排三常用指標

Ⅰ 體綵排列三 組選3的中獎規則是怎排的

體綵排列三，組選3的中獎規則是根據投注號碼與開獎號碼的情況來確定的。

根據《中國體育彩票排列3游戲規則》第十九條 排列3根據投注號碼與開獎號碼相符情況確定相應中獎資格。具體規定如下：

(一)直選投註：投注號碼與開獎號碼數字相同且順序一致，即中獎。例如，開獎號碼為123，則直選投注號碼為123即中獎。

(二)組選投註：

組選6：開獎號碼中每位數字均不相同，投注號碼與開獎號碼數字相同且順序不限，即中獎。例如，組選6投注號碼為123，則開獎號碼為123、132、213、231、312、321之一均中獎。

組選3：開獎號碼中任意2位數字相同，投注號碼與開獎號碼數字相同且順序不限，即中獎。例如，組選3投注號碼為122，則開獎號碼為122、212、221之一均中獎。

(1)排三常用指標擴展閱讀：

《中國體育彩票排列3游戲規則》第七條 排列3投注方式分為直選投注和組選投注。

(一)直選投註：所選3位數以唯一排列方式作為一注的投注。

(二)組選投註：所選3位數以所有排列方式作為一注的投注。具體分為：

組選6：如果一注組選投注的3位數中每位數字各不相同，則有6種不同的排列方式，有6次中獎機會；

組選3：如果一注組選投注的3位數中有2位數字相同，則有3種不同的排列方式，有3次中獎機會。

Ⅱ 排序指標

像這類的還是自己動手吧，自定板塊，添加個股到相應的自定板塊就可以，一樣可以快捷鍵翻到對應板塊。如設某個板塊為：DM，輸入dm直接就到了。

Ⅲ 商品數據分析三個常用指標

(一)、銷售數據之維度
1、商品
商品是零售分析的最細維度之一，大部分的指標都依附商品來做明細的記錄，同時很多維度也是通過商品進行交叉分析。
2、客戶
客戶是銷售對象，包括會員。客戶所在地和區域有關聯。
3、區域
區域是地理位置。從全球視角看：洲---國家---區；從國家視角看：區——省/市——縣/ 區—鎮/鄉/村，一般按正式行政單位劃分。
4、時間
時間是進行數據分析非常重要的維度，分析的角度有公歷角度和農歷角度。其中， 公歷角度：年——季度——月——日——時段（每2小時為一個段）；星期、公歷節假日。農歷角度：年——節氣——日——時刻；農歷節假日。
(二)、銷售數據之指標
1、銷售數量
客戶消費的商品的數量。
2、含稅銷售額
客戶購買商品所支付的金額。
3、毛利
毛利=實際銷售額－成本。
4、凈利
凈利=去稅銷售額－去稅成本。
5、毛利率
銷售毛利率是毛利占銷售收入的百分比，也簡稱為毛利率，其中毛利是銷售收入與銷售成本的差。
毛利率=（毛利/實際銷售額）×100%。
6、周轉率
周轉率和統計的時間段有關。周轉率=（銷售吊牌額/庫存金額）×100%。
7、促銷次數
促銷次數有宏觀概念上的，也有微觀概念上的。宏觀上，是指一個銷售單位中一段 時間內發動促銷的次數，或某個供應商的商品在一段時間內參與促銷的次數；微觀層面上，是表示一個單品在一段時間內參與促銷的次數。
8、交易次數
客戶在POS 點上支付一筆交易記錄作為一次交易。
9、客單價
客戶在一次交易中支付的金額總和稱為客單價。
客單價=銷售額/交易次數。
10、周轉天數
周轉天數=庫存金額/銷售吊牌額。周轉天數越長，表示經營效率越低或存貨管理越差；周轉天數越短，表示經營效率越高或存貨管理。
11、退貨率
退貨率=退貨金額/進貨金額（一段時間）；用於描述經營效率或存貨管理情況的指標，與時間有關。
12、售罄率
售罄率=銷售數量/進貨數量。
13、庫銷比
庫銷比=期末庫存金額/（本期銷售牌價額/銷售天數*30）
（只有在單款SKU 計算中可用數量替代金額。）
14、連帶率
連帶率=銷售件數/交易次數。
15、平均單價
平均單價=銷售金額/銷售件數。
16、平均折扣
平均折扣=銷售金額/銷售吊牌額
17、SKU（深度與寬度）
英文全稱為 stock keeping unit, 簡稱SKU，定義為保存庫存控制的最小可用單位，例如紡織品中一個SKU 通常表示一個規格，顏色，款式），即貨號，例：AMF80570-1。
18、期貨
所謂期貨，一般指期貨合約，就是指由期貨交易所統一制定的、規定在將來 某一特定的時間和地點交割一定數量標的物的標准化合約 。服裝行業上具體指訂貨會上所訂購且分期交付的貨品。
19、坪效
就是指終端賣場1平米的效率，一般是作為評估賣場實力的一個重要標准。
坪效=銷售金額/門店營業面積（不包含倉庫面積）。
20、促銷商品
指促銷活動期間指定的商品，其價格低於市場同類的商品。包括DM 商品，開店促銷，普通促銷貨（特價），不包含正常降價。
(三)、銷售數據之分析方法
1、直接數據的分析。
2、間接數據的組合分析。

