GDP:國內生產總值,指的是全年可供消費的商品和服務價值的綜合,它衡量的是一國經濟的總體生產能力。如果GDP比上一年增加1%,那就相當於是說經濟的年增長率是1%。但以價格形式體現出的商品和服務的價值受通貨膨脹的影響也會上漲。因此,經濟學家喜歡用「實際增長」來測算一國的經濟成長。如果名義上一國的經濟增長率是7%,而通貨膨脹率是5%,那麼,實際的年增長率就是2%。
通常情況下,一國GDP的增長率越高,該國的經濟越有活力,其貨幣也會相應地堅挺。但是,在比較不同國家的經濟增長率時,應該考慮到各自不同的經濟基數。像美國,日本這樣大的經濟體,增長率在3%左右已經可以視為非常不錯了;而像中國這樣一個較小的經濟實體,如果只有3%的增長率,那就無法認定其經濟發展態勢良好了。
PPI:生產者物價指數。它說明生產原料價格的情況,可以用來衡量各種不同的商品在不同生產階段的價格變化情況。各國是通過統計局來向各大生產商搜集各種商品的報價,並通過自己的計算方法計算出百進位形態以便比較。例如:現在美國公布的數據以1967年的指數當作100來計算,這個指標由美國勞工部公布,每月一次。大家看到如果公布的這個指數比預期高,說明有通貨膨脹的可能。有關方面會就此進行研究,考慮是否實行緊縮的貨幣政策。這個國家的貨幣因而會升值,會產生利好。如果這個指數比預期的差,那麼該貨幣會下跌。
CPI:這是消費者物價指數的英文縮寫。這個指數反映消費者支付商品和勞務的價格的變化情況。這個指數也是美國聯邦儲備委員會經常參考的指標。美國聯邦儲備委員會主席格林斯潘就用它來衡量美國國內的通貨膨脹到底到了什麼程度,是否以加息或減息來控制美國經濟的方法。這個指標在美國由勞工部每月統計一次後公布,我們應該引起重視。當這個指數上升時,顯示這個地區的通貨膨脹率上升了,說明貨幣的購買力減少了。理論上對該貨幣不好,可能會引起這個貨幣的貶值。目前歐洲央行把控制通貨膨脹擺在首要位置。通貨膨脹卻利好這個貨幣,假如通貨膨脹受到控制,利率同時回落,該貨幣的利率反而會下跌。
RPI:零售物價指數。在美國,這個數據由美國商務部在每月的全國性商業調查中進行抽樣調查。用現金或信用卡形式支付的零售商品均做為調查對象,包括傢具,電器,超市上銷售的商品和葯品等,不包括服務業的消費。如果經濟發展迅速,個人消費就會增加。供過於求,導致物價上升,這個指數就會上升,將為後來帶來通貨膨脹的壓力。該國的政府就會收緊貨幣政策。於是利率趨於上升,給這個國家的貨幣帶來利好的支持。
UE:指失業率。由國家的勞工部統計,每月公布一次。各國的政府通過對全國的家庭的抽樣調查,來判斷這個月該國月內全部勞動人口的就業情況。如果有工作意願,卻未就業的這個數字,就是失業率。這個指標是很重要的經濟指標。以歐元區為例:當歐元啟動時,歐盟各國的失業率在10%以上,高於美國,於是導致歐元一路下跌。在11月初,日本的失業率由5. 5%下降為5.4%,日元因此一舉突破了121的關口,直至119水位
外貿平衡數字:這是衡量國於國之間的商品貿易,構成經濟活動的重要一環。如果一個國家的進口總額大於出口,這就是貿易逆差,反之,就是順差。如果一個國家的貿易經常出現逆差,這個國家的貨幣貶值的概率就會很大。因為貨幣貶值,就會使商品的出口的競爭力上升,反之,則看好該貨幣。
通貨膨脹:指的是一國總體價格水平的升高和該國貨幣購買力的相應下降。簡單地說,如果通貨膨脹率為10%,價值100元的商品一年後會漲到110塊,再過一年,121塊,第三年,133。1元。從上述例子可以看到通貨膨脹復加後的惡果:價格不僅每年都在上漲,而且是利滾利式地上漲。這就是為什麼我們必須運用部分資產從事高風險,高收益的投資,而不是把錢簡單地存在銀行的根本原因。
經濟學家將通貨膨脹劃分為兩類:需求拉上型和成本推進型的通貨膨脹。前者主要在一國經濟中消費超過其生產能力時發生。而後者主要是因為名義工資增加或非工資因素,如原材料,能源價格上漲所引發。對大多數發達國家而言,3%以下的年通貨膨脹率被認為是適宜的,有助於刺激生產投資。而一旦通貨膨脹率過高,一國的中央銀行會傾向於提高利率加以抑制。因此,只要密切關注一國定期公布的通貨膨脹指標--通貨膨脹率、消費者價格指數、調和消費者價格指數(歐元區主要的通脹衡量指標)等--我們大致可以推測出該國的央行是傾向於上調或下調利率,從而推斷出該國貨幣的走勢。
值得注意的是,如果通貨膨脹是由一些突發事件或季節性因素引起的(比如說,歐佩克大幅提高油價,或美國的冬季今年比往年要冷得多導致原油的需求大增以至於抬高總體價格水平),要想通過提高利率來控制通貨膨脹是不太可能的。這時,央行大多會傾向於靜觀事態發展,而不會冒然行事。
