這種量化交易分析太難了,因為不能日內交易,而且信息公開得不充分。
❷ A股巨額成交量究竟由誰貢獻量化交易為什麼就火了
在A股巨額交易的背後,市場圍繞量化交易擴大交易量的觀點展開了熱烈討論。一些機構已經做出判斷,定量交易佔A股交易的50%左右。許多業內人士回應說,這些數據中有50%是不真實的,顯然被高估了。A股量化交易的實際交易比例估值仍存在較大差距,一般在10%-35%之間。
復雜的交易策略可以在回測中取得良好的效果,但它們對數據的要求較高,對歷史數據的擬合能力較好,但是它們的泛化能力太差,無法預測未來的趨勢。定量交易的核心是高頻率。高頻引發的過度投機導致了市場行為的大規模顛覆。利用高頻帽子游戲反復砍柴,製造極端波動,扭曲股市行為和生態,破壞投融資環境。普通投資者應對高頻的方式是在中長期取代短期投機。即使是定量交易也不能改變股票市場和股票走勢。
❸ 股票量化交易是什麼
量化交易個以前的股票交易本質沒有區別,只是提高了工作效率,
量化交版易分為量化分析和權程序化自動交易
量化分析,如果你是普通散戶我現在問幾個問題,第一MACD指標默認參數下,在三千多隻股票日k上近兩年那隻收益最好,那隻虧損最大。這要人工多大的工作量,如果會寫程序代碼,幾行代碼就解決了。在繼續如果調換MACD參數能否增加收益用那幾個參數是最優組合,這要是人工基本無法完成,計算量太大了,但計算機就很快完成了參數優化。
而且量化分析不是技術分析,例如你問一個價值投資者,三千多家上市公司,你知道有多少家連續10年都沒虧損過嗎,同樣幾行代碼就知道。
假如你聽了一個老師的講課,說他的牛x戰法,普散戶聽了你只能價單試試,但量化分析我可以在不同市場不同時間周期,不同品種,進行回測嚴重,優化。這些就是量化分析。
程序化自動交易。
就是利用計算機技術自動交易,這對於散戶比較難實現,簡單的用第三方然間寫幾個交易策略可以實現自動交易。
但當你交易上你就會發現,滑點問題,你的速度不夠快,需要專線網路,需要底層語言的交易系統,高速的硬體設備。
但散戶還是必須要進行量化學習因為這樣才能更好的幫助你分析。
下圖就是最簡單的趨勢指標
❹ A股的巨額成交量都是由誰貢獻的量化交易為什麼會火
一則關於“A股的巨額成交量都是由誰貢獻的?量化交易為什麼會火”成為了一個熱門的問題?接下來我來說一下我的看法。 在股市中,A股的巨額成交量都是由誰貢獻的?量化交易為什麼會火?其實,在股市中,A股的巨額成交量都是由大部分的機構和散戶所一起造成的,比如說有一隻股票當天的成交量為五個億,那麼可能機構買了一兩個億,另外的三個億或四個億都是有許許多多的散戶一起購買所造成的成交量,最終結合起來,就會有巨額成交量。量化交易為什麼會火?其實,量化交易的其根本原因就是因為一個股票有許多的成交量,說明這個股票比較活躍,買的人多,賣的人也多,所以振幅會比較大一點,才能夠讓人賺到錢,如果一隻股票的成交量很少,那麼他一天的振幅可能才只有1%,這種政府少的股票一般都是賺不到什麼錢的。
❺ A股量化交易回測引擎哪家做的比較好
看到樓上的回答,我來介紹一下JoinQuant吧。
不同於傳統的量化工具,JoinQuant採用基礎功能免費版+互聯網模式+雲平台+強大的權社區的模式來做量化平台。目的在降低量化交易的門檻,讓人人都能夠接觸並成為寬客。
目前我們沉澱了一定的策略庫,如:
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❻ 國內A股個人能做量化交易嗎
量化交易說白了,就是把人工的交易策略寫成程序,讓計算機去分析大大提高了分析效內率,個人容當然可以參與了,如果你自己會寫程序那基本不需要什麼費用,如果你自己不會寫程序,那你想找一個又會編程又懂炒股的人,這筆費用可真不少,這樣的人你得給人家多少年薪啊。
❼ 股票量化交易策略是什麼意思
股市是一門經濟學,哲學,概率學,心理學的綜合體,想要成功,回需要不斷去感答悟去總結每一次的失敗,這樣才能走的更好更遠。
第一個理念:
順勢而為
股市的大趨勢決定個股的走勢,當指數大漲時個股更容易爆發,這個時候適合重倉介入,當然要注意獲利就出;當市場處於弱勢時,就要考慮輕倉介入,不盲目追漲。
第二個理念:
選定有價值的公司
在投資中,選定有價值的公司很重要,因為這些公司有很強的上漲潛力,一旦市場有好的信號,或者公司有大利好時,股價就會飛速上漲,所以這樣的公司更容易讓普通股民賺到錢。
第三個理念:
分批建倉 堅持到底
在投資中,投資者要住的是要做好投資策略,一般的策略就是分批建倉,在市場下跌時以倒金字塔形態建倉,在市場上漲時,以金字塔形態減倉。如果股票短期被套,市場情況還可以的話,則要選擇堅持持倉。
天字一號量化交易系統通過設定不同的各種指標條件,一旦市場交易情況滿足這些條件時就自動彈出一些操作指示;設定值達到開倉條件,系統會彈出買入信號、設定值達到減倉條件賣出一半或者全部賣出等。
❽ A股市場個人量化交易者,需要哪些工具
量化交易的前提來是量化,而量自化就是建立數學模型。數學模型是理解量化交易的前提。數學模型就是把具體事物數字化的過程,比如股票跌漲的統計圖,如果沒有統計圖我們就必須通過研究具體的數字並且通過加減法去了解某隻股票的近期走向,但當某一天有人發明了折線統計圖,只要簡單的把代表某個數字的點畫出來然後連接起這些點,就可以一眼看出跌漲幅度。其實數學模型就是這樣一種抽象現實事物的工具。
股票量化交易中的模型建立是非常復雜的,擁有非常多的參數,數據量也非常大,數據分析的過程也十分復雜。這樣做的好處就是數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
量化交易技術盛行於現今多種金融交易機構當中,已經成為了機構交易當中占據重要地位的交易手法,然而散戶如何能夠跨過量化交易的門檻,成為一名量化交易者呢?答案就是使用策略炒股通軟體平台進行交易。
❾ 有人說A股量化交易比期貨量化交易簡單,真的是這樣嗎
難的多。主要是A股沒有提供原生的自動交易介面。