金融自動化交易

① 問一下，哪家券商有全自動化交易軟體

迅動股票，全自動化，半自動化交易都有，就看你需要哪些功能了，手機應用商店搜一下就可以找到。下面是我用自動化工具做的高拋低吸差價

② 金融自動化有哪些有利因素

1、國家政策的大力支持。
2、金融自助設備行業具有較大的市場空間。
3、金融設備服務領域將迎來重大發展機遇。
4、行業技術水平的提升有助於降低國外技術依賴，進一步加速設備國產化。
5、商業銀行的轉型催生多元化的創新和安全需求，為行業帶來創新機遇。

③ 全球大型銀行掀起裁員潮：交易收入下滑 AI技術搶飯碗

華爾街有一句叫「Sell in May and go away（5月要清倉走人）」。而對於許多金融從業者來說，不論他們在過去的三個月有沒有把股票清倉，他們都得「走人」了。這是因為從7月開始，全球大型銀行的裁員潮已經來臨。

自德意志銀行7月7日宣布了金融危機後最大規模的重組，涉及規模高達74億歐元（約82億美元）並將在全球裁員1.8萬人後，包括義大利裕信銀行、法國興業銀行（18.360, -0.43, -2.29％）在內的歐洲大型銀行也紛紛加入裁員隊伍。

7月30日，「裁員潮」波及大西洋（3.150, -0.05, -1.56％）對岸的美國：當日，美國花旗集團亦准備在其業績不斷下滑的交易部門裁員數百人。

8月1日，英國最大的銀行之一巴克萊公布，由於「今年以來的商業環境明顯面臨挑戰」，公司在二季度裁員了3000人，約佔2018年年底員工總數8.35萬人的3.6％。其財務總監圖沙爾·莫扎里亞（Tushar Morzaria）稱，這次裁員非常「全面」，而非集中在一個特定領域。

全球范圍內的交易收入下滑、低利率甚至是負利率的政策、英國「脫歐」的負面影響與新技術的應用，多重因素的疊加之下，這波「裁員潮」更顯來勢洶洶。

交易收入一減再減

市場對於金融業出現的「裁員潮」並不驚訝。

事實上，財報已經給出答案。近兩周以來，各大投行陸續發布二季報，數據顯示並不樂觀。

7月24日，德意志銀行發布了2019年二季度財報。當季該公司表現不及市場預期，凈虧損31.5億歐元（約35億美元）。本月早些時候，在德銀披露重組計劃時，該公司預計，前期的重組成本將令二季度虧損28億歐元（31億美元）。實際的財報顯示，虧損規模還要高於當時的預期。

花旗銀行的情況也不怎麼樣：在本月稍早公布的二季度財報中，盡管當季營業收入上升4％，帶動利潤好於預期，但這主要得益於債券交易平台Tradeweb的IPO業務。剔除Tradeweb的影響後，當季股票交易的營業收入規模同比下滑了9％，固收業務營業收入下滑4％。

據彭博社報道，繼今年前3個月下滑14％之後，華爾街最大五家銀行的交易收入在第二季度又下降了8％。

根據商業數據公司聯合發展（Coalition Development Ltd。）的數據，今年上半年全球十二大投行的股票和固定收益交易收入，或許要比2008年金融危機時還要低。

同時，全球主要央行紛紛傳遞維持寬松貨幣政策的信號，如何在長期低利率的大環境下維持銀行盈利，成為許多金融家不得不考慮的問題。

加速削減成本成為眾多大行的共同選擇。

以花旗銀行為例，該行二季度運營支出減少了2％至105億美元，比分析師的預期值少了近1億美元。7月15日，花旗首席財務官在財報電話會上稱，將在下半年繼續削減成本，預計全年能節省5億―6億美元。

花旗銀行的CEO邁克科巴特對媒體表態：「花旗將竭盡一切所能，達成實現今年有形資產回報率為12％的目標。」

然而科巴特的表態是否能夠改善銀行的收益率仍是未知之數。

AI技術搶飯碗

另一方面，AI技術進入交易，可能會讓這一次的裁員與以往不一樣。

AI技術向金融業進軍早已不是什麼新鮮事，但近期的數據表明，AI技術對於傳統銀行以及股票交易應用場景的影響正在逐步加深。

時至今日，全球幾乎所有的銀行都已經實現了數字化系統建設，絕大多數以往需要人工操作的票據處理工作均已經實現自動化，工作效率得到了顯著提高。而隨著人工智慧、大數據、自動化交易進入金融業，不少銀行也正在開始新一輪的應對策略。近期追蹤全球49家大型銀行的瑞銀表示，巴克萊、德銀及匯豐等主要銀行去年在信息技術上的投資為700億美元，較2010年多一倍。

