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定量指標定性指標

發布時間:2021-05-10 07:22:27

1. 定性指標和定量指標區別是什麼

一、指代不同復

1、定性制指標:指不能直接量化而需通過其他途徑實現量化的評估指標。

2、定量指標:可以准確數量定義、精確衡量並能設定績效目標的考核指標。

二、考核指標不同

1、定性指標:將定性指標進一步細化多個可考核的方面,即考核維度;其次,針對每一個可考核維度,盡量用數據和事實來制定明確和具體的考核標准。

2、定量指標:指標定義就是對指標的詳細解釋及如何計算的說明。評價標準是如何計算績效考核指標得分的詳細條款。信息來源指績效考核信息來自何處。績效考核者指由誰負責制定績效目標並實施考核。績效目標是在考核期間應該達到的指標數值。


三、作用不同

1、定性指標:考核維度應當是反映定性指標完成情況的關鍵環節或重要方面,或是考核者對被考核者工作要求的主要方面,應該能夠充分體現被考核者的業績。此外,考核維度應該是考核者和被考核者達成一致的結果。

2、定量指標:是比較客觀、有效的考核指標,其中絕對量指標可以是產能、質量、時間以及其他數量,相對量指標可以是任何同單位數量的比值。

2. 什麼是定性數據什麼是定量數據

定性數據是:是一組表示事物性質、規定事物類別的文字表述型數據。

定量數據是:指以數量形式存在著的屬性,並因此可以對其進行測量。。以物理量為例,距離、質量、時間等都是定量數據。

(2)定量指標定性指標擴展閱讀:

定性數據和定量數據的區別有以下幾點:

1、兩種數據所依賴的哲學體系不同。

定性數據:其對象是客觀的、獨立於研究者之外的某種客觀存在物。

定量數據,其研究對象與研究者之間的關系十分密切,研究對象被研究者賦予主觀色彩,成為研究過程的有機組成部分。

2、兩種數據在對人本身的認識上有所差異。

定性數據:認為人的個性和人與人之間的差異,進而認為很難將人類簡單地劃歸為幾個類別。

定量數據:認為人基本上都是相似的。

3、兩種數據的目的不同。

定性數據:對特定情況或事物作特別的解釋。

定量數據:對各種環境中的事物作出帶有普遍性的解釋。

3. 定性標准與定量標準的區別是什麼

財務比率綜合分析法——包括沃爾比重評分法、杜邦分析法都是建立在定性基礎上的定量分析方法。

定性--用文字語言進行相關描述
定量--用數學語言進行描述

定性分析與定量分析應該是統一的,相互補充的;定性分析是定量分析的基本前提,沒有定性的定量是一種盲目的、毫無價值的定量;定量分析使之定性更加科學、准確,它可以促使定性分析得出廣泛而深入的結論。定量分析是依據統計數據,建立數學模型,並用數學模型計算出分析對象的各項指標及其數值的一種方法。定性分析則是主要憑分析者的直覺、經驗,憑分析對象過去和現在的延續狀況及最新的信息資料,對分析對象的性質、特點、發展變化規律作出判斷的一種方法。
必須指出,兩種分析方法對數學知識的要求雖然有高有低,但並不能就此把定性分析與定量分析截然劃分開來。事實上,現代定性分析方法同樣要採用數學工具進行計算,而定量分析則必須建立在定性預測基礎上,二者相輔相成,定性是定量的依據,定量是定性的具體化,二者結合起來靈活運用才能取得最佳效果。
不同的分析方法各有其不同的特點與性能,但是都具有一個共同之處,即它們一般都是通過比較對照來分析問題和說明問題的。正是通過對各種指標的比較或不同時期同一指標的對照才反映出數量的多少、質量的優劣、效率的高低、消耗的大小、發展速度的快慢等等,才能為作鑒別、下判斷提供確鑿有據的信息。

★所謂綜合財務分析,就是將企業營運能力、償債能力和盈利能力等方面的分析納入到一個有機的分析系統中,全面地對企業財務狀況、經營狀況進行解剖和分析,從而對企業經濟效益做出較為准確的評價與判斷。
一般認為,財務綜合分析方法主要有兩種——杜邦財務分析體系法和沃爾比重評分法(除開此兩種主要的,另有公式分析法、因素分析連環替代法)。

