測量趨勢強度指標

『壹』 常用的趨勢指標有哪些

趨勢指標有很多種：
1、MACD稱為指數平滑異同移動平均線，是從雙移動平均線發展而來的，由快的移動平均線減去慢的移動平均線，MACD的意義和雙移動平均線基本相同，但閱讀起來更方便。當MACD以大角度變化，表示快的移動平均線和慢的移動平均線的差距非常迅速的拉開，代表了一個市場大趨勢的轉變。當MACD從負數轉向正數，是買的信號。當MACD從正數轉向負數，是賣的信號。
2、DMI指標是通過分析股票價格在漲跌過程中買賣雙方力量均衡點的變化情況，即多空雙方的力量的變化受價格波動的影響而發生由均衡到失衡的循環過程，從而提供對趨勢判斷依據的一種技術指標。
基本原理：在於尋找股票價格漲跌過程中，股價藉以創新高價或新低價的功能，研判多空力量，進而尋求買賣雙方的均衡點及股價在雙方互動下波動的循環過程。
3、DMA指標又叫平行線差指標,是目前股市分析技術指標中的一種中短期指標,它常用於大盤指數和個股的研判。
基本原理：屬於趨向類指標,也是一種趨勢分析指標。DMA是依據快慢兩條移動平均線的差值情況來分析價格趨勢的一種技術分析指標。它主要通過計算兩條基準周期不同的移動平均線的差值,來判斷當前買入賣出的能量的大小和未來價格走勢的趨勢。
4、 EXPMA指標簡稱EMA，指數平均數指標或指數平滑移動平均線，是一種中線趨向類指標，不適合做短線分析。除了牛皮市，EXPMA的趨勢性一般很明確。
從統計學的觀點來看，只有把移動平均線（MA)繪制在價格時間跨度的中點，才能夠正確地反映價格的運動趨勢，但這會使信號在時間上滯後，而EXPMA指標是對移動平均線的彌補。EXPMA指標由於其計算公式中著重考慮了價格當天（當期）行情的權重，因此在使用中可克服MACD等其他指標信號對於價格走勢的滯後性，同時也在一定程度中消除了DMA指標在某些時候，對於價格走勢所產生的信號提前性，是一個非常有效的分析指標。
5、TRIX指三重指數平滑移動平均線
屬於長線指標。它過濾掉許多不必要的波動來反映股價的長期波動趨勢。TRIX這個指標把均線的數值再一次地算出平均數，並在此基礎上算出第三重的平均數。較為有效地避免頻繁出現交叉信號。
6、布林線指標，即BOLL指標，是用該指標的創立人約翰·布林格(John Bollinger)的姓來命名的，是研判股價運動趨勢的一種中長期技術分析工具。
其利用統計原理，求出股價的標准差及其信賴區間，從而確定股價的波動范圍及未來走勢，利用波帶顯示股價的安全高低價位，因而也被稱為布林帶。其上下限范圍不固定，隨股價的滾動而變化。和麥克指標MIKE一樣同屬路徑指標，股價波動在上限和下限的區間之內，這條帶狀區的寬窄，隨著股價波動幅度的大小而變化，股價加大時，帶狀區變寬，狹小盤整時，帶狀區則變窄。
7、麥克指標又叫MIKE指標，其英文全稱是「Mike Base」,是一種專門研究股價各種壓力和支撐的中長期技術分析工具。
該指標是一種隨股價波動幅度大小而變動的壓力支撐指標，股價上方的壓力稱為「上限」，股價下方的支撐稱為「下限」。第一條「上限」和第一條「下限」之間，我們設一條假想的中界線，股價位於中界線的上方時，參考「上限」壓力值；股價位於中界線下方面，則參考「下限」支撐值

『貳』 數據集中趨勢度量的指標有哪幾個

眾數（mode）是一個比其他數出現次數都要多的數值。對於羞怯感的測量值來說，突然殺人犯的眾數反應是yes——10個人中有8個報告說自己是容易感到害羞的。而在慣犯當中，眾數反應是no。在突然的謀殺犯中，性別角色得分的眾數為＋5。你能夠計算出他們的自我過度控制分數的眾數嗎？眾數是最容易得出的集中趨勢的指標，但常常又是用處最小的如果你能夠注意到過控得分中只有一個分數高於眾數17但卻有6個分數低於它這一情況的話，你就可能體會出眾數用處很小的一個原因了。盡管17是頻次最高的一個得分，但卻不符合我們關於「代表性」或「集中趨勢」的概念。

中數（median）更明顯的也是一個代表集中趨勢的度量；它將一組數據中高分的一半與低分的另一半區分開來。高出中數分數的數量與低於它分數的數量相等。當分數的個數為奇數時，中數是位於數據分布中間的那個分數；當分數的個數為偶數時，研究者常常以最中間的兩個分數的平均值作為中數；例如，如果將殺人慣犯的性別角色得分按照高低順序排列在單獨的一張紙上，可以看出中數是一10，分別有四個分數高於和低於這一數值。在突然的殺人犯中，中數是＋5——第五和第六個分數的平均值，這兩個分數恰巧都是＋5。中數不受極值的影響、例如，即使突然殺人犯中最高的性別角色得分是＋129而不是這里的＋61．中數將仍然是＋5。這個分數仍然會把數據中高分的一半和低分的一半區分開來。中數始終處在數據分布的之間位置。

