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程序化交易斜率

發布時間:2021-05-10 23:28:10

㈠ 量化交易和程序化交易有什麼聯系和區別呢

量化交易大多用在股票交易上,量化是指將某隻股票或者摸個行業的數據進行專量化,在更具各家機構自屬己的量化公式進行選擇,量化交易只是選擇,並不涉及交易,程序化交易也是一種量化交易,但是是更具已有的數據進行,比如各種行情指標,MACD KDJ等,無法像量化交易那樣把能涉及到的所有數據進行量化,程序化交易更側重交易的自動進行,沒有認為干預,且模型編寫簡單,個人用戶也可以進行

㈡ 關於期貨程序化交易模型的幾個問題

  1. 程序化模型需要自己編寫 當然有經典的MACD之類基礎模型可用但效果。。。你懂的這個程專序語言已經簡化了屬 比編程容易多了 研究下很快就可以上手 下載研究可以去文華財經的論壇上看看

  2. 進行實盤是要收費的 要麼直接付費 要麼和合作的期貨公司開戶付費 這些文華論壇上也應該有

  3. 其他論壇推薦:和訊期貨 炒客 交易之家 自己網路吧

㈢ 什麼是程序化交易滑點

程序化交易滑點是指交易者的期望價格與實際成交價之間的點差。

㈣ TB程序化交易軟體的語言和通信達公式有什麼不同需要從新學起么

TB語言是類C語言,相對專業性稍強一些,如果有計算機編程基礎的話只需要看一下就可以學會,如果沒有編程基礎,可以配合幫助文件,然後網上找幾個簡單的交易系統代碼的例子學習下,也能夠很快上手。

㈤ 什麼是程序化交易

程序化交抄易是一種在襲計算機和網路技術的支持下,瞬間完成你預先設置好的組合交易指令的一種交易手段。您可以將您的交易思路,通過文華提供的函數、語法及編輯平台,編寫成交易模型,實現自動交易。 一、交易模型與指標的區別 程序化模型,就是讓客戶把這些經驗的總結寫到模型里,或者說把交易者決策的過程和依據,用計算機語言描述出來固化下來,讓電腦去有效執行。 二、程序化交易的優勢 程序化交易,用的是人的思想,但是電腦去執行,電腦執行有2個好處: (1)首先執行得快,電腦下單比人操作快,同樣的機會,電腦下單能抓住,人下單未必能抓住。 (2)有了程序化,一個人可以讓10台電腦同時去執行自己的交易思想,一個人可以操作更多的賬戶,更多的資金。 也正是基於以上因素,機構大都採用用程序化交易,可以說程序化是機構的必備工具。也正是因為機構採用了程序化,才有了「散戶賺錢是偶然的,機構賺錢是必然的」的結果。 三、模型檢測

㈥ 做程序化交易的編程(TB/文華財經等)需要多長時間的代碼經驗

程序化交易是個很大的概念,裡面門派不少,同時基於不同的交易系統,編程的東西也內完全不同。容

以我個人經歷而言,我不是專門的編程人員,只是各種語言有點基礎而已。我在文華、TB上做過開發,這些都不需要C、mfc這些,就能編寫出一些可以實戰的交易策略來。

對於一些更專業的需求,比如一些公司,不希望使用別人的平台,也有足夠的財力去開發自己的系統,那個時候,會用到你說的這些開發系統知識。

不是很清楚你的技術背景,簡單來說,做程序化交易,一般不需要很高的背景,當然有肯定會更好。

㈦ 量化交易和程序化交易是一回事么

量化是程序化大類裡面的一個分支。
交易分為人工交易和程序化交易,量化是對數據的一種分析方法,一般要用到matlab數學建模軟體。可以這么說,量化一定是程序化,但程序化不一定是量化。

㈧ 程序化交易真的可行嗎

還是可行的,比如在微信轉賬就屬於程序化交易,還是比較安全的

㈨ 文華財經程序化交易求高手幫我做一個小時圖突破的公式

親,你這太籠統了,愛莫能助啊

㈩ 請問程序化交易系統是如何實現的用的是什麼編程語言怎麼測試適用范圍是什麼謝謝!

1、程序化交易系統目前主要是通過計算機程序實現的,其實就是把交易者決策的過程用計算機語言描述出來,然後由計算機給出交易建議或直接發送交易指令到期貨公司的交易系統中去,完成一筆交易。

比如我們用自然語言思考某個品種是否應該買入賣出時:「如果大豆0901價格跌破3000元,則開倉賣出三分之一......」用計算機語言描述時可能就是:
「IF A0901<=3000 THEN SELL......」

當然實際上的程序編寫是比較復雜的,因為要做大量的邏輯判斷和公式計算。

2、理論上來講,用什麼語言都可以完成這樣的任務,但因為涉及到大量的數據讀寫和網路存取,所以最好用自帶資料庫功能的編程語言,比如Delphi,不但資料庫功能很強,而且可直接讀寫SQL-Server、Oracle、Sybase等證券期貨行業普遍採用的資料庫,相應的網路控制項也齊全。

3、此類交易系統適合所有的交易市場,證券、期貨、外匯都已經有了類似的交易系統,但各自的模型基礎不一樣,因為這些軟體都是根據交易者的經驗來建立交易模型並編寫的,而不同的交易者思路是不完全相同的。

4、在證券市場和期貨市場上,如果個人要建立一個計算機程序化交易系統的話,首先要做的當然是建立交易模型,也就是把自然語言描述的交易決策過程轉換成計算機語言。
其次是建立交易介面,這里有兩個介面問題要解決,一是你的交易程序要讀取行情軟體的數據,以便系統根據行情數據作出交易決策並發出交易指令;二是你的交易程序發出的指令要下到證券公司(期貨公司)的交易伺服器上去,就像你自己敲單一樣。

介面問題涉及到TCP/UDP埠的讀寫,證券(期貨)公司和交易所的通信都是通過TCP/UDP進行的,他們不對最終客戶開放介面,這就需要你自己破解數據格式了。

所以要建立一套有效的程序化交易系統,不但要求程序的編寫者有成功的、長期有效的交易經驗,還要懂得將這些經驗用計算機語言描述出來,這不是一個很簡單的過程。

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