(一)杜邦分析法又成為杜邦系統(The Du Pont System),實際上是一種分解財務比率的方法,通過自上而下地分析和指標的層層分解來揭示出企業各項指標間的結構關系,查明各主要指標的影響因素。其從評價企業績效最具綜合性和代表性的指標——權益凈利率出發,層層分解至企業最基本生產要素的使用,成本費用的構成和企業風險,從而滿足經營者通過財務分析進行績效評價的需要,在經營目標發生異動時能及時查明原因並加以修正。從結構上看,杜邦分析法是把有關財務比率和財務指標以系統分析圖的形式連在一起。
杜邦分析法之所以選擇凈資產收益率為主要的分析指標,原因在於它是與企業財務管理目標的相關性最大的一個指標,是指標體系分析的核心(「相關性最大」、判定是「核心」為定性分析,是定量分析的基礎),它由企業的銷售凈利率、總資產周轉率和權益乘數所決定(牽涉到具體的指標和數值,為定量分析)。

(二)沃爾比重評分法是指將選定的財務比率用線性關系結合起來,並分別給定各自的分數比重,然後通過與標准比率進行比較,確定各項指標的得分及總體指標的累計分數,從而對企業的信用水平作出評價的方法。
沃爾比重評分法的基本步驟包括:(1)選擇具有代表性的財務指標;2)確定各財務指標的標准值與標准評分值;(3)計算綜合分數;(4)做出綜合評價。其中在選擇代表性的指標中,要求注意的問題有:選擇指標的類型要全面,不能只集中在一類指標上;最好選擇以高值表示財務狀況好的指標;剔除非財務方面的指標如職工平均年齡等。標准平分值也需根據重要性程度來確定,越重要的指標,分越多,反之越少,但左右指標分數合計應等於100(以上闡述中,選擇指標應有「代表性」、「全面」、「狀況好」、「非財務方面」都是定性的詞彙,至於「代表性」、「全面」、「狀況好」、「非財務方面」就應該根據實際狀況和需要來加以界定,這是屬於定量的范疇,而指標的數值本身就是定量的一種表現)。另外需要說明的是,這種分析方法如上所述是具有明確步驟的,以上的四個步驟也是量,比如少了最後一步的綜合評價(少了這個量),那麼這種分析方法也是不完整的,無意義的。沃爾比重評分法因此也是建立在定性基礎上的定量分析方法。

最後應當明確是,我們並不能夠說綜合分析法下的任何一種方法是完全屬於定量還是定性,因為這些方法都需要建立在定性的基礎上,不能脫離定性,而這些方法最終也要通過量化來加以計算和證明。

4. 定性屬性和定量屬性的區別急需!

定性--用文字語言進行相關描述
定量--用數學語言進行描述
定性分析與定量分析應該是統一的,相互補充的;; 定性分析是定量分析的基本前提,沒有定性的定量是一種盲目的、毫無價值的定量;; 定量分析使之定性更加科學、准確,它可以促使定性分析得出廣泛而深入的結論
定量分析是依據統計數據,建立數學模型,並用數學模型計算出分析對象的各項指標及其數值的一種方法.定性分析則是主要憑分析者的直覺、經驗,憑分析對象過去和現在的延續狀況及最新的信息資料,對分析對象的性質、特點、發展變化規律作出判斷的一種方法.相比而言,前一種方法更加科學,但需要較高深的數學知識,而後一種方法雖然較為粗糙,但在數據資料不夠充分或分析者數學基礎較為薄弱時比較適用,更適合於一般的投資者與經濟工作者.因此,本章以後幾節所做的分析基本上以定性分析為主.但是必須指出,兩種分析方法對數學知識的要求雖然有高有低,但並不能就此把定性分析與定量分析截然劃分開來.事實上,現代定性分析方法同樣要採用數學工具進行計算,而定量分析則必須建立在定性預測基礎上,二者相輔相成,定性是定量的依據,定量是定性的具體化,二者結合起來靈活運用才能取得最佳效果.

5. 定性數據和定量數據有什麼區別

定性數據(qualitativeresearch)和定量數據(quantitativeresearch)的根本性區別有三點:

1、兩種數據所依賴的哲學體系(philosophyofreality)有所不同。

作為定性數據,其對象是客觀的、獨立於研究者之外的某種客觀存在物;而作為定量數據,其研究對象與研究者之間的關系十分密切,研究對象被研究者賦予主觀色彩,成為研究過程的有機組成部分。

定量數據研究者認為,其研究對象可以像解剖麻雀一樣被分成幾個部分,通過這些組成部分的觀察可以獲得整體的認識。而定性數據研究者則認為,研究對象是不可分的有機整體,因而他們檢視的是全部和整個過程。

