大數據估值和交易

❶ 什麼是大數據交易

現在關抄於大數據都是在濫襲用概念。大數據本意指運算的數據量大。而很多商家或者傳媒為了奪人眼球，胡亂的編造些怪異概念出來。而所謂的大數據交易，其實就是通過網路在線搜索關注度很高的交易標的，這種方法未必可行。關鍵的還是要自己認真分析。首先是根據政策的方向，把握行業機會，再在行業中去尋找具有高門檻的龍頭行業（當然，現在的龍頭區分比較細化）。

❷ 大數據交易平台有哪些

主要分為兩種：一種為互聯網公開數據交易，如發源地數據交易平台，社交數據、商品信息、新聞信息等公開的數據。另外一種為企業內部數據、隱私數據，類似於貴陽大數據交易所，這種需要政府支持。

❸ 大數據的價值及商業模式探尋

大數據的價值及商業模式探尋
大數據的價值谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細節化測量成為可能。挖掘用戶的行為習慣和喜好，凌亂紛繁的數據背後找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務，並對產品和服務進行針對性地調整和優化，這就是大數據的價值。大數據也日益顯現出對各個行業的推進力。 大數據時代來臨首先由數據豐富度決定的。社交網路興起，大量的UGC(互聯網術語，全稱為User Generated Content，即用戶生成內容的意思)內容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數據出現了。另外，物聯網的數據量更大，加上移動互聯網能更准確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數據。從數據量來說，目前已進入大數據時代，但現在的硬體明顯已跟不上數據發展的腳步。 以往大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，而現在提及「大數據」，通常是指解決問題的一種方法，即通過收集、整理生活中方方面面的數據，並對其進行分析挖掘，進而從中獲得有價值信息，最終衍化出一種新的商業模式。 雖然大數據目前在國內還處於初級階段，但是商業價值已經顯現出來。首先，手中握有數據的公司站在金礦上，基於數據交易即可產生很好的效益；其次，基於數據挖掘會有很多商業模式誕生，定位角度不同，或側重數據分析。比如幫企業做內部數據挖掘，或側重優化，幫企業更精準找到用戶，降低營銷成本，提高企業銷售率，增加利潤。 未來，數據可能成為最大的交易商品。但數據量大並不能算是大數據，大數據的特徵是數據量大、數據種類多、非標准化數據的價值最大化。因此，大數據的價值是通過數據共享、交叉復用後獲取最大的數據價值。在他看來，未來大數據將會如基礎設施一樣，有數據提供方、管理者、監管者，數據的交叉復用將大數據變成一大產業。據統計，目前大數據所形成的市場規模在51億美元左右，而到2017年，此數據預計會上漲到530億美元。
大數據的商業模式
國內網路廣告投放正從傳統的面向群體的營銷轉向個性化營銷，從流量購買轉向人群購買。雖然市場大環境不好，但是具備數據挖掘能力的公司卻倍受資本青睞。 大數據是一個很好的視角和工具。從資本角度來看，什麼樣的公司有價值，什麼樣的公司沒有價值，從其擁有的數據規模、數據的活性和這家公司能運用、解釋數據的能力，就可以看出這家公司的核心競爭力。而這幾個能力正是資本關注的點。 移動互聯網與社交網路興起將大數據帶入新的征程，互聯網營銷將在行為分析的基礎上向個性化時代過渡。創業公司應用「大數據」告訴廣告商什麼是正確的時間，誰是正確的用戶，什麼是應該發表的正確內容等，這正好切中了廣告商的需求。 社交網路產生了海量用戶以及實時和完整的數據，同時社交網路也記錄了用戶群體的情緒，通過深入挖掘這些數據來了解用戶，然後將這些分析後的數據信息推給需要的品牌商家或是微博營銷公司。 實際上，將用戶群精準細分，直接找到要找的用戶正是社交內容背後數據挖掘所帶來的結果。而通過各種演算法實現的數據信息交易，正是張文浩為自己的社交數據挖掘公司設計的盈利模式。目前，這家僅僅五六個人的小公司拿到了天使投資。未來的市場將更多地以人為中心，主動迎合用戶需求，前提就是要找到這部分人群。 在移動互聯網領域，公司從開發者角度找到數據挖掘的方向，通過提供免費的技術服務，幫助開發者了解應用狀況。

