var模型蚂蚁金融服务数据

1. 想具体了解VaR模型及其在金融风险管理中的应用 请专业人士推荐一下参考书目 有满意答案50分

1吕晓荣 股指期货风险管理的研究 [期刊论文] -中国外资2010(8)
2张显柯 我国商业银行个人金回融答盈利溯源——基于定量与定性方法的结合 [期刊论文] -西南金融2010(10)
3姚禄仕.徐文龙 风险价值法及其在证券投资中的应用 [期刊论文] -价值工程2008(2)

VaR模型及其在金融风险管理中的应用
VaR Model and Its Application for Managing Financial Risk
doi： 摘要：风险价值(简称VaR)是目前国际金融风险管理领域广泛使用的工具,也是度量金融风险的一种新的技术标准.本文着重介绍了VaR的概念、计算及其应用,并指出VaR模型作为衡量金融市场风险的标准在我国的应用前景.作者： 张慧毅徐荣贞蒋玉洁
Author： Zhang Huiyi XV Rongzhen Jiang Yujie
作者单位： 天津科技大学经济与管理学院,天津,300022

2. 求用VAR模型的历史模拟法算一个金融控股集团的风险值怎么算，需要哪些数据，数据在哪儿可以找到

先找它的股票价格，然后按日收盘价或周、月收盘价算出每一期的收益率。把各期收益率放一起就构成了一个代表收益（取负值就变成了损失）的分布情况。然后按95%或99%分位点就可以确定VAR了。

3. 蚂蚁金服收集那么多人脸信息，如何保证数据安全

现在的时代是互联网的信息时代，一些互联网平台会让用户提人脸识别，以及身份证明等一系列的信息。因为人脸识别而受到信息外泄的事件还比比皆是。甚至在某些平台上还公开售卖用户的人脸照片，以及用户的身份、银行账号、手机号码等等信息。对于人脸识别信息外泄的问题，蚂蚁金服的董事长井贤栋保证人脸数据编码之后不会被任何人接触，并且因为支付宝的原因所造成的一切金额损失，会全额赔付。

互联网的信息时代的确给人们带来了许多便捷，同时也带有许多的信息泄露的安全隐患。任何未经过用户授权，而将信息进行收集和售卖都是违法的行为，而利用人脸信息进行非法交易，并且进行财产转移的行为也都是犯罪的行为。因此我们在输入和应用个人信息和人脸识别的时候一定要小心，不要让自己的信息被泄露出去，造成不必要的损失。

4. 这是我做出来的VAR（向量自回归模型）的结果。看不太懂。。着急哎。。在线等

发现最近问计量的问题挺多。。。那我来试着回答一下：模型建立的目的跟我们一般建立的单方程（单方程多元回归&时间序列）模型不太一样。首先 它不基于任何先验的理论 因此一般来说我们不分析一种变量对另一种变量的影响 而是分析某一误差（或者说冲击）对整个系统的影响（如果还记得线性代数 就可以知道变量之间的关系体现在矩阵里）这种方法叫做IRF——脉冲响应函数方法。。。其次 还可以考察误差变化的重要程度 叫做方差分解方法。。。基本上VAR模型都要进行这两个分析。。。回到你的问题 上面说了一大堆 就是没有说显著性的问题 是因为VAR模型里面显著性不那么重要 可以允许有几个不显著的 不会影响分析结果 顶多在文章后面说一说。。。所以这个结果里并没有显著性也是因为这样 给出的结果是系数和【】里面的t值。。。比起显著性 我觉得应该更加关注平稳性 不平稳可是不行的 具体就是对你这个序列进行单位根检验（ADF基本够了）确定序列都平稳再做 不平稳的话 差分 或者找协整。。。如果果真需要看看显著性才心安 那么咱也有法子 估计出这个大表以后 在prob里面找make system 然后随便选一个（by lag就是按照滞后阶数来排列你的变量就像这样a（-1）b（-1） by variance就是按照变量来排列 a（-1）a（-2）随便选不影响结果）然后得到一个大框里里面有好多式子 选prob 然后估计 直接用OLS就行 要用SUR也可以但影响不大 得到一个结果——你想要的。。。最后我想强调一点 我见过许多同学上来就问我 为啥不显著啊？怎么才能显著啊？其实显著性的问题是相对而言的 不是说越显著模型就做的越好（例如虚假回归 根本毫无意义 好比拿你的身高解释GDP）毕竟我们这门学科叫做计量经济学 一定要有经济原理作支撑才可以。。。建议读一读高铁梅老师的《建模》那本 推到少但是比较全 而且都有操作 这样可能做的会比较好 另外我上面的许多概念 如果不懂的话 尽管 都有很清楚的答案~（P.S. 别小看了VAR 2011经济学诺奖Sims能得到有一半都是因为发明了这玩意~~）

5. 如何运用向量自回归var模型对宏观数据进行处理及

向量自回归模型（简称VAR模型）是一种常用的计量经济模型，
由克里斯托弗·西版姆斯（权Christopher
Sims）提出。它是AR模型的推广
VAR模型是用模型中所有当期变量对所有变量的若干滞后变量进行回归。
VAR模型用来估计联合内生变量的动态关系，而不带有任何事先约束条件

6. 不会计量经济学的VAR模型操作，哪位大神会啊，求助

现在做VAR的步骤一般是这样的：
第一步：UNIT ROOT TEST 对全部的变量
第二步：检查协整，在两个变量的情况回下，用Engle-Granger method和Johansen或者Stock and Watson方法是完答全一样的，但是在多个变量的情况下，最好不要用Engle-Granger的方法，直接检查Johansen方法中回归出来的矩阵的rank, 如果满秩，则所有的变量都为稳定的序列，直接使用VAR，如果是0秩，则所有的序列都进行一阶差分之后VAR（前提应该是全部的序列都是I（1）），如果处于这两者的中间，那么就用error correction model。
第三步：确定滞后的数量，保证所有的残差都不存在自相关性，即white noise。
然后你就可以做你想要的东西了。

7. 如何能找到蚂蚁金服农村金融的数据

问蚂蚁金服，但这些数据估计没人会给你吧

8. 在线等啦 计量经济学 var模型 形式

其实就是中括号啊，它把线性方程组表示成为矩阵的形式而已，你把它写回线性方程组的形式再看看就懂了

9. 求一份var模型预测实例

因为数学符号不能打出来，给你截屏出来