量化交易的平台

㈠ 目前市面上的量化交易平台做到了什麼程度

量化交易，從18世紀開始，金融投資的先驅已經開始探索各種不同的投資方法，經過多年的進化，已經嘗試了從價值分析、風險套利到日間交易等不同的方向。

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在當前中國資本市場的變化中，定量投資作為一種新興的中國市場投資方式，是現代量化投資理論和數理統計方法的運用，在海大歷史數據的各種「能帶來超額收益的使用計算機技術的高概率事件制定一個模型驗證的數量策略和治療這些規則和策略，和固化的策略來指導投資的嚴格執行，為了獲得可持續的穩定，高於平均水平的超額收益。

㈡ 國內排名第一的量化交易平台是哪家

米狗量化不錯。有幾點特別與眾不同：

• 不用編程

• 多種模糊化模型

• 全市場實時跟蹤

㈢ 國內做量化交易都用哪些平台

量化平台有很多，能上市盤的也就那幾個，最主要的是要安全，並且最好是分布式的。好多種，比如巨寬，文化，MT4，MC，米寬等等。

㈣ 國內有哪些量化交易平台

推薦個東東一下，

㈤ 有哪些好的量化交易平台

量化交易在國內來說，興起於2005年左右。但由於投資者水平問題，基礎還是比較專薄弱屬，市場還比較小，所以大眾化量化交易平台的發展熱度不足。大多平台都是機構自己構建的自用平台。
能實盤交易的量化平台只有幾個，如聚寬，掘金，文華財經，開拓者，TradeStation等
能提供量化測試的就比較多，鐳礦，優礦，京東，RiceQuant米筐，果仁，Bigquant，還有以上可以實盤的這些，等等。
基本採用Python語言為主，也有採用C++,C#,Easy Language 麥語言等。

㈥ 期貨量化交易平台有哪些

國內支持期貨量化交易進行多策略多賬戶的平台，我所知道有 /掘/金/量/化/

㈦ 量化交易平台的挑戰都有哪些

量化交易平台的功能一般包含三大塊：研究、模擬、實盤。轉化到技術層面為：數據、回測、實盤、安全等等。
基於國內市場，我們遇到的挑戰如下：
1：數據
數據包含兩類，一類是行情數據，一類是財務、基本面、輿情、研報等其他數據。行情數據：
目前市面上分鍾級的數據比較精準，可以用於中低頻的交易回測；歷史、實盤TICK級的Level-1、Level-2數據需要自己找渠道去獲得，較容易找到的渠道很容易出現漏數據、不精確等情況，需要工程師專門結合了多家數據源進行核對修復。
2：回測
回測最難的在於如何確定成交量，同時要考慮復權、停牌、ST*等問題，這裡面有很多細節
3：安全
安全在交易平台的開發中是重中之重，如何保證策略的安全性，不被外部、內部人員所竊取，分為2部分。
一部分是WEB安全，一部分是策略的編譯安全。
因為量化交易平台是用戶可編程的，我們京東量化選用的是PYTHON語言，因為有強大的科學計算庫和高性能，導致用戶可以調用很多系統級API，在這上面我們下了很大的功夫來保證用戶的策略安全，做到理論級的策略隔離。

只能大概講一下，這裡面每一個部分都可以延伸出來成為一個話題。

㈧ 實盤量化交易平台有哪些

既能支持股票又能支持期貨的有掘金量化