❹ 大數據是什麼有什麼價值作用

大數據是什麼？官方解答是巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據最早提出者，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有數據進行分析處理。擁有4V特點，即大量、高速、多樣、價值。大數據應用廣泛，與人工智慧和雲計算處境頻率較高。在金融領域、營銷領域、甚至醫療領域等各行各業中發揮著它的作用。當你擁有了大量數據後，這些結果會對每個行業發展方向解決問題有指向性作用，得數據者得人心，得人心者的天下。祝你今天有個好心情，我是u由二毛（微信：ermaodaxia）

❺ 如何正確認識大數據的價值和效益

1、數據使用必須承擔保護的責任與義務

我國數據流通與數據交易主要存在以下問題：數據源活性不夠，數據中介機構還處於起步階段；多源數據的匯集技術尤其是非結構化數據分析技術滯後；缺乏熟悉不同行業並掌握在特定領域使用數據技術的人才。

數據的價值在於融合與挖掘，數據流通、交易有利於促進數據的融合和挖掘，搞活數據從而產生效益。數據共享開放、流通交易和數據保護及數據安全對數據技術提出嚴峻挑戰，對法律的制定及執行提出了很高要求。為此，數據使用必須承擔保護的責任與義務。

❻ 什麼是大數據交易

現在關於大數據都是在濫用概念。大數據本意指運算的數據量大。而很多商家或者傳內媒為了奪人眼球，胡亂的編容造些怪異概念出來。而所謂的大數據交易，其實就是通過網路在線搜索關注度很高的交易標的，這種方法未必可行。關鍵的還是要自己認真分析。首先是根據政策的方向，把握行業機會，再在行業中去尋找具有高門檻的龍頭行業（當然，現在的龍頭區分比較細化）。

❼ 大數據的價值是什麼

「大數據」是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網路、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，並非公司顧客關系管理資料庫的常態數據組。
大數據的應用其實早已滲透到人們生活中的方方面面：亞馬遜運用大數據為客戶推薦商品信息，阿里用大數據成立了小微金融服務集團，而谷歌更是計劃用大數據接管世界??當下，很多行業都開始增加對大數據的需求。大數據時代不僅處理著海量的數據，同時也加工、傳播、分享它們。不知不覺中，數據可視化已經遍布我們生活的每一個角落，畢竟普通用戶往往更關心結果的展示。伴隨去年底網路地圖採用LBS定位春運的可視化大數據，就引起了學界對新聞創新和大數據可視化的熱議。

一、技術價值

大數據，根本上與數學、統計學、計算機學、數據學等基本理論知識無法分割，技術水平突飛猛進給數字領域帶來最直接的躍進。

App研發應用、資料庫編寫應用等促進人類社會技術進步的價值都來源於大數據的發明和運營。

大數據不僅創造了新的計算方式、技術處理方式，更加為其他技術的研發、應用和落地提供基礎，例如人工智慧等。

大數據中客戶與企業進行交易的數據，是大數據技術價值的核心映射。客戶的交易行為通過企業內部系統留存，基本以「事後」數據為主。

交易數據是推進企業數據驅動業務，與客戶聯系溝通、獲得有效和分析數據的初級門檻，無論大數據獲取能力如何發展，直接的交易信息永遠都是第一有效和值得關注的。

淘寶的交易分析報告中提到，大額買單後的重購次單和同店重購次單比例分別為25.0%和16.8%，要明顯高於普通買單的18.8%和10.7%，則表示在首次買單獲取了對賣家服務和商品質量的信任後，次單完全存在放大金額的可能，並且比普通買單的可能要高得多。

由此引導賣家增進服務、堅守質量，並適時推出捆綁推薦，以求同類商品同店大額下單的幾率。

只有有了大數據的處理技術，交易行為才能夠得到記錄分析，企業的大數據技術研發、應用和落地才能擁有基礎，以開發更新更適合時代的企業產業。

目前有很多傳統企業盲目行走大數據的道路，但其實大數據技術能力並沒有建立起來，真正獲得了有效數據並得以分析利用的就很少，很多該做的「埋點」沒有做，數據的統計也缺乏技術支撐。

