基準量交易模型

1. 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

用文化財經軟體，編寫程序化交易系統，具體參考官網教程

2. 量化交易都有哪些主要的策略模型

1、Alpha策略

全對沖的叫做Alpha策略，不對沖的在市面上常被稱作指數增強策略。二者所用模型一樣，但後者少了期貨的對沖。缺少對沖有壞處也有好處，壞處是這種策略的收益曲線是會有較大的回撤。但好處方面，在大漲的年份，這種策略的表現會特別好。

2、CTA策略

CTA策略的特點是收益風險比相對Alpha來說會較低。但是在行情較好的年份收益可能會很高，尤其是在早期。而且，無論是在編程還是策略上，CTA入門的難度相對來說都是最低的。

3、高頻交易策略

國內使用高頻交易策略主要應用在，期貨趨勢、期貨套利、期貨做市、股票T+0以及全做市交易，國外機構自營交易，比如美股以及股指等。國內做高頻交易的基本上都是私募，但高頻交易的產品基本上不會對外募集或者極少對外募集。

國內發展趨勢

國內量化投資規模大概是3500到4000億人民幣，其中公募基金1200億，其餘為私募量化基金，數量達300多家，佔比3%(私募管理人共9000多家)，金額在2000億左右。

中國證券基金的整體規模超過16萬億，其中公募14萬億，私募2.4萬億，樂觀估計，量化基金管理規模在國內證券基金的佔比在1%~2%，在公募證券基金佔比不到1%，在私募證券基金佔比5%左右，相比國外超過30%的資金來自於量化或者程序化投資，國內未來的增長空間巨大。

3. 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

用python：金融想法->數據處理->模型回測->模擬交易->業績歸因->模型修正。

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

量化交易具有以下幾個方面的特點：

1、紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。

2、系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。

3、套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

4、概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。

4. 如何建立一個完整的交易模型

你好抄，交易模型即襲交易理論、交易方法，投資者構建一套完整的交易模型需要經過以下幾個步驟：
1、認清自己的投資偏好，是對自己的一個定位，投資者可以根據自己的性格特點和交易風格先把自己的交易流派區分清楚：趨勢交易者，短線交易者，日內交易者等。
2、在認清自己的投資偏好之後，選擇有針對性的技術指標進行學習，比如，對於趨勢交易者，可以學習均線理論，根據均線理論中多頭排列的特點進行買賣。
3、紙上得來終覺淺，絕知此事需躬行，投資者可以先進行模擬操作，檢驗技術指標的正確性，對自己的交易方法進行總結，歸納出自己交易方法的框架和思路，如果發現自己以往的交易方法和自己的交易流派有沖突時最好重新總結歸納另一套方法。
4、模擬檢驗完成之後，進行實戰，在實戰中，投資者應嚴格按照交易模型執行。

5. 量化交易有哪些重要的模型

您好，

1. Alpha策略模型
   Alpha策略包含不同類別：
   
   按照研究內容來分，可分為基本面Alpha（或者叫財務Alpha）和量價Alpha。業內普遍不會將這兩種Alpha完全隔離開。但是不同團隊會按照其能力、擅長方向以及信仰，在做因子上有所偏向。有的團隊喜歡用數據挖掘的方式做量價因子，而有的團隊喜歡從基本面財務邏輯的角度出發，精細地篩選財務因子。
   
   按照是否對沖可以分為兩類。全對沖的叫做Alpha策略，不對沖的在市面上常被稱作指數增強策略。二者所用模型一樣，但後者少了期貨的對沖。缺少對沖有壞處也有好處，壞處是這種策略的收益曲線是會有較大的回撤。但好處方面，在大漲的年份，這種策略的表現會特別好；從長期看, 公司可以賺取BETA分紅收益, 並且可以吸引看好指數的客戶。相比之下而對沖Alpha策略一般在大牛市中會遠遠跑輸指數；此外不對沖的好處是節約資金，對沖的Alpha策略至少要放20~30%的資金在期貨端用來做保證金。
   
   2.CTA策略模型
   關於CTA策略，
   
   CTA策略的特點是收益風險比相對Alpha來說會較低。但是在行情較好的年份收益可能會很高，尤其是在早期。而且，無論是在編程還是策略上，CTA入門的難度相對來說都是最低的。
   

請採納

6. 量化交易都有哪些主要的策略模型

隨著量化交易的發展，單一技術指標的策略會面臨失效的問題。所以現在的策略都是復合型的。
經典量化交易策略(包括價值投資、技術指標、配對輪動、機器學習等)、研究型文章等

