王府答井站

2、乘坐地铁1号线,经过8站, 到达公主坟站

3、步行约30米,换乘地铁10号线

4、乘坐地铁10号线,经过3站, 到达车道沟站

5、步行约500米,到达板井路东口站

6、乘坐360快,经过4站, 到达南坞站

7、步行约1.1公里,到达东冉北街9号互联网金融产业园

『叁』 北京数字王府井科技有限公司怎么样

简介：北京数字王府井科技有限公司是银联商务有限公司的子公司，注册资本10000万元，是全国首批取得《支付业务许可证》的第三方支付机构。公司当选为中国支付清算协会理事、中国支付清算协会银行卡基工作委员会常委单位、中国商业联合会商业预付卡规范工作委员会常委单位。公司是北京市高新技术企业。作为银联体系的综合支付与信息服务提供商，公司以“优质、高效、精细、专业、安全”的服务理念，为合作伙伴提供银行卡收单服务、互联网支付、移动支付、代收付、自助终端服务和预付卡业务等综合支付服务，并基于“大数据、云计算”的开发与应用实力，为客户提供“支付+金融+营销+商务”的创新增值服务，实现与客户共成长的公司发展目标。
目前公司设有市场服务部、商户服务部、银行服务部、业务管理部、技术管理部、综合管理部和计划财务部，拥有一支近200人的朝气蓬勃的员工队伍。公司以员工发展带动企业发展，持续打造 “和谐团结、积极向上” 的工作氛围，是年轻人施展个人才华的创新平台。
公司目前的主要合作伙伴有：北京地区各发卡银行、中国电信、菜百首饰、乐天玛特、京客隆、学大教育、学而思教育、亚马逊、美团、糯米、红星美凯龙、万达百货、宜家等。
法定代表人：郭光兴
成立日期：2001-04-18
注册资本：10000万元人民币
所属地区：北京市
统一社会信用代码：91110101801219563W
经营状态：开业
所属行业：信息传输、软件和信息技术服务业
公司类型：其他有限责任公司
英文名：Beijing Digital Wangfujing Technology Co., Ltd.
人员规模：100-499人
企业地址：北京市东城区东四十条68号西区五层
经营范围：开发商业收费终端设备技术及应用软件;计算机互联网应用技术服务;软件开发;接受金融机构委托从事金融信息技术外包服务;接受金融机构委托从事金融业务流程外包服务;接受金融机构委托从事金融知识流程外包服务;数据通信应用技术服务;电子商务技术开发;计算机信息系统集成;技术开发、服务;信息咨询(不含中介);设计、制作、代理、发布广告;维护、销售开发后的产品;互联网信息服务;银行卡收单、预付卡受理(支付业务许可证有效期限至2021年5月2日)。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;互联网信息服务以及依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)

『肆』 互联网金融未来的发展趋势咋样

来自小微金融、供应链金融的利润争夺

在电商领域，已经形成一批以天猫、京东、当当、唯品会为代表的各类平台运营商、垂直电商，在零售领域更有淘宝商城。10年间，中国的电子商务已经成为全球最大的领先者，“网购”已经全面走进我们的生活。与此同时，随之而来的金融需求应运而生。今天阿里金融不再遮遮掩掩，京东也已经开始布局供应商、卖家金融，其用户优势、数据优势、物流优势整合后的优势直指银行小微金融、供应链金融，分化、争夺银行利润的格局已经形成。

未知是最大的机遇

未知是最大的机遇!据悉，国内百货巨头“王府井”已与“微信”结为战略联盟，传统百货与互联网电商这对冤家，在移动互联面前，只有走“竞合”之路。银行现在还没有真正体会到互联网金融移动支付“兵临城下”的痛楚，但越是这样，我们也应该警惕。金融涉及每个人，在与互联网共同成长的新型消费者面前，如心存侥幸，有些银行或许会被曾经自大所击垮。