預算赤字/盈餘:體現了一國政府的收入是少於或多於政府的支出。赤字所形成的缺口通常由政府通過借貸加以彌補。該項指標對於匯率的影響比較復雜:一般情況下,在經濟不景氣甚至是衰退的時候推行赤字財政,有助於提振經濟,從而有可能刺激一國貨幣匯率上升。不過,長期的赤字形成的巨額債務,尤其是對外債務,會使得該國政府和人民不堪重負,最後勢必會導致嚴重的通貨膨脹,從而壓低該國貨幣的匯率。 9)綜合領先指標:這是用來預測經濟活動的指標。以美國為例,美國商務部負責收集資料,其中包括股價,消費品新定單,平均每周的失業救濟金建築,消費者的預期,製造商的未交貨定單的變動,貨幣供應,銷售額,原材料的生產銷售,廠房設備以及平均的工作周。經濟學家可以通過這個指標來判斷這個國家未來的經濟走向。如果領先指標上升,顯示該國的經濟的增長,有利於該國貨幣的升值。如果這個指標下降,則說明該國經濟有衰退跡象,對這個國家的貨幣是不利的。
一,通過交易明細看主力資金的流入、流出情況。在交易明細中,S代表賣出專,B代表買入。主力資屬金流入就是大單主動買入,主力資金流出就是大單主動賣出、
二、通過交易軟體的資金監控功能查看。在交易軟體中,可以看到大單買入量和大單賣出量。不過,資金監控只是為投資者提供數據,投資者還需要根據股價的趨勢和分時圖的走勢進行判斷。股價上揚的才是主力真正的資金流入。
三、通過籌碼峰判斷。主力資金流入金額較大,會集中出現在密集區的籌碼峰上,而且股價是處於底部區域的,這種情況說明主力資金在流入。如果籌碼不集中,沒有明顯的主力籌碼峰,這種情況說明主力資金在流出。
四、主力追蹤。在股票行情中,會顯示振幅、流通股數、股東戶數等信息。如果股東戶數在降低,但是流通股數在升高,就說明主力資金在流出。如果股東戶數在增加,流通股數在降低,說明主力資金在流出。
股票主力資金流入、流出並不只是靠軟體和數據來看的,尋找主力的真正方法是通過結合實際情況進行分析
『叄』 什麼軟體能看到近三年外資投資十大股票
去行業的專業網站,就可以看到這些資料,你直接搜關鍵字就好
『肆』 跪求中國15年的進出口貿易總額或者外資總收入和外資使用總額數據
去國家統計局網站可以查到一些
貨物出口http://www.stats.gov.cn/tjsj/qtsj/gjsj/2007/t20080701_402489460.htm
貨物進口
http://www.stats.gov.cn/tjsj/qtsj/gjsj/2007/t20080701_402489473.htm
利用外資
http://www.stats.gov.cn/tjsj/qtsj/gjsj/2007/t20080701_402489627.htm
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要15年的,去圖書館查統計年鑒
『伍』 如何能看到全球外匯交易成交量歷史數據
沒有這樣一個數據。外匯交易量是在各個銀行里,除非你能匯集到所有銀行的外匯交易數據,不然你看不到。
『陸』 外匯交易數據怎麼看
就和菜市來場買菜一個自道理 早上去最開始賣時蔬菜的價格為開盤價(open) 晚上菜市場關門時蔬菜賣的價格為收盤價(close) 那麼中間比如上午十點 中午十二點時 蔬菜的價格肯定是不一樣的 那麼一天之中你的蔬菜賣的最高的時候的價格就叫最高價 蔬菜賣的最低的時候的價格就是最低價 一年的價格必然都是在 最高價和最低價之間波動的 能理解吧?
『柒』 在哪裡查詢一個城市外資企業數量或外資情況的數據
在所在城市的工商管理局官網上可以查詢,點擊外資處,會有年度外資企業報告,裡面詳細介紹注冊時間,營業等情況。
外資企業的外國投資者可以是外國的企業、其他經濟組織和個人。外資企業依中國法律在中國境內設立,因此不同於外國企業和其他經濟組織在中國境內的分支機構。外商獨資企業注冊流程: 查名-辦理批准證書-營業執照-組織機構代碼-稅務登記證-外匯登記證。
外資企業是一個獨立的經濟實體,獨立經營,獨立核算,獨立承擔法律責任。在組織形式上,外資企業可以是法人,也可以是非法人實體,具備法人條件的外資企業,依法取得法人資格,其組織形式一般為有限責任公司,外國投資者對企業的責任以其認繳的出資額為限。不組成法人組織的外資企業,可以採取合夥和個人獨資的形式,這里的合夥指由兩個或兩個以上外國的法人或自然人共同出資在中國境內設立的企業,其法律依據類推適用《民法通則》關於個人合夥和企業聯營的規定。個人獨資企業則是指由一個外國投資者依法在中國境內投資設立的企業,外國投資者對企業債務負無限責任。
『捌』 從那裡可以監控到外資流入a股的實時數據
今天是2020年4月19日,上證A股2838點,大盤預期3萬點目標不變,時間在2020年8月結束。內基調還是買買買,目容前就是最低點,錯過就是半輩子。 這個要交易所本身才知道,資金流入的話 外匯管理局知道。
『玖』 同花順盤後外資買賣數據如何更新
同花順盤後外資買賣數據是實時更新的,和A股交易時間同步
同花順外資買賣數據主要有:
北向資金滬股通,主要是外資買賣A股資金數據
南向資金港股通,主要是內資買賣港股資金數據
在同花順軟體中輸入15或者lgt(陸股通),點擊資金分析頁面即可看到數據。