量化交易開倉策略

A. 量化交易和程序化交易有什麼聯系和區別呢

量化交易大多用在股票交易上，量化是指將某隻股票或者摸個行業的數據進行專量化，在更具各家機構自屬己的量化公式進行選擇，量化交易只是選擇，並不涉及交易，程序化交易也是一種量化交易，但是是更具已有的數據進行，比如各種行情指標，MACD KDJ等，無法像量化交易那樣把能涉及到的所有數據進行量化，程序化交易更側重交易的自動進行，沒有認為干預，且模型編寫簡單，個人用戶也可以進行

B. 量化交易靠譜嗎，收益穩定嗎

量化是指以數學統計和數學建模為基礎，利用計算機技術，從海量的歷史和當前數據中，發掘出能夠大概率帶來超額收益的交易方式，避免人工交易過程中由於投資者情緒波動帶來的非理性決策導致的負面影響。一個合格的量化交易模型，必須基於有明確的經濟含義的趨勢判斷或者套利原理，進行進一步的系統化和程序化抽象，呈現出來的形式是一套邏輯完備的可執行的交易指令流程和邏輯控制方案。

什麼是策略?

策略，字面意義是指可以實現目標的方案集合；簡單地講，就是一系列預設的行為模式，分別在不同的觸發條件會被啟用。

在證券交易中，策略是指當預先設定的事件或信號發生時，就採取相應的交易動作。

什麼是量化策略？

所謂量化，就是把行為模式中的事件或信號數字化，通過一套固定的邏輯來分析，而不是單憑人的感覺或直覺進行判斷和決策。

傳統的交易員通常是在看到某種圖形化的技術形態後，就執行一些特定的交易，如果能把圖形形態用一系列計算機程序能識別的數據來描述，讓程序自動判斷並決策是否要進行交易，並自動進行倉位的管理和風險控制動作，這樣也就變成了量化策略。

通常來講，一般所謂的量化策略是指整個交易過程完全實現為計算機程序，從數據接收、處理到交易執行都是由計算機程序自動完成。 為了開發這樣的量化策略，預先需要收集一定量的數據，並在其基礎上建立一套基於數字的處理決策模型，通常把這一過程叫做量化策略的研究；策略研究好後，就要實現它，讓它run起來。

用量化策略的方式來做投資到底靠譜嗎？

我們以一個量化平台的數據來看一下：

根據易寬量化平台發布的基於17年12月數字貨幣跑的一周策略（2017.12.11-17）回測數據來看：

「蓄勢待發」進場最早，然而過早的止盈導致之後反復開倉止損，對那一段行情不太適應，好在最後一段抓到略微挽回損失。

任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。而量化投資依靠計算機配置投資組合，克服了人性弱點，使投資決策更科學、更理性。

C. 你的期貨勝率是多少你是如何提高開倉勝率的

您說的期貨勝率是一個不固定的數據，沒有任何人敢說自己的情況是穩定的，其實要想做到提高期貨合約的高勝率只能學習基本的知識，理解基礎的數據，從根本上提高自己的業務水平，下面我的一些見解，希望你可以參考一下：

第一、期貨合約裡面的品種很多，農產品期貨就是其中的一個，主要包括小麥和大豆以及玉米等農作物，另外還有棉花和咖啡以及可可等經濟作物，同時也包括木材和天膠等林產品。

第二、期貨市場裡面的有一種金屬期貨，歷史上倫敦金屬交易所【LME】的銅是最早出現的，目前已發展很快，品種也多了很多，其中有銅和鋁以及鉛，另外還有鋅和鎳等一系列有色金屬。

第三、另外還有我們熟悉的能源期貨，大家知道目前市場上主要的能源品種是石油，其實裡麵包括幾種有原油和汽油，另外還有取暖油和丙烷等，能源期貨投資性很強，現在來說處於一個低谷。

第四、期貨市場裡面主要的是金融期貨，意思是以金融工具作為標的物的期貨合約，這裡麵包括很多種期貨，估計很多新手朋友們不是很熟悉，下面我給大家列舉出來，大家快看看。

第五、金融期貨裡面外匯期貨很主要，現在從規模和交易量最大的貨幣來說一共是有八種，第一個是美圓，其次還是中國人民幣開始越來越積極，另外還有德國馬克和日圓以及英鎊，最後還有瑞士法郎和加拿大圓以及法國法郎這幾種貨幣。