7. 股票基準量 什麼叫股票基準量

股票成交量是指當天股票的成交數量，單位一般是手（1手等於100股），用柱狀圖表示。其中，紅柱表示當天收盤價高於開盤價個股的成交量；綠柱表示收盤價低於開盤價個股的成交量。
一般行情分析軟體有三個圖，上面的大圖是主圖，中間的小圖一般就是成交量，最下面的小圖可以設置成各種指標。 成交量的四種形態 目前，技術分析派人士認為，成交量主要有四種形態： 一是縮量。縮量是指市場成交極為清淡。縮量一般發生在趨勢的中期，大家都對後市走勢十分認同，下跌縮量，碰到這種情況，就應堅決出局，等量縮到一定程度，開始放量上攻時再買入。
同樣，上漲縮量，碰到這種情況，就應堅決買進，坐等獲利，等股價上沖乏力，有巨量放出的時候再賣出。 二是放量。放量一般發生在市場趨勢發生轉折處。不過，業內人士認為，放量相對於縮量來說，控盤主力利用手中的籌碼大手筆對敲放出天量，是非常簡單的事。所以投資者還要結合個股具體情況加以分析。 四是堆量。當主力意欲拉升時，常把成交量做得非常漂亮，幾日或幾周以來，成交量緩慢放大，股價慢慢推高，成交量在近期的K線圖上，形成了一個狀似土堆的形態，堆得越漂亮，就越可能產生大行情。相反，在高位的堆量表明主力已不想做了，在大舉出貨。
有分析師認為，一般有兩種比較典型的情況： 一是溫和放量。即一隻個股的成交量在前期持續低迷之後，突然出現一個類似「山形」的連續慢慢放量形態。這種放量形態，稱作「量堆」。個股出現底部的「量堆」現象，一般就可以證明有實力資金在介入。但這並不意味著投資者就可以馬上介入，一般個股在底部出現溫和放量之後，股價會隨量上升，量縮時股價會適量調整。此類調整沒有固定的時間模式，少則十幾天多則幾個月，所以此時投資者一定要分批逢低買入，並有足夠的耐心。需要注意的是，當股價溫和放量上揚之後，其調整幅度不宜低於放量前期的低點，因為調整如果低過了主力建倉的成本區，至少說明市場的拋壓還很大，後市調整的可能性較大。
二是突放巨量。一般來說，上漲過程中放巨量通常表明多方的力量使用殆盡，後市繼續上漲將很困難。而下跌過程中的巨量一般多為空方力量的最後一次集中釋放，後市繼續深跌的可能性很小，短線的反彈可能就在眼前了。
還有一種情況是股票長期漲跌度都不大，一直在某一價位橫盤整理，像處於一條橫線上，這時突放巨量，股價可能要大幅上漲。 成交量與價格的關系 一是價升量增，表示上漲動能充足，預示個股將繼續上漲；反之，如果縮量上漲，則視為無量空漲，量價配合不理想，預示個股或股指不會有較大上升空間或難以持續上行。
二是個股或大盤在大幅放量之後縮量陰跌，經常預示著一輪跌勢的展開。縮量陰跌表示市場處於弱勢，極小的成交量就能打低股指，陰跌之後必然有放量大跌，這對於多方是極為不利的。
三是在關於成交量的股諺中，「量在價先，天量見天價，地量見地價」，「底部放量，閉眼買進」等，是大家最常用的。技術分析派人士認為，根據這些量價指標操作，投資成功率相對較高。
謹防成交量指標「造假」 目前，我國股市資金推動的特徵非常明顯，而市場成交量的變化則直觀反映了資金進出的情況，所以成交量成為判斷市場走勢的重要指標，對分析主力行為提供了重要的憑證。而技術分析可以說就是對價格、成交量、時間三大要素進行的分析，因此，投資者對成交量異常波動的股票應當密切關注。 值得投資者注意的是，一些機構為了達到目的，也會使用自買自賣的形式，使一隻股票看上去成交活躍，以此引誘投資者跟風。
因此，成交量指標出現「造假」也是可能的，投資者切不可機械地運用成交量理論指導操作。 紅柱顯示當日收盤價比開盤價高。 綠柱顯示當日收盤價比開盤價低。 底部突然放巨量，股價將上漲。

8. 如何建立量化交易模型

量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統

9. 交易模型的介紹

交易模型的理論基礎其實非常廣泛，涵蓋了國際上許多先進的理論，其中包括現代金融投資學、金融工程學、金融行為學、金融會計學、財會學、計量經濟學、混沌學、模擬學等現代多學科眾多理論；同時它還包括了傳統的技術分析理論，如均線理論、圖形分析理論、波浪理論等，並充分利用電腦、通訊等現代科學技術。交易模型分類的方法比較多，可以根據使用者分類，也可以根據模型理論分類。模型理論分類主要有三種分類方法。