這時大數據的技術價值就會顯得尤為重要，且是所有價值的基礎，一梁塌，全屋倒。

無法自主革新的企業會求助一些以提供大數據服務為產品的新型公司，也就催生了各種大數據公司雨後春筍般的出現，至於這些公司如何為傳統轉型服務在後面會提到。

二、商業價值

在實際的升級運行中，習慣於傳統經營的企業也許經常會為這樣幾個基礎的問題感到困惑：如何提升運營現狀？目標客群是誰？有哪些特點？與競品相比競爭優勢在哪？現有經營問題又是什麼？

而這些看似簡單的問題背後卻隱藏著海量數據的分析挖掘：客流數據、經營數據、以往活動相關數據、場內店鋪信息、競品數據，類此種種的深入透析才能幫助企業畫像潛客、分析經營、建立會員體系、策劃活動執行。

單就運營而論，數據作為一種度量方式，能夠真實的反映運營狀況，幫助企業進一步了解產品、了解用戶、了解渠道進而優化運營策略。

❽ 大數據產生價值決定未來

大數據產生價值決定未來
隨著大數據應用的逐漸深入，大數據蘊含的巨大經濟價值也被企業看重，成為企業青睞的對象，大數據的價值決定大數據的未來發展，而大數據的未來發展也有賴於大數據價值的凸顯和應用的不斷深入，透視當前大數據應用現狀可以看出大數據未來十分可觀。
自大數據概念橫空出世以來，就成為業界廣泛關注的焦點，而大數據概念的出現還要賴於短短幾年出現的海量數據。據統計，互聯網上的數據每兩年翻一番，而目前世界上90%以上的數據都是最近幾年才產生的。當然，海量數據僅僅是「大數據」概念的一部分，只有具備4個「V」的特徵，大數據的定義才算完整，而價值恰恰是決定大數據未來走向的關鍵。
大數據的發展需要三個必要條件：數據源、數據交易、數據產生價值的過程。近年來，社交網路的興起、物聯網的發展和移動互聯網的普及，誕生了大量有價值的數據源，奠定了大數據發展的基礎。大數據時代到來的重要標志，則是大批專業級「數據買賣商」的出現，以及圍繞數據交易形成的，貫穿於收集、整理、分析、應用整個流程的產業鏈條。大數據發展的核心，則是使用戶從海量的非結構化數據和半結構化數據中獲得了新的價值，數據價值是帶動數據交易的原動力。
大數據技術的發展促進了雲計算的落地，雲計算的部署完成又反過來加大了市場對數據創造價值的期待。大數據概念提出之後，市場終於看到了雲計算的獲利方向：各地的一級系統集成商與當地政府合作，建雲數據中心；各大行業巨頭在搭建各自行業的雲平台；IT巨頭想盡辦法申請中國的公有雲牌照。大數據促成了雲計算從概念到落地。藉助於智慧城市概念的普及，雲計算基礎設施已基本准備就緒，一方面完成了大數據應用的硬體基礎；另一方面迫於回收雲計算投資的壓力，市場急需應用部署，大數據恰如雪中送炭，被市場寄予厚望。
隨著雲計算、大數據技術和相關商業環境的不斷成熟，越來越多的「軟體開發者」正在利用跨行業的大數據平台，打造創新價值的大數據應用，而且這一門檻正在不斷降低。因為首先，數據擁有者能夠以微乎其微的成本獲取額外的收入，提高利潤水平；其次，大數據設備廠商需要應用來吸引消費者購買設備，發展合作共贏的夥伴關系勢必比單純銷售設備要有利可圖，一些具有遠見的廠商已經開始通過提供資金、技術支持、入股等方式來扶持這些「軟體開發者」；第三，行業細分市場的數據分析應用需求在不斷加大，對於整個大數據產業鏈來說，創新型的行業數據應用開發者必將是未來整個大數據產業鏈中最為活躍的部分。
未來，有三種企業將在」大數據產業鏈「中處於重要地位：掌握海量有效數據的企業，有著強大數據分析能力的企業，以及創新的「軟體開發者」。

❾ 大數據交易的3個特徵是什麼

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop