『壹』 大数据对互联网金融的发展有什么作用
自互联网金融被广而告之以后，大家就一直在被灌输大数据在互联网金融发展中的作用巨大，甚至最近更有专家说大数据是互联网金融发展的加速器。但是似乎并没有一个系统的说法，大数据具体有什么用，我们只知道互联网金融确实是其中的获益者之一，下面且听听通金魔方分析师的见解。
我们首先从互联网金融的含义生对大数据有个简单的了解。正如互联网金融之父谢平所言，所谓的互联网金融，并非是简单的将互联网和金融进行叠加。
正确的理解应该是基于互联网应用的特殊技术，推动了全新的商业模式，产品服务，对金融领域产生的颠覆性变革。在这其中，大数据则充当了很重要的推手。接下来我们来看一下大数据在互联网金融发展中的作用体现。
精准的用户分析
大数据的首要作用就是在于它能够对用户进行准确的分析，然后帮助互联网金融找到合适的目标用户，进而实现精准营销。
在目前的互联网金融领域，很多新兴的企业，大多以做贷款或者金融衍生产品为主。其主打的卖点主要在于较高的投资收益或者较低的手续费优惠。但是在竞争日益加剧的市场环境下，由于不能保证资金流稳定，或者客户粘性而倒闭的企业随处可见。
据相关数据显示，截止2013年底，中国境内共有450家P2P公司，其中有的甚至在创立几天内即宣布倒闭。在这样的基础之上，实现精准营销才是这些企业唯一的出路，这也正是大数据的作用所在。
虽然互联网金融的发展仍然处于起步阶段，但是却已经有了相当丰富的成熟案例。比如通过定向技术查看用户近期浏览过的理财网站，通过关键词，浏览数据建立用户模型，从而实现优化产品的实时推荐频度，以便最大限度的锁定有效用户等。
帮助金融企业风险防控
除了以上的首要作用之外，大数据还能够帮助金融企业加强风险的可控性。在精细化管理方面助推了互联网金融，尤其是信贷服务的发展。
比如通过对大量网络交易及行为数据的分析，可以为用户的信用评估提供可靠的依据。这些信用评估可以帮助金融企业在用户的还款意愿和能力方面做出较为准确的结论，以便决定是否继续为该用户提供快速授信或者现金分期等服务。从而最大限度的降低金融企业的业务风险。
当然，我们对于个人用户或者企业用户信用好坏的评定取决于诸多因素，但是我们也可以从这诸多因素中找到相应的数据。比如我们要寻找这个用户的整体收入，固定资产，性格特点甚至是行为习惯等，那么我们就可以从网上银行，电商，社交网络，甚至招聘和婚介网站等地方获取。
大数据的作用在这里面得以体现的最关键的一点就是，这些所谓的数据往往都是以动态变量的形式存在的，而我们要想以此为依据获得准确的信用评级，则更要倚重于大数据的持续分析功能。
通过上面的分析，我们也不得不承认大数据在互联网金融发展中作用巨大，只不过在现在这个互联网金融的起步阶段，大数据作用的发掘仍不算完整，我们只能一步一步的在不断的发展中发现它的好。
『贰』 大数据对互联网金融带来什么影响
要么是上涨，要么就是下跌，一次性的行请，
德希资产
『叁』 大数据对互联网金融的作用是什么
对顾客需求进行分析 有利于把握客户忠诚度
『肆』 为什么说大数据风控是互联网金融的必然趋势
风控能保证用户相关信息的安全性啊，安全始终是放在第一位的，在任何行业，任何事情面前，都是这样。像核新产融，具有健全的风控管理体系，想长远发展下去，2017年风控肯定是必然趋势的。
『伍』 大数据和人工智能在互联网金融领域有哪些应用
大数据从四个方面改变了金融机构传统的数据运作方式，从而实现了巨大的商业价值。这四个方面（“四个C”）包括：数据质量的兼容性（Compatibility）、数据运用的关联性（Connectedness）、数据分析的成本（Cost）以及数据价值的转化（Capitalization）。
