『壹』 鳳凰財經股票有API么
有
獲取個股歷史交易數據http://api.finance.ifeng.com/akdaily/?code=sh601989&type=last數據格式: ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']date 日期open 開盤價
high 最高價close 收盤價
low 最低價
volume成交量(手專)
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅屬
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
『貳』 如何使用 Yahoo,Finance stock API 獲取股票數據
有三種方法獲得數據,具體如下:
1、通過API獲取實時數據
請求地址:http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名稱>&f=<數據列選項>
具體參數:
s – 表示股票名稱,多個股票之間使用英文「+」分隔如:」XOM+BBDb.TO+MSFT」,表示三個公司的股票:XOM,BBDb.TO,MSFT。
f – 表示返回數據列,如」snd1l1yr」。更詳細的參見雅虎股票 API f 參數對照表。
2、通過API獲取歷史數據
請求地址如下:http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv
具體參數:
s – 股票名稱
a – 起始時間,月
b – 起始時間,日
c – 起始時間,年
d – 結束時間,月
e – 結束時間,日
f – 結束時間,年
g – 時間周期。
例如: g=w, 表示周期是「周"。d表示「日」(day),w表示「周」(week),m表示「月」(mouth),一定注意月份參數,其值比真實數據少1。如需要9月數據,則寫為08。
3、通過API獲取深滬股票數據
雅虎的API是國際性的,支持查詢國內滬深股市的數據,但代碼稍微變動一下,如浦發銀行的代號是:600000.SS。規則是:上海市場末尾加.SS,深圳市場末尾加.SZ。
『叄』 如何使用 Yahoo Finance stock API 獲取股票數據
1、通過API獲取實時數據
請求地址
http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名稱>&f=<數據列選項>
參數
s – 表示股票名稱,多個股票之間使用英文加號分隔,如」XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT」,羅列了四個公司的股票:XOM, BBDb.TO, JNJ, MSFT。
f – 表示返回數據列,如」snd1l1yr」。更詳細的參見雅虎股票 API f 參數對照表。
2、通過API獲取歷史數據
請求地址
http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv
參數
s – 股票名稱
a – 起始時間,月
b – 起始時間,日
c – 起始時間,年
d – 結束時間,月
e – 結束時間,日
f – 結束時間,年
g – 時間周期。Example: g=w, 表示周期是』周』。d->』日』(day), w->』周』(week),m>』月』(mouth),v->』dividends only』一定注意月份參數,其值比真實數據-1。如需要9月數據,則寫為08。
3、通過API獲取深滬股票數據
雅虎的API是國際性的,支持查詢國內滬深股市的數據,但代碼稍微變動一下,如浦發銀行的代號是:600000.SS。規則是:上海市場末尾加.ss,深圳市場末尾加.sz。
『肆』 用js、新浪API實現股票K線圖或者和以下圖
系比你的尊嚴更重要。其實說的有些嚴重了,有,所以我就收手,不想那樣的輕易的得到
『伍』 有沒有好用的股票歷史數據 API 或者適合爬的網站
我這里已經爬好了,現在分享滬股通、上證指數、深證成指、創業板指、上證50的所有歷史數據,往後打算做一個網站或者小程序供用戶調用,獲取方式請看這篇文章網頁鏈接
『陸』 新浪 騰訊 yahoo股票api哪個好
要是光查詢的話哪個都能滿足你的要求,新浪的好一點
『柒』 請問有類似tushare的財經股票數據API嗎
題主是復做量化回測嗎?我制覺得用大智慧、同花順的公式平台就可以了。這些都是上市公司,數據齊備,公式平台開發也很簡單,基本上不需要有編程經驗,看看軟體中的指標、公式等例子就會使用了。而且每個指標都有詳細的中文說明。
如果是企業機構等,有專門的金融實時行情API介面,例如微盛的金融實時行情API介面。我之前在券商實習時,師兄所在部門就使用微盛的金融API介面進行測試。他們的優點是支持市場多,幾乎涵蓋了內地、海外的所有主要市場,包括現貨、期貨、期權。例如師兄當時做上證50的套利測試,微盛的API介麵包括了上證50成分股現貨、中金所的上證50股指期貨、以及上證50期權(很多介面都沒有期權,這樣不方便做套利測試)。不過他們介面的缺點是需要有編程基礎,沒有編程基礎是搞不定的(需要有專門的程序員來開發),這個不適合普通投資者使用。
『捌』 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據
自己寫程序的話,一種方法是從已提供的信息源,例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。
代碼舉例如下:
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗,請檢查網路狀態,或者API埠URL已經不匹配!'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線,W=周K線,M=月K線,5=5分鍾,15=15分鍾
30=30分鍾,60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
驗證輸入的股票代碼是否正確,若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能:
驗證輸入的K線類型是否正確,若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能:
向API發送數據請求,若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
『玖』 如何利用一些 finance 資料庫 api 批量獲取股票信息
使用 API獲取股票信息。
『拾』 新浪股票的api介面可以調用多少次
搞量化用wind吧,api次數不限制的。
新浪有限制用爬蟲不就好了