⑴ 人工智慧交易和量化交易需要學習什麼
時下，量化交易確實很火。隨著人工智慧的不斷發展，量化交易將乘版風破浪，佔領大半權個金融市場。
量化交易是使用程序化（也就是人工智慧）來達到自動識別市場交易信號進行交易。量化投資更像是西醫，依靠模型判斷，模型對於量化投資者的作用就像CT機對於醫生的作用。
傳統交易類似中醫，需要依靠經驗和感覺判斷病因在哪裡。
具體來說，量化交易的機械性能夠讓交易變得更加的客觀不受人性影響，他可以利用交易的對沖性，提高盈利的概率，實現少虧損，多盈利。
⑵ 在找能做人工智慧股票軟體的人
不知道你想怎麼做,做到什麼程度,如果只是簡單按照交易策略自動交易,那就容易多了有點回編程基礎利用現在的很多答第三方平台就可以實現.
但如果你想神經網路讓ai自己學習,那這事可大了,先不說這能不能成功,就硬體投入和人員的投入就不是一個小數字.
我學股票的最終目標就是奔著人工智慧方向努力的.就現在而言也只是利用計算機幫助分析效率提高,做一些策略回測分析優化,或者自動交易這些.還達不到人工智慧讓機器自己學習.
⑶ EA人工智慧交易系統 真的有說的那麼好嗎
這話怎復么說那，EA現在已經制算是不被難接受吧，量化交易到今天已經受眾面很廣了，有可能一直手動的交易者，在不熟悉，或EA思路模型不了解的情況下，不會放心使用，如果EA量化過程細致嚴謹沒有疏漏，在執行上其實比人還是有優勢的，會避免遺漏時機，更果斷更迅速。優勢還是挺明顯的。
⑷ 人工智慧AI用於外匯交易會怎樣
人工智慧AI使交易程序化，揚長避短，AI交易機器人可以避免情緒化交易，避開人性的弱點。這相當於一個工具，懂用的人自然說好，不懂用的人自然說不好，看個人需求來分析吧。
⑸ 有人做過 外匯人工智慧交易系統的嗎
做過，來一直在做，如果有需要私聊自，把你需要模型用文檔的形式發給我，我如果比較簡單我可以免費給你做一個，如果需要復雜一點需要時間久 且要源代碼就要收費了；不過EA有好策略可以，如果策略不行跑出的結果也不理想
⑹ 人工智慧交易資料哪裡有
這兩個的區別很大好不好，人工智慧是現在的風口
⑺ 華爾街人工智慧炒股用了多少台電腦
用的是超級計算機，如果是是普通的台式機我只能說你太了
Shaunak Khire 的團隊開發了一套機器智能系統 Emma AI，正在募資成立一支基金，計劃三個月內用 Emma AI 開始交易投資。現在資金籌措工作接近完成。
根據 Emma AI 官網的信息，這套系統是一個機器增強神經搜索界面，被設計用來做金融分析、調研、預測等工作，如預測美國收十年期國債收益率。
作為 Emma AI 的項目負責人，Shaunak Khire 是投資公司 Magha 控股的合夥人，這家公司編制金融指數並據此交易。
�0�2此外，他還在 2010 年成為柯林頓全球倡議（Clinton Global Initiative）科技委員會成員，當年海地地震發生後，為柯林頓-布希基金進行簡訊捐款方案的嘗試。
今後 Emma AI 的交易會從醫葯巨頭葛蘭素史克（GSK）、特斯拉以及美國國債等品種開始。�0�2
Shaunak Khire 認為 Emma AI 可以代替金融分析師，並表示 Emma AI 跟傳統程序化交易不一樣，Emma AI 的神經網路系統會考慮更復雜的影響個股走勢因素，如一個國家貨幣政策的改變。
而近三十年越來越廣泛使用的程序化交易是一種交易策略，利用計算機根據現有數據模型進行高頻交易，模型本身不會因為所在市場基本面的變化而改變。
依靠電腦和特定的數學模型做交易，這在華爾街已經很常見了。
根據市場分析機構 Preqin 的調查，美國現在大約有 1360 只對沖基金的交易主要是依靠程序化交易來實現，大概佔到整個對沖基金市場的 9%，管理的資金規模大約是 1970 億美元。
在 Preqin 的調查中，程序化交易的對沖基金跟傳統對沖基金相比，收益率盡管不是一直領先，但最終五年收益率要好不少。
相比之下，人工智慧技術在金融領域的應用雖然不多見，但也有一些知名的對沖基金參與在內。
Two Sigma 是一隻管理資金規模超過 350 億美元的知名對沖基金，他們利用自然語言處理技術，分析美國聯邦公開市場會議委員會（FOMC）的發言。
這套技術會分析「證券」、「利率」、「抵押」等詞彙的出現次數，從而得出譬如「2008 年，FOMC 有關金融市場的發言占 37%」，或者 「2007-2009 年，FOMC 有關通脹的討論占 20%」等結論，幫助交易員設計交易模型時，有更多數據支持。
Two Sigma 利用自然語言處理技術的得出 FOMC 議題佔比
Renaissance Technologies�0�2是全球最大對沖基金公司之一，公司特點是主要使用計算機進行高頻程序化交易，基金規模超過 650 億美元。今年四月，他們領投了一家使用人工智慧技術的對沖基金——Numerai，後者總計募集資金 150 萬美元。Numerai 在獲得大量數據和金融分析報告後， 通過機器學習技術預測股票市場走勢。
雖然有這些實驗性的工作在進行，但暫時沒有知名的對沖基金公司明確已經使用人工智慧進行交易投資。
I.B.M. Watson 項目首席研究員 David Ferrucci 在 2013 年離開 I.B.M. 後，加入世界最大對沖基金公司 Bridgewater 。對此，華爾街曾以為 Bridgewater 將開發人工智慧交易程序，Bridgewater 後來否認短期內會有這方面打算。
Bridgewater 在聲明中補充道，關於科技對交易的幫助，他們更看重人工智慧技術提供的邏輯計算幫助，而非數據挖掘。
當金融市場劇烈下跌時，程序化高頻交易會根據策略模型嚴格執行止損，整個市場都這么做的話，就容易加速下跌。2010 年，這樣一起事故讓道瓊斯工業指數在 36 分鍾里暴跌 9%，被稱為萬億美元的股市下跌。
⑻ 大家用過人工智慧交易系統的覺得怎麼樣
我覺得
挺好的
，你可以選擇AIQT智能
量化交易
系統，現在很多人都在用，這個交易系統的經驗也相當豐富。
⑼ 深度學習人工智慧交易需要什麼電腦和軟體
深度學習人工智慧交易需要什麼電腦和軟體深入的學習人工智慧需要一個非常好的電腦像微軟的電腦還是華碩的電腦都可以需要非常智能的軟體。