銷售數據指標

『壹』 拼多多銷售數據分析主要分析哪些方面

1、銷售狀況分析：主要是分析這一個月內的銷售情況，還要分析和這個月內的銷售指標，然後與上個月或去年同期內內完成情況進行對比，通過得出的數據分析就能夠知道具體的銷售趨勢。

2、銷售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利額情況，與上個月或去年同期對比情況，通過數據分析可知道同比毛利狀況，及是否在商品毛利方面存在不足。

3、流量、客單價分析：主要指本月平均每天流量、客單價情況，與上月或去年同期對比情況。在進行數據分析時一定要特別注重促銷活動期間及促銷活動前的對比分析，促銷活動的開展是否對提高客流量、客單價起到一定的作用。

4、促銷商業績評估：主要是促銷商品品類種數執行情況，促銷商品銷售情況、佔比情況及前期銷售對比情況分析。所謂促銷商品與前期銷售對比分析，也就是本檔期特價商品的銷售情況與特價執行前相同天數的銷售情況進行對比分析，通過數據分析看出促銷產生的效果及促銷活動存在的問題。

5、價格體系分析：劃分出符合實際的價格區間劃分標准，尋找主導價位。

價格-產品分析：主導價位區間的趨勢分析，分析主導價位產品成長空間。

價格-區域分析：各區域的價位構成分析，尋找個區域的主導價格及價格層次的產品線戰略分布。

6、季節性分析：根據季節性規律，分析銷售數據可幫助我們對生產運作、渠道供貨、庫存控制等作出合理規劃。

7、庫存分析：將本月平均商品庫存、庫存結構、庫齡情況、周轉天數，與上月或去年同期對比析。通過該組數據的分析可以看出庫存是否出現異常，特別是否存在庫存積壓現象。提示：指標指標僅對大店或銷量日均100以上店鋪適用。

『貳』 商品數據分析三個常用指標是什麼

商品數據分析三個常用指標有：

1、客流量、客單價分析：

主要指本月平均每天人流量、客單價情況，與去年同期對比情況。這組數據在分析門店客流量、客單價時特別要注重門店開始促銷活動期間及促銷活動前的對比分析，促銷活動的開展是否對於提高門店客流量、客單價起到了一定的作用。

(2)銷售數據指標擴展閱讀

商品間接數據的組合分析方法

1、銷售綜合分析

銷售綜合分析的分析指標是銷售額、毛利額、毛利率、庫銷比、售罄率；分析條件是時間段（任意時間段、自然時間段）、經營方式；分析層次是總部，門店，大類，款式，價位帶，單品。

2、關聯分析（同比/環比分析）

將上一級分析的報表條件傳遞給同比分析，用同比分析的結構來檢驗我們對毛利調整策略的結果，看一下數據變化趨勢，以便進行下一階段的商品調整。

3、顧客數與客單價

有效提升銷售額的兩個途徑是：提高實現消費的顧客人數、提高每位顧客購買的金額數。有效顧客（即實現消費的顧客）數高，說明你的商品、價格和服務能吸引、滿足消費者的需求，客單價高，說明你的商品寬度能滿足消費者的一站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性能不斷地激發消費者的購買慾望。

『叄』 Ach%,在銷售中，是指那些指標的數據

應該是銷售中銷售人員的銷售達標率。
比如之前制定了要達成100個量，實際只銷售了80%，那這個銷售人員的銷售達標量是80%，也就是Ach%=80%

『肆』 零售業數據分析指標有哪些

產品銷量 地區 購買時段 及購買對象！

『伍』 如何分析銷售數據與報表

為什麼要做銷售數據分析？

企業的業務數據涉及銷售數據、財務數據、人力數據、產品數據等多種類型，而銷售數據在所有數據中的重要性毋庸置疑。通過分析銷售數據，將有助於發現經營問題，降低銷售成本，最終提高企業銷售利潤。

關鍵指標提取

不同行業對銷售指標的側重各有不同，本文將以建材行業為例進行說明。

其中涉及的銷售數據指標包括：銷售數量、銷售單價、銷售收入、單位成本、銷售成本、銷售毛利等，原始數據中還會涉及月份、城市、分類、計量單位、對應客戶等信息。

圖表與看板製作

提取完重要數據指標後，您就可以根據需求製作相關看板與圖表。在此之前，用戶必須對需要監控的指標做到心中有數。

一般來說，製作看板時，根據目的不同可以分為三類：

1. 基礎數據看板：總覽全局

這類看板大家都比較熟悉，主要是由包括地圖、條形圖、餅圖等一系列的基礎圖表組成，用於查看不同地區、時間、類別的銷售收入、銷售成本等基礎數據。下圖是根據建材行業的示例數據生成的一個看板：