证券投资领域天翻地覆

在证券领域可能会发生一些新的变化，有积极的一面，也有可能引起证券业激荡的一面。今后，也许一个“大咖”只需要一个“公众微信号”，用最简单的“跟我学炒股”的方式，引发个股的起起落落，使监管更加困难;传统经纪业务收入将逐步被稀释，证券公司都会以各种方式，依托移动互联网的优势，形成更多的资金留存;在资管领域踢开银行渠道、独立打造新的销售方式。基金公司会以极大的热情拥抱移动互联，一是可以最大限度地降低销售成本，二是可以聚集过去难以想象的资金。基金本身就有好些品种，今天“货币式基金”火得一塌糊涂，谁又能够保证资本市场回暖之日，偏股型或股票型基金，依靠互联网这样的方式，不会杀他个天翻地覆。

『伍』 即将发放的第三方支付牌照有哪32家企业

Z2000231000010 银联商务有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2000133000019 支付宝（中国）网络技术有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2000444000013 深圳市财付通科技有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2000311000013 北京商服通网络科技有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2000831000014 快钱支付清算信息有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2000531000017 通联支付网络服务股份有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2000611000010 开联通网络技术服务有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2000711000019 北京通融通信息技术有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2002744000016 深圳市壹卡会科技服务有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2000931000013 上海汇付数据服务有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2001031000010 上海盛付通电子商务有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2001111000013 钱袋网（北京）信息技术有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2001231000018 上海东方电子支付有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2001344000012 深圳市快付通金融网络科技服务有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2001444000011 广州银联网络支付有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2001511000019 北京数字王府井科技有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2001611000018 北京银联商务有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2001731000013 杉德电子商务服务有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2001811000016 裕福网络科技有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2001912000014 渤海易生商务服务有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2002044000013 深圳银盛电子支付科技有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2002131000017 迅付信息科技有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2002211000010 网银在线（北京）科技有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2002346000018 海南新生信息技术有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2002431000014 上海捷银信息技术有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2002511000017 北京拉卡拉网络技术有限公司 中国人民银行 2011年5月18日
Z2002631000012 上海付费通信息服务有限公司 中国人民银行 2011年5月18日

『陆』 91第三方支付平台怎么样会不会黑单吗

很同情lz的遭遇，曾经我也是一样，用的皇冠的，悄无声息的就挂了，帐也没给结。后来找平台就仔细多了，在网上自己找了找，排名第一的是游付通短信支付平台。还在犹豫要不要用的时候，一朋友也向我推荐。听说游付通短信支付平台是满10元当天可以结算的，客服24小时在线，抱着试试看的心情，就申请了个帐号。服务还挺热情的，帮忙装了分区。使用了一段时间发现还行，最起码不会有黑单的风险。同是天涯沦落人啊，建议使用这个吧！

『柒』 现在互联网金融行业的发展前景怎样

互联网金融（ITFIN）是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。互联网金融前景：
1、“互联网+”时代的到来，使互联网金融人才已经成为各行业、企业竞争的焦点。
2、互联网金融属于前沿新兴领域，需要懂IT技术、互联网思维和金融学的交叉型综合人才，传统的金融方向和IT技术方向人才无法满足产业需求，导致大量的人才缺口。河北软件职业技术学院是河北省最早设立的互联网金融专业的专科院校。
3、大数据和云计算导致的互联网金融行业飞速发展。
4、互联网金融是每个人离不开的未来金融生活趋势。
应答时间：2021-03-15，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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『捌』 大数据时代出现的必然性