例如今年4月，花旗集團就曾發布公告稱，已與安永以及賽仕合作，利用AI開發出先進的風險分析評分引擎。該項目旨在幫助簡化與審查大量與全球貿易交易相關、耗時並高度依賴人工操作的流程。

事實上，在數據研究方面，與傳統的交易員相比，AI技術的優勢是顯而易見的：相比人類分析師依靠對 歷史 數據的分析來創建預測市場趨勢的模型，不知疲憊的人工智慧全天候都在獲取書籍、Twitter消息、新聞報道、金融數據、企業財報、國際貨幣政策來理解全球趨勢，然後對股票、債券、商品和其他金融產品進行預測。

早在2017年2月，對沖基金數據服務公司Eurekahedge就在一份研報中表示，從他們追蹤的23家使用人工智慧技術的對沖基金來看，人工智慧的表現要優於人類：「（分析師）依靠 歷史 數據回溯測試建立的交易模型通常無法實時提供良好的回報。」

根據美國著名咨詢公司波士頓咨詢預測，在穩健發展的情況下，到2027年，銀行業將削減104萬工作崗位，降幅達22％。諸如客戶管理和服務、風控和審核、營銷與銷售等操作標准化程度較高，對 情感 交互的要求較低的崗位將被人工智慧大規模取代。

「AI取代交易員，就像是內燃氣取代了馬匹，ATM取代了很多銀行櫃員一樣。」規模達350億美元的量化對沖基金Two Sigma聯合創始人大衛西格爾對此更是直言不諱。在他看來，如今，大型銀行交易員所從事的工作並不涉及超高的價值：「他們從事著很常規的工作，而在這些工作上，計算機能做得更好。」

本文源自時代周報

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④ 股票自動交易軟體那個牌子的比較好用

機財智自動交易軟體是目前國內領先、功能強大、運行穩定的股票、權證、基金等金融產品自動交易軟體。自動區間交易是機財智推出的針對特定股票、反復進行自動化高拋低吸的一種交易策略，依託於平台自行設計的「震盪區間交易模型」來實現。區間交易策略不對股票未來走勢進行分析和預測，也不需要研究股票的基本面、消息面，通過模型同時設定上漲、橫盤、下跌這三種情況的應對策略，實現對目標股票的自動操作。不追求最快、最高的利潤，通過反復賺取價格區間的差價，日積月累，復利增長，讓小利潤累積成為大利潤。無論從日內的分時圖來看，還是從長期的日K線來看，震盪都是股價走勢的主旋律。有的股票甚至長達一年或者幾年都處於這樣的震盪之中，如果買進後捂股不動，那麼大概率上會因為這種震盪導致買進、賣出的價差太小而沒有什麼利潤。然而對於區間交易策略來說，利潤恰恰可以來自這些日內的或K線的震盪之中。我們可以推算一下，如果反復地高拋低吸賺取差價，到底能賺多少呢？
假設我們股價上漲5%時賣出20%資金量的股票，下跌5%時買回20%資金量的股票，那麼相比於持股不動：
> 操作1次高拋低吸多賺總資金的1%
> 操作10次多賺10.4%
> 操作20次多賺22.0%
> 操作30次多賺33.4%
> 操作50次多賺67.0%
> 操作100次多賺274.0%
由此可見，隨著高拋低吸次數不斷增加，累計取得的利潤是十分驚人的。

⑤ 有沒有免費的股票自動交易軟體啊 很簡單的功能 就是可以自動下單

你好，有的，搜索股票自動交易助手1.02，適用於通達信，同花順，大智慧等軟體只要檢測到下單程序就可以了。這個是免費的，其他諸如小閃客是需要收費的。

詳細說明軟體裡面有的，望採納！

⑥ 量化交易軟體哪個好用可以自動交易的

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。市面上的股票量化交易軟體較多，建議通過正規渠道進行交易。
溫馨提示：入市有風險，投資需謹慎。
應答時間：2021-06-21，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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⑦ 美港股券商中老虎證券和富途證券，選擇哪一個好

老虎證券成立於2014年，富途證券成立於2012年，二者在互聯網券商行業內都擁有一定的名氣與聲望。作為投資者來說，老虎證券和富途優缺點的比較，是在選擇交易平台之前必須考慮的問題。對於金融業務來說，牌照的重要性非比尋常，而股價的波動起伏也與企業的經營狀況、業務布局息息相關，我們不妨從這幾個方面來看看，老虎證券和富途優缺點究竟在哪裡，哪一個更值得信任。

