大数据互联网金融案例

『壹』 大数据时代，互联网金融风控如何利用大数据建斜

• 如果此回答对楼主有帮助，给个采纳好吗？谢谢啦

• 在大数据时代最有效的一般还是强变量，比如每月工资单我就看那一个数然后就喜上眉梢。当缺乏强变量或者获取不到强变量的时候大数据技术会是非常有效的替代手段。至于未来能否依靠大数据技术在风控领域做到千人千面这还需要时间来验证。

• 大数据技术最大的价值是提升人类社会的效率，降低信息差，优化各类决策，提供更深层度量衡的技术手段。比如用在天体物理领域、用在灾难预测领域、用在工业设计领域。纠结一票能够解决这样问题的同学们如果仅仅是为了多发放两笔没逾期的贷款而存在，当然也是可以的。

• 目前我们关心的技术主要有以下部分：

• 1.高性能计算：GPU+CPU异构计算、FPGA芯片、超大规模（万亿节点）图计算问题。

• 2.AutoFature：海量数据中如何程序化特征工程，并达到接近人类完成的水平。

• 3.小数据学习：如何利用少量数据训练达到海里数据相同／接近的性能。

• 4.复杂网络：如何将真实世界更有效率的映射在图状数据结构，以及如何对其进行编码。

• 5.数据扩展：如何挖掘更多的数据加入到模型中以及如何获得更多高价值、高质量、高覆盖率的数据。

• 我的逻辑是：

• 1.靠人力来解决模型开发的问题，在无限维度的数据增长时必然会存在上限。那么寻找在高纬数据中程序化工作的手段是我们必然的选择。

• 2.无限维度的数据增长以及新的算法必然衍生出严重的计算性能问题，如何能够快速的完成海里数据计算决定了整个团队的实验速度。而最终实验速度决定了整个团队的技术能力。

• 3.在面临新业务或者之前从未出现的情况时，依靠深度学习等技术的完成的算法缺乏冷启动的手段，如何能在较小的高维数据集中训练出一个可用的模型是比较有价值的一个课题。

• 4.个人认为图状数据结构是在保证metadata质量的前提下，最具灵活性的数据结构。在解决计算性能、图的特征编码等问题后，也许这是通向通用人工智能的方向。

『贰』 生活正与大数据发生哪些有趣的联想

移动互联网、社交网络、云计算、大数据等新技术的不断涌现，加剧回了互联网与金融业在客答户管理、风险控制、渠道建设、商业模式、战略等层面广泛的融合和创新，不难想象，在不久的将来，真正能带来改变的互联网金融一定是由深谙互联网思维，立足小额信用贷款服务，涉及海量用户，注重数据资产，耐心长远的公司所推动的。只有这样，才是符合大数据的趋势，才能拥有长期的核心竞争力。但不可否认，无论选择与社交网络进行品牌联合，还是借助丰富而强大的数据系统实现精准定向，亦或求同存异定制产品打通，社交关系与大数据的结合，不仅搅动了金融业，而且演变为整个商业社会乃至人情社会的制高点工具，即将催生真正的互联网与金融领导者。