大数据时代出现的必然性
大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实大多数人是弄不清楚的。
1）大数据时代出现的必然性
大数据和云计算这两个词经常被同时提到，很多人误以为大数据和云计算是同时诞生的、具有强绑定关系。其实这两者之间既有关联性，也有区别。云计算指的是一种以互联网方式来提供服务的计算模式，而大数据指的是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和关联形态上的颠覆性变化的总和。大数据处理会利用到云计算领域的很多技术，但大数据并非完全依赖于云计算；反过来，云计算之上也并非只有大数据这一种应用。
云计算的起源可以追溯到 2003 年末 Amazon 公司工程师 Chris Pinkham 提交给 CEO Jeff Bezos 的一篇论文中的一个设想：将 Amazon 内部使用的计算基础设施开放给全世界的开发者。次年 11 月，Amazon 发布了第一版云计算服务：Simple Queue Service。Simple Queue Service 再往后发展至 2006 年，演变成立今天著名的 AWS（Amazon Web Sercice）。同在 2006 年，Google 公司 CEO Eric Schmidt 首次公开提出了“云计算”（Cloud Computing）的这一概念，云计算也在这一年开始变得广为人知。
大数据这个词的流行却晚了好几年——直到 2009 年，大数据这个说法才逐渐开始在互联网圈内传播。但仅仅在互联网领域流行，仍然不足以引起普遍关注，因为纯互联网经济毕竟只占全球经济总量的很小一部分。而大数据概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在 2012 年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”——美国政府希望利用大数据解决一些政府部门面临的非常重要的问题，该计划由横跨 6 个政府部门的 84 个子课题组成。这标志着大数据真正开始进入主流的传统线下经济。
大数据出现的时间点自有它深刻的原因。2009 年至 2012 年这段时间正是电子商务在包括中国在内的全球全面开花的几年。众所周知，互联网领域有 3 大类商业模式：广告、游戏和电子商务。而电子商务又是第 1 个真正将纯互联网经济与传统经济嫁接在一起诞生的混合模式。准确地说，正是互联网与传统经济的碰撞，才真正催生出了今天几乎全民关注的“大数据”。大数据横跨了互联网产业与传统产业，而且大数据真正广阔的应用领域其实也正是比纯互联网经济大得多的传统产业。
从数据量的角度来看，在电子商务模式出现以前，传统企业的数量增长缓慢。传统企业的数据仓库中的数据大多数来自于交易型数据，而交易这种行为处于用户消费决策漏斗的最底部，这就决定了交易前的各种浏览、搜索、比较等用户行为数据的都量远远超过交易数据。电子商务模式使得企业可以采集到用户的浏览、搜索、比较等行为，这就导致企业的数据规至少提升了一个数量级。现在日益流行的移动互联网以及将来会流行的物联网又必将使数据量提高两三个数量级。从这个角度来讲，大数据时代是必然会出现的。
从 IT 产业的发展来看，第一代 IT 巨头大多是 2B 的，比如 IBM、Microsoft、Oracle、SAP 这类传统 IT 企业；第二代 IT 巨头大多是 2C 的，比如 Yahoo、Google、Amazon、Facebook 这类互联网企业。一个有意思的现象是：大数据时代前，这两类公司彼此之间基本是井水不犯河水，我们很少看见这两类公司的老板们在一起坐而论道；但在当前这个大数据时代，这两类公司已经开始直接竞争。比如 Amazon 已经开始提供云模式的数据仓库服务，直接抢占 IBM、Oracle 的市场。这个现象出现的本质原因是：在互联网巨头的带动下，传统 IT 巨头的客户普遍开始从事电子商务业务，正是由于客户进入了互联网，所以传统 IT 巨头们不情愿地被拖入了互联网领域。如果他们不进入互联网，他们业务必将萎缩。所以第三代 IT 巨头可能会是 2B 与 2C 融合的 IT 公司。
2）大数据的核心内涵
大数据概念虽然非常火爆，但少有人真正理解大数据的核心内容。一个普遍而且严重的误解就是：大数据= 数据大，即大数据就是量大的数据。事实上，除了数据量大这个字面意义，大数据还有两个更重要的特征：