第六、利率期貨也是金融期貨的一種，利率期貨目前主要有兩類交易，第一類是短期利率期貨合約，第二類是長期利率期貨合約，後者的交易量更大，而且現在的投資前景也很不錯。

第七、股指期貨現在金融期貨裡面的重要組成部分，目前芝加哥商業交易所的 【S&P500】指數合約是全世界交易規模最大的股指合約，我們國家的股指期貨也開始發展，未來的潛力不小，但是風險也不小。

第八、我上面說的這些其實就是要大家了解期貨合約裡面的一些知識，期貨合約是吸引投機者進行風險投資交易的一種辦法，可以增加市場流動性，但是他的風險也很大，建議大家一定要謹慎入市。

D. 股票量化交易策略是什麼意思

股市是一門經濟學，哲學，概率學，心理學的綜合體，想要成功，回需要不斷去感答悟去總結每一次的失敗，這樣才能走的更好更遠。

第一個理念：

順勢而為

股市的大趨勢決定個股的走勢，當指數大漲時個股更容易爆發，這個時候適合重倉介入，當然要注意獲利就出;當市場處於弱勢時，就要考慮輕倉介入，不盲目追漲。

第二個理念：

選定有價值的公司

在投資中，選定有價值的公司很重要，因為這些公司有很強的上漲潛力，一旦市場有好的信號，或者公司有大利好時，股價就會飛速上漲，所以這樣的公司更容易讓普通股民賺到錢。

第三個理念：

分批建倉 堅持到底

在投資中，投資者要住的是要做好投資策略，一般的策略就是分批建倉，在市場下跌時以倒金字塔形態建倉，在市場上漲時，以金字塔形態減倉。如果股票短期被套，市場情況還可以的話，則要選擇堅持持倉。

天字一號量化交易系統通過設定不同的各種指標條件，一旦市場交易情況滿足這些條件時就自動彈出一些操作指示；設定值達到開倉條件，系統會彈出買入信號、設定值達到減倉條件賣出一半或者全部賣出等。

E. 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。

量化交易，有時候也稱自動化交易，是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，避免在專市場極屬度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。
在股票市場上，量化交易早不是什麼新聞，在國外，七成的交易都是通過計算機決策的，在國內這個數字也接近五成。
過去的股票市場都是靠交易員手動敲鍵盤來操作的，難免一失手成千古恨，這種行為被戲稱為「胖手指」，相比之下，量化交易則如同點石成金的「仙人指」。量化里最美的童話就是「旱澇保收」，牛市也好，熊市也罷，都能大賺特賺。
量化交易的優勢：1. 嚴格的紀律性 2. 完備的系統性 3. 妥善運用套利的思想 4. 靠概率取勝
量化交易的風險性：首先是一二級市場「級差」風險，其次是交易員操作風險，最後是系統軟體的風險。
滿意請採納答案，有不明白的可以繼續提問。

F. 什麼是股票量化交易

天字一號量化交易是通過編程，設定不同的各種指標條件，一旦市場交易情況滿足這些條件時就自動彈出一些操作指示；設定值達到開倉條件，系統會彈出買入信號、設定值達到減倉條件賣出一半或者全部賣出等

G. 學習量化交易都有哪些書可以參考

提兩本相關的學術著作。一本是2011年的論文集 Econophysics of Order-driven Markets，收錄了一系列關於盤口和高頻數據建版模的論文。權另一本是2013年的 High-Frequency Trading book，包含一些策略研究和機器學習方面的應用。這兩本一定程度上可以反應學界目前對這個領域的研究現狀。

H. 如何從零開始構建量化交易系統

先用語言描述出一個開倉平倉的條件,然後轉換成交交易系統代碼,不斷的回測和參數優化,最終進行實盤測試。

I. 量化交易該如何入門

5000萬差不多吧。沒5000萬不要談量化交易，手續費能不能賺回去都是問題

J. 量化交易策略如果未能按照我們預想的運行,需要怎麼去排查呢

第一先查看交易信號出現的是否正確
第二，查看開倉程序是否寫的對以及平倉
第三，檢查手數是否正確。
一步一步檢查。第一部比較慢