平均數（mean）是多數人聽到平均這個詞時常常會想到的。它同時還是最常用到的描述一組數據的統計量。要計算平均數的話，我們需要把所有數據加在一起，然後再除以這些數據的個數。這一操作可以用下面這個公式來表示：M=（ΣX）/N

『叄』 趨勢類指標有哪些 最好是附圖的

均線指標 MACD指標都是比較常用的指標

『肆』 展示如何判斷趨勢走勢，如何測量趨勢強度，如何

掌握趨勢是每個交易者夢寐以求的事，但是趨勢又是事後才明朗的，那麼怎樣才能判斷趨勢即回將來臨呢？答如何才能順勢而為呢？
通過將價格、成交量、時間框架以及市場、板塊、個股結合在一起，作者向我們展示了如何判斷趨勢走勢、如何測量趨勢強度、如何衡量趨勢價值以及如何利用趨勢進行交易，並給出具體的交易方法和實用的交易工具，為交易者獲利帶來真正的幫助。
《趨勢交易技術》適合投資專業人士閱讀，也適合想增加個人財富的業餘人士閱讀。

『伍』 測量變數離中趨勢的指標有哪些

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『陸』 計量資料中常用的集中趨勢指標及適用條件各是什麼

描述集中趨勢的常用指標有算術平均值、幾何平均值和中位數。

算術平均值，簡稱平均值，反映一組觀測值在數量上的平均水平，適用於對稱分布，尤其是正態分布數據。

幾何平均數，用g表示，也稱為多重平均數，反映了變數值平均增減的倍數。適用於軸測數據和對數正態分布數據。

中位數，以m表示，是一組觀測按大小排列後中間的觀測值。它可以用於任何分布類型的數據，但主要用於傾斜分布數據、未知分布數據或開放數據。

(6)測量趨勢強度指標擴展閱讀：

集中趨勢指標計算方法：

從總體各單位變數值中抽象出具有一般水平的量，這個量不是各個單位的具體變數值，但又要反映總體各單位的一般水平，這種平均數稱為數值平均數。

數值平均數有算術平均數、調和平均數、幾何平均數等形式。

算術平均數：算術平均數就是觀察值的總和除以觀察值個數的商，是集中趨勢測定中最重要的一種，它是所有平均數中應用最廣泛的平均數。算術平均數分為簡單算術平均數和加權算術平均數。

算術平均數=總體標志總量（變數值總量）/總體單位總量（變數值個數）

調和平均數：調和平均數可以看成是變數χ的倒數的算術平均數的倒數，故有時也被稱為「倒數平均數」。調和平均數分為簡單調和平均數和加權調和平均數。

幾何平均數：幾何平均數也稱幾何均值，是n個變數值乘積的n次方根。根據統計資料的不同，幾何平均數也有簡單幾何平均數和加權幾何平均數之分。

『柒』 度量離中趨勢常用的指標是

C、標准差qrQR8

『捌』 數據的集中趨勢和離散趨勢測度的指標有哪些，各自的表達式是什麼

集中趨勢測度的指標有算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。表達式是平均數的概念，它能夠對總體的某一特徵具有代表性，表明所研究的輿論現象在一定時間、空間條件下的共同性質和一般水平。

離散趨勢測度的指標有全距、異眾比率、四分位差、平均差、標准差以及離散系數，其中標准差最重要。表達式是各個變數值遠離其中心值的程度，是數據分布的另一個重要特徵。

(8)測量趨勢強度指標擴展閱讀：

離散趨勢標准差：

平均差用絕對值來度量，雖然避免了正負離差的相互抵消，但不便於運算。一般情況下，可用方差來度量一組數據的離散性。方差通常用字母σ2來表示。

為了使統計量的單位同觀察值的單位相一致，通常將方差開平方，即得到標准差σ，標准差也稱為均方差。由定義可知，方差和標准差所反映的是一組數據對其均值為代表的中心的某種偏離程度。從定義可知，標准差(或方差)較小的分布一定是比較集中在均值附近的，反之則是比較分散的。

標准差的缺點是計算起來比較麻煩。標准差也是根據全部數據來計算的，但是它也會受到極端值的影響。標准差的計算要比平均差方便，因此，標准差是描述數據離散趨勢最常用的統計量。

在統計中我們通常用sigma^2和sigma分別表示總體的方差和標准差。當總體中的個體數很大，希望通過抽樣，用樣本標准差來估計總體的標准差時，就需要計算樣本的方差和標准差。僅需要對總體方差和標准差的計算公式作一些調整即可。

標准差的概念在統計上具有重要的作用。對於任意一個總體，在確定了標准差以後，就可以精確地確定總體中的單位落在平均數兩側某個范圍內的頻率大小。對於正態分布的情形，在下一小節中，我們將介紹數據落在某個特定范圍內概率的大小及其意義。