通過牌照、股價、業務對比，相信投資者對老虎證券和富途證券的優缺點有了一定的認識。作為投資者來說，企業的綜合實力需要多元化看待，富途證券在硬實力——牌照方面具備明顯優勢，股價也相對更加平穩，業務布局更加多元，在綜合實力和可信賴程度上顯然更高一籌。

⑧ 金融和自動化兩個專業的就業前景如何

我和樓上觀點相似。學金融！關鍵是自己的興趣！
我本專業學自動化，畢業一年後轉行金融。所以我很有資格回答你！
自動化可以，但是必須自己很感興趣，我感覺很枯燥，很難學，畢業進工廠，環境差，待遇一般，國企高點。危險性高，不體面，而要有很好的技術需要幾年的磨練，國內高級技工都很少，熬到老吧，但是好找工作！這是我找到的自動化專業就業指導，很詳細，也比較對路http://hi..com/jiaosir003/blog/item/bea4bb25f6a7866434a80f91.html我也是自動化二本。我也不敢興趣，我轉行做證券了。
關鍵是找到你的興趣，別管別人怎麼說
證券行業：一般打著好聽的名堂找業務員拉資金，真正的操盤手不對外招。除非你是高手，期貨和證券公司或許要你。
保險？打死也別去！我呆了2月就走了！
目前我作美股，日內交易的。不用拉資金。

⑨ 散戶如何做股票自動化交易

很難，如果你不追求賺錢，玩玩的，沒事，資金不大的，如果要求高的，穩定盈利的，人家的機構的，開發一個自動化交易系統，一個團隊的，都弄了十多年了，花費超過幾百萬，人家外國的，開發這套系統的，包括摩根大通，匯豐哪些投行的，人家都要去調研，收集情報和信息，然後人工錄入系統，你想啊，人家哪些都是精英，一個精英年薪十多萬以上，軟體工程也是，人家多少人，成本估計1年都最少過幾百萬，加上各種成本，估計過幾千萬成本，先不說賺還是虧。能做下來，中國沒，外國有，不多。
比如，西蒙斯就是自動化交易的鼻祖。人家可是數學家，你是嗎？
而我自己的，本身也是軟體工程師，也熟悉金融，都耗費了估計最少20多年時間研究，還沒弄出來，可想而知。從1990年開始。
你想啊，哪怕當一個軟體工程師的收入，我每天耗費估計超過10小時以上的，1年多少日，這么多年耗費多少青春和時間，只是愛好，你說多難，所以，時間也是錢，人工成本多高？如果你想快點的，請人才的，你想啊，人才的，多少錢一個月，提供什麼環境，你要有多少資金，多大實力，怎樣才能招到人才，也是一個問題。
而哪些所謂平台，老實說，我都用過了，沒什麼鳥用，因為所有系統，都無法實現，永久的穩定盈利，甚至，能讓你從10萬賺到5000萬，都不可能，如果可能，為什麼，哪些平台哪些高手，上不了富豪榜，如果有這樣能力，是錢找他們，不是他們找錢了，大把資金找他們。所以千萬不要信XX老師XX培訓機構，XX權威學院派哪些所謂XX經濟學家忽悠，他們自己都做不到。真的。包括高校的老師。
其實，甚至很多基金經理自己，真心，精通金融的同時，精通程序開發，我幾乎沒見過這樣的人。深入了解，不是，會金融，就不會開發，會開發，就不會金融，哪怕西蒙斯本人，他也不會開發，你看看他的故事就知道，他也是花大把大把的錢請會開發的高手做的。後來甚至有個開發的高手出賣他，然後把那套程序賣給對手，哈哈哈，反正他的故事本身就是傳奇！包括用自己的女來色誘人家。
而且，你散戶，第一，你有沒這樣的時間，第二，有沒這樣的技術，達到專業級，類似架構師這樣的能力，類似阿里巴巴的多隆這樣的牛人，一人可以頂一個團隊的！因為，你沒這樣的技術，是開發不出來，難度太大了，畢竟對錢的。所以，為什麼，很多機構，都出現過烏龍指的問題，就是因為，有可能，程序或者人為的錯誤導致的。人，總是有錯的。人無完人。
第三個，如果是讀書太多的人，實踐經驗太小的，所以，中國是出不了這樣的人才，哪怕出了，也很少，估計就1，2個。最多。
第四個，中國環境是不允許，也很難的。畢竟是政策市。除非，牛人。