大数据在金融业的应用场景正在逐步拓展。在海外，大数据已经在金融行业的风险控制、运营管理、销售支持和商业模式创新等领域得到了全面尝试。在国内，金融机构对大数据的应用还基本处于起步阶段。数据整合和部门协调等关键环节的挑战仍是阻碍金融机构将数据转化为价值的主要瓶颈。
数据技术与数据经济的发展是持续实现大数据价值的支撑。深度应用正在将传统IT从“后端”不断推向“前台”，而存量架构与创新模块的有效整合是传统金融机构在技术层面所面临的主要挑战。此外，数据生态的发展演进有其显著的社会特征。作为其中的一员，金融机构在促进数据经济的发展上任重道远。
无论是在金融企业还是非金融企业中，数据应用及业务创新的生命周期都包含五个阶段：业务定义需求；IT部门获取并整合数据；数据科学家构建并完善算法与模型；IT发布新洞察；业务应用并衡量洞察的实际成效。
在今天的大数据环境下，生命周期仍维持原样，而唯一变化的是“数据科学家”在生命周期中所扮演的角色。大数据将允许其运用各种新的算法与技术手段，帮助IT不断挖掘新的关联洞察，更好地满足业务需求。
『陆』 大数据是互联网金融的核心，它在互联网金融有什么好处
一、验证借款人身份
二、分析提交的信息来识别欺诈
三、分析客户线上申请行为来识别欺诈
四、利用黑名单和灰名单识别风险
五、利用移动设备数据识别欺诈
六、利用消费记录来进行评分
七、参考社会关系来评估信用情况
八、参考借款人社会属性和行为来评估信用
九、利用司法信息评估风险
『柒』 云计算和大数据对互联网金融产生什么影响
数据大，存储多，价值比重低
『捌』 大数据对互联网金融有什么影响
分析会员的情况，利于平台品牌推广；另外有利于行业信用体系的建立
『玖』 大数据让互联网金融不那么突兀
大数据让互联网金融不那么突兀
为什么互联网公司可以取得那么多的信任，源于之前的客户体验做的好。当然，我并不认为互联网公司从技术维度来看、或者说利用大数据的角度来看，客户体验做的多么好，只能说他们拥有客户体验的想法，而且很重视。
金融机构的用户体验，应该是分等级的，账户余额多的，感受到的体验应该会更好吧。而更多的普通大众呢？好像没有太多的用户体验可言。
大数据不仅是个技术维度问题，其实它在互联网金融梦里提醒所有的参与者重视了一个问题：客户体验。而只有解决了这个问题，这个梦才能走的更长远。
我们看看大数据在里面可以做什么。
风险控制问题。只是无论互联网公司还是金融机构开启这个梦的时候，必须要解决的。当然这有政策风险，而最大的风险是来源于参与的每个个体。一旦互联网金融了，意味着所有制度要向大众开放，每个大众你了解吗？来自于他们的风险你能及时控制吗？
产品购买和售后体验。关于精准营销、推送这些，互联网公司已经做的还不错了，而且个个领域已经在做探索。但是互联网金融，核心应该是达成购买，而这个购买流程、售后服务，也必然要被考虑。大数据应该更多地在这些环节下功夫。
大数据能做的还有很多，每个环节，无论是互联网公司做金融，还是金融机构业务互联网化，其中各个环节都应该有大数据的身影。大数据应该成为一种运营方式，而不仅限于技术工具。
互联网金融，是金融市场自由竞争的必然的结果，而且也是一个很好的产物。但是如何让这个不是一个个个体的行为，而是形成一种很大的市场行为，还需要一段时间政策法规的完善、参与者的自我修缮。同时，更需要的是，来自于IT界的很多新的理念、新的技术的推动，以解决很多风险和客户的障碍。
『拾』 大数据，时代的互联网金融！
不能，只是理论上的概念而已。
互联网金融（ITFIN）是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。