互联网金融风险的案例分析

A. 互联网以后的发展趋势怎么样

一是提网速，广连接。骨干网络优化提速明显，固定宽带普及目标提前完成；网络提速降费成效显著，移动网络体系建设加快推进；物联网络部署大幕拉开，专有网络连接更加广泛；智能硬件丰富信息交互，推进传统产业转型升级；资源连接范围持续扩大，产业互联互通步伐加快。
二是深融合，强制造。产业互联网全面深度融合，服务实体经济创新发展；“中国制造2025”全面实施，制造强国建设迈上新台阶；工业互联网全力纵深推进，产业生态体系显现雏形；“互联网+农业”迸发巨大能量，技术助推产业链升级；“双创”平台持续普及推广，成为融合发展新动能。
三是兴业态，惠民生。智能技术助力业态焕新，打造科技时尚新生活；新型消费优化产业布局，构筑个性化、智能化应用场景；无人零售领域百花竞放，服务布局向线下聚拢；分享经济加速优胜劣汰，强势企业瞄准AI领域；在线娱乐行业加速升温，产品丰富但问题不容小觑；创新领域覆盖更广更深，网络惠民触手可及。
四是谋创新，拓市场。应用创新向技术创新挺进，商业化应用竞争加剧；多级平台同步孵化产品，“内容为王、创意为先”优势凸显；互联网平台走向生态化，产业链依存关系持续增强；企业“进军”农村市场，县域经济蓬勃发展；推广中国本土优势经验，“出海”足迹延伸更广。
五是重安全，共治理。系列法律法规加速实施落地，为网络安全保驾护航；网络安全保障能力持续提升，安全产业向服务主导转型；有效防范打击通讯信息诈骗，全力保障社会民生；不良信息治理力度持续加大，网络空间更加清朗；命运共同体理念深入人心，互联网全球治理体系深度变革。
报告指出，2018年的中国互联网产业六个方面发展趋势值得关注：
一是新技术，下一代网络建设带动5G产业崛起，工业互联网促进制造业集成创新，大数据、人工智能将加速推进产业深度融合，技术创新推动金融信用体系趋于完善。
二是新动能，产业互联网推动新旧动能加速转换，“互联网+先进制造业”成为振兴实体经济的重要途径，制造业与互联网融合的行业解决方案将继续突破，智能制造的网络安全保障将成为关键一环，农业全产业链信息化升级将加速。
三是新场景，数据与服务开辟未来消费新场景，共享服务更加智能化和全球化，智能化赋能更多平台场景。
四是新体验，智能交互催生消费新体验，车联网、智能家电促进“住行”新体验升级，AR有望重新定义移动交互体验。
五是新挑战，勒索病毒攻击类或将成为常态，个人信息保护将面临严峻挑战，关键信息基础设施的安全风险将不断攀升，网络空间安全防护能力将大幅加强，企业拓展国际化市场将面临激烈竞争。
六是新生态，物联网和工业互联网安全生态建设将日益完善，平台经济创新与协同治理的需求将更加迫切，数据权属关系受到广泛关注，网络综合治理体系将加快完善，全球互联网治理体系将深度变革。

B. 中国十大保险公司排名

一直以来，保险公司排名都是大家热议的话题，根据保监会官方公布版的数据和各大知名网站的资权料，最新排名结果可查看：《2020年中国保险公司排名前十，都有哪几家?》

下面奶爸通过保费收入、偿付率和理赔情况给大家简单分析一下：

一．保费收入情况

1、寿险公司保费收入排名

总结

不管保险公司排名如何，作为消费者的我们在投保前只能综合各个方面来看。奶爸提醒大家，买保险买的就是一份保障，目的是为了规避风险，所以产品本身保障更为重要哦。

望采纳！

资料来源：奶爸保

C. 余额宝不行了，钱该往哪放

理财选择余额宝还是有一定的优势的。如果余额宝的年收益已经不能满足楼主的理财需要了，可以选择一些高收益产品。如银行也有一些理财产品，年利率可达6%以上，当然这类理财楼主所要承担的风险自然要比余额宝和银行一些保本保息的产品风险要高。如果有更高的抗风险能力，可以选择基金，黄金，股票型理财。收益高当然风险也高，俗话说得好“高收益伴随高风险”吗，可以选择p2p排名靠前，信誉度高的平台。年收益多能达到12%以上，如果选择好了可以达到20%都是有可能的。当然不能冒进，如果能控制自己的赌徒心里，采取分期定投的方式，可以大大的降低风险。
理财至理名言就是“不要把鸡蛋在一个篮子里”所以可以把钱分成几份，分投不同类的产品，即保障了利益，又有丰厚的收益。建议五万元以下可投余额宝，虽利润不特别高，但安全，而且随用随取。可以做为家庭必备资金的保障。其它的钱可以分投其它收益高的理财产品，以保证能有高的收益。
如果题主是说余额宝放钱方便，现在许多商场都采用支付宝支付的方式，平时出门不需要带太多现金，身上没钱的时候，用余额宝将钱转到银行卡到就近网点取出即可。但如果真的没有余额宝了，坤鹏论分析微信钱包就会垄断全国的货币基金行业，因为过年红包，微信转帐等服务，一些零用钱方面微信钱包做得更出色，唯一不足的是没有利息和安全性较差，如果余额宝不行了，微信红包就会在技术上继续加强，迅速占领市场，顶替余额宝业务。

D. 数据分析师主要做什么

一是帮助企业看清现状（即通常见的搭建数据指标体系）；

二是临时性分析指内标变化原因，这个很常见，容但也最头疼，有时还没分析出原因，指标可能又变了，注意识别这里面的伪需求（数据本身有波动，什么样的变化才是异常波动？一般以[均值-2*标准差，均值+2*标准差]为参考范围，个别活动则另当别论）；

三是专题分析，这个专题可大可小，根据需求方（也有可能是数据分析师自己）而定，大老板提出的专题分析相对更难、更有水平一些；

四是深层次解释关系和预测未来，这个技术难度和业务理解水平要求相对更高一些。如，影响GMV的关键因子是什么？这里当然不是显而易见的付款用户数和客单价，而是需要探索的隐性因素；再如，预测下一个季度甚至是一年的GMV，以及如何达成？