1. 量化交易第一對口專業是什麼
各取 所 長 ， 沒有說 那個固 定 的 專 業 ，列 列 課 表：數學 分析、 高等 代 數 、線 性版 系統， 實 變 ， 復 變，權 運籌，常 微 分， 時間 序列，概率 論， pyth o n，數 據 結構 ， 算 法 分 析 、 統計學 習、深度 學習、證券定價 ，財 會， 投 資分 析 等 等 。 雖然 不 能 給 你 具 體 指 出那 個 專 業 ， 倒 是可 以 給 你 聊聊一 個 線 上 學 院 。 米筐 量 化 交 易 平 台 的學院 ，結 合 代 碼 一起學 習， 非 常快 就 能掌 握 需要的知識 。
2. 有什麼量化交易的培訓課程
我學過類似的課程，但是我是股市小白 不太懂這個，當時聽不懂。 但是真功夫藏經閣裡面還是很詳細的，每天下午2點半有個超極限交易這么個
3. Python數字貨幣量化交易進階課程大家學的怎麼樣了
Python數字貨幣量化交易進階課程，已經學完了，大體掌握了。
4. 量化交易該如何入門
5000萬差不多吧。沒5000萬不要談量化交易，手續費能不能賺回去都是問題
5. 什麼是量化交易
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷內史數據中海選能帶來超額收益的多容種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
6. 什麼是量化交易系統
量化交易是指來以先進的源數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
7. 量化交易如何入門要學習多長時間
很好入門，多學多看。
學習量化交易，一定要理解它的風險性從何而來。
首先是一二級專市場「級屬差」風險，其次是交易員操作風險，最後是系統軟體的風險。
第二種風險是交易員操作失誤。這同時也牽扯到第三種風險，系統軟體風險，每個交易員在系統中都有相應的交易許可權，包括數量、金額。
有個業內資深人士帶路會事半功倍，尤其對金融愛好者而言，一些理解上的細微偏差，都可能導致整體概念上的錯誤認識。
比如我就是通過資深人士帶著入門的。除了學習量化收益，還學了很多投資理財方面的知識，有各種理財偏好，每個群體對應了不同的投資類型……推敲過後，我選擇了無界財富，因為他們風控模式可以看出，比如國有金融機構風控、銀行存管這些，比較穩健的方式。
所以說，他不僅是學我習量化交易的前輩，還是我理財的入門引導人，他多次提醒我們不要盲目跟風，以自己的風險承擔能力來選擇。如果偏好穩健的方式，同樣可以選擇無界財富這類穩健平台作為入門。
8. 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。
量化交易，有時候也稱自動化交易，是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，避免在專市場極屬度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。
在股票市場上，量化交易早不是什麼新聞，在國外，七成的交易都是通過計算機決策的，在國內這個數字也接近五成。
過去的股票市場都是靠交易員手動敲鍵盤來操作的，難免一失手成千古恨，這種行為被戲稱為「胖手指」，相比之下，量化交易則如同點石成金的「仙人指」。量化里最美的童話就是「旱澇保收」，牛市也好，熊市也罷，都能大賺特賺。
量化交易的優勢：1. 嚴格的紀律性 2. 完備的系統性 3. 妥善運用套利的思想 4. 靠概率取勝
量化交易的風險性：首先是一二級市場「級差」風險，其次是交易員操作風險，最後是系統軟體的風險。
滿意請採納答案，有不明白的可以繼續提問。
9. 量化交易是什麼
量化交易指使用數學模型取代人為的主觀性判斷，利用計算機技術從龐大的歷史回數據中甄選能為企業答帶來超額收益的大概率事件以制定有利於企業發展的策略。
從18世紀開始，金融投資的先驅已經開始探索各種不同的投資方法，經過多年的進化，已經嘗試了從價值分析、風險套利到日間交易等不同的方向。那麼，在目前不斷變化的中國資本市場，什麼投資方向迫切需要我們深入探索。筆者認為，量化投資作為中國市場的新興投資方法，正在引來越來越多的關注。
中國投資者對數量化投資，雖不陌生，卻仍懵懂。量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
本條內容來源於：中國法律出版社《法律生活常識全知道系列叢書》
10. 量化交易主要有哪些經典的策略
量化選股之多因子選股模型
量化擇時--雙均線（MA）、DMA、TRIX、MACD擇時
量化擇時--PE擇時
還有趨勢型，網格型，剝頭皮，概率法則，高頻交易，神經網路，基因演算法