2、兩種數據在對人本身的認識上有所差異。

定量數據研究者認為,所有人基本上都是相似的;而定性數據研究者則強調人的個性和人與人之間的差異,進而認為很難將人類簡單地劃歸為幾個類別。

3、定性數據致力於拓展廣度,而定量數據則試圖發掘深度。

定量數據研究者的目的在於發現人類行為的一般規律,並對各種環境中的事物作出帶有普遍性的解釋;與此相反,定性數據研究者則試圖對特定情況或事物作特別的解釋。

網路-定量

6. 什麼是定量指標什麼是定性指標

定性指標和定量指標的區別是:定量指標一般是指可以量化的指標,比如數字或者可以比較的等級,像a、b、c等。原則上講不能定量的指標就可以看做是定性指標。

7. 定性指標的確定定性指標的重要性

由於定性指標無法像定量指標那樣精確地加以衡量和考核,因此在很多企業中,對定性指標的考核往往是憑考核者的主觀印象,導致出現下面情形:要麼考核結果出現偏差,不能真實反映被考核者的實際業績情況,引起被考核者的不滿;要麼考核結果「趨中」,拉不開被考核者之間的差距。無論哪種情況,如果長此以往,造成的最終後果都是不能「激勵先進,鞭策後進」,喪失了考核本來應該發揮的激勵作用。除此之外,這樣的考核還往往在管理工作中引發一系列的矛盾和爭議,造成上下級關系緊張。
而現實工作中,一些員工(如:中層管理幹部、職能管理人員、某些基層員工等)由於崗位工作的性質,使得對其的考核指標,大部分甚至全部都是定性指標。定性指標的考核又成為一些管理者繞不開的問題。

8. 定性指標與定量指標的歸一化的方法主要有哪些

一、直線型無量綱化方法:又包括閥值法、指數法、標准化方法、比重法。二、折線型無量綱化方法:凸折線型法、凹折線型法、三折線型法。三、曲線型無量綱化方法 。目前常見的無量綱化處理方法主要有極值化、標准化、均值化以及標准差化方法,而最常使用的是標准化方法。但標准化方法處理後的各指標均值都為0,標准差都為1,它只反映了各指標之間的相互影響,在無量綱化的同時也抹殺了各指標之間變異程度上的差異,因此,標准化方法並不適用於多指標的綜合評價中。而經過均值化方法處理的各指標數據構成的協方差矩陣既可以反映原始數據中各指標變異程度上的差異,也包含各指標相互影響程度差異的信息。四、數據標准化的方法: 1、對變數的離差標准化離差標准化是將某變數中的觀察值減去該變數的最小值,然後除以該變數的極差。即x』ik=[xik -Min (xk)]/Rk經過離差標准化後,各種變數的觀察值的數值范圍都將在〔0,1〕之間,並且經標准化的數據都是沒有單位的純數量。離差標准化是消除量綱(單位)影響和變異大小因素的影響的最簡單的方法。 有一些關系系數(例如絕對值指數尺度)在定義時就已經要求對數據進行離差標准化,但有些關系系數的計算公式卻沒有這樣要求,當選用這類關系系數前,不妨先對數據進行標准化,看看分析的結果是否為有意義的變化。2,對變數的標准差標准化標准差標准化是將某變數中的觀察值減去該變數的平均數,然後除以該變數的標准差。即x』ik = (xik - )/sk經過標准差標准化後,各變數將有約一半觀察值的數值小於0,另一半觀察值的數值大於0,變數的平均數為0,標准差為1。經標准化的數據都是沒有單位的純數量。對變數進行的標准差標准化可以消除量綱(單位)影響和變數自身變異的影響。但有人認為經過這種標准化後,原來數值較大的的觀察值對分類結果的影響仍然占明顯的優勢,應該進一步消除大小因子的影響。盡管如此,它還是當前用得最多的數據標准化方法。3,先對事例進行標准差標准化,再對變數進行標准差標准化第一步,先對事例進行標准差標准化,即將某事例中的觀察值減去該事例的平均數,然後除以該事例的標准差。即x』ik = (xik - )/si第二步,再對變數進行標准差標准化,即將某變數中的觀察值減去該變數的平均數,然後除以該變數的標准差。即x』』ik = (x』ik - 』k)/s』k使用這種標准化的目的也在於消除性狀間的量綱(單位)影響和變異大小因子的影響,使性狀間具有可比性。4,先對變數、後對事例、再對變數的標准差標准化這種標准化的目的也在於消除性狀間的量綱(單位)影響和變異大小因子的影響,使性狀間具有可比性。具體做法是:第一步,先對變數進行標准差標准化,即將某變數中的觀察值減去該變數的平均數,然後除以該變數的標准差。即x』ik = (xik - )/sk第二步,後對事例進行標准差標准化,即將某事例中的觀察值減去該事例的平均數,然後除以該事例的標准差。即x』』ik = (x』ik - 』i)/s』i第三步,再對變數進行標准差標准化,即將某變數中的觀察值減去該變數的平均數,然後除以該變數的標准差。即x』』』ik = (x』』ik - 』』k)/s』』k進行了前兩步之後,還要進行第三步的原因,主要是為了計算的方便。

