『壹』 實盤量化交易平台有哪些
『貳』 量化交易平台的券商實盤通道搭建到底有多難
主要是監管層面，要求交易在券商的PB櫃台，所以量化交易平台未來合規就需要對接券商平台，這涉及工作很多，不是那麼接單給個介面那麼簡單的事情。
『叄』 聚寬的實盤交易怎麼樣
不腫么樣啊，希望聚寬量化平台能盡快改善優化，目前只能考慮用其他好的量化實盤平台咯。
『肆』 掘金量化和聚寬比較，誰家的量化實盤好用
這個都可以的，個人用的第一家，不過有的功能是要收取費用的
『伍』 量化交易是騙局嗎
我從另個方面理解你的這個問題，如果有什麼認識錯誤的我們在溝通。
1、量內化交易能賺錢嗎？
能。從容量化交易其中的三個特點談一談。系統性、套利思想、和概率取勝。目前A股有3000多支股票，必然是存在錯誤定價、錯誤估值。如果單純通過人力來索搜這個機會，當然也是能找出的，但其中的人力代價必然是高昂。相反，通過量化交易就能發現這個機會。問題就回到了套利可以賺錢嗎？不一定每一筆都能，但長期來看必然是能的（獲得超額收益）
2、量化交易相對其他方式能有什麼優勢？
紀律性。
目前，國內量化交易平台公司已經都發展不錯了，給人耳目一新的便是Ricequant,從編程體驗、數據、API來說，都能滿足用戶的研究、投資需求。現Ricequant量化已加入實時模擬 ( Paper Trading ) ，並在不久的將來加入實盤交易。國內的有一家平台，它的像素級的拷貝，圈內人也是人盡皆知的，不提也罷。
『陸』 有哪些好的量化交易平台
量化交易在國內來說，興起於2005年左右。但由於投資者水平問題，基礎還是比較專薄弱屬，市場還比較小，所以大眾化量化交易平台的發展熱度不足。大多平台都是機構自己構建的自用平台。
能實盤交易的量化平台只有幾個，如聚寬，掘金，文華財經，開拓者，TradeStation等
能提供量化測試的就比較多，鐳礦，優礦，京東，RiceQuant米筐，果仁，Bigquant，還有以上可以實盤的這些，等等。
基本採用Python語言為主，也有採用C++,C#,Easy Language 麥語言等。
『柒』 A股量化交易實盤哪家好
掘金量化的量化實盤比較好
『捌』 國內排名第一的量化交易平台是哪家
米狗量化不錯。有幾點特別與眾不同：
不用編程
多種模糊化模型
全市場實時跟蹤
『玖』 天字一號股票量化交易系統靠譜嗎
一個量化交系統靠不靠譜，一要看他是否有完整的交易體系，有沒有完整的建倉、平倉、倉位控制、資金管理的體系，同時看是否全品種全狀態下都合適。
二要看是否可以提供歷史數據回測。
三是看該系統是否可驗證實盤資金曲線數據，原學量化系統的實盤歷史數據都是可以真是可驗證的。
具體一個量化交易系統靠不靠譜，需要親自對比才知道。