Ⅳ 排三開什麼號

你好，就目前來說AMD的CPU不是很給力，FX系列能耗比太低，建議直接上INTEL平台。
4000元的推薦配置如下：
CPU：I5 4590散片 1130元(建議本地實體店購買並點亮測試，備選京東原盒1319元)
散熱器：暴雪T4 99元(備選采融B48，只能走淘寶)
主板：華碩B85M-E REV2.0 449元(切記買2.0版本，備選技嘉B85M-D3H REV1.1版本 切記別買2.0版本 499元 )
顯卡：華碩R7 260X-DF-2GD5 849元(N飯可考慮微星750TI 2GD5 999元，最低899元如果降低機箱預算為毀滅者U3，這里顯卡可升級為270和660級別，推薦華碩，微星)
內存：芝奇(G.SKILL) RipjawsX DDR3 1600 8G 509元(備選金士頓FURY系列，實體店別買金士頓，買威剛)
硬碟：西數藍盤或希捷1TB 380元(質量都是完全看臉)
機箱：毀滅者U3 199元
電源：台達NX450 299元
光碟機，鍵鼠：自選
顯示器：自選
共計：3964元。

Ⅳ 排三出什麼號

一、瓷磚膠使用常識——脫醋酸型 硫化速度快，透明性好，但是在固化過程中釋放出醋酸；具有刺激性氣味，而且對金屬、鍍膜玻璃和一些無機材料有腐蝕。 二、瓷磚膠使用常識——脫酸型 酸性膠不要用於水泥、石材上, 因為酸膠固化產生醋酸，會與水泥、石材等鹼性材料表面發生反應，形成一種白堊狀的物質，而引起脫落；基材的膨脹系數較大，有位移或振動，膠施工時打的太薄，均容易造成中性膠固化後表面起皺現象；如中性膠和酸膠同時使用時有可能導致中性膠發黃。 三、瓷磚膠使用常識——脫醇型TC 固化收縮率小，浸水剝離小，對大部分基材無腐蝕；對氟碳型材、塑鋼和白色大理石的粘接性較差；在高溫下施工，會由於反應速度過快，導致生成的醇性小分子不能及時揮發，而形成氣泡影響施工質量。脫肟型TW:粘接性較好可在適當高溫施工，不會產生氣泡；對銅和鏡業有微腐．且收縮率較醇型大。

Ⅵ 股票常用指標有哪些

均線差指標EXPMA,三重線TRIX,氣勢意願指標BR,AR,壓力支撐指標CR，成回交量指標VR,人氣指標OBV,振動答指標ASI,量價能人氣指標EMV,成交量加權指標WVAD,強弱指標RSI,威廉指標W%R，多空轉換指標SAR，隨機指標KDJ，收盤變動指標ROC,布林線指標BOLL,等技術指標。

Ⅶ 什麼是數據的離散程度常用的測度離散程度的指標有哪些

離散程度，外文名Measures of Dispersion，是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。

指標：

1、極差

極差又稱全距，是觀測變數的最大取值與最小取值之間的離差，也就是觀測變數的最大觀測值與最小觀測值之間的區間跨度。極差的計算公式為：R=Max(xi) −Min(xi)

2、平均差

平均差是總體各單位標志對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。它綜合反映了總體各單位標志值的變動程度。平均差越大，則表示標志變動度越大，反之則表示標志變動度越小。

3、標准差

標准差是隨機變數各個取值偏差平方的平均數的算術平方根，是最常用的反映隨機變數分布離散程度的指標。標准差既可以根據樣本數據計算，也可以根據觀測變數的理論分布計算，分別稱為樣本標准差和總體標准差。

(7)排三常用指標擴展閱讀

離散程度的測度意義：

1、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，從而也就可以反映分布中心的指標對各個觀測變數值代表性的高低。

2、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映隨機變數次數分布密度曲線的瘦俏或矮胖程度。

不常見的指標：

四分位數：是統計學中分位數的一種，即把所有數據由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的數據就是四分位數，其中，中位數是比較常用的評價指標。

（1）第一四分位數(Q1)，又稱「下四分位數」，等於該樣本中所有數據由小到大排列後第25%的數據；

（2）第二四分位數(Q2)，又稱「中位數」，等於該樣本中所有數據由小到大排列後第50%數據；

（3）第三四分位數(Q3)，又稱「上四分位數」，等於該樣本中所有數據由小到大排列後第75%的數據；

（4）第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距。

Ⅷ 什麼是體綵排三均值

就是3個數加起來總數除以3得出一個平均值。然後格局前面幾期總的排列。

Ⅸ 商品數據分析三個常用指標是什麼

商品數據分析三個常用指標有：

1、客流量、客單價分析：

主要指本月平均每天人流量、客單價情況，與去年同期對比情況。這組數據在分析門店客流量、客單價時特別要注重門店開始促銷活動期間及促銷活動前的對比分析，促銷活動的開展是否對於提高門店客流量、客單價起到了一定的作用。

(9)排三常用指標擴展閱讀

商品間接數據的組合分析方法

1、銷售綜合分析

銷售綜合分析的分析指標是銷售額、毛利額、毛利率、庫銷比、售罄率；分析條件是時間段（任意時間段、自然時間段）、經營方式；分析層次是總部，門店，大類，款式，價位帶，單品。

2、關聯分析（同比/環比分析）

將上一級分析的報表條件傳遞給同比分析，用同比分析的結構來檢驗我們對毛利調整策略的結果，看一下數據變化趨勢，以便進行下一階段的商品調整。

3、顧客數與客單價

有效提升銷售額的兩個途徑是：提高實現消費的顧客人數、提高每位顧客購買的金額數。有效顧客（即實現消費的顧客）數高，說明你的商品、價格和服務能吸引、滿足消費者的需求，客單價高，說明你的商品寬度能滿足消費者的一站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性能不斷地激發消費者的購買慾望。