9. 定性指標量化有哪些具體的方法

資金量化是不對的,量化的基本觀念乃是從企業管理來的 如下請參考,看完後也許你會對量化的觀念有較佳的想法財務管理粗放、效能不高是目前企業存在的普遍性問題,直接影響企業的管理水平和經營效果。如何提高財務管理的質量,實現管理科學的目標,是及待研究和探索的主要問題。本文擬就企業財務量化管理作一探討。一、什麼是企業財務量化管理企業財務量化管理,就是運用一定的數學方法,以定量為手段,調控企業財務管理活動,達到優化財務行為的目的。這一概念可以從四個方面來理解。1、在屬性上,量化管理把財務管理引為定量化,是優化管理的一種方法。2、在形式上,量化管理通過數量指標作用於管理對象,用數量指標調控管理。3、在范圍上,量化管理包容財務管理活動的全過程,突出重點部位和關鍵環節。4、在目標,量化管理以優化管理方法、提高管理水平為目標。量化管理應體現三個特徵。1、可操作性。量化管理是通過量的規定性來保證定性要求的落實。指標應直接、具體、便於執行、便於監控、便於考評。2、針對性要強。量化管理以突出問題為調控對象,客觀反映企業財務管理內在規律,便於通過定量分析、定量決策、定量控制、定量評價實現管理目標。3、有效性要強。量化管理是考評管理質量的尺度,有利於管理者實施動態管理,隨時把握執行情況,及時糾正偏差,客觀公正評價管理績效。二、企業財務量化管理的理性認識量化管理可以構成相對獨立的方法體系,在理論上和客觀需要上都是可行的。1、量化管理符合領導科學中的有效行為理論,有利於增強管理行為的有效性。按照馬克思主義觀點,任何一種管理方法,當能用數學方法進行描述時,才是科學的方法。現代領導科學理論也認為,只有運用數量方法或數學模型支持的管理方法,才能保證領導意志的落實。在多數企業的管理中,管理部門的意圖往往是定性的規定和要求,缺少量的規范,彈性比較大,各級各部門在落實中各取所需,這恐怕是管理部門的規定和要求難以貫徹落實的主要原因。量化管理優勢用數量方法確定的「量」,把管理者的意圖與管理對象聯系起來,能夠 保證管理行為得到有效落實。2、量化管理符合目標管理中的目標牽引原理,有利於增強管理的主動性。任何管理活動,只有明確、具體的目標,才能激發內在動力,調動管理者與被管理者兩個積極性。確定企業財務管理目標,要把定性目標定量化,落實責任具體化,使管理目標與執行者緊密相聯。才能發揮管理目標的牽引作用。量化管理通過科學地統計、分析、測算,提出管理的量化目標,逐層分解落實到執行部門的人員,用以引導和規范財務管理活動,促使管理對象圍繞管理目標自我約束,自我激勵。3、量化管理符合系統論的系統結構功能原理,有利於增強管理的整體性。系統是一個被計劃控制或調節的功能整體,系統的目的性與組合性是聯系在一起的,把若干個相關聯的結構要素以最優的方法組合在一起,才能達到整體的最優化。企業財務管理是一個有機的整體,處理問題必須有系統思想,從整體上考慮,不能顧此失彼。量化管理能夠把財務管理活動諸環節用「量」建立起有機聯系,統一於量化系統之中,形成整體的管理功能。4、量化管理符合論中的關節點原理,有利於增強管理的可控性。管理的核心是控制。最優化的控制方法是抓住管理系統中的一個或幾個制約、影響系統功能的關節點,促進系統的有效運行。因此,抓財務管理不能面面俱到,只有從實際出發,抓住主要矛盾,才能駕馭管理的主動權。實施量化管理,把財務活動難以控制的重點部門和關鍵環節,量化為便於調控的數量指標,進行剛性約束,可以達到事半功倍之效。5、量化管理符合資訊理論的信息反饋原理,有利於增強管理的時效性。任何管理活動都依賴於掌握系統的運行狀態和變化程度等信息,管理過程實質是信息處理活動都依賴於掌握系統的運行狀態和變化程度等信息,管理過程實質是信息處理過程,管理質量很大程度上取決於信息質量。企業財務管理的突出問題是信息反饋滯後,情況模糊,使管理層難以及時實施正確決策。