1） 跨领域数据的交叉融合。相同领域数据量的增加是加法效应，不同领域数据的融合是乘法效应
2） 数据的流动。数据必须流动，流动产生价值
对于第 1） 点，百分点推荐系统研究中心实验结果显示：百分点公司有 3 家客户，分别是从事服装、化妆品和箱包销售的电商，百分点向这 3 家客户提供个性化商品推荐服务，即：百分点挖掘用户的偏好，不同的用户上同一家电商网站时，向他们展现不同的服装、化妆品或箱包，从而提高电商的转化率和客单价。我们做过两种测试：
a） 将每家网站的数据隔离。当每家网站自身的数据量增加到以前的 4 倍时，推荐效果大约能提高 5%；
b） 将三家网站的数据在去除敏感信息之后进行某种融合。融合后的数据大致是与单家网站的数据的 3 倍，比第一种情况数据量还少。但利用融合后的数据进行数据挖掘时，推荐效果能提升 30%，而且推荐商品并未发生变化，仍然是：用户上服饰类网站时只看见服装、上化妆品网站时只看见化妆品、上箱包网站时只看见箱包。
解释得详细一点，上述实验说明：对同一个消费者，如果我们要向其推荐服装。第一种方法是我们根据他过去的 4 次购买服装的行为来预测其下一次可能会购买的服饰；第二种方法是我们根据他过去分别购买服装、化妆品和箱包的各 1 次行为来预测其下一次可能会购买的服饰。两种方法的基于的用户行数分别是 4 次和 3 次，但第二种方法的效果明显更好。
对于第 2） 点，其实 10 多年前传统企业开始做数据仓库时，数据仓库从业者经常强调一个观点：企业级数据仓库的目标是让不同部门的数据流动起来，各个部门数据割裂，数据的价值就得不到发挥。到了今天的互联网时代，我们发现即使企业已经打通了内部各个部门之间的数据，但与整个互联网比起来，数据量仍然微乎其微，数据应该以互联网为媒介在企业之间某种形式的流动。参照“企业级数据仓库”的概念，现在已经开始出现了“互联网数据仓库”的概念：就是企业通过互联网渠道将与自己相关的外部数据与内部数据进行整合，从而形成“互联网数据仓库”。百分点已经在零售与媒体领域比较成功地打造了“开放数据联盟”，该联盟的成员可以在公允、安全的情况下基于该联盟建立起自己的“互联网数据仓库”，从而享用海量数据的价值。
3）大数据的应用领域
大数据的起源要归功于互联网与电子商务，但大数据最大的应用前景却在传统产业。一是因为几乎所有传统产业都在互联网化，二是因为传统产业仍然占据了国家 GDP 的绝大部分份额。
哪些传统企业最需要大数据服务呢？至少有 3 类企业：
1） 对大量消费者提供产品或服务的企业
2） 做小而美模式的中长尾企业
3） 面临互联网压力之下必须转型的传统企业
第 1） 类企业都需要利用大数据精准分析不同消费者的偏好，提高营销和服务的质量；第 1） 类企业都需要利用大数据分析精准定位自己的客户群；第 3） 类企业主要指哪些正在遭受来自互联网的新玩家冲击的传统企业，此类企业自然都需要利用互联网和大数据作为自我进化的工具。当然，第 3） 类企业与前 2 类企业有重叠。
具体来讲，中国最需要大数据服务的行业就是受互联网冲击最大的产业，首先是线下零售业，其次是金融业。
受电商的冲击，国内很多零售巨头都增长严重放缓，甚至遭遇负增长，线下零售已经到了不得不变革的危机关头。我们也看到了银泰百货、王府井百货、万达集团这些具有创新意识的传统巨头开始利用互联网和大数据来改造线下商业。其中银泰百货以手机为载体、利用 O2O 方式进行双线数据挖掘的创新非常值得借鉴。
而金融行业就更加特殊：金融业并不销售任何实体商品，它自诞生起就是基于数据的产业。由于国家管制，金融业在前几年享受了非常好的政策红利，内部变革动力不足。而目前金融业已经逐渐开始放松管制，新兴的金融机构必将利用互联网以及大数据工具向传统金融巨头发起猛烈攻击。而传统金融机构在互联网方面的技术积累和数据积累都不足，要快速应对新进入者的挑战，必然需要大数据服务。我们也看到了中信银行信用卡中心、招商银行信用卡中心已经在开始利用互联网大数据进行创新。
那么传统产业需要什么样的大数据服务呢？这主要包括 3 层：
1） 基于大数据的行业垂直应用。每个行业都有自己的特点，所以自然会存在行业应用的需求；
2） 顾客标签与商品标签的整理。不管什么行业，都需要精细化整理自己顾客的属性标签以及商品属性标签，而且这些标签必须能够细化到单个顾客和单个商品。标签是行业应用的基础；
3） 企业内部和外部数据的整合与管理。要给顾客和商品打标签，首先必须整合企业内部和外部数据，尤其是日益重要和庞大的外部数据。

