均線交易程序化

A. 如何建立程序化交易系統

弄清楚什麼時候進場，什麼時候止盈出場，什麼時候止損出場，什麼時候加倉，什回么時候減答倉，弄清楚倉位和資金怎麼管理，把上述整個邏輯理清楚，然後用你用的那個程序化軟體的語言把你的邏輯寫出來，然後做測試，測試的品種，K線周期，和數據周期越長越好，越多越好，爭取讓你的程序化交易系統有個普適性，既普適性好的程序化交易系統過度優化的可能性相對小一些，對了，記得不要過渡優化，沒有人能預測未來行情，我們做的只是跟隨。

B. 程序化交易的特點是什麼

1、程序化交易反應速度快於人腦
手動交易時，從眼睛看到到大腦確認再到按鍵買賣至少需要1~2秒的時間，期貨價格瞬息萬變，1-2秒足以讓價格跑遠，這樣會提高我們的交易成本，如果長期累積下來，也損失了一筆不小的財富。
而程序化交易由電腦盯盤，從信號發出到電腦下單交易僅需要幾毫秒時間（1毫秒=千分之一秒）。在瞬息萬變的交易市場裡面，這種速度可讓我們在機會出現時第一時間進出場，降低交易成本，讓交易者積累更多的財富。
2、程序化交易沒有人性的弱點
人手交易的最大障礙是什麼？是交易者內心的思想波動。因為人的大腦每時每刻都在涌現出不同的想法。這些想法有可能會對交易思路造成干擾。明明有的時候按規則要止損了，但是有可能就因為交易者心裏面的一絲猶豫，而導致錯過了最好的平倉時機，令虧損擴大。
程序化交易的最大特點是克服了人手交易的不確定性，電腦本身沒有感情，可嚴格按照程序化的設定不間斷地連續交易，完全可實現人腦無法達到的穩定性。3、程序化交易可復製成功
人只有兩隻眼，同一時間只能觀察一個合約，但每天存在交易機會的合約有很多，您只能愁於空有一身好本領，卻無法分身把收益最大化。
而程序化交易可同時監測幾十個合約、周期，只要把您成功的交易經驗轉化程序化可讀懂的語言，程序化就可幫您復製成功。

程序化也是研究的平台

計算機的最大特點是高效率的數據運算和高智能的數據分析，1分鍾周期一天有225根K線數據，按照每年250個交易日計算，如果想要分析出1分鍾周期一年的均線走勢，我們需要計算至少5.6萬根K線數據，這個統計由人來完成可能需要幾天，但計算機只需要幾秒鍾。我們可利用程序化語言將想要統計的數據告訴計算機，由計算機幫我們完成計算，例如挖掘歷史行情研究K線震動幅度和行情漲跌的規律、探究開盤跳空幅度和當日行情漲跌幅之間的規律等等。
當我們覺得自己似乎發現了一些規律希望驗證時，程序化平台自帶的效果測試功能可幫助我們在歷史數據上驗證規律是否有效，策略是否可行。我們還可通過程序化平台自帶的策略優化功能對思路進行完善，大大縮短了投資者確立自己交易策略的時間。