（以上圖表使用DataHunter製作）

『陸』 銷售數據分析指標有哪些

1、售罄率

計算公式：售罄率=(一個周期內)銷售件數/進貨件數

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。

2、庫存周轉率

計算公式：存貨周轉率=(一個周期內)銷售貨品成本/存貨成本

庫存天數=365天÷商品周轉率

存貨周轉率是對流動資產周轉率的補充說明,是衡量企業銷售能力及存貨管理水平的綜合性指標。它是銷售成本與平均存貨的比率。

3、庫銷比

計算公式：庫銷比=(一個周期內)本期進貨量/期末庫存

是一個檢測庫存量是否合理的指標,如月庫銷比,年平均庫銷比等,計算方法:月庫銷比,月平均庫存量/月銷售額年平均庫銷比, 年平均庫存量/年銷售額,比率高說明庫存量過大,銷售不暢,過低則可能是生產跟不上。

4、存銷比

計算公式：存銷比=(一個周期內)庫存/周期內日均銷量

存銷比是指在一個周期內，商品庫存與周期內日均銷量的比值，是用天數來反映商品即時庫存狀況的相對數。而更為精確的法則是使用日均庫存和日均銷售的數據來計算，從而反映當前的庫存銷售比例。

5、銷售增長率

計算公式：銷售增長率=(一周期內)銷售金額或數量/(上一周期)銷售金額或數量-1%

類似：環比增長率=(報告期-基期)/基期×100%

銷售增長率是企業本年銷售收入增長額同上年銷售收入總額之比。本年銷售增長額為本年銷售收入減去上年銷售收入的差額，它是分析企業成長狀況和發展能力的基本指標。

6、銷售毛利率

計算公式：銷售毛利率=實現毛利額/實現銷售額*100%

銷售毛利率是毛利占銷售凈值的百分比，通常稱為毛利率。銷售毛利是銷售凈額與銷售成本的差額，如果銷售毛利率很低，表明企業沒有足夠多的毛利額，補償期間費用後的盈利水平就不會高;也可能無法彌補期間費用，出現虧損局面。通過本指標可預測企業盈利能力。

7、老顧客貢獻率

以銷售額為例，計算公式=老顧客貢獻的銷售額/總體顧客的銷售額 x 100%，分子分母也可以換成企業關心的其他指標，比如訂單數、利潤等。

8、品類支持率

計算公式：品類支持率=某品類銷售數或金額÷全品類銷售數或金額×100%

反應該品類對整體的貢獻程度，越大說明對整體的貢獻越大。

9、客單價

計算公式：客單價=總銷售金額÷總銷售客戶數

是指店鋪每一個顧客平均購買商品的金額，也即是平均交易金額。

10、坪效

計算公式： 平效 = 銷售業績÷店鋪面積。

就是指終端賣場1平米的效率，一般是作為評估賣場實力的一個重要標准。

11、 交叉比率

計算公式： 交叉比率=毛利率×周轉率

交叉比率通常以每季為計算周期，交叉比率低的優先淘汰商品。交叉比率數值愈大愈好，因它同時兼顧商品的毛利率及周轉率，其數值愈大，表示毛利率高且周轉又快。

『柒』 做銷售管理分析需要看哪些關鍵指標

銷售分析關鍵數據：

1、銷售量：銷售量=進店量×成交率×客單數
2 、銷售額 ：銷售額=進店量×成交率×客單價=客流量×駐足率×進店率×試穿率×試穿成交率×客單價
3、進店量：進店量=客流量×進店率
4、進店率：進店率=進店量/客流量
5、觸摸率：觸摸率=觸摸產品的人數/進店量
6、試穿率：試穿率=試穿人數/進店量
7、試穿成交率：試穿成交率=成交人數/試穿人數
8、成交率：成交率=購買人數/進店量
9、客單價ATV：客單價=銷售額/客單數
10、客單數UPT：客單數=銷售件數/客單數
11、店鋪動銷率：店鋪動銷率=店鋪動銷SKU數/倉庫總SKU數×100%
12、平效：店鋪銷售額/店鋪銷售平米數，即單位銷售面積在單位時間內產生的銷售額。
13、人效：店鋪銷售額/店鋪員工編制數，即單位時間內店鋪中每個員工的平均銷售額。
14、時效：店鋪銷售額/店鋪營業時間，即單位時間內平均每個小時產生的銷售額