图：传统企业需要的大数据服务
第 3 层和第 2 层的方法相对比较通用，行业特殊性相对较少。百分点已经在第 3 层和第 2 层做出了比较成熟的产品，并且也开始在第 1 层做出了一些具体的行业应用产品，比如针对服饰行业的时尚服饰搭配系统。
4）大数据的发展方向
大数据产业未来会向什么方向发展？随着数据逐渐成为企业的一种资产，数据产业会向传统企业的供应链模式发展，最终形成“数据供应链”。拿钢铁产业来讲，铁矿石公司从矿场中挖出矿石，经过粗加工，卖给钢铁企业；钢铁企业再进行精细一点的加工，将板材、钢条卖给下游制造业公司；这些制造业公司做出汽车、飞机、门窗、电脑等产品卖给下游公司。这个产业链中存在找矿、运输、加工等诸多环节，每个环节都有对应的企业。

图：传统企业的供应链
在“数据供应链”中，存在数据、数据整合与挖掘工具以及数据应用这 3 大环节。数据就好比矿场的矿石；数据整合与挖掘工具就好比钢厂的冶炼炉；而精准营销、服饰搭配等数据应用就好比汽车、电脑等可以出售给消费者的产品。企业在数据供应、数据整合与挖掘、数据应用等所有环节都需要专业的服务。这里尤其有两个明显的现象：
1） 外部数据的重要性日益超过内部数据。在互联互通的互联网时代，单一企业的内部数据与整个互联网数据比较起来只是沧海一粟；
2） 能提供包括数据供应、数据整合与加工、数据应用等多环节服务的公司会有明显的综合竞争优势。
5） 什么样的大数据企业会胜出
常有大数据从业者以及投资人和我们探讨一个问题：大数据产业中，什么样的企业会最终胜出？这是一个很难回答的问题，而且即使回答了，三五年内可能都无法判断其正确性。但从“数据供应链”中的各个环节来分析，还是可以得出一些具有参考价值的结论。
1） 数据供应。在互联网没有流行的时代，企业做数据仓库、商业智能、数据挖掘等系统时采用的数据基本都来自于企业内部，企业几乎无法获取外部数据，所以很少有专业的数据供应商。互联网改变了这一局面，将来会有专业的数据供应商。但既然是因为互联网的出现导致了数据供应商的出现，那么反过来数据供应商就必须具有很强的互联网基因；
2） 数据整合与挖掘。数据挖掘工具供应商在非互联网时代就早已存在。但互联网时代使得企业的数据量激增、数据类型发生极大变化（不同于传统的来自于单一领域的结构化数据，互联网数据以跨域的非结构化数据为主），传统的数据挖掘工具供应商的技术和方法已经很难适应。要跟上时代的变化，数据挖掘技术与工具应用商必须具备互联网公司的海量数据处理和挖掘的能力；
3） 数据应用。具体的行业应用与传统行业的业务关系密切，要做好行业应用，最好需要有服务传统行业的经验，了解传统行业的内部运作模式。这时候仅仅具有 2C 经验的互联网基因的公司又稍显不足。
综合起来看，如果一家大数据从业公司同时兼备互联网数据获取能力、互联网技术、互联网执行力，又有做 2B 服务的经验，那么这家公司将比较容易取得领先优势。这个结论其实一点也不奇怪：如本文开篇所述，大数据本来就是互联网与传统产业碰撞时的产物。
用“方兴未艾”这个词来形容大数据产业的发展阶段都还为时过早，目前的大数据产业只能说是小荷才露尖尖角。国内企业在第 1 代 IT 产业（硬件和软件产业）中是明显落后国外企业的；在第 2 代 IT 产业（互联网产业）中，国内企业已经与国外企业差距不大甚至在很多方面超过了国外企业；希望在第 3 代 IT 产业（云计算和大数据）浪潮中，国内企业能够完全赶上并且超过国外企业，我们也认为这是很有可能的。

『玖』 周凯旋的事业故事

一、五分钟谈下李嘉诚

1993年秋天，周凯旋在北京王府饭店第一次认识李嘉诚，她事先准备了厚厚一摞材料，精心组织了各种理由以说服李先生。

当他们面对面坐下时，李嘉诚开口就问，负责这个项目是否因为你有丰富的地产经验？周凯旋直言相告没有。李先生没再追问她的经验和阅历，只问她用什么办法搞完拆迁和土地平整。