『叁』 大数据反欺诈或成P2P风控新提升点

大数据反欺诈或成P2P风控新提升点

大数据反欺诈的实质是通过对大数据的采集和分析，找出欺诈者留下的蛛丝马迹，从而预防欺诈行为的发生。其现实意义在于提升坏人的欺诈成本，在欺诈行为发生之前就将其制止，进而净化诚信体系。 邦帮堂副总裁王秀萍称，互联网金融蓬勃兴起的同时，通过向P2P平台提供虚假信息，骗取钱财的金融诈骗犯罪也日益猖獗，给平台和投资人造成巨大经济损失。随着互联网金融市场规模的增长，互联网金融诈骗必将有增无减。所以通过内外兼修，加强平台风控系统建设，提高自身风控实力，是每一个负责任的P2P平台都必须用心去做的“功课”。需要注意的是，任何单一技术都是辅助工具，P2P平台的风控建设还是需要形成严密的体系，尽力朝着“无缝隙”方向努力。 近日，P2P平台邦帮堂与首家互联网金融领域风险控制和反欺诈服务提供商同盾科技在北京正式签署战略合作协议。邦帮堂首席风控官萧志强表示，同盾科技提供丰富的反欺诈客户资源，帮助邦帮堂在信用评估初期有效地判断申请是否属于诈骗，过滤掉不安全信息，在提高效率的同时最大程度保障投资人出借资金的安全，并且大幅降低平台前期的硬件和实施成本。 同盾科技联合创始人、COO马骏驱解释，欺诈就是行骗，反欺诈并不是将行骗者绳之以法，而是在欺诈行为发生之前就将其制止。同盾科技通过大数据的方式，给欺诈者画出负面画像，从而预防欺诈行为的发生。 马骏驱进一步解释，在对P2P平台的反欺诈协助上，同盾完善的欺诈规则模板库、详细的失信名单，可以去除验证码，抵御机器人攻击，大幅提升用户体验的生物探针;能够准确识别当前用户是否使用了代理访问网站，并获取真实IP的代理检测功能。这些都将帮助邦帮堂平台有效过滤欺诈信息，让平台风控更优化。

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『肆』 1、什么是互联网金融支付什么是第三方 支付举例说明。 2、大数据金融的特征有哪些

互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。理论上任何涉回及到了广义金答融的互联网应用，都应该是互联网金融，包括但是不限于为第三方支付、在线理财产品的销售、信用评价审核、金融中介、金融互联网金融的发展已经历了网上银行、第三方支付、个人贷款、企业融资等多阶段，并且越来越在融通资金、资金供需双方的匹配等方面深入传统金融业务的核心。互联网金融的特征是：通过互联网、移动互联网等工具，使得传统金融业务具备透明度更强、参与度更高、协作性更好、中间成本更低、操作上更便捷等一系列特征。”爱定投“在这方面做的很不错。

『伍』 互联网公司为什么爱搞金融

一、互联网公司发展金融行业就不用再承担传统金融公司的风险。
互联网公司发展金融服务的资金都是在国有银行办理的贷款服务。而互联网公司也通过自身的金融服务将这些贷款分散给各个用户。互联网公司则会在这一过程中赚取额外的差价，所以互联网公司的金融服务其实就是把金融公司变成了一个银行贷款的中介者。

二、互联网公司通过金融产业赚取了暴利

这些年国内的各大互联网公司都开通了金融服务，而且金融服务在这些互联网公司的发展份额也占据了相当大的比重，甚至有很多金融服务已经成为了这些互联网公司的主要支柱产业。之所以这些互联网公司的金融服务能够成为暴力产业，完全是由于互联网公司钻了相关规定的漏洞。

三、互联网公司可以利用大数据来规避风险。
互联网公司这些年通过获取用户的信息以及数据已经总结归纳出了一套用户的信用体系，因此互联网公司认为只要通过这一套信用体系就可以规避风险的出现。然而真正的风险往往并不是这些互联网公司所承担的，而是借给这些互联网公司贷款的国有银行。

这段时间有关部门也在加紧对于互联网金融服务的严格监管，这样的话也会有效的规避互联网公司出现爆雷的可能。因为一旦互联网公司的财政出现一定的压力的话，那么必然会导致出现一系列的连锁反应。

『陆』 大数据专业主要学什么课程

大数据专业的职业发展主要分为3个方向：
1、大数据开发方向; 所涉及版的职业岗回位为：大数权据工程师、答大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师；
以最基础的大数据开发为例，入门最低薪资可达8K-1W，且该行业的薪资增长率极高。据某求职网站薪资显示，资深大数据工程师的平均在50K/月，可谓非常有“钱景”了。