C. 求助：有高手用均線系統做程序交易嗎

用均線系統做交易，未做程序交易；
不用普通均線做交易，普通均線未考慮量，標准不統一。
非常想用均線，籌碼系統做程序交易。

D. 怎樣編程可以讓通達信程序化交易

學習編程規則，把交易策略按規則編寫成程序。國內市場程序化環境不太好，各有各的語言。不想外匯MT4的ea程序化開發，全球通用，功能強大

E. 程序化交易的構成是根據均線和指標來的還是別的什麼來的

程序化交易策略的應用領域十分廣泛，幾乎所有的交易策略中都可以找到其應用。目前國內比較常見的交易策略，大體可以分為五個方向：日內高頻交易、趨勢交易、套利交易、組合策略和其他策略。
1、日內高頻交易
日內高頻交易，顧名思義，就是在日內頻繁地做T+0的交易，只要每次操作的盈利高出手續費，就執行平倉。每一筆盈虧都不多，但是每天的交易次數可能會非常頻繁，達到成百上千次，累積的收益情況就會非常可觀。同時，由於每一筆的虧損都有限，因此風險非常低。以大豆期貨舉例來說，單邊手續費按6元計算，日內平倉不收費，價格每波動1點是10元，那麼只要價格上漲1點就可以贏利平倉，相應的下跌1點也需要立刻止損。
日內高頻交易的優點是風險小、盈利穩定，缺點是由於交易頻繁而產生過高的手續費。
2、趨勢交易
趨勢交易根據交易的周期，可以分為日內的短趨勢交易和隔夜的中長期趨勢。我們主要介紹隔夜的趨勢交易。趨勢交易的一般使用技術分析作為判斷的依據，常見的有均線系統，各種技術指標等。
在使用技術分析進行判斷的時候，往往會出現某個指標對特定的品種效果非常好，但對其他品種效果一般，甚至由於不適合導致虧損。因此對於不同的品種，或者同一品種的不同時期，可能需要使用不同的模型，或者調整模型的參數才能獲得比較理想的回報。
3、套利交易
套利交易是一種低風險、收益穩定的操作方式，是應用范圍最廣泛的程序化交易策略之一，國外大量的對沖基金都是用套利交易作為主要的交易方式。套利交易的種類多種多樣，常見的有期現套利、跨期套利、跨品種套利和alpha套利等。
根據交易的類型，套利的風險也是不同的。以期現套利來說，屬於指數套利，當期貨和現貨指數之間的價差過大時建立頭寸，從而賺取無風險的收益。其他的套 利方式屬於非指數套利，兩個或者多個品種的價差走勢存在一定的不確定性，因此存在一定的風險。根據NYSE的統計，所有的程序化交易中，只有3.5%的交 易是指數套利，而剩下的96.5%都是非指數套利。
4、組合策略
程序化交易的組合策略，就是對投資組合進行操作。當資金量巨大的時候，需要通過分散投資來降低非系統風險，也就是對投資組合進行管理。比如購買一籃子股票組合，或者在投資組合中使用多種交易策略。
程序化交易可以幫助投資者對投資組合中每一個交易品種或者策略都進行精細的管理和分析，從而降低交易風險，提高管理效率。
5、其他策略
除了上面介紹的四種策略之外，還有套期保值策略，使用權證對沖股票風險的對沖策略等。而股指期貨的小合約以及期權上市之後，交易策略將會更加豐富。這里暫不逐一介紹。

F. 期貨程序化交易軟體怎麼使用

參與過程很簡單。

開個戶，弄個軟體，編個策略，然後運行就可。如圖版：

開戶權就是去期貨公司開戶，也可以直接找我開戶，費用都是行業最低的，然後軟體可以選擇文華財經和交易開拓者。前者固定收費，後者上浮手續費。然後策略編寫，得靠自己，編寫完事載入到軟體里就可以自動化運行了。

這裡面的關鍵其實就在於策略。

程序化的策略各種各樣。簡而言之，就是要用計算機語言把你的策略形容出來。

比如，5日均線和10日均線金叉做多，死叉做空。這就是一個程序化交易策略。但是，逢低買入，逢高賣出，回調後買入，反彈後做空等就不可以程序化，因為這些說法不具體，逢低的低，具體這么定義，什麼叫低？10日的低點，還是20日的低點？還有，回調後買入，具體是什麼時候，如何才能讓計算機知道行情是在回調？回調到什麼程度買入？這些無法量化的語言，是實現不了程序化的。

程序化交易最難點就在於策略，因為程序化交易本質還是交易。程序化交易脫離不了人性。編寫，運行，實現都很容易，只要題主能夠擁有一套策略就可以了。

期貨程序化交易的模擬做的很不錯，建議題主去弄套模擬體驗一下，。

G. 程序化交易真的能克服人類的缺點嗎

做了很多年的期貨程序化交易，來答幾句吧，不過只是個人經驗。
首先要看的是，人類在交易上有哪些缺點？
蠻大的話題，簡單的說，我覺得最大的缺點是難以把一個交易策略堅持下去。當然還有很多其它的缺點，不過我認為一般都是討論的這個。
某種意義上來說，程序化可以克服這個缺點，你可以坐在電腦前看著電腦下單而不做任何干涉。
但是想完全克服？基本不可能。
前面說的，主要的缺點是難以把一個交易策略堅持下去，那就要追蹤溯源了，為啥會這樣？
一個主要的原因是，你不知道當前採用的交易策略在未來是否依然有效。比如你設計了一個簡單的均線交易系統，你回溯了一下，整體績效是好的。然後你工作再做細些，發現它在趨勢行情是好的，但是震盪行情表現的一團糟，不過既然整體是好的，於是你覺得可以容忍，就開始實盤交易了。
然後過了一段時間問題就來了，賺錢還好，一旦虧錢，你就開始懷疑，到底現在是不是震盪行情啊？
如果你是一個做了一段時間交易和開發的人，你就知道，基本所有的技術指標，都是根據過去的數據來計算當下值的。我們得知某段行情到底是趨勢還是震盪，都是事後看出來的，否則搞技術派的，早就一統江湖了。然而實際情況是，即使在當下指標給你個指示，你也不能確定下一階段，這個指標不會翻轉。
再加上趨勢系統的低成功率，連續虧損幾次後，你肯定會被賬上一連串的止損搞得懷疑人生。
於是，你忍不住伸手去點滑鼠，停止了自動化交易。。。
以上的這些並非我憑空想像的，都是一步步經歷過來的。給你個參考吧。
再展開來說，就是很大的話題和很長的故事了，這里並不適合討論。
祝好運。

H. 既然均線可以賺錢，為什麼程序化交易不能用均線系統

均線只是判斷趨勢的輔助工具，不是買賣依據

I. 易盛期貨程序化自動交易中，如何在一分周期內，要取5分鍾MA均線的角度

我們的程序化產品年收益接近300%了