實行量化管理,需要建立相應的指標統計與分析系統,及時提供財務管理信息,提高管理信息的保鮮度,為優化決策提供可靠依據。三、企業財務量化管理的相關問題企業財務量化管理需要在正確的指導下,精心設計,嚴密組織,積極穩妥地實施。為此要把握以上幾個相關問題。(一)、把握基本原則1、系統性原則。量化管理作為一各方法體系必須遵循「符合規律、相互關聯、封關控制」的系統性原則。即量化管理過程要與企業財務活動規律相一致,確立量化指標要顧及財務管理者環節的內在聯系,防止交叉、矛盾和顧此失彼,量化體系要形成相對的系統,不能留下缺口,保證量化指標的系統完整。2、重要性原則。量化管理作為一種管理手段,必須遵循「解決難關、控制弱項」的重點性原則。解決難關,就是對企業資金緊缺等突出問題,用量化方法進行調控;控制弱項,就是對非生產性支出實施專項量化限制。3、實用性原則。量化管理作為定性要求的數量化,必須遵循「切合實際、直觀具體、簡便易行」的實用性原則。制定量化指標,一要從實際出發,既要防止過高難以達到,影響各級部門人員的積極性,又要防止過低調動不了積極性;二要一目瞭然,一個項目一個指標,保持指標的唯一性;三要盡量簡化,便於操作,不能搞得過多和過於繁瑣,凡增加工作量的指標應謹慎控制,保證量化指標實在管用。4、公正性原則。量化管理作為一項激勵約束措施,必須遵循「依據客觀、標准統一、考評真實」的公正性原則。一是考評依據必須實在,要用數量反映成果不能主觀臆斷;二是考評指標要有普遍適用性,各級各部門單位使用同一標准;三是考評方法要講求真實性,保證考評結果的客觀公正。(二)、確立指標體系量化管理指標體系可分為兩個層次:一是企業內部基層量化管理指標體系,可由企業按照財務會計制度要求,結合自身實際確立;二是各級管理部門量化管理指標體系,應根據要求,重點確立如下五類指標體系。1、資金管理指標體系。主要明確企業資金活動諸環節的調控指標,從宏觀上規范資金投向投量,提高使用效果。2、費用支出指標投向。主要明確各管理部門和企業非生產性消耗的開支限額,保證支出結構合理。3、利潤分配指標體系。主要明確利潤分配比例,合理調節各方利益關系。4、資產保值增值體系。主要明確經營性保值指標,防止資產流失。5、績效評價體系。主要明確各級管理部門績效考評標准,保證考評結果客觀公正。 (三)、建立支持系統實施企業財務量化管理,需要相應的保障措施予以支持,大致講,應有以下幾個支持系統。1、制度保證系統。一是建立基本制度;二是完善補充制度;三是修訂管理制度。2、指標管理系統。一是指標的制定和調整;二是指標的下達和逐年調整。3、統計分析系統。一是定期收集信息;二是分析運行狀態;三是定期修正偏差。 (四)、完善監控措施1、縱向監控。按企業財務系統。逐級監控量化指標安排、量化指標執行和量化管理成果,使量化管理主鏈條的各個環節都發揮作用,促進量化管理的落實。2、橫向監控。按企業財務管理關系,依據量化管理指標,監控企業職能部門量化管理限額、定額、指標和比例等落實情況,構成財務量化管理縱橫監控網路,擴大量化管理的覆蓋面。3、內部監控。強化企業財務管理部門內部監督制約,對各項分管的量化指標,定期檢查、抽驗復核,及時反饋落實情況,保證企業財務量化管理有序進行。我國市場經濟體制的建立和不斷完善,使企業成為自主經營、自負盈虧、自我發展、自我約束的獨立經濟主體。除了法律、行政等手段從宏觀上加以調整外,企業自身的管理成為企業家們關注的問題。以財務管理為中心的企業管理模式被廣泛認可。但財務本身如何管理,在我國企業領導層看來還是一個既重要又新穎的課題。實際上,西方經濟發達國家的企業在財務量化管理上已有相當的水平,借鑒西方國家成功的經驗,走出一條適應我國國情的企業財務量化管理之路,是我國企業財務管理大勢之所趨。

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