5分钟后事情谈妥，李嘉诚一口答应了周凯旋提出的佣金比例，并由她负责全部拆迁和办成全套手续。果然，6个多月后，东方广场所征用土地全部腾空，地面建筑物夷为平地。

1996年1月，周凯旋将手续齐备的10万平方米“熟地”交给东方广场的项目公司，她按东方广场20亿美元总投资的2.5%得到的4亿港元佣金。她只将一半提现，另一半则转为东方广场股权，作为长线投资。

二、社交圈中的奇女子

李嘉诚和周凯旋之间的一段情，始于一九九二年。20世纪90年代初，周凯旋是董氏集团投资的一家公司的董事，负责中国投资项目。在施南生的扶持下，周凯旋渐渐进入了上层社交圈。

除了结识香港及东南亚各路商家外，周凯旋与娱乐界的明星关系很好。不过，周凯旋更想与自己的东家董氏集团搞好关系。

后来她结识了另一位朋友张培薇，后者是董建华的表妹，对董事长影响力很大。建立好人际关系网后，周凯旋的商业生涯才变得顺畅起来。

周凯旋被称作李嘉诚的知己中学就读于拔萃女书院，当年周跟随董建华的表妹张培薇创立的香港公司，为董家与长实合作的北京东方广场项目做顾问，成为李家与董家之间的桥梁，深受李氏赏识。

一九九八年底，周凯旋以亲友身份，出席李嘉诚接受城市大学颁发荣誉博士学位典礼，亲自为他举机拍照。

而她也经常告诉别人，自己是“李嘉诚基金会”董事，强调能当这职衔的多数是李家的人。一九九九年，周凯旋再陪李到英国创办大学领取荣誉法学博士学位，还亲自为李打伞挡雨。

比李嘉诚年轻32年的周凯旋，经常刻意把发型和化妆弄得老成，还穿着沉色CHANEL套装和用HEMES手袋。周搬到香岛道二号LSLAND VIEW四千尺独立屋，距离李氏位于深水湾的大宅，只有五分钟车程。而两个人也经常一起出现在深水湾高球场，共进早餐。

三、指挥Tom冲刺纳斯达克

因为东方广场项目的关系，周凯旋逐渐靠近了李嘉诚所在的长江实业集团。她的商业策略规划能力也让“老超人”刮目相看。

1999年互联网热兴起，正是听从了周凯旋的主意，李嘉诚在2000年3月力推Tom网上香港创业板，也正是此举在香港市场公开捧红了周凯旋。据当时的报道，李周二人合创Tom时，后者仅以30万港元入股，结果上市以后身价飞升至最高127亿港元，成为了亿万富翁。

周凯旋牢牢地控制住了TOM，曾经有TOM内部人士表示，“Tom事无巨细，近乎所有的决定权都在周凯旋，包括公司最早成立的提议、创始，以及高层重要人物的任免。”

Tom发展的每一步，都与周凯旋息息相关。在做完了北京东方广场的项目后，周凯旋一直是把Tom作为自己的事业来做。

随着互联网业态在海外股市的复兴，Tom在美国纳斯达克上市进入了筹备阶段。因为周凯旋名下的雷霆无极与Tom的业务有竞争关系，周凯旋还是雷霆无极的大股东，所以如何处理复合品牌一度令Tom感到头痛。

9 月15日，Tom董事会开始发布通告，澄清有关TOM拟收购主要股东周凯旋全资拥有的雷霆无极权益有关事宜，为Tom海外上市扫除了障碍。

资本并购高手CEO王先先、金融财务专家CFO汤美娟、互联网少帅王雷雷、女强人周凯旋正在一手打造一个优势互补的TOM实力派阵容，力推Tom的再度发迹。

(9)王府井互联网金融扩展阅读：

周凯旋的故事并非香港传统的财富故事，外界对周凯旋议论最多的是其与董建华和李嘉诚的关系。她的巨额财富的原始积累的确是得益于两个人：一个是香港最有权力的男人--香港前特首董建华；一个是香港最具财富的男人--李嘉诚。

周凯旋有着从普通公司职员到上亿身价女富豪的传奇经历，而完成这个跨越的，在于她出众的能力，也在于她爽朗的性格。

她依靠自己的头脑起步，依靠自己的能力获得赏识，用这些资源，她铺就了一个广阔的平台。她有独立的思维，同时又有超强的沟通协作能力，她有积极而又淡然的态度，如果用一个词语来形容她，只能说：魅力。