『捌』 商品數據分析三個常用指標

(一)、銷售數據之維度
1、商品
商品是零售分析的最細維度之一，大部分的指標都依附商品來做明細的記錄，同時很多維度也是通過商品進行交叉分析。
2、客戶
客戶是銷售對象，包括會員。客戶所在地和區域有關聯。
3、區域
區域是地理位置。從全球視角看：洲---國家---區；從國家視角看：區——省/市——縣/ 區—鎮/鄉/村，一般按正式行政單位劃分。
4、時間
時間是進行數據分析非常重要的維度，分析的角度有公歷角度和農歷角度。其中， 公歷角度：年——季度——月——日——時段（每2小時為一個段）；星期、公歷節假日。農歷角度：年——節氣——日——時刻；農歷節假日。
(二)、銷售數據之指標
1、銷售數量
客戶消費的商品的數量。
2、含稅銷售額
客戶購買商品所支付的金額。
3、毛利
毛利=實際銷售額－成本。
4、凈利
凈利=去稅銷售額－去稅成本。
5、毛利率
銷售毛利率是毛利占銷售收入的百分比，也簡稱為毛利率，其中毛利是銷售收入與銷售成本的差。
毛利率=（毛利/實際銷售額）×100%。
6、周轉率
周轉率和統計的時間段有關。周轉率=（銷售吊牌額/庫存金額）×100%。
7、促銷次數
促銷次數有宏觀概念上的，也有微觀概念上的。宏觀上，是指一個銷售單位中一段 時間內發動促銷的次數，或某個供應商的商品在一段時間內參與促銷的次數；微觀層面上，是表示一個單品在一段時間內參與促銷的次數。
8、交易次數
客戶在POS 點上支付一筆交易記錄作為一次交易。
9、客單價
客戶在一次交易中支付的金額總和稱為客單價。
客單價=銷售額/交易次數。
10、周轉天數
周轉天數=庫存金額/銷售吊牌額。周轉天數越長，表示經營效率越低或存貨管理越差；周轉天數越短，表示經營效率越高或存貨管理。
11、退貨率
退貨率=退貨金額/進貨金額（一段時間）；用於描述經營效率或存貨管理情況的指標，與時間有關。
12、售罄率
售罄率=銷售數量/進貨數量。
13、庫銷比
庫銷比=期末庫存金額/（本期銷售牌價額/銷售天數*30）
（只有在單款SKU 計算中可用數量替代金額。）
14、連帶率
連帶率=銷售件數/交易次數。
15、平均單價
平均單價=銷售金額/銷售件數。
16、平均折扣
平均折扣=銷售金額/銷售吊牌額
17、SKU（深度與寬度）
英文全稱為 stock keeping unit, 簡稱SKU，定義為保存庫存控制的最小可用單位，例如紡織品中一個SKU 通常表示一個規格，顏色，款式），即貨號，例：AMF80570-1。
18、期貨
所謂期貨，一般指期貨合約，就是指由期貨交易所統一制定的、規定在將來 某一特定的時間和地點交割一定數量標的物的標准化合約 。服裝行業上具體指訂貨會上所訂購且分期交付的貨品。
19、坪效
就是指終端賣場1平米的效率，一般是作為評估賣場實力的一個重要標准。
坪效=銷售金額/門店營業面積（不包含倉庫面積）。
20、促銷商品
指促銷活動期間指定的商品，其價格低於市場同類的商品。包括DM 商品，開店促銷，普通促銷貨（特價），不包含正常降價。
(三)、銷售數據之分析方法
1、直接數據的分析。
2、間接數據的組合分析。

『玖』 營銷指標體系有哪些

、零售類
1、線上電商零售指標體系

（1）總體運營指標：從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有個大致了解，到底運營的怎麼樣，是虧是賺

（2）網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析。

（3）銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助提升商品轉化率，也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

（4）客戶價值指標：在面向客戶制定運營策略、營銷策略時，我們希望能夠針對不同的客戶推行不同的策略，實現精準化運營，以期獲取最大的轉化率。

（5）商品類指標：主要分析商品的種類，哪些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析哪些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售

（6）市場營銷活動指標：主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標

（7）風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題

（8）市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整


2、線下零售指標體系

（1）人：這里的人效是指兩個方面，一是企業員工，二是消費者。在這個消費者掌握主動權的時代，想要做好零售，除了加強員工管理，提升人員效率之外，更重要的是提高消費者忠誠度；

（2）貨：貨就是指商品，商品數據分析的核心就是圍繞進銷存展開的，重點就是對商品結構的分析和商品消化跟進分析。

（3）場：場就是消費場景，所有連接消費者和商品的終端，就是場，比如線下門店、線上的購物網站、APP、小程序等。


二、財務類
1、財務分析指標體系

（1）償債能力：營運能力強，即企業周轉速度快，資產結構配置合理，生產效率高。有利於企業獲得較高的銷售利潤，亦可增強償債能力。

（2）營運能力：盈利能力強，說明企業的銷售利潤高，經營過程中的現金流量凈額高，即有足夠多的資金投入到企業的運行中，和對勞動者的福利中，也說明可以用於償債的資金多。

（3）盈利能力：償債能力強，說明企業貨幣資金多，運行穩定，能保證盈利。

『拾』 銷售數據分析的內容一般有哪些

銷售數據分析一般包括：

1、營運資金周轉期分析銷售收入結構分析

2、銷售收入對比回分析

3、成本費用分析

4、利潤答分析

5、凈資產收益率分析

銷售數據分析，主要用於衡量和評估經理人員所制定的計劃銷售目標與實際銷售之間的關系，它可以採用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。

(10)銷售數據指標擴展閱讀：

針對同一市場不同品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的銷售策略提供建議和參考。

針對不同市場的同一品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的市場策略提供建議和參考。

微觀銷售分析，主要分析決定未能達到銷售額的特定產品、地區等。

銷售分析法的不足是沒有反應企業相對於競爭者的狀況，它沒有能夠剔除掉一般的環境因素對企業經營狀況的影響。

銷售分析可以決定一個企業或公司的生產方向 。